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【歡迎報名臺大AI 線上短期課程】
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AI人工智慧結合各領域的實際應用已成現代科技的趨勢，臺大特地為全球高中及大學生設計的「AI 科技發展及跨領域之應用」國際短期課程即將再次開課。歡迎跟著臺大各領域AI專業的學者們，透過全英語線上課程發掘AI科技的奧秘。
■報名截止日：2021年11月10日
10月15日前完成報名或團體（6名以上）報名即可享有課程早鳥優惠價
■課程期間：[基礎班] 2021年12月1日至18日 [進階班] 2021年11月22日至24日
資訊詳見：
https://www.facebook.com/NTUOIA/posts/4611617865524903
報名網頁：
https://oiasystem.ntu.edu.tw/summer/course/index.course/season/5?fbclid=IwAR3WYGW5rF89i6cSTpFiArFyIHj74Wmutdnb64w2g8mEMXpYDr87FGbAoss
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#臺灣大學國際事務處 #OIA #人工智慧 #AI
本週免費活動＆課程精選（2021.9.22 ）
放完4天的中秋連來個🔥報復性進修🔥吧
來來來 ~小編都幫你準備好本週的精選活動&課程囉💓
❶9/23【活動推薦🔥】雲端智慧生產力轉型術 | ERP on Azure
📌活動簡介：
在數位轉型已然成為顯學的時代，您跟上它的腳步了嗎？
想要知道如何應用雲端✅高彈性✅易部署✅節省成本優勢為您的企業創造先機嗎？
那就不可錯過由緯謙科技、台灣微軟及安侯企業管理共同舉辦的本場研討會！
將帶您瞭解數位轉型趨勢，以及利用ERP上雲打造高效能工作環境。
👉立即報名：https://aka.ms/event_wiadvance0923
❷9/24【活動推薦🔥】數位轉型三部曲 智慧製造x生產管理x 雲端應用研討會
📌研討會簡介：
台灣微軟本次與天微資訊與達易智造聯合舉辦線上研討會，透過三部曲解說如何運用雲端系統結合地端資料，打造最有效率的工廠管理，達成真正的智慧製造！
👉立即報名：https://aka.ms/MSxKSinformxDOTZERO
❸9/28【Microsoft Dynamics 365 免費線上課程: Activate Digital Selling 】
📌課程簡介：
當今日益數位化的世界需要敏捷的電子商務戰略。Microsoft Dynamics 365 虛擬培訓日：啟用數位銷售旨在協助您熟悉行銷、銷售和商務產品，這些工作領域可齊心協力打造無縫的數位購買體驗。您可以立即運用新技能和訓練成果，在客戶旅程的每個階段促進有意義的互動。
👉立即報名：https://aka.ms/Baseline0928_D365
❹9/28【活動推薦🔥】 eSparkle Reimagination 數據應用再進化
📌活動簡介：
數據被視為這個時代的金礦，但擁有數據卻無從發現洞見，再多的數據都是枉然... 😥😥
但龐大的資料處理起來費時耗力，有沒有更簡單的方法❓
讓伊雲谷數位的eSparkle 數據分析及人工智慧賦能服務，幫助您梳理雜亂且數量龐大的資料，將資料轉化為商業智慧！
👉立即報名：https://aka.ms/event_eCloudvalley0928
❺9/28 SQL 2012 EOS資料上雲動手實驗營
📌講座簡介：
SQL Server 2012 即將於2022/7終止支援，想學習和知道如何評估資料上雲可行性嗎？
👉立即報名 9/28 SQL 2012 EOS 資料上雲線上動手實驗營：http://aka.ms/datamodaiw928
❻9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。
👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00
❼9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929
❽9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929
❾9/29-9/30【Microsoft Azure Data 基礎課程】
📌課程簡介：
AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹，帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任，獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能，及探索建置資料分析解決方案，全程參與課程贈送微軟 DP-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/291929/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3038670_QSG_SCL_547345
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🌳線上課程介紹：目標導向的行動計劃遊戲開發的高階人工智慧( AI )
使用人工智慧( AI )創造複雜的遊戲角色行為模擬、即時戰略遊戲等
目標導向的行動計劃（GOAP，Goal-Oriented Action Planning ）是一種 AI 架構，可為遊戲角色提供選擇目標的能力，並根據環境狀況和可用資源制定計劃以實現這些目標。它可以用於從第一人稱射擊遊戲( first-person shooters )到即時戰略的各種遊戲類型，以開發不需要大型有限狀態機( finite state machines )下能夠做出明智決策的智能角色。該程式碼基底( codebase )看似簡單，但又邏輯合理，可重用且功能強大。該程式庫使用 C＃編寫並在 Unity V.2019 中實現，但是可以輕鬆移植到其他應用程式。
