... 訓練時的目標對象的照片像素過低, ... checkpoint merger的filesize吗?. 现在文件越merger越大。纳闷,烦啊 ... ... <看更多>
stable diffusion checkpoint訓練 在 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-... 的推薦與評價
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stable diffusion checkpoint訓練 在 [StaD] 模型融合model merge教學- 看板AI_Art - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家好,stable diffusion有很多model模型可以使用,
之前有人來信表示對這部分有興趣,小弟我就我知道的部分分享給大家
模型可以在下面找到
1.https://huggingface.co/
2.https://rentry.co/sdmodels
網路大大整理出來的清單
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★注意 使用他人的model請進行pickle-scan確認沒有問題再使用
https://github.com/zxix/stable-diffusion-pickle-scanner
相關說明
https://huggingface.co/docs/hub/security-pickle
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以下皆使用stable diffusion webui進行操作
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
今天主要示範anything3.0 加入sd1.4豐富模型內容 以及f222加強人體表現
A.使用模型:
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0
Anything-V3.0-pruned-fp16.ckpt
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main
sd-v1-4.ckpt
https://huggingface.co/m4gnett/zeipher-f222
f222.ckpt
B.融合前範例展示
prompt: https://rentry.org/e6ko3
參數設定:
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 0,
Size: 512x512, Model hash: 38c1ebe3, Model: Anything-V3.0-pruned-fp16,
Clip skip: 2, ENSD: 31337
1.anything fp16
2.sd 1.4
3.f222
C.開始融合 merge
webui內建功能 Checkpoint Merger,也可使用merge board 需要另外安裝extensions
這邊使用內建Checkpoint Merger
公式說明如下:
Weighted Sum: Result = ( A * (1 - M) ) + ( B * M )
Add Difference: Result = A + ( (B - C) * M )
A選擇anything fp16 主要要加強的模型
B選擇sd 1.5
方法選擇Weighted Sum M設定0.05,表示我們會有0.95的A和0.05的B進行融合
這邊可以依喜好調整不同數值 看你想要偏哪邊的model
完成後我們得到了O1 anything_sd14_0.05
來試試看效果
接下來融合f222
A 剛融出來的anything_sd14_0.05
B f222
C sd 1.4
選擇 Add Difference
M設定1
複習一下公式 Add Difference: Result = A + ( (B - C) * M )
我們會用A模型加上 (B模型減掉C模型)乘M
f222是用sd1.4 訓練的(我也不知道為什麼 看別人都這樣用)
,因為O1已經有sd1.4了,我們只需要f222新增的內容
融合後得到了O2 anything_f222_sd14
再來試試看效果
三個一起比較
如果有其他模型還可以繼續用同樣方式融合,
調整不同比例也會影響,看你喜歡什麼風格就自己融合進去,
可以打造出屬於自己的model
昨天參考了其他群組用了10個模型融出來的
和上面相同prompt
調整過的prompt
最近開始把作品丟到P網,請大家多多支持
https://www.pixiv.net/users/913621
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.61.35 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1671850708.A.351.html
訓練出來的模型可以再跟其他模型融合
訓練對硬體技術要求相對較高,融合較輕鬆就能辦到,
根據你想要達到的目標,選擇適合自己的方式
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