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※ [本文轉錄自 AI_Art 看板 #1b038KaA ]

作者: andyleeyuan (元哥) 看板: AI_Art
標題: [分享] i2i抄襲的盛行與衰退 與AI繪圖演進史
時間: Tue Sep 12 17:40:34 2023

完整說明了AI繪圖的發展與演進，從一開始的novelai、咒術師
到後來Controlnet與lora的出現，

有講到身為AI溝通師的心聲，大眾對於AI繪圖的偏見與爭議，講得不錯，文長慎入

已徵得原作者同意翻譯轉載

原文連結
https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6647841

作者
https://twitter.com/studiomasakaki

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為何AI濫用行為「i2i抄襲」盛行，然後又衰退了呢？

您好，我是Studio Masakaki的賢木伊歐（@studiomasakaki）

這是一篇公開的文章，所以讓我自我介紹一下，我是從2022年10月NovelAI出現時開始，
連續撰寫了大約100篇關於圖像生成AI的文章的奇怪人物（自我介紹結束）。
這次我將以專欄的形式，來談談惡名昭彰的「image2image抄襲」
（i2i抄襲，img2img抄襲）是什麼，
為什麼它被強烈地塑造成AI用戶的惡行，以及為什麼它現在已經過時了

當我這麼寫下去，你可能會說「過時了？每天都有i2i抄襲的情況發生」「AI畫師總是說謊」。
然而，在這篇文章中，我將從一個寫過AI插畫技術解釋文章的角度，
儘可能公正地描述去年10月至今年1月間，
付費圖像生成服務NovelAI如何興盛，以及現在的情況有何變化，
為何不再需要刻意去做i2i抄襲他人的插畫，
以及儘管如此，為何i2i侵權的抱怨仍然沒有消失。
本文的目的是「根除無益且有害的i2i抄襲」

這些「AI歷史總結」文章，無論是從支持圖像生成AI的立場，
還是從懷疑的立場出發，都有各種各樣的觀點出現，
但我們常常會看到很多文章都是以貶低對立方的形象為目的。
因此，寫作人的立場會強烈影響文章，讀者的偏見也會起作用，
所以要寫出讓兩種立場的讀者都覺得「公正」的文章實在是相當困難。
我會盡我所能，但以下的文章，如果您能以「i2i抄襲是絕對不可接受的行為，
並且認為這種行為會貶低我們自己立場的AI使用者，
現在已經不再認為進行i2i抄襲有任何意義，
並且他們正在向大眾解釋這一點」的角度來閱讀，我想您應該能比較順利地讀完


NovelAI的興盛

那麼，AI插畫在國內流行的契機，是2022年10月NovelAI（NAI）的出現。
當時，NAI在眾多的圖像生成AI中質量最高，能輕鬆生成日本動漫風格的美少女插畫，
因此訂閱了NAI並生成「NAI畫」的人數不斷增加。
坦白說，我認為「nsfw（18禁）」插畫能夠輕易生成，
也是吸引用戶的一大因素。我也是從2022年10月開始使用NovelAI的用戶之一


當時在NovelAI中生成的插圖

實際上，我認為真正的「革命」發生在稍早一些的時間，
也就是StableDiffusion在8月23日開源的時候。
但是，我個人的感覺是「對AI並不太感興趣的一般大眾首先接觸到的是NovelAI」

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/23/news160.html

順帶一提，在同一時期，國內有一款模仿自己畫風的AI「mimic」在8/29發布了β版，
但是，從那些擔心「自己的畫風被他人盜用」的人們那裡湧來了大量的抗議，
甚至在一天之內就被迫停止運作的情況也發生了

https://tinyurl.com/yugerzqo

從現在的AI使用者的角度回顧，當時在NovelAI中，
如果想要生成符合自己想法的被攝體、構圖、色彩和質量的插圖（texti2mage），
唯一的方法就是不斷地練習和嘗試各種提示。
由於當時並沒有被廣泛認知的「LoRA」或者說「附加學習」這種概念，
所以除非是像初音未來或者EVA的明日香那樣的知名角色，否則很難再現已有的角色。
即便如此，「即使不會畫畫也能體驗創作插圖！」這種感覺仍然非常震撼


