工商時間 ：）
歡迎報名今年「台大校友會 - 2017秋季求職技巧座談會」
座談分兩場：
九月九日的「履歷書寫座談」將由教練們針對參與者提供的履歷進行討論並解釋寫作時的考量，最後依產業類別進行分組討論。
十月七日的「面試技巧座談」教練們將公開演練面試常見問題並解釋應對策略，並當場指導參加者的面試技巧。
-------------2017 秋季求職技巧座談會-------------
一年一度的 求職技巧座談會又來了~~~~~
想要與學長姐一對一練習面試技巧嗎?
想要更瞭解美國履歷書寫的重點技巧嗎？
想要知道要在面試中如何巧妙回答棘手又敏感的問題嗎?
你在猶豫要回台灣要是在美國追逐美國夢嗎?
想要開始建立自己的人際網 並認識更多在大華府地區業界的台大校友嗎?
歡迎報名今年「台大校友會 - 2017秋季求職技巧座談會」！
座談分兩場：九月九日的「履歷書寫座談」將由教練們針對參與者提供的履歷進行討論並解釋寫作時的考量，最後依產業類別進行分組討論。十月七日的「面試技巧座談」教練們將公開演練面試常見問題並解釋應對策略，並當場指導參加者的面試技巧。
為確保活動品質，名額有限，僅開放二十位台大學弟妹參加，有意願者請至 https://goo.gl/forms/i5bqD56gIMemIl2i2 填寫資料報名，並請盡速提供個人履歷表供教練提前作業審閱 ( 個人履歷請盡速寄至 ntuaawashingtondc@gmail.com，信件標題請用 " 2017 Career Workshop Resume " )。
時間/地點:
九月九日週六 1:30 -4:30 pm, Whiteford, Taylor & Preston (1800 M Street, N.W., Suite 450N, Washington, DC, 20036)
十月七日週六 1:30 - 4:30 pm, Whiteford, Taylor & Preston (1800 M Street, N.W., Suite 450N, Washington, DC, 20036)
參加資格：
大華府及巴城地區台大校友會會員：免費參加 ( 加入會員: 校友會主頁(http://ntuaadc.org/)，左欄找到"成為會員" ，學生會員含畢業兩年內者，學生會費 $15 )
非會員之台大校友：$25 + $0.85 ( Paypal 手續費 )。請將總額 $25.85 用 Paypal 轉入 [email protected] ，並註明目的為 " 2017 Career Workshop "。也歡迎現場繳費~
p.s. 在美留學的台大校友們，這是個成為校友會會員的好機會 ! 成為會員後，便可免費參加座談會，對您未來的規劃與建立人際網絡，有相當大的幫助 !
歡迎轉貼到 PTT 以及各學生會網站。有任何相關問題歡迎在「大華府及巴城地區台大校友會」臉書網頁提問。
https://www.facebook.com/groups/121242577989824/
教練團隊：
Adam Lee (B78 資工), Fellow at University of Maryland
鄧蔚蓉(B88 法律), Partner at Whiteford, Taylor & Preston
梁茂實B89 化工), Scientist I at MedImmune
黃澤菁(B92 外文), Associate Director at C&M International
陳昱名(B86 化學), Management Consultant at Accenture
彭康豪 (B95 電機), Computer Vision Software Engineer at STEER Tech
Frank Kuo (B86 化學), Project Manager at Mettler-Toledo
I-Kang Ding (B89化學), Data Scientist at Capital One
Marshall Lih (B47 化工), former Division Director for Engineering Education and Centres at National Science Foundation
Cynthia Liao (B87 法律), Associate at Jackson Lewis
Anne An (R94 政治), Senior Cyber Security Researcher at McAfee Labs (former Intel Security)
活動現場將有更多不同領域背景的教練出席，也將邀請業內資深的學長姐對履歷進行講評
data scientist ptt 在 [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？ - 看板Soft_Job 的推薦與評價
謝謝各位先進點進來
不好意思標題有點太簡陋！
想請問各位大大這兩個職位的職涯發展會差很多嗎？
我稍微查過發現前者碰SQL跟統計軟體居多而python為輔
後者則是偏向理論，用python建模之類的
本魯最近在找Data Scientist(DS)的工作
跟一位獵頭聯絡後，幫我投了一家兩個職位都有的公司，但後來才發現他幫我投的是Data
Analyst(DA)
問了原因說是因為經驗比較淺所以要先從DA先做，過個一兩年再升DS
聽起來很像在唬嚨人，但查了發現也有網站說DA的下一步就是DS
因為自己也不是很清楚
所以想問一下各位大大的意見
先謝謝大家不吝回答！
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DA的JD:
1.Familiar with statistics fundamentals such as linear/logistic regression, hy
pothesis testing and binomial probabilities
2.Comfortable with SQL and Excel; experience with R/Python is a plus
DS的JD
1.Statistics: must have strong experience in experimental design, A/B testing,
linear/logistic regression, hypothesis testing
2.Machine Learning: must be comfortable with basics of model creation, evaluat
ion, and deployment.
3.Programming: experience in Python and SQL required.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.146.23.174 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1661871830.A.982.html
※ 編輯: Findagreen (106.146.23.174 日本), 08/30/2022 23:40:06
※ 編輯: Findagreen (106.129.68.103 日本), 09/02/2022 17:31:07
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