農業物聯網如何實現智慧感知、預測?未來發展路徑會怎樣?
2020年2月17日 星期一
來源:RFID世界网 作者:烽云物联
作為整合新一代資訊技術的策略性新興產業之一,物聯網備受各界關注。農業是物聯網技術的重點應用領域之一,也是物聯網技術應用需求最迫切、難度最大、整合性特徵最明顯的領域。
近幾年,物聯網技術已被應用到農業的諸多領域,包括農業環境監測、溫室大棚生產控制、節水灌溉、氣象監測、產品安全與溯源、設備智慧診斷管理等方方面面。
對於物聯網技術在農業中的應用,基礎技術是感測器網路的完善。感測系統的完善與否,直接影響著整個農業物聯網技術的運行。
農業物聯網由感知層、傳輸層和處理層構成。感知層的感測器技術、條碼技術、全球定位等技術採集的數據資訊,透過傳輸層的有線、無線感測器網路技術,和行動通信技術,傳輸到處理層的農業預測、診斷、控制、決策,以及預警等智慧化模組。
一、關鍵技術
1、農業物聯網感知技術
感知層主要包括各類感測器及節點技術、全球定位系統技術和條碼技術等,實現對土壤水分、環境溫濕度、家禽水產健康狀況等資訊的採集功能,是農業物聯網的關鍵技術。
目前,光溫水氣熱等環境感測器應用相對成熟,土壤感測器是研究的熱點,透過電磁波反射或吸收能量水平的大小,可判斷土壤結構,根據離子選擇性膜電極,與被測離子溶液間的點位輸出,可測定土壤裡的特定離子。利用光學和電磁學原理,製成的動植物生命資訊感測器,也是研究的熱點和難點之一。
2、農業物聯網傳輸技術
當前,農業物聯網中的傳輸技術,主要為無線和有線感測網路技術,以及行動通信技術。其中,無線感測網路技術的應用最為普遍,國際上無線感測器網路應用,已經到了實踐階段。
荷蘭的一個農業物聯網項目,將無線感測器網路技術,應用到馬鈴薯生長環境的監測中,生產者可根據監測結果控制疫病,從而實現防患於未然。
農業物聯網的資訊傳輸技術處於試驗階段,有學者建構無線傳感網路監控系統,該系統可對種植環境進行即時監測,園區佈置的感測器節點,可採集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強度等參數。
3、農業物聯網處理技術
農業物聯網處理層的技術,包括雲計算、雲服務和模組化決策,這個層面是將採集的數據資訊,轉化為實際的操作,利用控制模型和策略,對相關農業設施進行智慧控制,比如打開水龍頭、關閉燈光、自動施肥等。
智慧決策是預先把經驗,和專家知識輸入模組,透過推理模擬思維,為農業生產提供技術參考,比如對農田肥力、灌溉、病蟲防治、動物飼料配方和園藝設施等方面,提供技術支持。智慧預警是以數學模型為手段,對實際不正常狀態進行警示,給出危害提醒。
二、核心應用領域
按照監測對象的不同,物聯網系統可以分為農業生產環境監控物聯網、動植物生命資訊監控物聯網、農機作業監控物聯網、農產品品質檢測,與品質安全追溯物聯網等。
1、農業生產環境監控物聯網
農業生產監控物聯網,主要指利用傳感器技術採集,和獲取農業生產環境各要素資訊,如種植業中的光照、溫濕度,二氧化碳濃度、土壤肥力、土壤含水量等參數,水產養殖業中的酸鹼度、溶解氧、氨、氮、濁度和電導率,畜禽養殖業中的氨氣、二氧化硫、粉塵等有害物質濃度等參數,透過對採集資訊的分析決策,來指導農業生產環境的調控,實現種養殖業的高產高效。
農業感測器
農業生產環境複雜,需要在高溫、高濕、低溫、雨水等惡劣多變環境下,連續不間斷運行,且感測器節點佈置稀疏不規則,布線不方便;而無線傳感器網路組網簡單、無需布線,具有低成本、靈活的優勢,成為當前農業生產環境監控系統主要應用方式。
2、動植物生命資訊監控物聯網
對植物資訊採集的研究,主要包括表觀可視資訊的獲取,和內在資訊的獲取,表觀資訊如作物苗情長勢、病蟲害、果實膨大狀況、生物量、莖乾直徑、葉面積等資訊。內在資訊包括葉綠素含量、作物氮素、光合速率、種子活力、葉片溫濕度等,主要監測手段,為光譜技術及圖像分析等;
