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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。
近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。
具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。
在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。
■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？
猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。
馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。
在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？
猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？
猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？
猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。
同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。
｛觀玲老師推好物｝ 去年沒Follow到「SABON晶透夢境系列」的朋友，今年又有機會囉！除了可以重溫這晶瑩剔透的香氣，整個包裝風格也不一樣，還增加了很多品項。這次的包裝設計以和式萬花筒為靈感，從三菱鏡一眼望去，看見霓虹燈與和服衝撞出的百變樣貌，繽紛又熱鬧。
「晶透夢境」給人宛如仙氣飄飄的柔美夢境。一開始是清新的綠檸檬，加上柔和的茉莉與浪漫橙花，最後的麝香與琥珀帶來舒適感。我非常熟悉它的味道，因為去年入手了護手霜及沐浴油都用完了，它的味道算是甜美風。
前調：檸檬、綠香調
中調：茉莉、橙花
基調：癒創木、麝香、琥珀、洋茉莉
「晶透夢境沐浴油(300ml NT980)」含橄欖油、酪梨油、荷荷巴油和小麥胚芽油，而且含量蠻高的，所以洗完之後肌膚很舒服，一點都不會緊繃，所以我的浴室裡幾乎都是SABON沐浴油。
「晶透夢境清爽保濕凝凍(200ml NT1,480)」，夏天真的超需要這種保濕凝凍，用起來冰冰涼涼好舒服，完全不會黏膩，雖然清爽，但成分含有 酪梨油與蘆薈精華，保濕度非常足夠，同樣的香味變成保濕凝凍味道更柔和，如果搭配香水一起使用能讓香味更持久。
「晶透夢境身體磨砂膏(320g NT1,480)」這個不用多說，是我用過最有效果、最潤澤、最好沖洗的磨砂鹽，成分為富含礦物質的死海鹽，還有「杏仁油、荷荷巴油、琉璃苣油、阿薩伊果油」，植物油含量都很高，但卻非常容易乳化，好清洗。
同系列還有髮香噴霧、織物香氛噴霧、香水、護手霜、薰香組、隨身香等等，居家防疫要幹嘛？要的不就是這種美美的儀式感嗎？
#SABON #MeTimeSabonTime #SABON晶透夢境系列 #儀式感 SABON
正絹和服清洗與收納也是一門學問常會遇到有客人問說:正絹和服不能用水洗,那要怎麼洗? 日本人不洗和服的嗎?腰帶要怎麼洗? 和服怎麼折?名古屋腰帶怎麼折?長襦袢怎麼折? ... <看更多>
請益羽織和服外套材質洗滌問題 ... 想請問有收藏類似材質羽織的各位除了送洗的方式外會不會直接套袋子放洗衣機洗因為我非常會流汗我怕到時候被我弄臭 ... ... <看更多>
和服 清洗 在 Re: [請益] 和服相關疑問(種類判斷/清潔) - 看板JP_Custom 的推薦與評價
※ 引述《inadriel (海音)》之銘言：
: 一直以來我對和服就有很濃厚的興趣，
: 但是因為價格與實用度的關係始終沒有入手，
: 最近因緣際會下購入了一件和服，
: 但是也因此產生了更多疑問，希望能請求版友們解答
: 1.種類判斷
: 由於和服的種類眾多，我無法判斷我購入的是哪種和服 (感覺應該是付下?)
: https://album.blog.yam.com/show.php?a=inadriel&f=2338532&i=201076119&p=52
: 這張照片只是把衣服放在人台上，並非實際穿著
: 請大家不要在意他都是皺褶&腰帶很怪(汗)
: 希望能請求大家幫我判斷，謝謝 :)
不看背面難以判斷是訪問著或付下
背面連成一整片圖案是訪問著
圖案沒有整片就是付下
: 2.帶締帶揚的使用
: 小紋和服是否不需要使用帶締帶揚?
: 或是除了浴衣以外都必須使用帶締帶揚呢?
小紋若使用的是"半幅帶"就不用配帶締帶揚
若是使用名古屋帶打一重太鼓 就需要帶締帶揚
: 3.清洗問題
: 一般傳統的和服由於材質問題所以無法清洗，
: 但現代的人造纖維和服是可以水洗的，
: 那洗滌的方式又是如何呢?
: 需要送專業的洗衣店，或是可以自己清洗呢?
: 只能手洗，或是能丟洗衣機呢?
: 帶的部分是否都無法清洗，或是可以水手洗呢?
人造纖維基本上是可以用一般清洗方式
夠大膽還可以丟洗衣機
我看日本網頁說 可以把他疊好放洗衣袋 再丟洗衣機
但很多人還是不敢這麼做 而乖乖送洗
畢竟還是有損傷的可能 所以最好是用手洗
題外話 我上次做實驗 把人造纖維的縮緬風呂敷丟進洗衣機
結果就是他有一面縮水 從正方形變成長方形
我努力把他拉回長方形 拉呀拉的 花些時間就變回原狀了
但和服就不敢這樣試了...風險太大
我們有在日本問過和服店
和服究竟能不能送一般洗衣店洗
或是一定要送和服專門洗衣店
和服店的回答當然是偏保守 認為不應該送一般店
因為一般店不知道如何折和服 很可能會因此把折痕弄亂
也有道理啦 因為洗衣店都會折好才還給客人吧
所以和服專門的洗衣店 應該就是差在他們有和服的專業知識
知道用什麼方式能夠最不損傷和服 減少風險
帶子一般不清洗 若有髒污再做小部份去污處理即可
: 4.著付服務
: 目前我在網路上查到，有提供著付服務的店家/工作室/老師都是台北為主
: 不知道南部是否也有呢?
: 如果有台南(高雄亦可)的店家/工作室/老師是否能夠請大家介紹給我呢?
: 如果有板友願意指導的話更好了(價格可以再詳談) >\\\\<~
: 我的需求只是想要能夠自己穿著，腰帶的打法想至少學會一種即可
: 感謝大家!
京都和服館 有時候會到高雄辦活動 前陣子辦過一場吧
若有碰到活動可以再問問他們囉
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我還不到能教人的程度 但一些簡單解說是ok的
若我回台灣&高雄時 有能夠幫上忙的也可以交流一下 :)
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