在本課程中，Penny 憑藉其享譽國際的教學風格和 25 年來與遊戲、圖形學相關的知識，還有其撰寫過兩本屢獲殊榮的 AI 遊戲書籍，揭秘了 GOAP 的先進 AI 技術，該技術用於在遊戲中創建真實可信的遊戲角色。在整個課程中，你將跟隨著進度動手實踐，老師將帶你完成建構自己的 GOAP API 的每一步。你將從頭開始建構整個 GOAP 程式庫，同時平行建構醫院模擬方案，以在運行時測試 API。
學習如何做程式設計並運用 :
✅ 可廣泛用於各種程式專案的 GOAP 程式庫和 API
✅ 定義遊戲環境狀態的目標、行動、狀態和相信，這些個別角色想做以及他們對自己的世界的認知
✅ 提供高級路徑的導航網格( Meshes )和代理( Agents )
✅ 角色的計畫與導航能力
✅ 導航網路 ( NavMeshes ) 的動態建立允許環境裡的資源重新定位
✅ 每個角色的倉儲( inventories )以用來完成任務達成角色的目標
✅ Unity UI 系統上移動可拉動的資源到一個遊戲環境中
🔥 對這個課程有興趣請參考底下留言區，目前特價中
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AI 就搞定！將從地表消失的七大行業！
你如果正在做這些工作最好盡快轉行😳
如果你的工作，屬於大量重複性的勞動！
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大部分的人類工作會被AI取代
如果某天AI人工智能發展得比我們更聰明更有效率
未來會被AI取代的七個行業
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我們該怎麼辦？！
又該如何讓自己更有競爭
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0:00 影片開始
0:26 未來可能會被AI取代的工作
0:38 選擇AI的4點原因
0:52 即將消失的7個產業
0:53 1.農夫
0:54 2.營建勞工業
1:03 3.計程車司機
1:23 4.餐廳接待人員
1:54 5.貨運配送人員
2:18 6.帳務處理人員
2:26 7.銀行櫃檯專員
3:15 我不是這七個產業的人
4:01 成為不可或缺的原因
4:01 1.持續精進自己
4:10 2.高EQ管理
4:25 3.不可取代的能力
影片剪輯：陳建瑋
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【12/2開課】《人際回應力-看懂情緒，輕鬆對談》~第24期
一個人的命運，是回應力的總和！（僅剩最後"1"位名額）
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[ 12/19 開課！]【寫作小學堂】～寫出專屬風格，找回文字悸動～第六期
打造一盞自己的聚光燈，建立起專屬於你的品牌印象
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【2021/3/13開課】《學「問」～高難度對話的望聞問切》～第21期
掌握達成共識的關鍵能力！
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【線上課程】《與人連結的三個秘密》
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【線上課程】《過好人生學》～讓你建立迎向未來的思維與能力！
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第一講免費試聽：https://youtu.be/-EHOn0UxMys
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【線上課程】《理財心裡學》～擺脫家庭影響，從心培養富體質
課程連結：https://pse.is/EPBWE
第一講免費試聽：https://youtu.be/HgrDK7pqR-0
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【線上課程】《自信表達力》～讓你不再害怕開口
從「敢表達、說清楚」到讓人「聽得進、會去做」的完整學習
課程連結：https://pse.is/RG5NC
第一講免費試聽：https://youtu.be/fAjySLoa2f8
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【線上課程】《時間駕訓班》～
學會提升效率，擺脫瞎忙人生，做自己時間的主人
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第一講免費試聽：https://youtu.be/flfm52T6lE8
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【線上課程】《人際斷捨離》～
讓你留下怦然心動的關係，活出輕盈自在的人生！
課程連結：https://pse.is/E5MW5
第一講免費試聽：https://youtu.be/YyLvd1cNcDw
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【我們有Podcast囉～】歡迎到Podcast應用裡搜尋「啟點文化一天聽一點」訂閱我們！
Apple Podcast～https://pse.is/N2WCZ
Google Podcast～https://pse.is/PEN2Z
在Spotify收聽～https://pse.is/PQT76
在Himalaya收聽～https://www.himalaya.com/ekoob
在MyMusic收聽：https://reurl.cc/Grb5XZ
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～
我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。
歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
