#物聯網IoT #工業4.0 #大數據分析 #人工智慧AI #虛實整合系統CPS #Arduino #無線感測網路WSN #樹莓派Raspberry Pi
【IoT 與工業大數據、AI 應鼎足而立】
物聯網 (IoT) 較重要？通常是沒有數據的公司才會談論人工智慧 (AI)？知名工業大數據專家李傑教授認為，數據本身並不會直接創造價值，真正能帶來價值的是「數據分析背後的訊息」；將經過專家分析的數據資料，及時傳達到決策鏈的對應環節並轉化為價值服務才是關鍵。大數據的最終價值就是提供客戶「無憂慮」服務，與虛實整合系統 (CPS，又稱「網宇實體系統」) 密不可分。
李傑將 CPS 架構劃分成 5C 層次：連結、轉換、網路、認知與配置，分別對應到：感測監測、元件／模組與機械分析、機械設備管理、決策支援系統，以及設備組合的自我調適和優化。以往解決問題的方式多是依靠經驗傳承而來，但長期的數據累積才是長期補充知識的最佳途徑。IoT 與工業大數據、AI 應是鼎足而立的黃金三角：以 IoT 感測器為基礎，在產生大數據、增進人類智慧的同時，也是導入機器學習、深度學習以強化 AI 能力的根本，人、機進化是雙軌並行的。
此外，大數據與 AI 又有橫向連結；IoT 產生的工業大數據，能直接為 AI 挹注養分。物聯網是一切智能化的起點、大數據是一種手段，而 AI 是最終成果的展現，三者彼此環環相扣、不存在孰輕孰重的爭議。值得留意的是，雖然表面都是大數據，在落實至產業面時，會受組織固有文化及價值觀而異：日本崇尚「工匠」精神、德國盛行「器匠」氛圍、美國則奉行「技匠」主義。工研院 IEK 呼籲，台灣在大談創新的同時，莫忘製造業特殊優勢，應創造加乘效益以尋求突破。
同樣從 CPS 概念切入，擁有許多 IoT 建置經驗的技術服務公司，別有一番見解——大家都在談大數據與產業自動化，但數據怎麼來？怎麼將兩者連結？軟體業者對於物聯網的關注多著落在怎麼透過感測器將實體世界的資訊送到虛擬世界做決策分析，但從硬體廠商立場亦看到一些耐人尋味的現象：
●台灣到處都有創客基地，為何很少出現具有亮點的 IoT 產品？
●當半導體大廠皆力推專門為 IoT 設計的 Arduino、樹莓派 (Raspberry Pi) 等嵌入式晶片，為何只有創客產品，卻不見工業化量產者？
●無線感測網路 (WSN) 需要各種不同用途的感測器，是否已成熟？
延伸閱讀：
《專業職能需求殷切，跨域整合人才稀缺》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0717/36042.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#工研院IEK #博智技術服務公司 #勤益科技大學
★★【智慧應用開發論壇】(FB 不公開社團：https://www.facebook.com/groups/smart.application/) 誠邀各界擁有工程專業或實作經驗的好手參與討論，採「實名制」入社。申請加入前請至 https://goo.gl/forms/829J9rWjR3lVJ67S2 填寫基本資料，以利規劃議題方向；未留資料者恕不受理。★★
台灣樹莓派客戶服務 在 Raspberry Pi Taiwan 台灣樹莓派 的推薦與評價
就在今天！ Raspberry Pi 社群聚會39，你報名了嗎？ https://raspberrypi-tw-bdfa45.kktix. ... 這次有Pizza 和可樂！ 還有日本樹莓派使用者群組創辦人Masafumi 來講！ ... <看更多>