漢聲廣播電台「fb新鮮事」節目
李基銘主持人
本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者:蕭聰傑 HUGO
內容簡介:
領先二步是先烈,領先一步是先驅!
站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……,成功催生了大批影響力人物,這些用戶擁有數百萬粉絲,在青少年中有著家喻戶曉的地位」,其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情,在全世界的居家令下,成為當時(2020 上半年)全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代,短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色,成為主流傳播,也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌,有些人可以成功建立自己的專業形象,從而找到更多商業機會或職涯貴人,甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學,在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現!
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路,也能夠坐擁流量池的第一步!
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內,影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後,根據第一批用戶對影片產生的行為回饋,機器會生成對影片品質的評價,從而決定影片是否進入下一個流量池,並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說,點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵!
數據思維:熱搜無權限,成功無上限
數據時代下,經營頻道都應講究「成效」,所有影片都應能獲取數據資料,但真的有正確「解讀」數據的人少之又少,甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說,你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論,並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你,在TikTok裡該如何取得數據,如何因應數據思考策略。
看懂數據,才能把流量變現金!
作者簡介:蕭聰傑 HUGO
◎學歷:英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道:「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作,在摸索中成長;開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻,提供會計、財務等專業知識予用戶,幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者,5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者,到2021 年3 月將近一年的時間,只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者;增加的21 個創作者中,另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月,開始陷入和其他創作者一樣的困境,因為持續付出並沒有得到相對的回報;TikTok 也沒有任何獲利的管道,不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身,對數字的敏感度極高,開始研究中國大陸抖音,蒐集很多數據,發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版,甚至於未來發展更甚於當年的Facebook;同年,除了輔導4 位創作者達到銀牌認證,也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難,只要知道方法,再來就是堅持信念持續創作,貢獻價值給平台及用戶,時間會證實一切。
作者粉絲頁: 勁牛學院⎪網路自媒體趨勢工廠
出版社粉絲頁: 博思智庫Broad Think Tank
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹 訪問作者:蕭聰傑 HUGO 內容簡介: 領先二步是先烈,領先一步是先驅! 站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。 自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,...
