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你的問題蠻複雜的，不過我想能歸納成：
在某個迴圈中，做了些操作但跑出來的結果跟想像中不一樣
因為會在像 for loop 的結構中，如果不太清楚 bug 的位置，
可能就得用 print(...) debug 但每次 loop 都印很長。
此時可用 debugger 設定中斷點，檢查程式執行是不是如自己所想的。
pdb 是 Python 內建的 debugger，官方說明文件在
https://docs.python.org/3/library/pdb.html
我舉一個簡單的例子：
# url: https://gist.github.com/0f25f2dd4b59312925a1
import numpy as np
rs = np.random.RandomState(seed=5566)
n_conditions = 10
result_sum = 0.0
for i in range(n_conditions):
# assume complex_out is some complex computation
complex_out = rs.normal(loc=3.0, scale=0.8, size=1000)
# we found the result is not right sometimes
result_sum += np.sum(complex_out)
complex_out 用來模擬一個很複雜但有錯誤的計算，不同 i 想成是不同的輸入條件
正常時候 complex_out 每一項都是正的。錯誤就是負值的部份。
這邊的情境是錯的機會很小，我們想知道到底什麼情況 (i = 什麼的時候)
會算出錯的值。
pdb 可以這樣使用
PS > python3 -m pdb .\bogus_script.py
> c:\...\bogus_script.py(1)<module>()
-> import numpy as np
(Pdb)
就會進入 Pdb 互動式的介面，輸入 h 就可以看到操作說明。
這邊設定中斷點在 `result_sum ...` 這行（我的例子是 23 行）
同時我不想每次 loop 到這行都被中斷，可以設定有出現負值時再停下來，
看看到底這時候相關的變數值是什麼情況。
(Pdb) b 23, any(complex_out < 0)
Breakpoint 1 at c:\...\bogus_script.py:23
此時再輸入 c (continue) 會讓程式繼續執行到中斷點被觸發。
這個例子剛好有個負值出現，所以會被中斷。
這時候就可以用 p (print) 看一下情況 (i 是多少)
(Pdb) c
> c:\...\bogus_script.py(23)<module>()
-> result_sum += np.sum(complex_out)
(Pdb) p i
5
那就可以去看 i = 5 這情況的輸入會造成什麼問題。
也可以看錯的值到底是什麼
(Pdb) p complex_out[complex_out < 0]
array([-0.12264442])
按 q 退出 pdb。Pdb 常用的指令有：
p 印出東西 s 執行下一個操作（會進到函式中）
c 繼續執行 q 結束
n 執行到下一行 w 印出所在的 frame stack （例如呼叫了很多函式）
b 設定中斷點 u/d 上/下一層 frame（Ex A()->B()->C() 在 A B C 中移動）
簡單的 pdb 操作就這樣。在複雜一點的程式，很多人直接把開啟 pdb 寫在程式碼裡：
import pdb; pdb.set_trace()
到了這一行就會打開 pdb 進入 debug 環境。
用 IPython 的話可以設定有 uncaught exception 的時候自動進入 pdb
抓到發生錯誤的 frame：
In [1]: %pdb on
Automatic pdb calling has been turned ON
In [2]: def ride_eva(pilot):
...: if pilot == 'shinji':
...: raise SystemError('逃げちゃ駄目だ' * 20)
...:
In [3]: ride_eva('shinji')
----------------------------------------------------------
SystemError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3> in <module>()
----> 1 ride_eva('shinji')
# ...
ipdb>
大概這樣。
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PyCon APAC 2015 徵求講者中！！今年一樣有一般和 SciPy 講題，
會議時間為 六月五至七日。歡迎大家投稿 m(_ _)m
https://tw.pycon.org/2015apac/en/call-for-proposals/
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