聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）
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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！
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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)
相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。
部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU
leetcode 考題 在 Re: [討論] 軟體工作真的有需要刷題嗎? - 看板Soft_Job 的推薦與評價
小弟在後端與資料領域打滾過幾年，也刷過上百題 Leetcode
同意大部分演算法題確實工作上不會用到，但仍然有很多潛在價值存在
就來分享一下我覺得刷題真的"有意義"的那部分好了
1. 工程基本功
例如天字第一題，Two Sum，考得就是一個 Hash Table 的基本概念
也是非常常見的 junior developer 會遇到的場景
例如現在有兩台機器，定期產出 1e6 筆資料量級的 excel 報表
現在要你寫個系統 on-demand 讀取並合併兩張報表後返回給客戶
如果做成 O(N^2) 然後跟主管說他就這麼慢沒辦法
那技術顯然很有問題...
2. 將理論實際應用的能力
例如 Trie 的概念本身不難
但突然碰到沒見過得複雜變化問題
你有辦法馬上反應過來應用上去嗎？
3. Coding 速度與準確度
你有沒有辦法在很短時間，實作一個中等難度的問題，然後一次就 bug free pass
這對應的是你平日工作的開發效率，還有邏輯是否縝密
如果你寫兩三行 code 就要一直 print 看輸出修改邏輯漏洞
代表你對程式操作變數的熟練度不足
當要大量開發一些不太困難的工項時（這是公司常見場景），效率會較低落
而且可能會有潛藏的 bug
甚至 unit test 也幫不了你，因為你根本就沒想到要測試這些 corner case
4. 後端系統設計
要你做資料庫選擇，那最少該對 B+Tree, LSM Tree 等結構有概念
要你做地圖系統，那 Quad-Tree, R-Tree, KD-Tree, Z-Order Indexing 也該能聊聊？
或 Cache 系統最常見的 LRU/LFU cache 選擇
分散式系統最基本的 Consistent Hashing 有哪些應用，好壞是什麼
這類演算法可能實作很複雜導致 Leetcode 不愛考
但 Leetcode 的部分題目也是從這些概念中提煉出來（例如一堆基本 Tree 操作）
足夠小到可以變成一個 10~20min 寫的完的題目
假如你 Leetcode 都寫的出來，想來要理解系統設計真實應用的演算法也不會太困難
5. 靈活思考
這就一些奇怪的觀察力考驗題
看你能不能看穿他轉幾個彎之後，就是某個簡單的演算法概念
跟考益智問題的意思差不多
因為他想找真的很聰明、頭腦很靈活的人
如果聰明人想得出來，大量努力刷題苦練過的普通人也想的出來
那起碼這個篩法有一定機率找到我想要的人，另一些也是肯努力的人
這樣對面試官來說也不錯了
6. 溝通能力
這個應該也被講爛了
很多公司也沒有要你一秒給最佳解（真的題題秒解還會懷疑你是哪邊去偷到題目）
而是要看你一路跟面試官怎樣討論溝通，將答案一步步優化到最佳的整個過程
你刷的題目足夠，思考也會更穩定，討論更聚焦更有方向，對答案更有自信
如果他覺得你是個一起討論研究問題很舒服的人，就有機會給正面評價
我自己就曾在 Appier 面試被丟了一個沒有優於 O(N^2) 還是 O(N^3) 解的問題
（細節部分記憶模糊了... 也可能是沒有 linear time 解）
但他問的一副有的樣子，一直要我再想想
我想了一陣子，還是跟他解釋了幾種不同思路、假設、還有分別會遇到的障礙
然後很有自信的跟他說這確實沒辦法
面試官就很滿意了，說那是他們真實遇到的難題，也確實還找不到辦法，所以跟我聊聊
後來我們又聊了很多有趣的問題，是很棒的面試經驗
假如當時我不夠熟練的話，一定只會一直擔心我哪裡沒想到，做不出來完蛋了死定了
大概就不會有後續了
當然啦，如果碰到不合格的面試官，或考題亂挑一通，那以上情境都不會發生
有些面試官只會背題，甚至自己也不懂
手上有一份答案，你講的跟答案一樣就 pass
你講不一樣但同樣可以過（甚至還更好）的答案，通通都算 fail
那遇到這種也只能說運氣不好，這場考試毫無意義
但不代表這整個演算法面試的模式沒有可取之處。
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我這篇是把"還算有用"的部分提出來講而已
不代表我贊成現在的海量刷題文化
但就面試成本來看
就是我花 30min 能看出上面這些能力 20~30%，其他重要的能力另外找方式考
跟我花 5~10hr 去把上面這些能力都過濾到 70%
很多公司還是寧可選前者，畢竟資深工程師的時間也是很貴的
當然找錯人的成本怎麼算，就看公司的智慧了...
討論區很多大神的想法也是幫助開拓思維的寶庫
不過我自己推薦的是 學習通用的思維方式 > 學會精妙神奇的解法
太神的解法，甚至利用語言特性一行解那種，實用度反而更低
除非你是要打比賽衝名次省時間
否則老老實實的用基本功堆砌的解法，才是更有意義的學習
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