關於 tf python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

เฮ้อ! จะทำ Machine Learning ทั้งทีนี่มันยากเหลือออเกินน กระบวนการอะไรไม่รู้ซับซ้อนไปหมด จะเริ่มทำก็มึนตึ๊บไปหลายวันเลย 😂
.
ปัญหานี้จะหมดไปถ้าคุณใช้ TensorFlow !!
.
🔸 TensorFlow เครื่องมือเด็ดจาก Google เป็น Library แบบ Open-Source ที่ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์และรวบรวมอัลกอริทึมสำคัญ ๆ ที่ใช้ในการประมวลผล ML เขียนด้วยภาษา Python จะช่วยให้สามารถประมวล ML ได้รวดเร็ว และแม่นยำมากขึ้นนั่นเอง
.
ซึ่งทาง Google ก็ได้ใช้งานเจ้า TensorFlow ทำ ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์ของตัวเอง เช่น Gmail, Photo และ Google Search Engine เป็นต้น
.
TensorFlow สามารถทำงานได้หลากหลาย Platform ไม่ว่าจะเป็น MacOS, Windows, Linux, Cloud, Web Service, IOS, และ Android
.
🌟 การทำงาน
รับข้อมูลเป็น Array หลายมิติ หรือเรียกว่า Tensors และประมวลออกมาเป็น Flowchart จากนั้นข้อมูลก็จะถูกประมวลผลผ่าน Flow ต่าง ๆ จนกระทั่งกลายเป็นข้อมูล Output ออกมานั่นเอง
.
⚙️ วิธีการติดตั้งง่าย ๆ ดังนี้
1) เปิด Command line แล้วพิมพ์คำสั่ง
pip install tensorflow
.
2) หากติดตั้งเสร็จแล้ว สามารถทดสอบการใช้งานด้วยการพิมพ์คำสั่ง
import tensorflow as tf

test = tf.constant('TensorFlow installed')
sess = tf.Session()
print(sess.run(test))

# Result >> TensorFlow installed
.
📑 ใครอยากอ่านเต็ม ๆ คลิกลิงค์เลยจ้า >> https://www.tensorflow.org/ , https://www.guru99.com/what-is-tensorflow.html
.
🔥 ของแถมม !!
คลิปสอนใช้งาน TensorFlow ตั้งแต่ 0 - 100 ให้เพื่อน ๆ สามารถใช้งาน TensorFlow เป็นกันแบบไว ๆ ใน 7 ชั่วโมง !! ของดีแบบนี้พลาดไม่ได้แล้วจ้า ใครสาย ML ต้องเลิฟเลย ❤️
.
💥 ไปเรียนกันแบบไว ๆ ได้ที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

[文章推薦] 深度學習框架（Frameworks）簡史：TensorFlow 與 PyTorch 的前世今生（簡中）

「深度学习框架简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年迎来黄金时期」
網址： https://bit.ly/37niIM8

----------

今天想要分享給大家的，雖然不是什麼了不起的文章。不過我覺得對於想知道「TensorFlow、PyTorch」這兩個深度學習框架的朋友，應該有一定程度的幫助。所以還是轉念分享給大家！

「深度學習」已經是人工智慧領域裡，很熱門的一個學科。它可以幫助你把「照片」、「文章」這些「非結構化資料」，自動抽取其特徵，然後送入神經網路裡面去學習、進而變成一個成熟的「神經網路模型」，持續辨認、分類相似的照片與文章。

在 2016 年之前，你想寫一個神經網路模型，得經過重重磨難，學習微積分、梯度...等大量數學概念後，才有辦法做到。但 2016 年 TensorFlow、PyTorch 橫空出世，讓撰寫一個神經網路模型，只要短短十行左右的程式碼，接著就是把資料集丟入寫好的程式碼就可以了。什麼偏微分、梯度下降...等數學或最佳化演算法，TensorFlow 或 PyTorch 都可以幫你搞定。

