เฮ้อ! จะทำ Machine Learning ทั้งทีนี่มันยากเหลือออเกินน กระบวนการอะไรไม่รู้ซับซ้อนไปหมด จะเริ่มทำก็มึนตึ๊บไปหลายวันเลย 😂
.
ปัญหานี้จะหมดไปถ้าคุณใช้ TensorFlow !!
.
🔸 TensorFlow เครื่องมือเด็ดจาก Google เป็น Library แบบ Open-Source ที่ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์และรวบรวมอัลกอริทึมสำคัญ ๆ ที่ใช้ในการประมวลผล ML เขียนด้วยภาษา Python จะช่วยให้สามารถประมวล ML ได้รวดเร็ว และแม่นยำมากขึ้นนั่นเอง
.
ซึ่งทาง Google ก็ได้ใช้งานเจ้า TensorFlow ทำ ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์ของตัวเอง เช่น Gmail, Photo และ Google Search Engine เป็นต้น
.
TensorFlow สามารถทำงานได้หลากหลาย Platform ไม่ว่าจะเป็น MacOS, Windows, Linux, Cloud, Web Service, IOS, และ Android
.
🌟 การทำงาน
รับข้อมูลเป็น Array หลายมิติ หรือเรียกว่า Tensors และประมวลออกมาเป็น Flowchart จากนั้นข้อมูลก็จะถูกประมวลผลผ่าน Flow ต่าง ๆ จนกระทั่งกลายเป็นข้อมูล Output ออกมานั่นเอง
.
⚙️ วิธีการติดตั้งง่าย ๆ ดังนี้
1) เปิด Command line แล้วพิมพ์คำสั่ง
pip install tensorflow
.
2) หากติดตั้งเสร็จแล้ว สามารถทดสอบการใช้งานด้วยการพิมพ์คำสั่ง
import tensorflow as tf
test = tf.constant('TensorFlow installed')
sess = tf.Session()
print(sess.run(test))
# Result >> TensorFlow installed
.
📑 ใครอยากอ่านเต็ม ๆ คลิกลิงค์เลยจ้า >> https://www.tensorflow.org/ , https://www.guru99.com/what-is-tensorflow.html
.
🔥 ของแถมม !!
คลิปสอนใช้งาน TensorFlow ตั้งแต่ 0 - 100 ให้เพื่อน ๆ สามารถใช้งาน TensorFlow เป็นกันแบบไว ๆ ใน 7 ชั่วโมง !! ของดีแบบนี้พลาดไม่ได้แล้วจ้า ใครสาย ML ต้องเลิฟเลย ❤️
.
💥 ไปเรียนกันแบบไว ๆ ได้ที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有37部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_clean_multilevel_table.ipynb เชิญสมัครเป็นสมาชิกข...
「python array」的推薦目錄:
- 關於python array 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於python array 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於python array 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於python array 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
- 關於python array 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於python array 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於python array 在 Python numpy array 陣列 - ShengYu Talk 的評價
- 關於python array 在 How NumPy Arrays are faster than Python List? - YouTube 的評價
- 關於python array 在 python.array versus numpy.array - Stack Overflow 的評價
- 關於python array 在 language Python to make it easier to experiment #2577 - GitHub 的評價
python array 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
🔥 เพื่อน ๆ รู้กันไหมว่า เจ้าตัว Function ของ Python นั้น สามารถ Return ค่าได้มากกว่า 1 ค่า !!
.
👉 ซึ่งจากปกติแล้วการ Return ค่าของ Function (Java เรียกว่า Method) ในภาษา C, C++ หรือ Java จะสามารถส่งค่ากลับได้แค่ค่าเดียวเท่านั้น ถ้าเราต้องการที่จะส่งกลับค่าออกมาจาก Function ที่มากกว่าหนึ่งตัว เราจะใช้หลักการ Return ค่ากลับออกมาเป็น Array, List หรือ Class ของ Java (หรืออื่น ๆ ที่สามารถรวมข้อมูลหลาย ๆ ตัวเป็นก้อนเดียวได้)
.
✨ แต่เจ้าตัว Python นั้นสามารถ Return ตัวแปรหลาย ๆ ตัวออกมาได้ทันที โดยที่เราไม่จำเป็นต้องอัดข้อมูลให้เป็นก้อนเดียวก่อนส่งออก เพราะเจ้าตัว Function จะทำการ Pack ข้อมูลเป็น Tuple ให้เองเลยโดยอัตโนมัติ (Tuple คือกลุ่มข้อมูลที่มีรูปแบบคล้าย List แต่ไม่สามารถแก้ไขข้อมูลในนั้นได้)
.
