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#1. Stable Diffusion web UI x Dreambooth Extension：本機訓練 ...
開始前可以先準備訓練集，由於現在多數Stable Diffusion 模型都是針對第一版訓練的，因此訓練集一律建議512 x 512 px 的寬高，可以先用AI 處理優化，針對 ...
#2. 從頭開始學習Stable Diffusion：一個初學者指南
Stable Diffusion 在2022年發表，一種基於Latent Diffusion Models的新興機器學習技術，可以在訓練深度神經網絡時提高模型的穩定性。它基於擴散過程，利用數學模型將 ...
#3. Stable Diffusion模型訓練教學(Textual Inversion - LoRA
本文Ivon將說明AI繪圖軟體Stable Diffusion WebUI模型的訓練方法(model training)，包含Textual Inversion (Embedding)、HyperNetwork、LoRA， ...
#4. Stable Diffusion教程训练Lora训练checkpoint模型
Stable Diffusion 教程训练Lora训练checkpoint模型. 小编 AI绘画教学 2023 ... 热门标签. GPT4 Stable Diffusion AI写代码 AI视频 AI写作 AI绘画 chatgpt ...
#5. Stable Diffusion高级教程- 微调模型 - 小明明的技术分享
一开始是对大模型的参数的训练，这就诞生了在C 站看到的各个Checkpoint 类型的模型，这种Checkpoint 主模型需要的GPU、时间、人员相对于大模型来说已经 ...
#6. 万字干货！超全面的Stable Diffusion学习指南：模型篇
Checkpoint 翻译为中文叫检查点，之所以叫这个名字，是因为模型训练到关键位置时会进行存档，有点类似我们玩游戏时的保存进度，方便后面进行调用和回滚， ...
#7. AI繪圖-Stable Diffusion 003- 模型分類& 常用下載網站
Checkpoint 它就是一個包含大量圖片內容訊息的集合，最初要從無到有訓練出一個Checkpoint模型會需要花費大量的預算和時間(數千張的高階顯卡、數十億張的 ...
位置在webui的右上角，也是最重要的选项，可以在此处选择你的stable diffusion模型。 checkpoint（权重点），意味着里面存放着模型的权重参数，checkpoint ...
#9. Stable Diffusion 训练指南(LyCORIS) - Coding Husky
Checkpoint. Checkpoint 就是指将网络参数全部打包保存。Stable Diffusion 的U-Net 包含约860M 的参数，以float32 的精度编码大概需要3.4G 的存储空间。
#10. Stable Diffusion AI算圖使用手冊（2-2）：如何安裝更多AI模型 ...
△ 舉例來說，讀者可以到Huggingface網站尋找預先訓練好的現成Checkpoint模型。在Model Card頁面可以看到該模型的說明。 點選進入Files and versions頁面 ...
#11. Stable Diffusion炼丹/模型训练入门（二）∶CKPT模型篇 - Bilibili
上一期主要讲了如何在Mac 系统里安装Webui 这一期主要跟大家讲解一下 stable diffusion 里 checkpoint 模型的相关的一些知识。视频会带大家看下 Stable ...
#12. Stable Diffusion炼丹/模型训练入门（二）∶CKPT模型篇
上一期主要讲了如何在Mac 系统里安装Webui 这一期主要跟大家讲解一下stable diffusion 里checkpoint 模型的相关的一些知识。 视频会带大家看下Stable Diffusion 官方 ...
#13. Stable Diffusion和Checkpoint以及Lora模型是什么关系？
Fine-tuning是机器学习中的重要概念,指的是在预训练模型的基础上进行微调,以适应新的任务或数据集。 在Stable Diffusion中,开发者会选择一个基础模型,然后 ...
#14. 繪圖AI - Stable Diffusion 相關教學與參考資源202304 update
(3) Checkpoint 檢查點模型（通過Dreambooth 或類似工具訓練）： 主要目的是調整核心model，在畫之前就能預先做出更符合你訓練的目標。 這個訓練之後 ...
#15. 【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与 ...
这些checkpoint模型是从Stable Diffusion基本模型训练而来的，相当于基于原生安卓系统进行的二次开发。目前，大多数模型都是从v1.4 或v1.5 训练的。它们使用其他数据进行 ...
#16. 三個最好的寫實Stable Diffusion Model - 從不停下來的學習
首先是極多人使用來生成美女圖的 ChilloutMix ，這個Checkpoint Model 以日韓明星為訓練資料，所以出來的圖像都美美的日韓明星樣子。此Checkpoint 雖然是 ...
#17. 训练AI模型教程：kohya _ss训练stable-diffusion-LoRA模型 ...
LORA是什么模型？stable diffusion的checkpoint大模型可以让AI画出人物图像，而LoRA类似微调模型，可以让AI跟着你想要.
#18. stable diffusion 学习笔记
模型文件：xxx.ckpt，xxx.safetensors ckpt： checkpoint模型，大模型，一般为3~7GB，检查点/关键点模型。 这种模型的训练类型玩游戏存档差不多， ...
#19. Stable Diffusion 台灣社群v2 | 【提問】
... 訓練時的目標對象的照片像素過低， ... checkpoint merger的filesize吗？. 现在文件越merger越大。纳闷，烦啊 ...
#20. AI绘画：Stable Diffusion Web UI（三）基础使用教程 - 腾讯云
关于checkpoint. 大概分为CHECKPOINT TRAINED以及CHECKPOINT MERGE，分别是别人训练好的和融合好的，它是大型模型，里面集合了模型参数、权重等，因此 ...
#21. 国风3 GuoFeng3 - v3.4 | Stable Diffusion Checkpoint
本人郑重声明：本模型禁止用于训练基于明星、公众人物肖像的风格模型训练，因为这会带来争议，对AI社区的发展造成不良的负面影响。 本模型注明：训练素材中不包含任何 ...
