早上原本在看台大李宏毅老師的機器學習課程，正打算搞懂那些深度學習演算法時，突然看見股市大跌。本燈二話不說，立刻關上電腦，開啟交易模式，買賣了一籃子股票。
後來有人私訊問本燈股市為何大跌，說真的，本燈完全沒有想過這個問題，本燈只在意有沒有便宜可以撿。
台大李宏毅 在 燈火闌珊處 Facebook 的最佳解答
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI，也在其Youtube影片中提到，【一段AI與青春的旅程】🦄🎼🍿🍭 科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。 🎯科技部 陳良基部長對著台下學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」 🎯台...
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台大李宏毅 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[課程分享] 覺得這個頁面很醜、就錯過這堂課，你就虧大了！
台大李宏毅老師的「深度學習與人類語言處理課程」（完全免費）
網址： https://bit.ly/3ksRGap
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說起李宏毅老師，認識的人，會知道他很久之前，就把「人工智慧」相關的課程影片，免費提供給大家研習。他的機器學習課程，可以說是中文公開課程中，最具代表性的。
另一個我會認識他的原因，是他常常在課程裡面，把涼宮春日或精靈寶可夢當範例（去年單推「一花」 Good Job！有興趣可以看我去年發的這一篇： https://bit.ly/3iyVwNw 。不知道今年是不是要推彌豆子還是要來個水之呼吸...等等！我好像看到新垣...什麼的...啊～頭好痛～ XD）...這讓我 20 年的宅宅魂，一下子覺醒在奇怪的地方... XD。
李宏毅老師 2020 年的最新深度學習課程，終於在 2020/07/10 上完、並且完整上線啦～大家可以點擊上面的連結，就可以取得李老師的投影片（PDF 格式）、以及 YouTube 影片連結。今年的重點放在「語音辨識」與「自然語言處理」。喜歡的朋友不要錯過！
最右邊的是 YouTube 影片連結，右邊數過來第二排，就是投影片連結。喜歡的朋友不要錯過喔！畫面是很樸素啦～不過內容可是很紮實的！
希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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看更多的紀老師，學更多的程式語言：
● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
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台大李宏毅 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的最佳貼文
青春美少女與AI的距離
上週參加【科技大擂台 與AI對話】的廣宣活動時，我遇到兩位 #年輕男孩，我們一起展開了一段AI與青春的旅程...
🦄🎼🍿🍭🦄🎼🍿🍭🦄🎼🍿🍭
【一段AI與青春的旅程】
科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。
🎯科技部 陳良基部長對著台下高中學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以開始思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」
🎯台大 李宏毅老師在與學生的對話當中提到：「在進行“人工智慧應用”的過程當中有很多事情需要做，所需的技能並非只有寫程式。然而現在有很多好用的套件，使得"機器學習"的門檻已經不是那麼高了，所以想嘗試"機器學習"的高中生其實是可以開始進行的。」
👉更多與高中生的精彩對話，就在影片當中：https://youtu.be/eoodAwB3RT8
#一段AI與青春的旅程
#一段愛與青春的旅程
#科技部陳良基部長 給高中生的AI建議
#台大李宏毅老師 給高中生的AI建議
#科技大擂台與AI對話
陳良基的創新筆記
李宏毅
Formosa Grand Challenge 科技大擂台
台大李宏毅 在 珊蒂微AI Youtube 的精選貼文
【一段AI與青春的旅程】🦄🎼🍿🍭
科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。
🎯科技部 陳良基部長對著台下學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」
🎯台大 李宏毅老師在與學生的對話當中也提到：「在進行“人工智慧應用”的過程當中有很多事情需要做，所需的人才並非只有寫程式。然而如果高中生想進行機器學習，現在有很多好用的套件，使得門檻已經不是那麼高了，所以想嘗試機器學習的高中生其實是可以開始進行的。」
#一段愛與青春的旅程
#科技部長給高中生的AI建議
#台大李宏毅老師給高中生的AI建議
👉更多精彩對話，就在影片當中～
台大李宏毅 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
現場直擊並訪問參賽者 @科技大擂台 與AI對話決賽現場！🎯🎯🎯