📑 ตัวอย่างเช่น เราต้องการที่จะส่งค่าตัวแปรกลับ 3 ตัว เราก็สามารถใช้ตัวแปร 3 ตัวในการรอเก็บค่าที่ส่งออกจาก Function ได้ทันทีเลย แบบดังรูป (สุดท้ายเจ้า Function ของ Python ก็ return ออกมาแค่ค่าเดียวนั่นแหละ นั่นก็คือ Tuple นั่นเอง)
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python array 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
เพื่อนๆ เคยปวดหัวกับ Request เยอะๆ จนทำให้ระบบล่มกันมั้ย? หากเคยเป็นแบบนี้แอดขอแนะนำให้รู้จัก Kafka 👏
.
📚 Kafka เป็น Distributed message queue สร้างขึ้นโดย LinkedIn เป็น Open Source ซึ่งเป็น ลองนึกภาพตามง่ายๆ หากระบบของเรามีผู้เข้าใช้งาน 1,000,000 คนภายในไม่กี่นาทีมันก็จะทำให้เกิดปัญหาตามมามากมาย ไม่ว่าจะเป็น Data lost บ้าง ระบบล่มบ้าง ทำให้แตกกันไปข้างนึงเลยจ้ะพี่จ๋า555
.
✨ Kafka ก็จะมาช่วยแก้ปัญหาตรงนี้ ด้วยการจัดการ queue ให้เข้ามาทีละ request และเมื่อพร้อมก็ค่อยเรียกใช้งานแบบ asynchronous การใช้งานจริงๆ มันจะทำเรื่องนี้ได้ไวมากๆ เลยนะ ทีนี้จะกี่ request ก็ไม่มีดราม่า...เพราะเรามี Kafka นั่นเอง!!
.
📍 การทำงานของ Kafka มีดังนี้
.
✏️1) Producer - จะทำการส่ง Message ไปหา Kafka Server ในรูปแบบของ Array โดยทีละ record
.
✏️2) Consumer - จะทำการรับ Message จาก Kafka Server ที่ Producer ส่งมาและนำไปประมวลผลต่อ
.
✏️3) Kafka Server หรือ Broker เป็นตัวกลางในการ Exchange message โดยจะมี Zookeeper เป็นผู้ควบคุม
.
✏️4) Cluster เป็นกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่ทำงานร่วมกัน หรือ Multiple Broker ในเมื่อ Producer มีหลายอัน ก็ต้องมีหลายๆ Broker ด้วยนะ เวลารับ-ส่ง Message จะได้ไม่ติดขัด
.
✏️5) Topic เป็นที่เก็บชื่อ หรือ Key ทำให้ Kafka Server รู้ว่า Message ด้านในคืออะไร
.
✏️6) Partitions เนื่องจากเวลารับส่งข้อมูล อาจจะมีข้อมูลที่ใหญ่มาก Partitions ก็จะทำการแบ่งข้อมูลเป็นส่วนๆ เพื่อให้ Server รับไหว
.
✏️7) Offset เป็น Sequence id ของ Partitions เมื่อรับ-ส่งข้อมูลจะได้รู้ว่าข้อมูลไหนมาถึงก่อน
.
✏️8) Consumer Groups ก็คือกลุ่มของ Consumer นั่นแหละซึ่งจะช่วยกันทำงานรับข้อมูลจากหลายๆ Producer มาประมวลผลต่อก่อนจะส่งให้ Data Center
.
💥 เพื่อนๆ คนไหนอยากลองใช้งาน Kafka สามารถกดลิงค์นี้ไปลองใช้งานได้เลย >> https://docs.confluent.io/clients-confluent-kafka-python/current/overview.html
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python array 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://github.com/prasertcbs/pandas/blob/main/pandas_clean_multilevel_table.ipynb
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
playlist สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs #pandas #googlesheets
python array 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
เทคนิคการใช้ Python อ่านรายชื่อ อีเมล์ และเบอร์โทรศัพท์จาก Excel มาสร้างเป็นสไลด์ป้ายชื่อตั้งโต๊ะพร้อม MECARD QR Code บน PowerPoint
ดาวน์โหลดโค้ดที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/automate_pptx_nameplate
? เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
#prasertcbs_python #prasertcbs
python array 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
ดาวน์โหลดโค้ดที่ใช้ในคลิป ► https://github.com/prasertcbs/python_doctest
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอนการใช้งาน Visual Studio Code เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEo8pnhJb-m-MGVGDvGb4bB
สอนภาษา Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอน git เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsV1ZAyP4m_iyAbflQrKrX
#prasertcbs #prasertcbs_visual_studio_code
python array 在 How NumPy Arrays are faster than Python List? - YouTube 的推薦與評價
Numpy is the core library for scientific computing in Python. A NumPy array is a grid of values, all of the same ... ... <看更多>
python array 在 Python numpy array 陣列 - ShengYu Talk 的推薦與評價
Python numpy array 陣列. 本篇要介紹使用python 搭配numpy 模組存放陣列資料,讓你在處理大型陣列資料時能夠快速地處理!而且最厲害的是還可以支援 ... ... <看更多>