經過 2016~2020 四年的神經網路框架戰國時代，目前 TensorFlow 與 PyTorch 儼然已經成為神經網路框架的雙霸主。對於初學者，大部分的書籍都會推薦你去學 TensorFlow（嚴格來說，是架構在 TensorFlow 上面的另一個更簡單的框架 Keras）。但對於已經有經驗的神經網路工程師，則偏好 PyTorch 的靈活與可控制性。

拿個不太精確的比喻來說，TensorFlow 像手排車，架構在 TensorFlow 之上的 Keras 像是自排車。而 PyTorch 就像手自排。真正的賽車好手，可能會硬杠 TensorFlow（手排）。而一般民眾，可能會喜歡 Keras（自排）。但是介於「賽車手」與「一般民眾」之間的「發燒車友」，就會喜歡 PyTorch（手自排）。

如果您也想稍微了解一下深度學習框架的來龍去脈，不妨參考一下這篇文章。說不定會得到更多關鍵字，讓你能在 Google 上找到更多你想學習的深度框架細節喔～

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● YOTTA 機器學習 課程購買： https://bit.ly/30ydLvb
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt

如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/

[影片分享] 十四部影片！讓你跟 Google 工程師一起學機器學習

影片網址： https://is.gd/XJO08c

大家好！今天要分享給大家的，是一個 YouTube 播放清單。裡面包含 Google 工程師在「Google I/O 2019」，針對機器學習這個主題的演講內容。整個播放清單的總時數，是頗具誠意的八個半小時。喜歡的朋友，直接點擊上面的連結就可以看到了。

如果您不想看完所有主題，或者您只對特定主題有興趣，我把這 14 部影片的中文標題翻譯、影片長度、獨立網址，分別羅列如下，讓大家方便參考：

01. 音樂與機器學習（41:18）： https://youtu.be/pM9u9xcM_cs
02. 您 JavaScript 應用程式的機器學習魔法（39:02）： https://youtu.be/D7ZL45xS39I
03. 簡介 Google Coral：建構內嵌於設備的人工智慧機制（44:59）： https://youtu.be/Jgm25QdF90A
04. 給您手上設備使用的機器學習（38:31）： https://youtu.be/yQuUDX6r2Ic
05. TensorFlow Lite：給移動式裝置與嵌入式設備使用的人工智慧機制（32:18）： https://youtu.be/Jjm7MT6W0Dc
06. 聯合學習：給分散式資料使用的機器學習架構（41:10）： https://youtu.be/89BGjQYA0uE
07. 開始使用 TensorFlow 2.0（31:47）： https://youtu.be/lEljKc9ZtU8
08. 雲端「張量處理器（TPU）」機櫃：使用 AI 超級運算解決大型機器學習問題（41:47）： https://youtu.be/kPMpmcl_Pyw
09. TF-Agents：一個彈性、給 TensorFlow 用的強化學習函式庫（39:09）： https://youtu.be/tAOApRQAgpc
10. TensorFlow 技術尖端：TensorFlow 的新技術（37:31）： https://youtu.be/Un0JDL3i5Hg
11. 機器學習的公平性：學習防止有偏見資料集的影響（36:22）： https://youtu.be/6CwzDoE8J4M
12. 機器學習：從小卒到英雄（35:32）： https://youtu.be/VwVg9jCtqaU
13. 給 Swift 語言使用的 TensorFlow（28:24）： https://youtu.be/3fJsqGHhlVA
14. 人工智慧與氣候變遷：尖端技術深入探討（28:26）： https://youtu.be/AyHpt8uxwSo

如果您對英文聽力沒有太多把握，您可以用底下這篇教學，開啟「中文（繁體）字幕自動翻譯」的功能，解決您英文聽力的困擾：
https://is.gd/tTXBsY

希望今天的分享大家喜歡！也祝福大家在學習的道路上一切順利！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt
● Instagram 日常生活： https://goo.gl/nBHzXC
● Twitter 碎碎念： https://is.gd/xFZeub

如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/