開始編織「咒語」的人們


因此，當時的用戶們都開始熱衷於「提示研究」，希望能夠以當時的模型產生接近
手繪插圖的高品質圖像。
其中一個代表性的例子是在中國，有人編輯了一本名為「元素法典」的龐大提示集。
這本書的目的是通過大量使用提示，嘗試創作出即使是用當時的模型也能達到高品質
且細膩的插圖。
這本書的日語翻譯在日本國內流通，
使得「提示＝長而複雜的咒語」的印象在人們心中深入人心

https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs

換句話說，當時，即使初學者接觸到圖像生成AI，也不可能立即產生出像在Twitter等地方所見到的那種精緻且迷人的插圖。
當時，好的插圖等同於「好的咒語」，為了產生出適當的插圖，
需要進行大量的研究，了解哪種提示會產生哪種效果，並進行大量的生成和篩選。
逐漸地，人們發現使用意想不到的英文單詞可以產生高品質的圖片，
於是在社交網絡上開始「分享咒語」。
（相反，也有人可能會因為不想讓人模仿他們辛苦創造出來的獨特提示，
而產生想要隱藏它的想法）



例如，「詳細的婚紗」會使服裝的裝飾變得更為細緻

因此，在當時，發布高品質插圖的人幾乎等同於「深入研究提示的人」。
然而，即使是對提示不太了解的初學者，也有一種方法可以產生高品質的插圖。
那就是NovelAI也配備的「image2image」功能


如果將既有插圖進行「image2image」轉換的話……

與通常的文字轉圖像（text2image）從咒語創作插圖或從完全的噪點圖像想像完成圖
的方式相比，
image2image則是從輸入的圖像開始生成圖像。這種生成方式，產生的結果會像是
「原圖的AI加工品」。
然而，img2img有一種「強度」的概念，
根據img2img的強度大小，生成結果會有很大的變化

【image2image的例子】



讓我們試試看，將這張我以前在NovelAI上生成的插圖用img2img轉換

首先，強度為10~50%



接下來，強度60～100％



如此一來，強度越接近1.0（100%），就越會變成不同的插圖，
而越接近0，就越會保持原圖的樣子。您也可以看出這一點，對吧？

我已將10張圖片製作成GIF影片



順帶一提，如果我們不對原始圖像進行img2img處理，
而是用完全相同的設定生成（也就是從完全的噪聲中生成），
會產生這樣的圖像。這與強度1.0的結果相似呢。



就這樣，如果故意將img2img的強度設定得較低，
就能輕易地產生「只用AI稍微修改過的相似插圖」。
另一方面，當強度超過0.5時，輸入的圖像的印象將大大淡化，
並逐漸接近完全由AI自行生成的結果。

開始濫用這個機制，隨意修改他人的插圖，然後就像自己巧妙地設計了提示並產生了
插圖一樣公開，
這種行為被稱為「i2i抄襲」，進行這種行為的人開始出現。
即使只用提示來控制畫風和構圖很困難，但如果以低強度進行i2i抄襲，
就可以按照自己的意願來描繪困難的姿勢或難以呈現的角色等。
然而，由於低強度的插圖與原圖幾乎沒有什麼變化，因此也出現了被發現的案例

當時「絕對不可以將他人的插畫作為i2i的對象」這樣的解說網站還相對較少，
因此可以想像，沒有相關知識的人可能毫不猶豫地進行這種行為，
或者誤以為「只是讓AI參考範例來繪畫，完全沒有問題」，這樣的情況可能頻繁發生


◆專業創作者也曾經道歉過


稍微偏離主題一下，最近有一位專業創作者公然進行了被認為是抄襲i2i的行為，
並對此表示道歉（請參考下方連結的文章）。
這個人所發布的內容看起來像是直接將「大力揮棒」等官方插圖進行i2i的轉換，
從他發布時的情況來看，似乎並未意識到這是一種問題行為

https://www.j-cast.com/2023/08/23467458.html

「手繪不能做的事情，用AI也是不行」這種說法是理所當然的，
但是，不知為何，當AI這個存在介入時，很多人會錯誤地認為突然間就「安全」了，
我認為這種情況至今仍然存在

