關於 scala java 比較 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

＃招才文 #你對台灣的媒體文化很有意見？＃你對社會議題很有想法？ ＃你剛好是工程師？
你是後端工程師嗎？你熱愛新聞媒體、熱愛資料分析嗎？
你會 RDBMS和NoSQL DB，Python、Golang、Java 或 Scala嗎？

職缺：後端工程師
公司名稱：鏡傳媒-READr
職缺能力經歷要求：
- 熟悉 python，golang，Java 或 Scala 其中一種程式語言
- 熟悉 RDBMS 及 NoSQL DB 的使用
- 會使用 git 進行版本控制
- 曾經實作 restful web services
- 對資料分析有興趣者佳
- 熟 Docker，Kubernates 尤佳
人格特質：
- 對學習新技術有熱情
- 喜歡 Open Source 文化者
薪資：4-8 萬/月（年薪 13 個月）
優點：
1. 公平自由的決策方式有新的功能/想法時每個人都可以貢獻，團隊會根據數據 、A/B test 、使用者訪談的決策方式來決定否採納
2.自由新創的工作環境
缺點：
1. 辦公室陽春，秉持車庫創業的精神（誤
2. 距離捷運比較遠（南京三民約走路 5 分鐘，市政府站約 10 分鐘
3. 只有提供員工外接螢幕，沒有外接鍵盤跟滑鼠
4. 程式碼都在 github 上，code 寫不好會被發現
為了幫助大家決定要不要投這份履歷時，我幫大家搜集一些內部同仁和公司的資料，大家也可以幫忙補充💪
公司簡介：READr是一個新聞產製實驗室， 『READr』是代表Reporter、Engineer、Audience、Designer的縮寫，這也是團隊的成員主要的工作內容。讓開放新聞編輯室不再只是口號！不由單方主導，讓新聞有不同的面貌。過去的報導主題有：『政治獻金』『選舉專題』『玩命運輸』『空汙專題』等。
官網：https://www.readr.tw/
裡面的頭頭：https://medium.com/@hsinchanchien
心動了嗎？請投履歷至hcchien@mirrormedia.mg

[閒聊] 未來三年程式設計的學習方向

常常有人問我：「老師，我想學程式設計。但是我不知道該學什麼？」通常我會再追問：「為什麼你想學程式設計呢？」如果答案是：「可以賺大錢」，那我會勸他趕快回火星去，地球是很危險的...

如果是：「興趣」，那我勉強還可以聊一下。根據我非～～常個人的觀察，未來三年比較流行的程式設計領域有下列四個：

(1) 網頁程式設計：

就是 HTML5/CSS3/JavaScript 這些東西。這些技術夾著跨平台之賜，可以拿來做網頁，可以拿來寫手機 App，還可以拿來寫遊戲、讓人彼此偷菜... XD。加上入門門檻又不高，進可攻、退可守。實在很適合完全不會程式設計的人，當成敲門磚。

(2) 手機 App

這個不用我再強調了...憤怒鳥、轉來轉去的糖果...都跟這個領域有關。如果你本身已經會 C 語言，建議您走 iOS，因為 iOS 的官方語言 Objective-C，語法跟 C 語言很像。學起來會很輕鬆。如果您會的是 Java，建議您走 Android。因為 Android 背後的官方語言就是 Java。

如果拿「賺不賺錢」這件事來考量，手機 App 能賺錢的不到 1%，賠錢的是大多數。所以抱著「做 App 賺大錢」的人，我會勸你去買張獎券還比較有希望。如果真要說賺錢，根據統計，iOS 雖然市佔率沒有 Android 高，但是 iOS 的使用者很習慣掏錢買軟體。而 Android 使用者比較偏好「免費軟體」。所以，如果要賺錢的話，您可以走 iOS 試試看。

(3) 嵌入式系統（自動控制、機器人）

如果您跟我一樣不怕死、不是硬體出身的卻對控制硬體有莫大興趣，還願意常常掏錢買不同的開發板、齒輪、電料...（這些可沒有免費的可以「下載」... XD），那歡迎您加入嵌入式系統這個煉獄...呃...錢坑...也不對！「樂園」;-) ...。如果您是從軟體跨過來的，我會建議您先買一塊 Raspberry Pi 來玩。如果您是硬體過來的，那麼買塊 Arduino UNO 來玩，您一定會覺得如魚得水的。

這一行要能閱讀大量的原文，因為能寫「硬體+軟體」的書籍作者不多。此外，C 語言是一定要學的。不過學成後，您可以自己做個自走車、機器手臂什麼的，現給人家看，很有成就感喔！

(4) 海量資料（Big Data）、分散式運算（Distributed Computing）、雲端運算（Cloud Computing）

上面這三個名詞事實上都是一件事的不同面向而已，對我來說是同一件事。這也是這一兩年新興的領域，我十分看好！所謂「海量資料」，是由想分析 Internet 時代收集而來的巨大資料，並從中算出某種趨勢而來。舉例來說，每天有上萬人在 Amazon 買書。你怎麼從這些人的購買資料，得知他/她的喜好？