名象品牌形象策略 評價 在 跨境電商服務網 Facebook 的最佳解答
【跨境觀察站】🇨🇳中國大陸社群媒體對品牌經營的影響
以往國外業者進入中國大陸電商市場以上架天貓國際、淘寶網、京東等主流電商平台為主,近年來這些傳統電商平台流量成本大幅提高,加上快速發展的社群媒體浪潮推升大量消費動能,許多業者開始藉由經營社群媒體發展品牌,例如日本保養品牌SKII透過網紅在小紅書分享試用,2018年一線城市用戶成長38%,根據2020年5月數據統計,小紅書為中國大陸排名第三的社群媒體(註一),主要用戶為年輕消費力強大的女性用戶。👉透過社群媒體可以發展出品牌成長、產品研發、轉換變現的新經營策略,重點在於如何精準社群內容經營,打動此目標族群的需求與注視。
1️⃣社群媒體成為創造新品牌的重要推手
過往中國大陸品牌經營大致分為兩類:一類為製造商品牌,通常業者擁有充裕資金,主要策略為全通路佈建,結合傳統媒體、網路媒體到社群媒體的全方位推廣,例如:葡萄王;另一類為通路品牌,透過自身強大通路銷售能力,配合電商平台進行賣貨,品牌推廣核心是凸顯產品特色,例如86小舖。而現今單純從社群媒體內容扶植出的新品牌越來越多,例如近兩年爆紅的白酒品牌「江小白」,即是藉由社群跟網紅行銷成功將白酒商品打入年輕族群。
2️⃣社群內容成為商品研發的重要參考
很多品牌開始把商品本身變成和消費者溝通的內容,像是MAC彩妝聯名、uniqlo聯名款等,這些聯名的「新商品」會帶動消費者的討論,品牌業者蒐集討論意見納入後續商品研發的參考,讓消費者的意識可以直接反映在商品上,提高商品的內在價值。
3️⃣社群媒體成為業者商品貨架
社群媒體為消費者構建了全新的消費場域,逐漸成為消費者獲取消費訊息、了解產品好壞並決定最終是否要消費的重要管道。品牌和商品都會在社群媒體貨架上被消費者進行品評、挑選,比對和購買。舉例來說,中國大陸消費者一般會從微博、微信、抖音、朋友推薦等渠道接觸某款商品,後續想進一步了解商品相關資訊與評價時,會到小紅書等社群媒體進行搜索,此時社群內容便會直接影響消費者後續消費決策。因此,如何透過社群媒體擴散產品正向的評價將有助於加速流量到業績的轉化。
綜上所述,在中國大陸消費者無時無刻都在吸收社群媒體的訊息,臺灣電商可以利用社群媒體精準觸及目標客群、運用社群媒體打造品牌形象,參考社群內容開發爆款商品、佈局社群媒體做為線上通路、搭配社群媒體進行品牌溝通,你準備好了嗎? 💪
(註一): 根據艾瑞諮詢的數據顯示,2020年5月中國大陸社交類型APP的排行,前三名依次為新浪微博、百度貼吧、小紅書,總計共有7億台設備安裝了小紅書APP。
#跨境電商 #電子商務 #社群媒體 #社群行銷 #中國大陸 #品牌經營
名象品牌形象策略 評價 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
Netflix的「AI顧客科學」
2021-03-04 14:33 聯合新聞網 / 能力雜誌
【文/廖志德 圖片提供/達志影像】
直接與消費者進行互動是企業的重要工作,唯有如此,我們才能深入理解顧客的需求、渴望、不安、疑慮與痛苦,並且從中尋求開發新產品及新服務的正確切入點,進而提昇顧客整體的消費體驗。因此,「直面顧客」是品牌創新的關鍵要點,絕對不能假手他人,一定要親力親為才能挖掘出隱藏於市場深處的成功祕笈。
過去,想要直接與顧客進行溝通與互動相對困難,企業不可能一一拜會或致電顧客,因為需要動員的人力及成本太高,往往只能退而求其次,採取間接的方式來與消費者進行互動。或是經由代理商、經營商、零售通路來負責銷售服務;或是由外包客服中心幫忙接聽顧客來電;又或者採取抽樣市場調查來理解顧客的基本圖像,這使得企業洞察顧客需求宛如瞎子摸象,往往只能知道市場部分的情況,不能全盤且深入的掌握市場全貌。
現在,隨著數位科技的快速推進,企業擁有越來越多元的訊息溝通管道與消費者直接互動,加上人工智慧(Artificial Intelligence, AI)從旁協助,市場的顧客圖像變得越來越清晰,越來越可視化,消費者的行為模式不再撲朔迷離且難以掌握。
根據微軟預測,到了2025年將有95%的顧客互動管道是通過AI來完成,如果預測成真,表示企業對於消費者旅程的理解能力將大幅度增強,無論是在搜尋、方案、選擇、下單、取貨、服務、維修、客訴的階段,顧客圖像都能夠取得更高的解析度,經營市場不用像過去一樣,在迷霧當中踽步前行。
市場藝術家vs.科學家
擁有清晰的顧客圖像,能幫助企業規劃出更加貼心的消費者旅程,屆時經理人評估經營績效時,不會再局限於單一層面,例如:訂單轉換率,而是可以更加細緻地從不同的角度與階段來剖析消費者的行為偏好。過去由於市場資訊嚴重不足,企業只能從銷售數字來評量市場成果,或者憑藉行業經驗與直覺來預估消費者的行為動向;現在由於人們對於數位科技的廣泛運用,使得企業更容易掌握顧客在實體與虛擬世界的數位足跡,無論是在實體商店、網站、APP、LINE、Facebook、Instagram、Youtube等線上線下互動點,我們都可以取得比過去更多元的消費數據。消費者瀏覽過那些商品資訊?關注的要點是什麼?考察過哪些「關鍵意見領袖」(Key Opinion Leader, KOL)的看法?分享的使用體驗是正面還是負面?是否進行重複採購?