順帶一提，在版權法上，將他人的畫作進行i2i並不一定全部都會構成版權侵權。
因為版權侵權的成立需要同時具備相似性和依賴性，所以根據i2i的強度，有時候可能已經沒有相似性了



以剛才的例子來說，右邊的插圖可以說是以高強度「i2i抄襲」了左邊的插圖。
然而，類似性認定的門檻非常高，即使左邊的插圖是他人的著作物，
在法庭上被認定為類似的可能性相當低。
文化廳也對此點呼籲，對於與他人的著作物相似的作品，
應「在使用前進行充分的加工」，如果通過加工使其類似性消失，
則明顯不會涉及侵犯著作權

https://www.youtube.com/watch?v=eYkwTKfxyGY

然而，我認為「到底需要增強多少i2i強度才能消除相似性」的這種膽戰心驚的情況並
不是我們所期望的。
無論是否涉及到侵犯版權的問題，我堅信「無論是AI或是手繪，不擅自修改他人的
著作物是避免麻煩的黃金法則」，
這也是我在寫給初學者的入門文章時，一再強調的觀點

為何i2i的抄襲「絕對會被發現」呢？

首先，無論你如何巧妙地抄襲i2i，絕對會被發現。
只要你把它留在自己的電腦裡，可能不會有問題，
但一旦你公開到世界上，肯定會有人注意到，
並且原作者也一定會得知。這是因為人類的大腦具有「噪音消除功能」

我想在網路上讀過這段文字的人應該也不少吧

當人們識字時，只要首尾的文字位置正確，即使字母順序混亂，他們也能夠正確閱讀。
這種現象是因為我們不是一個一個字母地讀，而是以整個單詞為單位來識別

人類的大腦即使在視覺上出現錯誤或混淆，也能自動地消除這些噪音，正確地解讀。
風吹動的床單看起來像鬼魂，或者我們很難察覺到自己寫的文章中的錯字和漏字，
都是因為這個功能的存在。實際上，我現在將「錯字脫字」替換為「宇宙的宇」，
似乎有很多人並沒有察覺到

然而，如果不是日本人，就無法進行這種噪音消除。
也就是說，這個功能只對大腦已經學習過的東西起作用

https://x.com/tsuitate1572/status/1617176712290373632?s=20

「i2i抄襲」受害的例子


i2i處理過的圖像，如果你知道原圖的話，會強烈地感到似曾相識。
人類的大腦甚至能對幼年時期看過的風景產生似曾相識的感覺，
所以即使是看過的插圖被i2i處理得相當強烈，大腦還是會感到似曾相識。
至於為什麼要去做i2i的抄襲，可能是想要「用得到的高品質圖片來引起熱議」，
但是傳播的越廣，自然會有越多人感到似曾相識。即使你想要引起熱議而去做i2i的抄襲，
一旦引起熱議就一定會被發現，結果就是會受到重大損害，
所以我們可以斷言，這本來就是一種四面楚歌的愚蠢行為


劇增的「AI畫師」


好的，讓我們回到原來的話題。自從novel AI出現以來，
使用圖像生成AI的用戶數量一下子就增加了，
他們開始熱衷於在Twitter和Pixiv上發布生成的圖像。
隨著這種情況的發展，「這不就是〇〇的i2i抄襲嗎」的疑問案例也越來越多。
我個人特別印象深刻的是2023年1月發生的一個事件。
當時有一個人正在進行AI插畫書籍化的計劃，但是他被懷疑是在抄襲插畫家的作品，
這種疑問浮出水面。
我記得在這之前和之後，都有一些因為被指出i2i而撤下投稿或者道歉的情況