海量資料有三樣東西要考量：(1) 怎麼儲存這些海量資料？ （海量資料）(2) 怎麼平行運算這些資料、以便在最短的時間內得到結果？ （分散式/雲端運算）(3) 怎麼用最清晰的圖表，讓人一看就了解趨勢，而非只是條列式呈現算出來的結果？國外是以「Store、Compute、Present」三個字來代表。

說到如何「儲存」海量資料，目前最流行的就是 NoSQL 家族。包含 MangoDB、HBase、CouchDB...等。這些資料庫與傳統資料庫不同的是，您可以將資料庫「分屍」放在上百台機器，然後它們還能彼此運作得起來。這點傳統資料庫就做不到！能將資料「分屍」還能運作，才能獲得「叢集運算（Cluster Computing）」的好處。

MangoDB: http://zh.wikipedia.org/wiki/MongoDB
HBase: https://zh.wikipedia.org/wiki/HBase

第二點是「分散式運算」，也就是談怎麼把本來由一台電腦做的事情，分散到上百台電腦做好，然後把成果收集回來。這點，Hadoop、Scala 是目前箇中翹楚。

Hadoop: http://zh.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop
Scala: http://zh.wikipedia.org/wiki/Scala

第三點就是怎麼用最清晰的圖表，動態呈現這些海量資料運算結果了。目前我看到 Tableau 這家公司非常投入這塊。他們也在昨天掛牌上櫃，股票首日大漲 64%，前景一片看好。

Tableau 官網： http://www.tableausoftware.com/
Tableau 新聞： http://www.bnext.com.tw/Article/view/cid/103/id/27875

閒聊至此！如果您不知道想往哪個方向走，或者您還有問題想問，歡迎留言在下面喔！我會儘快回覆您的！

聖誕節🎄🤶🏽🎅🏿 來點輕鬆的！😜 今天是平安夜～又到了一年一度我最喜歡的節日！今年因為疫情，很多人聖誕節不能團聚，也不能到處出去走走，只好宅在家。希望Blob Opera 可以帶給你多一點聖誕節的感覺！讓可愛療癒的像茄子的東西可以給你一點娛樂吧～✨💖

自己玩玩 Blob Opera 👉🏻 https://g.co/arts/H5sdzrJcbsKDA2jq9
第一台會唱歌的電腦 IBM 7094 👉🏻 https://www.historyofinformation.com/detail.php?entryid=4445

這期的影片不適合放在podcast就不放囉～

【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum

#還是比較喜歡交換禮物 #謝謝2020有你們 #聖誕快樂
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
-
每隔週星期四晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
-

【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-

【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結，如果你透過這些連結購買商品，我可以得到一些小獎勵，但不會影響到你購買的價格，甚至會是更低的價格！謝謝你的支持💕

感恩節要來發表達滿滿感激的影片！😚 迫不及待分享更多實習面試經驗了～在垃圾桶裡撿到實習之後，找實習經驗並沒有比較順利，不過卻意外遇到了各種神奇的面試經驗！尤其其中有一次的面試經驗，凱心琳我個人覺得比Google Onsite 還intense還困難呀！😂

📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持唷！！🙏🏻💁🏻‍♀️

這集會聊到...

Overview 💬
🔹 最好玩的面試 - Snapchat
🔹 最特別的面試 - AI2
🔹 最順利的面試 - ???
🔹 最挫折的面試 - Indeed
🔹 最荒唐的面試 - Uber
🔹 最喜歡的實習 - ???

【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum

#早八面試 #面試官還吃橘子
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
-
每隔週星期四晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
-

【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結，如果你透過這些連結購買商品，我可以得到一些小獎勵，但不會影響到你購買的價格，甚至會是更低的價格！謝謝你的支持💕

沒想到我那麼快就回來了！！那就繼續一開始的任務吧～用輕鬆簡單的方式推廣軟體工程👩🏻‍💻

對於軟體工程師，很常聽到前端後端全端，也很常被問到，但是對於大部分的人來說，它們卻是陌生的詞彙！今天就用淺顯易懂的方式，舉些生活化的餐廳例子來講解什麼是前端後端全端，並且聊聊如何知道自己適合走哪端～
影片內容講求的是讓大眾能夠迅速了解增加新知，所以如果覺得我講得太簡單，想要多補充更正內容的，都歡迎在影片下方留言唷！

📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持唷！！🙏🏻💁🏻‍♀️

這集會聊到...

Overview 💬
🔹 自導自演鬧劇
🔹 什麼是前端
🔹 什麼是後端
🔹 什麼是全端
🔹 前端 後端 全端 哪個比較好？
🔹 怎麼知道自己適合走哪端？

【軟體工程/電腦科學/程式設計 學習資源】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum

#前端後端 #工程師百百種
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷！
-
每隔週星期四晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
-

【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

圖片影片音效：[giphy.com] [pngwave.com][pexel.com]

【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結，如果你透過這些連結購買商品，我可以得到一些小獎勵，但不會影響到你購買的價格，甚至會是更低的價格！謝謝你的支持💕