實測驗證需求
唯有「直面顧客」才能了解顧客,然後做出正確的服務體驗設計。啟動永無止境的追蹤使用者的偏好與習慣,並且經由實地測試來驗證顧客洞察的結果,是影音串流龍頭Netflix能夠在市場異軍突起的關鍵要素。正確使用數位科技使得Netflix在殺成一片紅海的影音市場開創出新藍海,這是Netflix創辦人哈斯廷斯(Reed Hastings)刻意培養出來的企業傳承。如果說賈伯斯(Steve Jobs)是「市場藝術家」,那麼哈斯廷斯就是「市場科學家」。賈伯斯所帶領的Apple基本上不做市場調查與分析,而是著重於創建起獨特的美學風格及培養敏銳的顧客感知能力;哈斯廷斯認為自己並不具備與賈伯斯同等的市場洞察力,因此,在其掌舵下的Netflix另闢「顧客科學」(Consumer Science)的新航向以抵達賈伯斯的美麗境界。
同樣是「直面顧客」,Apple與Netflix的做法南轅北轍,不過條條道路通羅馬,只要能夠取得顧客歡心就是正確的道路,並沒有優劣之分,就像我們無法比較莫札特(Wolfgang Amadeus Mozart)與貝多芬(Ludwig Van Beethoven)的好壞;無法論斷李白與杜甫的高低,重點是找到適合自己的成長路徑,感性成分比較多的經理人可以考慮培養賈伯斯般的直覺感知;如果思維模式偏向於邏輯與數理思考,哈斯廷斯就是最佳的學習典範。學習不是全然的模仿,而是啟發自己內在本來就具備的潛能,至於採取何種直面顧客的演化路徑,最終還是要經營者不斷的在現場探索才能進行實證。
相對而言,賈伯斯的做法是比較難模仿的,除了認真、用心、努力外,多少要具備某種與生俱來的天賦。因此,我們鼓勵大部分的經理人採取類似Netflix「顧客科學」的做法來設計服務體驗,畢竟不需要感性天賦的標準作業流程比較容易學習、理解與模仿,包含蒐集資訊、形成假設、定性定量、市場調查、A/B測試等階段的「顧客科學」方法是有一定的邏輯可以掌握,可以不斷的進行複製並且形成相同結果,想要效法賈伯斯以心印心的感性思維模式,恐怕要有相當高的悟性,沒有一定的感性天賦很難求成。
迷戀顧客的5種途徑
哈斯廷斯希望Netflix的產品經理能夠建立起大量實驗的組織文化,進而發展出令人驚嘆的顧客洞察力,從Netflix不斷的推進A/B測試就可以看出端倪。Netflix的產品團隊會由不同的市場定位與品牌展現方式發展出不同的行銷方案,並且每2個星期就要針對非會員拜訪的網頁進行A/B測試,借助消費者進行評價與判斷的反覆驗證,Netflix設法調整出有效的內容呈現方式,前Netflix產品副總裁吉布森(Gibson Biddle)表示,Netflix希望藉此持續不斷的提昇以下2項衡量指標:
1. 試用比率
非會員網頁的訪客中,約有2%選擇免費試用Netflix。
2. 付費轉換率
當免費試用結束,約有90%顧客會轉變成Netflix付費會員。
對於Netflix而言,提昇試用及轉換比率的做法不能僅止於「聚焦顧客」(Customer Focus),而是要發展到「迷戀顧客」(Customer Obsession)的更高經營標準,此時落實策略佈局的重點不單是傾聽顧客怎麼說,不再是停滯於顧客現在的渴望與需求,不再是只追求顧客滿意。吉布森表示,「迷戀顧客」是要善用「組合式的研究技巧」(Mix of Research Techniques),將顧客安放在你做的每一件事情上,並且開始透過顧客的視角來看產品。吉布森發現利用科學方法來形成及測試假設,正是建立「迷戀顧客」文化的最佳途徑,這項努力使得Netflix在取悅顧客的做法上很難被競爭者複製。想要發展出「迷戀顧客」的組織文化,企業可以參酌吉布森所提出的建議,採用5種不同的途徑來超越過去聚焦於顧客的做法:
1. 經由顧客科學的方法來進行測試與學習
2. 創造並落實非預期以及未來的市場需求
3. 追求長期的顧客喜悅
4. 成為新領域的先鋒以減少競爭
5. 顧客喜悅為先,確保難以複製,較高利潤就會來