無罪惡感地進行的案例、認為不會被發現而掉以輕心的案例、
或是以騷擾等其他目的公然進行的案例等，背後的原因各不相同。
然而，無論如何，從2023年初開始，「i2i抄襲」這種行為已經成為AI用戶的典型麻煩行為，
給人留下了深刻的印象。
i2i只不過是利用AI技術進行的「加工術」，但當時這種知識還不太為人所知，
因此有關i2i抄襲受害的報導中，也出現了「AI擅自學習我的畫作」這種誤報的情況

順帶一提，包括我在內的新手圖像生成用戶們最初被稱為或自稱為「AI畫師」，
但隨著在社交網絡上發現越來越多的i2i抄襲案例，「AI畫師」這個詞漸漸變成了貶義詞，
人們開始批評「沒有親手繪畫就不應該自稱為畫師」。
由於我們並不是非要自稱為畫師，加上當時元素法典的形象也很強烈，
所以開始有越來越多的人選擇使用「AI術師」這個自稱


「本地遷移」正在進行中


此外，從2023年初開始，對NovelAI的品質感到不滿的用戶開始轉向「本地」模式。
所謂的「本地」，並非是支付金錢使用NovelAI這種訂閱服務，而是將StableDiffusion
的webUI安裝在自己的電腦中，
並在本地環境中完成圖像生成。我也是其中之一，當時我購買了價值超過五萬日元的
RTX3060顯卡，開始以「本地用戶」的身份活動

這是我剛剛開始能夠在本地生成內容的時候，驚訝地在博客上寫下的「NovelAI
與本地的差異」



當時因為還有許多NovelAI的支持者，所以我們稱使用StableDiffusion網頁用戶介面
的人為「本地派」，
但隨著後來使用SD網頁用戶介面的人變得更為普遍，「本地」這個詞就漸漸不再被使用了


Controlnet的出現


接下來，在AI生成圖像方面的一個重大轉捩點出現在23年2月。一種被稱為「controlnet」的技術出現，
使AI能夠不再僅僅通過「文字」（提示）輸入，
而是可以輸入姿勢、線條、深度信息等「概念」來生成圖像

https://x.com/umiyuki_ai/status/1625738499986178050?s=20

這則推文已經包含了所有的內容，
Controlnet確實是結束了AI插圖＝提示研究的情況的存在。
從這個時候開始，即使不需要巧妙地設計提示，
也能生成高品質的插圖將成為理所當然的事情

這篇文章已經有些年頭了，是Controlnet剛出現時我所寫的。
我想，對於首次接觸Controlnet的AI用戶的震撼，這篇文章應該能讓你有所感受

https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/5309422

首先，我們開始能夠複製某個圖像的輪廓和姿勢，並創建新的圖像。
像是「ポーズマニアックス」這樣的網站也出現了，
他們表示「我們的素材可以用於controlnet」，
因此即使不需要巧妙地設計提示，也能產生各種姿勢。
透過應用這項技術，例如，我們可以根據塗鴉創作插圖，或者讓AI為線條著色，
這些都逐漸變得可能

https://x.com/studiomasakaki/status/1633256967803383809?s=20


LoRA的爆炸性流行


與Controlnet大約同時，「LoRA」的流行也如爆炸般迅速。
這是一種技術，可以讓模型透過準備數十張圖片來「追加學習」它尚未學習的概念。
即使不需要自己創建，也可以在網上熱烈分享角色再現LoRA、
姿勢再現LoRA、H系LoRA、表情LoRA、服裝LoRA等，並可以下載使用。
這項技術的出現實際上早於Controlnet，是在2022年12月，
但是對於沒有追加學習知識的一般層面來說，
能夠輕鬆使用的時間似乎與Controlnet的出現並無太大差異，
大約是在23年初的時期

其後，自我學習的方法也逐漸普及，因此即使是在提示中無法產生的內容，
也能夠相當自由且穩定地產生出來。
雖然即使現在，製作能夠正常運作的LoRA仍然相當困難，
但如果只是使用他人製作的LoRA，那麼就非常簡單，
因此我認為初學者使用LoRA的情況可能已經變得越來越多


AI插畫的陳腐化與「原創性」的探究


隨著LoRA和controlnet的完善，原本受到限制的用戶終於得到了解放。
即使不練習繪畫技巧，他們也能夠按照自己的想法，將角色以自己想要的姿態描繪出來。
因此，用戶的關注點從過去困擾他們的「如何創作出看起來合理的插畫」這個主題，
轉變為「如何展現自我獨特性」這個主題。
這種轉變的背景，與AI插畫大量流通所引發的「陳腐化現象」有關



▲雖然非常高清晰，但是..

