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--課程已於 2020 年 8 月更新--

使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代

在本課程中，將教你如何開發基於最強大的混合智慧系統的最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是有史以來最先進的人工智慧，在所有的人工智慧競賽中以難以置信的高分擊敗了它的先行者。

這種混合模型被恰當地命名為完整世界模型，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習，深度強化學習，政策梯度，甚至深度神經進化( Deep NeuroEvolution )。

通過本課程的學習，你將有機會學習如何結合以下模型，以實現最佳的人工智慧系統:

完全連結的神經網路

卷積神經網路 ( CNN )

迴歸神經網路 ( RNN )

變分自動編碼器

混合密度網路

遺傳演算法

進化策略

協方差矩陣適應( Covariance-Matrix Adaptation )進化策略

參數探索( Parameter-Exploring )策略梯度

還有很多其它內容

因此，你得到的不僅僅是另一個簡單的人工智慧課程，而是將課程和專業工具箱結合在一起的最強大的人工智慧模型。 你可以下載這個工具箱，並用它來建立混合智慧系統。

https://softnshare.com/artificial-intelligence-masterclass/

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李宏毅教授教學的深度學習

投影片：http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351

我上完後的所學習到的心得