這5個直面顧客的原則表面上很容易懂,不過要正確的執行並不簡單,因為有太多的主觀意識在影響經理人的判斷,Netflix的高層就曾經犯下這樣的思維錯誤。回顧2004年之際,Netflix在哈斯廷斯強力的支持下,推出Friends功能,Netflix的開發團隊堅信使用者必定樂於接受朋友的建議,而隨著使用這項功能的人越來越多,所形成的網絡效應就越強大。假設前提是藉由提昇顧客的好友推薦率,Netflix可以有效的降低行銷成本,取得穩固的市場口碑,建立起難以複製的品牌定位。
6年的失敗教訓
然而,事與願違,事後證明Netflix高層想當然耳的直覺判斷是錯誤的,其實該公司最終的績效目標是提昇「顧客留存率」,而好友推薦率似乎是最好的先行指標。當顧客將產品及服務至少推薦給1位好友的比率越高,應該「顧客留存率」就越高吧?這個命題並沒有經過測試證明是正確的,但是在眾人樂觀的想像之下,使得Friends社群開發專案得到長期的投資與支持,長達6年的時間裡,Netflix的高層都以為社群策略是相當值得投入的關鍵項目,絕對不能半途而廢,他們堅信只要下定決心就能做出成績來,更何況該公司已經在社群專案投資這麼多的時間與資金,加上沒有人願意將創始人充滿熱情的提案扼殺於搖籃之中,於是Friends這個專案就這麼堅持許久。
直到2010年,Netflix高層才痛下決心關閉這項功能,開發團隊終於意識到想要透過好友推薦來提高「顧客留存率」並沒有想像中容易,根據推算至少要達到20%的好友推薦率才有可能實現。但Friends上線的初期只達到2%推薦率,再經過4年的努力也不過達到8%而已,離理想目標可說是遙遙無期。如果Netflix早些採用顧客科學的驗證方法來評估Friends的市場價值,或許可以有效排除直覺的偏見,訂定類似迷戀顧客的5種途徑不會太難,但是要落實原則往往會遭到人性謬誤的干擾。
經營企業要完全不犯錯很難,關鍵是要建立起自我校正的管理機制,而直面顧客正是幫助我們不斷調整市場策略的最佳驗證途徑,Netflix在好友推薦上面的努力並沒有完全白費,最終證實使用者對於分享電影並沒有想像中熱切,況且有時候他們不過是根據自己的偏好來進行推薦,結果親友反過頭來吐槽使用者的品味太差,這一點恐怕是Friends開發團隊事前無法察覺的情境。同時,正因為如此,使得許多人並不太願意全然公開自己收視的影片。犯錯不一定是壞事,失敗是學習必然的過程,有助於我們察覺潛藏於市場深處的商業祕密,沒有Friends專案,誰知道朋友會吐槽我們自己呢?
AI顧客科學
經營過程中的失敗是常態,通常只要大方向是正確的,並不會影響企業在市場上的藍海佈局。多年來Netflix運用「顧客科學」針對直面顧客的行銷方案進行測試,充分發揮去蕪存菁的功能,有助於積極推升Netflix的品牌形象及產品開發的成效,該公司的影音串流服務因而獲得無數消費者的選擇與青睞。此外,近年因為新冠肺炎(COVID-19)肆虐,導致許多人寧願待在家裡觀看影集打發時間,Netflix的影音服務平台因此成為市場最佳的選擇方案,光是2020年的第1季,Netflix就增加了1,600萬名顧客,使得該公司全球使用者增加到1.8億名,更有效將Netflix的股價一舉推上492美元的歷史新高峰。
談完失敗個案,讓我們來談談Netflix的成功故事,除吉布森所強調的「消費者試用率」及「付費轉換率」,如果再加上前文提及的「顧客留存率」,這3大績效衡量指標可說是Netflix最重視的市場經營指導方針,其中又以「顧客留存率」最為多數公司所經常採用,由於Netflix採取的是按月扣款的訂閱模式,如果訂戶對於平台所提供的服務感到不滿意就很容易退訂,因此,如何避免顧客流失就成為Netflix經營的關鍵要務,其實最簡單易懂的做法就是讓使用者永遠有好戲可看,保持每天追劇的良好習慣,然而說來容易,做起來可是困難重重。
