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請問一下
跑 Logistic regression 時
常會看到文章寫 "odds ratios are adjusted by gender and age"
問題如下
1. 若回歸式中 , 已經包含 Gender and Age , 且兩者都顯著
是不是就已經 adjusted 過了?
不需要額外處理
2. 若回歸式中不包含這兩項因子
且兩者處於顯著的邊緣
才要進行 adjust?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
所以只要把這兩項放進 model
就代表已經初步完成 adjusted by gender & age (不排除還有很多更好的調整方式)
是這個意思嗎?
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 19:11)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 19:12)
之前看過一些 adjust OR 的概念
是為了降低 exaggerate OR 而行使
而根據盛行率,年齡,性別的 adjusted OR
似乎是另一種流行病學常用的概念
兩者不一樣 , 但陳述起來都是 "adjusted OR"
我說的 better way 是指同時包含這兩種概念的 adjusted OR 方法
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 19:54)
我現在的 case 是醫生讓我計算 系統性紅斑性狼瘡 的case/control study
他要求 OR 必須 adjusted by sex and age
但這兩項因子本身就非常顯著
所以我在想是不是只要很基本的把這兩項因子加入回歸式
就能直接解決他的問題
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 19:56)
第一種概念是將 OR 調整為 RR (relative risk)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 20:03)
OK 那我知道了
還以為他是要我做很難的事情 (OR -> adjusting -> RR)
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 20:04)
恩恩
對這塊很不熟
不好意思
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/21 20:09)
恩 我大致懂了
就是即便硬要加入 age 和 gender 變項做調整
也是要挑過的
比方說跟各變項的交互作用之類
仍是盡量找出讓餵進來的變項顯著的 model
Thnak you~
※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (10/24 13:48)
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