關於 search algorithm ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🌳中文課程介紹：資料結構與演算法 (JavaScript)

這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含

演算法分析(Big O Complexity)、

八種排序演算法(Sorting Algorithms)、

主定理(Master Theorem)、

遞迴演算法(Recursion)、

連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、

二元搜尋樹(Binary Search Tree)、

優先佇列(Priority Queue)、

霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、

最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、

深度優先搜尋(Depth First Search)、

寬度優先搜尋(Breadth First Search)、

最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、

戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、

動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。

在這堂課程當中，我們會學習各種電腦科學當中，使用JavaScipt這門程式語言，來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。

✍ 對這門課有興趣，請參考底下留言區，目前 NT 430 特價中

[Save this] Some of you asked me how I helped April Inch to achieve over 50k reach with one post without spending $$$. I told you I keep trying. After some thoughts, I’m thinking there must be some tips I could share. Else, I look like the “nah, I didn’t study but I scored A in the exam” student LOL

1. Close up photo
People love beautiful object, so do you. When you’re taking product photos, try some close up shots, you wouldn’t know how your followers love it.

2. Location tag
Sometimes we seem to ignore it. Instagram algorithm proves that it does help us to reach relevant audiences with location tag. Make sure you tag the right place, for example, if your target audiences are in KL, you don’t locate yourself in Penang.

3. Use A LOT OF hashtags
I pretty sure you know this, just need to make sure we use it right. Ask yourself, if you were the customers, what kind of hashtags would you type in Instagram to search for it?

4. Utilize Reels
This is one of the best features of Instagram. It opens up international market to April Inch, even though we couldn’t serve international customers, but we do gain quite a number of oversea followers. Reels is meant for short but attractive videos, try to make it within 30 seconds. Take a short clip of your BTS, how-to tutorial, the making progress, etc.

5. Use photo apps
We want everything in original, but not your photos nor videos. There was once I saw some entrepreneurs posted in FB group, 30% comes from photos, 70% comes from your editing skill XD Yes, you need great filter to make your product photos stand out. Try these easy-to-use apps: Foodie, 黄油相机 (bybutter), VCSO, Focus, Meipai

Hope this helps 🙇🏻‍♀️☺️ @ Malaysia

［奧斯卡？Who cares］唔係我講架。但我真係想知，有邊位係真係會睇的？定上Twitter Facebook碌下就當係？又或者，到底邊位睇咗Mank？
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Economist 原文： And the winner is…who cares? （https://bityl.co/6XCp）

TLDR：碎片化分眾化個人化啦，大家各自睇自己嘅戲，自己嘅PlayList，仲有人理「專家」講乜？班友推埋啲戲都冇人睇過嘅！（推完亦冇乜人會去睇）

1. 唔好講咩影迷影癡（＊），但本人都算係「電影愛好者」。除咗係「港片之鬼」，普世價值（好似係）嘅奧斯卡我都年年留意，舊年有寫過，早早貼中「上流寄生族」可以拎最佳電影—原因只係我平時睇啲鬼媒多，知嗰啲友嘅口味評語。

2. 之但係，今屆奧斯卡，看點在邊呢？固然香港人可能多幾個看點（總係搵得到嘅，嘻）。首先係無線唔播—但，天地良心，佢播你會睇？或者第間播你會睇？其實有邊位係會睇三粒鐘架呢？下年我當Viu台或乜拎嚟播，你估你會唔會睇？本人就早早已經唔睇，只係睇Twitter

3. 咁另外，「不割席」入圍紀錄短片五強嘛（暫時唔係賭率熱門，不過一來咬得緊，二來呢啲獎嘅賠率…..有冇代表性？）。同埋，可能睇下趙婷「浪跡天地」攞獎（最佳導演同最佳電影都極之熱門）會講乜，然後又一大堆口水戰咁。

4. 冇啦，係咁多。天地良心，今屆最多提名嘅係《曼克》Mank。邊位睇過？我就冇啦。NetFlix有，but again，邊位睇咗？Citizen Kane我估你都冇睇，你仲要睇套講Citizen Kane編劇嘅戲？