對動物生命資訊的監測,主要包括動物的體溫、體重、行為、運動量、取食量、疾病資訊等,透過相關監測,瞭解動物自身的生理狀況和營養狀況,以及對外界環境條件的適應能力,確保動物個體健康生長,主要監測手段包括動物本體監測感測器、影像分析等。
3、智慧農機物聯網
近年來隨著土地流轉的進行,農機作業範圍不斷擴大,農機作業資訊滯後、時效性差、缺乏有效的監管手段,機收的組織者和參與者對資訊快捷、準確、詳細的要求,難以滿足等問題逐漸突顯。
如何透過技術手段,有效地進行農機作業遠端監控與調度,提高工作效率和作業品質,尤其是保障農機夜間作業品質,和農機裝備的智慧化水平,是農機物聯網發展的迫切需求之一。
農機物聯網主要研究方向,包括農機作業導航自動駕駛技術、農機具遠端監控與調度、農機作業品質監控等方面。
4、農產品質安全追溯物聯網
農產品資訊感知技術,主要包括農產品顏色、大小、形狀及缺陷損傷等外觀資訊,和農產品成熟度、糖度、酸度、硬度、農藥殘留等內在品質資訊。
農產品質安全與追溯,對農業物聯網的運用,集中在農產品倉儲及農產品物流配送等環節,透過電子數據交換技術、條碼技術和 RFID 電子標籤等技術,實現物品的自動辨識和出入庫,利用無線感測器網路,對倉儲車間及物流配送車輛,進行即時監控,從而實現主要農產品來源可追溯,去向可追蹤的目標。
在未來,隨著農業物聯網的發展不斷深入,從政府推動企業變革轉變為企業主動變革,這是未來農業物聯網化的終極趨勢。未來有部分企業,將會依靠大量農業數據的分析、共享,挖掘利用來賺錢,改變農產品的生產方式和消費方式。
影片:https://www.youtube.com/watch?v=j4HBlOf5ZDA
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2020/02/blog-post_17.html?m=1&fbclid=IwAR07Hvz7yYgnvPuwMrDayBSKdOoSzoOynnFo_-jBVfYGnEwQE2xOWAiVu3Y
地磁感測器原理 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳貼文
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#藍牙Bluetooth 5 #麥克風語音辨識 #聲學超載點AOP #波束成形Beamforming #微機電MEMS #運動感測器Motion Sensor #混合實境MR
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【聲、光交會而成的智慧感測】
樓梯響了很久的「智慧家庭」(Smart Home),為何這兩年突然見到勃發之象?低功耗廣域網路 (LPWAN) 的普及與應用程式介面 (API) 的充沛,應是主要催熟劑。然而一個先決條件是:感測介面是否夠聰明且友善?太過繁瑣的操作,反會造成普羅大眾的麻煩,影響使用意願。於是,語音輸入與利用光學原理賦予家用設備感知能力,成為不少製造商屬意的人機介面。感測、連網與低功耗,將是建構智慧家庭的三大要素。
陀螺儀、加速度計、磁力計等運動感測器 (Motion Sensor),是居家防跌/防撞及姿態辨別的馬前卒,新興 SigFox 協定有擔當對外低功耗通訊要角的潛力,而 Bluetooth 聲控是最直覺的觸發方式。運動感測器除了早先介紹過能加載混合實境 (MR) 技術,透過事先匯入建築管線圖資、結合熱像儀進行漏水檢測,陀螺儀、磁力計可維持移動式家電的方向性之外,加速度計更是慎防人、物發生意外的必要防護配備。
關於「發號施令」的感測介面,麥克風語音辨識的誤判率相對較低,適合隨興、愜意的居家生活氛圍。不過,這必須建立在豐富的「聲音資料庫」以及感測器出色的訊號雜訊比 (SNR) 的基礎上——麥克風收音裝置常以「聲學超載點」(AOP) 來衡量敏感度,意指在不失真條件下所能接收到的最大訊號,該數值越高越好,而機構設計與類比/數位的封裝選擇、開發套件以及開放源碼和第三方嵌入式系統的相容性是焦點所在。