Netflix運用的是大數據追蹤術,每當用戶進入Netflix的影音平台,他的一舉一動就被「顧客科學」完全掌握,無論是活動時段、搜尋電影、觀賞類型、收看清單、中斷收看、觀賞時長、演員喜好、內容評論等都將會列入追蹤,種種數據經過AI演算法處理之後,Netflix就會自動生成推薦內容,就算是推薦同一部電影給不同的人,電影選單所展現的演員介紹海報也是擁有個別化差異的。其實Netflix的底層基因和Google很類似,2家公司主要目的都是讓顧客很容易找到自己想看的內容,當然最好是能達到完全不用找,想要看的內容就能自動上門來的境界。
根據使用者的數位旅程來分析顧客的行為偏好是目前的顯學,有助於企業創造個人化的貼心服務體驗,而且隨著AI工具的越來越平民化,顧客科學不再是Amazon、Google、Netflix這樣的大公司才能實踐的商業模式,未來有一天,就算是最不起眼的小公司也能操作同樣的工具。不過或許Netflix提出的「迷戀顧客」的5大途徑才是策略求勝的最終決戰點,畢竟取悅顧客才是最高指導原則,顧客科學則是強大的管理工具,誰是主,誰是從,我們應該分辨清楚才成。
資料來源:https://udn.com/news/story/6868/5294010?from=udn-relatednews_ch1015
名象品牌形象策略 評價 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最讚貼文
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。
【過好人生學】從即日起,到6/12晚上十二點止,我們將推出季節限定的1413的優惠價~
我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話,如同今天提到的【過好人生學】,我們季節限定的1413優惠,陪伴你一世一生。
歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。
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---------- 路隨心轉,熱情燃動! 盡情體驗卓越不凡的駕馭樂趣
全新MICHELIN Pilot Sport 4 S新世代高性能運動輪胎磅礡上市
身為全球輪胎業領導品牌,MICHELIN多年來不僅持續引領輪胎業界的研發趨勢與設計潮流,更在高端性能輪胎市場佔有著舉足輕重的地位,品牌旗下的「Pilot Sport系列產品」,自1997年首度推出後,旋即深受全球廣大消費者的喜愛與推崇,隨後於2003年發表膾炙人口的Pilot Sport PS2、2010年亮相的新世代性能跑胎Pilot Sport 3、2011年登場的高性能街胎之王Pilot Super Sport、2014年強勢推出Pilot Sport Cup 2道路專用頂級競技輪胎,以及甫於2016年問世的Pilot Sport 4新世代高性能胎,Pilot Sport系列每一款產品,除了均獲得熱血車迷們的熱烈迴響,完整滿足不同客群對於操駕樂趣與輪胎性能演繹的高標需求,更是許多歐洲知名汽車大廠指定使用的原廠配胎首選(從1997年起至今已有超過400部車款原廠配置Pilot Sport系列輪胎,包含義大利知名跑車大廠Ferrari旗下最新超跑鉅作2017年式FERRARI GTC4 LUSSO),成功建立起Pilot Sport系列產品等同於高性能運動輪胎代名詞的鮮明形象。
在新世代高性能車款動力輸出大幅精進提升的趨勢下,車輛對於輪胎的性能表現與要求同樣越來越嚴格,如何慎選一款能夠和眾家超跑完美匹配的高性能輪胎,絕對是消費者在選購輪胎時不容忽視的關鍵因素,而消費者對於高性能輪胎產品的殷切期待與渴望,MICHELIN當然都聽見了!為了讓國內廣大熱血性能車迷能夠進一步體驗到卓越不凡的駕馭樂趣,台灣米其林於今日正式宣佈:全新世代MICHELIN Pilot Sport 4 S高性能運動輪胎隆重在台灣上市,同時鎖定熱衷於享受極致駕馭樂趣的超跑車主為目標客群,強勢切入國內高性能輪胎市場級距,Pilot Sport 4 S所具備的卓越輪胎性能綜效,也將帶領熱血性能車迷們進入「路隨心轉,熱情燃動」的駕馭新境界,盡情領略性能與安全的絕佳平衡!