當天雖然沒能訪問到所有的參賽者，但是我由衷欽佩大家！謝謝你們對台灣中文語音對話技術的著迷與貢獻！期望每位參賽者都能繼續著迷於AI語音辨識領域、繼續把中文語音對話的技術推向更高的成就！
📣謝謝當天接受我訪問的參賽者們：
🥇台大電資學院團隊：李宏毅 Yun-Nung Chen 謝濬丞
🥇華碩團隊：Martin Chang Archer Tsai
🥇中研院詞庫小組團隊：Wei-Yun Ma
🥇第一團：Lin Chun-Yen Migo Liao @casey kao
🥇hakka1團隊：@黃騰杰
🥇AIA校友：Bryan PY Yu
👉還沒看過上集的話，歡迎點這裡觀看：🍿🍿🍿https://youtu.be/8Zv1e1WSbZ8
台大李宏毅 在 Hung-yi Lee 的推薦與評價
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台大李宏毅 在 virginiakm1988/ML2022-Spring: **Official** 李宏毅(Hung-yi ... 的推薦與評價
This repository contains code and slides of 15 homeworks for Machine Learning instructed by 李宏毅(Hung-Yi Lee). All the information about this course can be ... ... <看更多>
台大李宏毅 在 [評價] 109-2 李宏毅機器學習- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李宏毅
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系/所必、選修，資管系承認外系選修
δ 課程大概內容
1. Regression
2. Classification
3. CNN
4. Self-attention
5. Transformer
6. GAN
7. BERT
8. Autoencoder
9. Explainable AI
10. Attack
11. Adaptation
12. RL
13. Compression
14. Life-long Learning
15. Meta Learning
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
缺學分：★★★★★
想要Ａ＋：★★★★★
想大概知道ＭＬ在幹嘛：★★★★★
想實際操作ＭＬ套件與模型：★★★★★
喜歡讀Paper：★★★★★
想知道ＭＬ原理：★★★☆
數學很爛但還是想學ＭＬ：★★★★★
很忙：★★★★★
有ＧＰＵ（買Colab或是實驗室有資源）：★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師自製講義，搭配各種超級新的paper（在講義上會出現一個月前發在arxiv的paper）
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師用投影片上課，基本上也不太需要抄筆記，老師的投影片寫得很清楚了。每門課都會
錄影，每週都有作業，作業的話助教也會有投影片講解，也有一定能跑的程式可以用，佛
心公司...
老師講話滿清楚，兩倍速聽完全沒問題，要四倍應該也可以，而且投影片會埋一些梗，上
課會出現動漫梗我覺得滿不錯的，ＧＡＮ那次的作業甚至是生成動漫女主圖像ＸＤ
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
15次作業取10次最高，每份10分，寫到10分會有額外0.5的繳交報告bonus
有交作業，會按run all，會在COOL上按submit：保底C-
會操作python，每週願意看助教講解怎麼改程式：保底A-
願意看paper、github看怎麼樣改進模型，有ＧＰＵ：我覺得Ａ＋不難
老師在第一週的投影片說「這不是一門甜涼的通識課」，但我覺得會想修的人應該都至少
不會覺得他硬，至於甜不甜，會改python code就能A-，應該比很多課甜了...
ρ 考題型式、作業方式
沒有考試，只有作業。
作業都是實際訓練模型，輸入給定的訓練集去生成結果，上kaggle或是這門課自己架的
judge website去測分數，偶爾會有COOL上的選擇題。作業給分（通常）如下：
Code submission: 4 pts
Simple baseline (public): 1 pt
Simple baseline (private): 1 pt
Medium baseline (public): 1 pt
Medium baseline (private): 1 pt
Strong baseline (public): 1 pt
Strong baseline (private): 1 pt
有時候會有Boss baseline，可能就會微調分數架構，但基本上就是這個給分模式。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
全簽，需要知道python怎麼操作，需要懂一點很基礎的微積分跟線性代數。
Ψ 總結
佛心課程，有助教寫好的code讓你跑，拿分又不難，不修一下ㄇ
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.123.244 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625471490.A.93F.html
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