AI使用者已經大幅增加，一般大眾也已經習慣於看到AI插圖，
只要發布一些好看的AI插圖就能引起熱議的時代已經過去了。
因此，AI使用者們開始努力尋求原創性，希望當他們的插圖出現在時間線上時，
人們能立刻認出「這是那個人的作品」。
他們可能會創作出吉祥物般的「我家的孩子」角色，或者專注於某一主題，
或者自己合併（混合多個模型）出能展現原創風格的模型……這樣的活動越來越普遍

在這個時候，像是pixiv、FANBOX、Fantia等地方已經充斥著大量的AI插畫，
其中「nsfw（18禁）」的圖片也佔了相當大的比例。
投稿的人多數是從未在像Pixiv這樣的地方投稿過插畫的人，可以說是「欣賞者」居多。
因此，所謂的插畫創作者的界限規則並未被遵守，他們以手繪無法達到的速度投稿，
破壞了排行榜和標籤，並有越來越多的用戶利用大量的版權色情畫作進行營利。
這樣的結果導致在5月時，像是PixivFANBOX和Fantia等地方
相繼宣布停止處理「AI生成作品」

https://www.fanbox.cc/@official/posts/5932126

透過這種方式，特別是大量投稿nsfw系列的AI插圖以便輕易賺錢的做法，
已經變得相當困難了。
我聽說在Kindle等地方，仍有大量的AI圖像作為電子書籍上傳的趨勢，
但我認為，利用AI插圖輕易賺錢的時代已經成為過去的事了


模型的進化與Niji Journey的出現


在這種趨勢之外，模型的進化一直在持續。最初，在「本地勢力」之間，
「AbyssOrangeMix」和「Counterfeit」等知名模型是主流，
但也出現了許多其他高功能模型。
另一方面，在訂閱型圖像生成AI服務中，最出色的是在23年4月推出的niji journey的版本5（v5）。
只需用日語簡單指示，即使在智能手機上也能輕鬆產生高品質的動漫圖片，
這引起了話題，從「NovelAI」→「本地勢力」的趨勢中，轉向niji journey的人也增加了

這是前幾天，我在訪問沖繩的美麗海洋博物館時，
透過手機指示Niji journey v5生成的插畫，只花了幾分鐘。
提示是用日語輸入的「水族館、藍色、巨大的鯨鯊、許多美麗的魚、觀眾」。
我想你會發現，與去年10至12月的NovelAI時代相比，質量和便利性都有了不可思議的提升。
（※順帶一提，Niji journey可以根據某個圖像生成相似的插畫，
但是沒有image2image功能）



過時的image2image抄襲


經過這樣的過程，我們可以說，特意去i2i別人的插畫已經沒有任何好處了。
首先，如果你想創造一幅插畫，只需要用日語指示，不用幾分鐘就能產出高品質的作品。
如果你想生成特定的姿勢或角色，只需要使用LoRA或Controlnet就可以了，
完全沒有必要去特意找別人的插畫，然後用低強度的i2i去抄襲

如果說些奇怪的事情，如果在Controlnet上模仿姿勢，與易於被識破的i2i的既視感相比，幾乎無法看穿，
所以我認為共同的認識是「我不明白為什麼要冒著極大的風險進行惡意行為」。
例如，從這種免費素材照片中提取姿勢，