5. 如無意外呢，今年奧斯卡頒獎禮嘅收視，可以再突破新低。你見之前格林美同艾美獎都係新低，甚至得往年一半收視。所以呢，你係電視台，你播唔播？

6. 固然可以講同疫情有關，往年各種東西開拍錄音都難，大家都睇少好多戲，但明顯地呢個趨勢近幾年都係咁，唔好拎疫情嚟開脫。

7. 亦有個講法話，而家啲友都唔睇電視啦（我的確唔睇多年，乜台都唔睇）。呢啲咁嘅群星拱照節目，不如睇明星自己嘅Instagram 好過。之但係，即使在網上，無論係討論定search，都係不停咁跌嘅。直接啲講，奧斯卡格林美艾美呢啲，齊齊變晒冇乜人care嘅東西了。So sad

8. 有個講法話啲評判離地，脫離咗大眾口味，可能係吧。但相當過癮地，好似都係一兩年前（甚至而家仲係），一大班人就奧斯卡只係代表啲白人老嘢嘅傳統保守價值，so white．但另一方面，又係呢一兩年，又一大班人鬧奧斯卡左膠大愛（實情，過去N咁多年荷李活都係左傾的，你剛火星偷渡嚟？）

9. 畀你見到嘅係，而家啲觀眾好難服侍，基本上頒獎都係可以收檔。可能真係要玩票選，大家上網鬥拉票屌票有存在感就好啦。專家？食屎啦。乜撚嘢呀，睇好多戲好叻呀？拍過戲好叻呀？我夠冇踢過波就唔可以鬧美斯屎波？

10. 而客觀地講，我都係嗰個問題，話自己有睇嗰啲，借問聲，三個鐘你睇咗幾多分鐘（咁，當然唔使睇晒三個鐘先叫有睇，但睇咗幾多先叫有睇呢，就好深）（＊＊）？

11. 我估你都係睇嗰幾個大獎吧，即係可能睇住趙婷幾時出嚟講嘢，或者「不割席」有冇獎，「或者係曾國祥拎奧斯卡呢」（暫時大冷門），頂多睇男女主角男女配角導演最佳影片，當你睇埋劇本同外語片，冇了。

12. 亦即係，大家心照，明顯有啲獎大家覺得「冇咁重要」。但又冇計，你總不能大細超唔畀人講嘢，甚至cut走佢。雖然大家都知真係有啲獎「冇咁重要」。證據？每年最後頒乜獎丫？你唔見最後會頒最佳化妝？一係下年random咁頒丫。人性虛偽又一例證，根本你知我知啲獎唔係「一樣咁重要」。

13. 事實上，之所以冇人聽奧斯卡支笛，最大原因係分眾化，碎片化，仲有社交網絡令你言論民主化，人人係專家。NASA scientist says Mars is probably uninhabited; Professor Snooks says it is teeming with aliens. It’s really a matter of opinion. - 正所謂 my ignorance is just as good as your knowledge 。品味呢啲野好主觀既，唔好咁獨裁，點解你講一定啱？

14. 而你諗下，大家N咁多電視channel，仲同時有咁多串流，仲可以同時睇 Youtube，TikTok，選擇係幾咁之多。點會返到去以前人人一齊睇 港姐總決賽 上海灘（OK，近少少嘅，溏心風暴）咁？

15. 而家睇嘅嘢，人人唔同。冇錯，可能我又睇Promising Young Women（最佳女主角大熱）（＊＊＊），我見FB啲朋友又睇，但只係大家圍爐啫，只係平時大家口味近，朱生咪推佢地啲Post畀我。根本個社會上一大班人都唔會睇。唔信嘅你去睇下，堆 最佳電影 最佳男女主角之類，你睇咗幾多套（而啲友可以五套睇咗一套，甚至一套都冇睇，都出嚟評，真係十分好嘢，完全係紙上談兵）

16. 唔好睇少社交媒體呢樣嘢，除咗係朋友圍爐圍威喂，自己幾條友睇就以為全世界都好多人睇外，仲有就係Personalize recommendation 同 algorithm，根本而家啲友就係靠呢啲嘢，「猜你喜歡」，since you watched「金都」就推套吉澤明步畀你（拍咗好多年戲的說，由細睇到大），多過信咩專家推介。

