【精準醫療話題正熱 AI推進個人化醫療服務】
台北大學藥學院副院長張偉嶠解釋，傳統的醫療行為多屬於嘗試錯誤(Trial and Error)的治療模式。舉例來說，當身體不舒服時候，到了醫院就診，醫生大多會先開立三天至一週的藥物，要求服用完畢之後再回來複診；當病患複診表示藥物療效不佳或引起不適時，醫生再挑選更合適的藥物給予病人。
如此的醫療模式似乎很難「對症下藥」，這可歸咎於每個人的體質不盡相同，醫師很難以同一種藥物治癒所有病人。而如何科學化「體質」二字？以前很難做到，而現在，可以利用基因定序的技術，描繪出每個人的基因圖譜，然後事先篩選出療效較佳的病人，或是事先排出可能產生藥物副作用的病人。
如此一來，即可大幅提高藥物的療效，且降低藥物所引起的副作用。張偉嶠以昂貴的癌症治療為例，傳統的化學療法如同戰場上的大轟炸，傷人一千，自傷八百，無法精確地區分敵我。而目前常常聽到的癌症基因篩檢、標靶治療、免疫治療等，都是希望讓治療手段更專一，用藥更安全。
因此，精準醫療的核心精神在於：透過科技的力量篩選病人，找出藥物攻擊的標靶，讓「Right drug, right dose at right timing to right patient」。這樣的治療模式除了幫助病人，也能減少用藥的浪費，減輕健保的壓力。
隨著基因體科技越來越普及、價格越來越便宜，人類開始對個人的遺傳基因(30億DNA鹼基)、免疫系統(千萬種排列組合)、腸道細菌(多樣性的菌群)進行深度定序，醫院開始有系統地記錄我們體內的血糖、血壓、心跳等生化檢驗值。
人們也開始針對生活作息、飲食習慣、環境因子等進行仔細監控，這些訊息將形成一組超級龐大的數據，這組動態的數字之間彼此交互協調，編織出生老病死的生命樂章。
科技讓人們逐漸有機會一窺生命的奧秘，但是龐大數據之間的超高複雜度卻又讓大眾望之卻步。而具備思考能力與高速運算的AI將能補足人類體力上的力不從心與體力上的莫可奈何。
從大數據中，AI可以幫助人們挖掘出與疾病、用藥息息相關的重要線索，最後理出一條規則，幫助大眾更了解自己、進行抉擇、然後管理健康。
Reference:
1. 資料 / 圖片 來源: DIGITIMES物聯網 http://bit.ly/2oK8C0s
2. 【國家衛生研究院-2018精準醫療科技與研發國際研討會】
NHRI 2018 Precision Medicine, Technology and Development Symposium
【日期、時間、地點、活動網站】
日期:2018/10月5-6日(星期五-六)
時間: Day 1 - 10/5(五)09:00~17:40（8:30報到）
時間: Day 2 - 10/6(六)09:00~17:00（8:30報到）
地點: 高雄君鴻國際酒店41F星光廳 (高雄市苓雅區自強三路1號)
活動網站: http://bit.ly/2Asd10G
3.【國衛院論壇出版品】
國家衛生研究院-論壇出版品【建立學習型健康系統之大數據基礎】: http://bit.ly/2LuP49w
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