如此簡單就能生成AI插圖，如果有人故意用低強度去模仿上面的照片，
你會覺得非常不自然



順帶一提，如同這則推文所示，您可以隨意移動臉部，改變插圖的臉部方向。
在某種意義上，甚至可以說，模仿「完全複製」姿勢的優點已經消失了

而且，即使你特意去弄到一個模仿i2i的高畫質（？）的抄襲插畫，
高品質的AI圖像已經變得陳腐，
所以你無法突然因此而爆紅，或者獲得經濟利益（本來就幾乎沒有地方賣）。
另外，與AI插畫的黎明期不同，對於模仿i2i的厭惡感在圈子裡已經深深植根，
被認為是「沒有任何好處，卻讓他人感到不快，
並貶低我們這些AI用戶的聲譽的最低行為」。
每次有人不明事理地模仿i2i，我們都會被視為「同類」而受到中傷，我認為這是理所當然的反應

i2iパクリ是在沒有niji journey v5、controlnet和LoRA的時代，
那些不願意花心思在提示上的人們輕易進行的麻煩行為。
我認為動機各有不同，但大致上可以分為「想輕鬆生成外觀優美的AI插圖」或
「想進行惡作劇」兩類。
隨著技術的進步，即使知識不足也能製作出高質量的插圖，
因此優點幾乎消失，只剩下缺點被極大化

好的，現在我們進入正題。然而，為什麼「i2i被抄襲的報告」在社交媒體上卻層出不窮呢？


為什麼損害報告不會停止呢？


讓我們來思考一下「特意去模仿毫無意義的i2i」的動機可能有哪些。我能想到的，以下有五種情況

①誤解中的初學者

首先，可能有些人並未像某位已經道歉的漫畫家那樣，認識到抄襲i2i是禁止的行為，
而是誤以為「AI插畫就是這樣的東西」。
在日本，二次創作非常盛行，社交網絡上充斥著大量的角色插畫，
因此，可能有人認為「如果是為了創作粉絲藝術，那麼i2i也是可以被接受的」。
另外，也可能有人誤解了i2i的機制，認為它只是「參考這個來繪畫」，
並未意識到這實際上是一種加工，這樣的初學者也可能存在

背後的問題，我認為可能是「用手繪就不行的事情，用AI做也是不行」
這種認識還沒有普及。
對於首次接觸圖像生成AI的人來說，傳達「絕對不能做的事情」中的一個代表性例子，
也就是i2i抄襲的無意義性，可以說是極其重要的

②創意枯竭

近期雖然常常被封鎖，但我們已經不太常見到，AI插畫家的「基本動作」是每天定時
發布幾次插畫。
無論一個人有多少才華，如果一直持續發布插畫，總有一天可能會耗盡創意。
可能會變得不願意提出新的創意，甚至可能會去碰別人的著作權作品

然而，這些抄襲作品最終都會留下來，如果在你忘記的時候被揭發，那真是無法接受。
儘管每天都如此熱心地投稿大量插畫，但仍然會有人在這個圈子裡做出讓人一看就知道
是抄襲的i2i作品，
這真是讓人疑惑不解

③完全為了賺錢的目的

在網路上不與任何人交流，只要能賺錢就好的惡質帳號，這是大量製造i2i抄襲的案例。
這與享受AI插畫，或透過投稿進行交流的AI插畫投稿者完全不同的情境，
這是由不需要考慮「網路上的評價」等事項的賺錢系帳號所造成的損害預期。
這種沒有遵守禮儀，只追求享樂的結果，隨便做i2i，製作抄襲的CG集，
大量銷售以獲取薄利多銷的惡質帳號，
現在再說他們為何要做i2i抄襲，也能稍微理解了…可以這麼說

雖然禁止在FANBOX等地方發布，但在kindle或FANZA等地方仍可以銷售AI生成的作品，
因此這些地方可能會出現由這些帳戶造成的損害。
然而，我個人並未聽說過太多這種情況的損害，並且我再次強調，
我不認為大量複製i2i的插圖會有銷售。
此外，一旦被發現，管理員將立即禁止，並可能會凍結付款

④對方的騷擾

這已經在發生了，但目的並非使用抄襲的插圖，而是刻意向對方揭示
自己進行了i2i（image to image）的行為，
以此產生惡意傷害。只為了給對方帶來不快感而進行image2image的帳戶，
目前正在進行中，且數量眾多。
其特點是，以某種方式強調自己已將他人的插圖進行了i2i。
由於揭露這一行為本身就是其目的，所以與①～③的區別很快就能理解