17. 最後，作為一個算係講財經嘅專頁，當然係講錢。大家都知，呢啲獎對生意幾有幫助。兩種，第一種係對NetFlix之類嘅後起之秀，舊年都寫過，NetFlix洗好多好多好多錢去衝奧斯卡。你唔覺得奇？明明佢好似係顛覆者，做乜要玩主流遊戲？其實根本兩者互相同化，余春嬌又變咗張志明咁。NetFlix衝呢啲獎，先更加畀人覺佢係一間「似樣」嘅片廠，先搵到明星同幕後同佢一路玩（後來爆出個肺炎就天助佢也，後話）

18. 但更重要嘅，當然係對票房嘅影響。呢個就有點複雜，要講多兩句。離題講下香港，疫情前大家都知好多時啲戲，鍾意年尾忽然上幾場咁，就係為咗金像獎入圍資格。但亦因為拎到獎你啲友先會去睇，幫助好大的—不過，呢個主要係啲「細片」更重要，即係你「淪落人」梗要靠呢啲，但「無雙」「P風暴」之類（先不講爛唔爛），使鬼理呢啲嘢。

19. 奧斯卡情況都有啲似。佢對票房嘅影響，而家其實都唔細—但因為個基數太低！講白啲，因為佢地而家專門揀啲極小眾嘅戲（「小眾」指票房或上映銀幕，客觀嘢，同質素冇必然關係）。例如舊年「上流寄生族」，拎咗獎，美國咪上多咗好多正場咯。如果唔係？好快就收檔。

20. 之但係，如果你話係以為拎完奧斯卡，套戲就好賣座，就肯定唔係嗰回事。1980-2003年嘅奧斯卡最佳電影，差不多套套都係十大票房（例如阿甘正傳，鐵達尼號之類）。之後嗰十幾廿年呢，冇一套係十大票房（Of Note，有人話個轉捩點就係2005年嘅「撞車」）

21. 固然其中一個原因，亦係超級英雄片冒起變成票房保證，而奧斯卡咁多年都冇乜興趣。之但係，啲口味越嚟越偏，亦係原因。近十套呢，得三套入到五十大票房（而我居然睇晒！其實近三十年最佳電影我都睇晒），最近呢兩套？綠薄旅友（Green Book）同上流寄生族，勉強係頭一百咋。就難免畀人覺得離地孤芳自賞了。

22. 但無論如何，都係時代改變，返唔到轉頭的。

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（＊）雖然我買過電影節「影癡通行證」，好似好巴閉好有文化講，講穿咗只係嗰時有錢冇時間，根本好多時嗰日先知咩時間得閒，咪見邊套想睇就去睇。本質上同鹹片老友鬼鬼全日任睇差不多

（＊＊）我諗起證監CPT或者金融機構啲反洗錢乜乜培訓啲片，迫你睇晒九成先可以答問題。Idle得耐又唔計，十分之咁「發條橙」，爭在未你一分心就電鳩你。

（＊＊＊）香港譯名「超犀女王」真係犀到一個點。又，得罪講句，呀女主角殘到阿嬋咁，仲Promising Young Woman？最後扮護士，我不如睇丁太好過。結果我忍唔住返屋企上NetFlix睇多次 「色辱」（Shame），十年前就Promising好多，露三點添。

除左轉用signal mewe，大家都應該開始用下duckduckgo Here's why

除左由whatsapp轉去signal，facebook轉去mewe，唔好唔記得轉用埋search engine呀！

#題外話 #私隱何價 #資訊審查 #Googlealternative

Google defeats conservative nonprofit's YouTube censorship appeal

https://www.reuters.com/article/us-google-lawsuit-censorship-idUSKCN20K33L

How Google's search algorithm spreads false information with a rightwing bias

https://www.theguardian.com/technology/2016/dec/16/google-autocomplete-rightwing-bias-algorithm-political-propaganda

打不死的內容農場──揭開「密訊」背後操盤手和中國因素

https://www.twreporter.org/a/information-warfare-business-content-farm-mission

【封殺肺炎片】肺炎黃標YouTube認錯！KOL引述高層：AI出事承諾改善

https://hk.appledaily.com/finance/20200304/32Q2EEA3ZNVA6XA3YQWHOIZBQI/

[警告：Google 真的在洗腦你，不要再用 Google 了！]
https://m.facebook.com/wiwikuan/posts/10224994090865036

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硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到，但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友，都應該要知道，這些紮實的背景知識提早學習起來，在未來的日子裡，只有好沒有壞。

就透過本影片我的真實經驗分享，告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論，其實就是程式設計內功，而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。

章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普

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