#22. [AI繪圖] 第二章: Stable Diffusion webUI模型下載
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#23. Stable Diffusion 常用主流checkpoint模型原创
AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍，Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理。 继续访问. 汇总当下的AI绘画模型. 优质真实人物模型 ...
#24. checkpoint模型训练
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#25. 自製LoRA模型2(全4集)，訓練圖片檔案設定【Stable Diffusion ...
自製LoRA模型4(全4集)，正式訓練LoRA; Stable Diffusion AI繪圖懶人包; Stable Diffusion AI繪圖LoRA模型推薦; Stable Diffusion AI繪圖Checkpoint模型 ...
#26. Stable Diffusion模型科普/ AI绘画常用模型说明
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#29. 解析不同种类的StableDiffusion模型Models，再也不用担心 ...
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#36. 教会你使用AI绘画利器Stable Diffusion
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#37. 首个中文Stable Diffusion模型开源，IDEA研究院封神榜团队 ...
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#38. Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型
... checkpoint開始進行訓練。 （如果是要從Hagging Face加載模型，也可以指定模型的url與token。URL的格式應爲'runwayml/stable-diffusion-v1-5'這種。
#39. Stable Diffusion 模型介绍以及一些常见模型
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#40. Stable Diffusion 的LoRA 是什麼？如何使用？ - 叩頂窩客
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#41. https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-...
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#42. 本地白嫖AI绘画，Stable Diffusion 初探！ - 老杨的知识荒原
checkpoint ？ checkpoint 是基础模型，也简称基模，比如上面安装WebUI 过程中可下载的官方模型就是SD 预先训练好，是完整模型的常见格式，模型体积较 ...
#43. 什么是hypernetworks 以及你应该知道的 - stable diffusion
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#54. Stable Diffusion - 維基百科，自由的百科全書
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#55. Stable Diffusion webUI Model 模型安裝, 要真人還是動漫就 ...
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#67. Alpaca lora playground. Here is a screenshot of an interact
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#68. viviminervino.it pytorch checkpoint save memory
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#70. Run gpt4all on gpu
Download the CPU quantized gpt4all model checkpoint: gpt4all-lora-quantized. from gpt4allj ... (Stable Diffusion and Google Flan T5 XL), then upload it to GitHub.
#71. stylegan training time - E-Riset
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#72. 一起用AI | AIGC资讯教程工具集合站
Stable Diffusion. SD插件分享; 新手指南; 进阶教程; Prompt词库; 常用模型; Checkpoint模型 ... 通过角色设定和训练素材，生成定制版助理机器人，支持发布至各类终端，提供 ...
stable diffusion checkpoint訓練 在 [StaD] 模型融合model merge教學- 看板AI_Art - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家好，stable diffusion有很多model模型可以使用，
之前有人來信表示對這部分有興趣，小弟我就我知道的部分分享給大家
模型可以在下面找到
1.https://huggingface.co/
2.https://rentry.co/sdmodels
網路大大整理出來的清單
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★注意 使用他人的model請進行pickle-scan確認沒有問題再使用
https://github.com/zxix/stable-diffusion-pickle-scanner
相關說明
https://huggingface.co/docs/hub/security-pickle
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以下皆使用stable diffusion webui進行操作
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
今天主要示範anything3.0 加入sd1.4豐富模型內容 以及f222加強人體表現
A.使用模型:
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0
Anything-V3.0-pruned-fp16.ckpt
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
sd-v1-4.ckpt
https://huggingface.co/m4gnett/zeipher-f222
f222.ckpt
B.融合前範例展示
prompt: https://rentry.org/e6ko3
參數設定:
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 0,
Size: 512x512, Model hash: 38c1ebe3, Model: Anything-V3.0-pruned-fp16,
Clip skip: 2, ENSD: 31337
1.anything fp16
2.sd 1.4
3.f222
C.開始融合 merge
webui內建功能 Checkpoint Merger，也可使用merge board 需要另外安裝extensions
這邊使用內建Checkpoint Merger
公式說明如下:
Weighted Sum: Result = ( A * (1 - M) ) + ( B * M )
Add Difference: Result = A + ( (B - C) * M )
A選擇anything fp16 主要要加強的模型
B選擇sd 1.5
方法選擇Weighted Sum M設定0.05，表示我們會有0.95的A和0.05的B進行融合
這邊可以依喜好調整不同數值 看你想要偏哪邊的model
完成後我們得到了O1 anything_sd14_0.05
來試試看效果
接下來融合f222
A 剛融出來的anything_sd14_0.05
B f222
C sd 1.4
選擇 Add Difference
M設定1
複習一下公式 Add Difference: Result = A + ( (B - C) * M )
我們會用A模型加上 (B模型減掉C模型)乘M
f222是用sd1.4 訓練的(我也不知道為什麼 看別人都這樣用)
，因為O1已經有sd1.4了，我們只需要f222新增的內容
融合後得到了O2 anything_f222_sd14
再來試試看效果
三個一起比較
如果有其他模型還可以繼續用同樣方式融合，
調整不同比例也會影響，看你喜歡什麼風格就自己融合進去，
可以打造出屬於自己的model
昨天參考了其他群組用了10個模型融出來的
和上面相同prompt
調整過的prompt
最近開始把作品丟到P網，請大家多多支持
https://www.pixiv.net/users/913621
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.61.35 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1671850708.A.351.html
訓練出來的模型可以再跟其他模型融合
訓練對硬體技術要求相對較高，融合較輕鬆就能辦到，
根據你想要達到的目標，選擇適合自己的方式
... <看更多>