並非針對畫師，而是作為對AI使用者的騷擾，也有進行i2i的情況，
不論立場，將i2i作為「社交網絡上的攻擊手段」的情況實在令人非常遺憾

https://mainichi.jp/articles/20230816/k00/00m/040/128000c


⑤目的是報告受害情況

這可能有些像陰謀論，並且沒有根據，所以希望你能半信半疑地接受。
但是，目前在AI用戶和反AI之間，社交網絡上呈現出一種互相中傷的情況，
大家都在努力描繪對方的行為，試圖操縱公眾印象。
其中可能混有一些「假的受害報告」，以使對方看起來更糟糕

特色在於「不清楚是誰做的」。除了惡作劇的目的外，如果被i2i，
對方會秘密地利用該插圖，由於看到的人的熟悉感，因此會暴露出來，
誰是、什麼目的、哪個插圖、如何i2i，都會在暴露的時候客觀地明確。
如果是「①誤解的新手」，他們可能會簡單地道歉，如果是「②」或「③」的原因，
那麼受害者的投稿中將包含受害物品，無論如何，都可以確定誰是加害者


「i2i受害報告」引發網路熱議

實際上，最近發生了一起名為「無法確定加害者的i2i受害報告」的事件。
對於AI插畫投稿者來說，他們強烈感到「現在偷竊i2i的好處完全不存在，
但卻出現了不明加害者的受害訴求，這很可疑」。
因此，這導致了「真的有受害嗎」的反問，反而引發了網路熱議

就我個人而言，我覺得這個案例的資訊太少，無法確定是否真的有i2i的侵權問題。
因此，我認為如果隨便說些什麼，可能會變成對那些抱怨受害的人
（他們並沒有對AI用戶進行攻擊性的發文，看起來就像是正常享受插畫的人）的誹謗。
如果我們去找那些抱怨受害的人，並強迫他們「證明你真的被i2i抄襲了」，
這可能會比i2i的抄襲行為更嚴重地損害AI用戶的聲譽

為了讓大家未來能夠安心享受AI插畫，我認為首先應該享受AI插畫並將其樂趣展現出來。
我認為，盡可能避免參與爭議，並在這樣的「自己的地方」寫下自己的思考，
可能更為健康。
因此，我寫下了這篇文章


在結尾的時候



image2image若能正確使用，便能將AI插圖進行優雅的升級（高解析度化），
或修正其中的破綻，成為AI插圖不可或缺的功能。
然而，由於其性質使得濫用變得相對容易，
因此與LoRA並列，已成為惡行的代名詞，這就是現狀

這裡也是使用i2i功能進行升級的實驗圖像。
本來，這就是為了提升自己準備的圖像質量的功能..

https://imgsli.com/MjAxNTcx

在閱讀這篇文章的讀者中，可能有人正在考慮是否要開始使用AI插畫。
AI插畫是一個非常有趣的工具，只要設定好規則並自我防衛。
然而，這並不是一個100%安全的工具。
就像刀叉一樣，如果不正確地理解和使用，可能會傷害到人，
並且即使是合法的，也並不意味著可以隨意做任何事情。
「應該避免將自己捲入麻煩的使用方式」，這與社交網絡的使用方式是一樣的。
我建議（並自我警惕）為了自己，而不是為了他人，
要充分考慮風險並採取適當的使用方式

那麼，今天就到此為止。如果你對AI插圖感興趣，請也閱讀這篇文章。我是真榊工作室

https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6537622

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興趣使然的AI溝通師


pixiv: https://www.pixiv.net/users/913621
twitter: https://twitter.com/andyleeyuan
PTT AI_Art

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.61.35 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1694511636.A.90A.html
※ 編輯: andyleeyuan (114.34.61.35 臺灣), 09/12/2023 17:42:14

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: andyleeyuan (114.34.61.35 臺灣), 09/12/2023 17:44:39
※ NDark:轉錄至看板 GameDesign 09/12 19:42