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個人品牌形象建立必備 在 你的鏡頭教練洪婉蒨Anne H. Youtube 的精選貼文
在家工作變成新常態,「視訊會議」、「線上教學」的需求也變多,讓更多人開始重視「鏡頭表達力」,今天的直播邀請到財經主播主持人朱楚文,來和我一起聊聊如何在鏡頭前#打造專業視訊形象!包含鏡頭角度該怎麼擺、燈光怎麼打、收音如何清楚?上鏡頭之後的語調、語速、斷句方式是否得改變?視訊上的肢體語言會如何影響他人觀感?如何透過提問讓你掌控視訊會議的效率?這集內容讓你的視訊會議,從 ✓有感呈現 ➡ ✓精準表達 ➡ ✓有效溝通,比實體會議更專業!
【新聞主播教你打造視訊會議專業形象 ft. 朱楚文】
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
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在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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以下為本段內容文稿:
前一陣子呢,我跟一個學生互動,他很困擾在職場上面,因為呢,他覺得他剛到一個環境,才大概一年不到的時間。
但是呢,他覺得很無助,因為在工作上面需要的一些能力啊、技術啊,他的前輩好像都不太教他,然後不太理他。
有一點放著他自生自滅的感覺,他就問我該怎麼辦?
那當然我當下,也有給他一些回饋跟建議。可是呢,我在他身上哦,尤其是我跟他之間的互動,我有感覺到一個很特別的現象。
這個現象就是不管我給他任何的建議,他第一時間不是先聽著、不是先收下來,然後去反芻,試著去實踐;他第一時間是反駁我、是跟我吐槽。
他最常說的連結詞就是「可是」。比如說呢,我告訴他如果你的前輩他沒有主動教你,你可以在旁邊觀察。
然後他就跟我說,「可是」前輩們在做自己的事情的時候,我站在旁邊我會覺得很尷尬。你聽出來了沒有?其實他可能連真的去試都沒有去試,他就先跟我「可是」。
那當然啦,這種case是蠻多的哦,我常常會說喔,我的工作總是會遇到這樣的狀況;然後呢,總是要去解決面對這些問題。
在我的專業訓練裡面,用自己的耐心去引導這樣的人,去看見他自己的狀態,並且找到適合他的調整,這就是我的工作。
可是呢,這樣的現象它的發生率,好像會比我們直覺上的認知,來的高很多。所以呢,也因為這樣子,我常常會參考其他老師,在面對這樣的問題的時候,他們會怎麼看?
那剛好我最近就讀到一篇文章,他是我們的前輩「陳麗卿」老師,她主要呢,是帶給大家關於職場形象方面的前進。
她說啊,關於職場的這種問題,她想要先跟大家溝通一個觀念。這觀念就是哦,教會你本來就不是你的同事,或者長官的義務;同事或者主管為什麼不教你,其實有兩種可能。
第一個可能,叫做「他教不來呀」!第二個可能,是「他不想教你」。
其實先講「他教不來」吧!其實「教」這件事喔是一種能力耶。
一個很厲害的業務,他不一定能夠帶著別人做到跟他一樣;一個很厲害的程式設計師,也不一定能夠懂得怎樣教別人去寫程式。
那更不要說像藝術家、像運動員;最厲害的選手,他不一定是一個很好的教練。
其實關於「教」這件事情,它是一個專業;就像我自己在工作裡面的體會一樣,我的工作就是「教學」。
所以呢,我要常常進行大量、多元,而且深入的換位思考,我不能拿我自己直覺的認知,就講給我學生聽;因為如果這樣子他就學會的話,其實他根本不會進教室。
就是因為過去大家用直覺的認知告訴他,他學不會,所以才會到我面前;那我能不能用他能夠懂得、他能夠實踐的方法,去引導他,讓他真的學會?
所以關於這個部分喔,當我們在職場上面,我們發現別人為什麼不願意教我們?