專為頂級性能跑車量身設計 全方位卓越輪胎性能領先群倫
做為Pilot Sport系列產品的最新力作,原廠研發團隊以「熱情成就不凡,擁抱卓越的駕馭感受」為初衷,運用MICHELIN集團最先進之輪胎科技和獨一無二的產製技術,投注龐大資源結合傾力打造全新Pilot Sport 4 S,賦予這款新世代超高性能輪胎,無論是道路或賽道上的表現均是同級競品中的領先者。
全新Pilot Sport 4 S不僅完整承繼Pilot Sport系列產品的所有優點,更導入了賽事經驗及百年科技,淬鍊出全新Pilot Sport 4 S這款傲視同級對手的新世代高性能輪胎,其在技術應用層面上,除了採用米其林領先業界的獨家" 進化晴雨雙配方(Bi-Compound)",針對胎面外側採用全新的”複合彈性體”,專為乾燥路面設計,強化輪胎抓地力。內側則運用了多功能彈性體”與“疏水性二氧化矽”混合配方,在濕滑路面上,擁有絕佳抓地力與制動表現;內外側胎面透過創新複合材質的完美融合,不僅克服了以往性能輪胎在乾濕地路面的性能表現產生顯著落差的情況,也讓全新Pilot Sport 4 S在面對乾濕地路面兩種截然不同的路時況,都能展現出色的制動性能,進而體現MICHELIN Total Performance策略願景的核心理念:跨越技術上的挑戰並在同一條輪胎上提供全方位的性能表現,正因如此全新Pilot Sport 4 S才得以精準掌控輪胎性能最關鍵的高水準的接地及轉向操控、進化的晴雨雙配方、精湛的百年工藝、獨特的美學設計及胎邊輪圈保護設計等五大性能面向!
根據德國權威認證機構TÜV SÜD所進行的綜合測試數據顯示,全新Pilot Sport 4 S在關鍵的性能測試項目中,完勝其他受測的主要競爭對手同級輪胎產品,充分證明其優異的產品實力。相關測試數據結果如下:
乾燥路面煞停測試
MICHELIN Pilot Sport 4 S於乾燥地面煞停測試中,由時速100km/h進行煞停只需33.66公尺即可完全停止,比成績最接近的競品短少0.83公尺。
濕地路面煞停測試
MICHELIN Pilot Sport 4 S於濕地路面煞停測試中,由時速80km/h進行煞停僅需27.73公尺即可完全停止,其所需的煞停距離比成績排名墊後的競品,足足縮減達2.41公尺!此外,全新Pilot Sport 4 S在濕地路面煞停測試的優異表現,也讓它成為第一款在這個測試項目中獲得歐盟輪胎認證標章(European labelling scale)最佳A級評分的產品,透過該認證標章讓消費者可以清楚了解自己計劃購買的輪胎相關性能、噪音等級與磨耗指數等關鍵資訊;而在滾動阻力測試中,相較於其他三分之二的受測產品僅獲得C級評分,MICHELIN Pilot Sport 4 S同樣在此項目中獲得極高的評價。
單圈計時測試
在全長2.6公里的賽道上進行單圈計時測試,測試車輛分別配置MICHELIN Pilot Sport 4 S以及其他五款競品輪胎,測試數據顯示MICHELIN Pilot Sport 4 S的單圈成績比競品快上0.4秒~1.39秒,證明其在賽道上同樣展現強大的性能優勢。
磨耗耐久測試
根據歐洲知名專業測試單位DEKRA Test Center所進行的實測,MICHELIN Pilot Sport 4 S在磨耗耐久測試中領明顯先對手,並且擁有更長的使用壽命。
為詮釋極致性能而生 在道路和賽道上完美釋放駕馭激情
透由MICHELIN長久以來贊助全球知名賽車運動賽事,做為研發道路用輪胎的移動實驗室,工程研發團隊將比賽過程中所收集的龐大數據資料庫,以及專為賽道用胎的創新輪胎科技完整移植,為提供極致駕馭樂趣、專為運動型跑車所打造的輪胎產品,奠定了紮實的研發基礎,並賦予全新Pilot Sport 4 S高性能輪胎「為詮釋極致性能而生,在道路和賽道上完美釋放駕馭激情」的產品訴求。
全新Pilot Sport 4 S於今日隆重在台上市,宣告了MICHELIN即將在國內高性能運動跑胎市場上,掀起一波讓人情緒沸騰的性能狂潮,也將為廣大熱血性能車迷們帶來前所未有的駕馭新視野!
【全新Pilot Sport 4 S vs. Pilot Super Sport】
l 乾燥路面煞停距離較短1.08公尺
l 濕滑路面煞停距離較短1.05公尺
l 乾燥路面單圈計時成績快0.16秒
l 在一般道路平均行駛里程多4,500公里
(台灣米其林官方網站:http://www.michelin.com.tw/)
(台灣米其林臉書粉絲團:https://www.facebook.com/MichelinTireTaiwan/)
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主講人/剪輯後製/企劃:廖剛
註:不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人~
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