與其先覺得對方小氣、對方藏私,不如喔你先想想看,他是不是有教的能力,一個很會做的人,不一定他會教別人怎麼做啊!
再來第二個層次,就是「他為什麼要教你」嘛?就算他很會教,他也可以教別人啊!其實哦,能教是一種能力,但是願意教是一種願力呀!
在職場上的資深前輩或主管,他們常常遇到的狀況,就是他自己份內的工作,都已經緊繃到極限了,他根本沒有心思去關心其他的人。
再來,每個人的專業、知識、技巧,或者是職場的生存術,都是自己血汗累積而來的;他為什麼要平白無故的教你,他為什麼要跟你分享呢?
而且再進一步看,很多人哦,他其實真的不想藏私,只是他自己可能經驗過太多次,這種認真的教完之後,卻不珍惜的菜鳥。
所以呢,越是資深、越是能力好的前輩,他往往剛開始都是保留的態度,他先看你一陣子,看看你是不是值得教的人啊!
然而在這裡,就是一個更深刻的關鍵了就是,那你是不是一個值得教的人呢?
其實啊,如果你真的想學習,而且想從同事或主管身上學到真功夫,那你要為自己努力的去賺到「學」的資格,你要證明自己值得被教啊!
簡單來說,就是你願意不願意去付出多餘的努力,去展現出你對於學習的渴望跟熱忱?而且去承諾去執行,讓你的進步讓身旁的人。
特別是能夠教你的人去看到、去知道,讓他們透過你的學習跟成長,也可以反饋到自己身上,覺得教你是值得的!
可是有很多在職場上工作的人,往往忽略這點,常常的狀況就是主管認真教了,但是你還是一而再、再而三的犯錯。
最後呢,就會讓主管覺得,我教你根本就是浪費時間,於是就不願意教了!那當然了,主管教你這件事情,除了特別跟你聽提面命,手把手的教之外,那麼你從學習的角度,你有沒有別的學習方法呢?
其實哦,我在職場上看到很多人,他慢慢的可以爬上階梯、可以上位、可以擁有自己成就的。
我就發現,他除了很珍惜別人主動教他的這種機會之外,更重要的一點是,當別人沒有主動教他的時候,他很願意主動的打開自己的眼睛啊!
他願意用心的去觀察、去體會,就算別人沒有明說。但是別人在他面前做過了一次,他就心領神會。我常常回想我自己的職場歷程,也是這樣啊!
在我自己認為最珍貴、最厲害的真功夫,其實都是偷學的。都不是哪一個前輩,特別停下他的腳步,回頭好好的跟我說,其實剛剛什麼狀況?
所以第一步要怎麼樣?第二步要怎麼樣?你要怎麼想、你要怎麼做?而接下來會怎麼推演?不好意思,這些真正的「Know how」,沒有一個前輩停下腳步跟我解釋。
不是他們自私啊!而是當他在談這個case,在那個風尖浪頭裡面,他專心做好眼前的事情都來不及了,他怎麼可能停下腳步,跟你拆解動作呢?
你得自己用心看、用心學,別人讓你跟,已經是給你最好的機會了。
所以呢,今天談到這裡哦,還是那句老話:「成功是給有準備的人」。但是呢,別人給你學習的機會,你有沒有把握呢?
如果你在職場裡,同樣的狀況常常是一而再、再而三的犯錯,甚至於是週期性的犯錯。
就是呢,同一個狀況,然後一段時間發生一次,一段時間再發生一次,再一段時間再發生一次;那你說你要如何讓那些願意教你的人,覺得投資在你身上是值得的呢?
然而你知道嗎?在職場上最稀缺的資源就是時間,千萬不能讓別人覺得投資在你身上,叫做浪費時間。
不過啊,如果你願意花時間聽到這裡,至少你已經為自己跨出成功的第一步,我不是你的主管,但是你卻為自己進行這一段學習,值得鼓勵、值得肯定,我們一起加油!
希望今天的分享,能夠帶給你一些啟發與幫助,我是凱宇。
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