更深層的「存在偵側」(Presence Detection) 也是一門學問——只要一「現身」,就能自動捕捉、執行後續動作;基於飛行時間 (Time-of-Flight, ToF) 技術的測距感測器,只要將光速與 1/2 來回反射的時間相乘,就能得到具體距離數值,在工業控制、物流倉管與消費電子距離警示應用甚廣,深獲多家掃地機器人以及專門清潔玻璃用的「玻妞」製造商青睞,可設定確切數值實現「沿邊」行進模式,讓機器乖乖按既定軌跡運作、避免碰撞及墜落。
延伸閱讀:
《ST:語音輸入呼之即來,飛行光速精準測距》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0219/34688.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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地磁感測器原理 在 誠實大叔 張誠博士 Facebook 的最佳貼文
【如何以不對稱作戰的思維,面對即將量產的殲-20匿蹤戰機】
答案是工業4.0。
<中共殲-20匿蹤戰機量產的威脅!>
中共即將量產殲-20匿蹤戰機,到時候台灣的雷達像瞎子,飛機飛到你家頭上,你才知道敵機凌空。
<不對稱作戰的思維>
針對對手之弱點,發揮己方之優點,攻擊對方弱點,造成對方心理或實體的損傷,獲得預期的軍事或政治目的。
<所以,答案是…>
找出匿蹤戰機的弱點,提升台灣戰場管理系統中的共同圖像系統,建立工業4.0層級,具有大數據分析智能的戰場共同圖像,再以智慧型戰場管理的機制,發揮我方裝備的優勢,讓中共的匿蹤戰機無法發揮匿蹤功能。
<匿蹤戰機的功與防><
匿蹤戰機,如何匿蹤?
匿蹤戰機的匿蹤,是降低戰機電磁波的反射量,甚至要降地戰機本身光、熱的輻射量,讓敵方的感測器(包含雷達)偵測匿蹤戰機的機率大幅降低。
破解匿蹤戰機的關鍵?
匿蹤戰機無論是運用任何的科技來降低戰機的電磁波反射量或是輻射量,都不可能降到零。所以,如何整合、分析所有感測器(包含雷達)的片段或者不清晰的資料,成為有用的資訊就是關鍵所在。
<成功將不清晰資料組合成雷達圖像的應用實例:合成孔徑雷達>
合成孔徑雷達原理
合成孔徑雷達(synthetic aperture radar, SAR)發射一系列脈衝,並記錄回聲的振幅和相位,這些回聲信號,經由大量且複雜的數據處理後,可以組合成極高解析度的雷達圖像,
合成孔徑雷達應用 1
過濾出對相對靜止的目標且成像,例如:潛水艇的呼吸孔。
合成孔徑雷達應用 2
合成孔徑雷達也常應用在長距離的目標偵測,卻無法安裝大型天線的環境,例如:衛星偵照,因此使用多個脈衝的微弱回聲信號,來組合成極高解析度的雷達圖像。
合成孔徑雷達的關鍵技術
在『大量且複雜的數據處理』,除了需要先進的運算法則,更需要極強的電腦計算能力。
<建置工業4.0層級,具有智慧的戰場共同圖像>
戰場共同圖像
共同圖像的建立是經由通訊網路及資訊整合的機制,讓我方友軍依需求,擁有足夠的戰場資訊,在共同的圖像上,知己知彼。
空中物件的資訊也是戰場共同圖像的一部份。
工業4.0
工業4.0的核心精神:經由資料整合來做好系統整合。
所謂資料整合,也就是大數據分析,是在(網路上)大量的數據資料中,整理出優化的經驗法則,達到物盡其用、貨暢其流。
工業4.0層級的戰場共同圖像
以往,空中物件共同圖像,皆是每個感測器(例如:雷達)做好處理後,在將每個感測器(雷達)確定的目標,整合到共同圖像中。
面對匿蹤戰機的出現,每個感測器(雷達)的訊號都極為不完整,對單一的感測器(雷達)而言,無法歸納出清晰的目標資訊。
經由工業4.0物聯網的概念,將每個感測器(雷達)不完整的資訊,整合到戰場共同圖像中,運用合成孔徑雷達的技術,組合出高解析度的雷達圖像,也就是將系統中的不具意義的資料做有效整合,產生價值。
工業4.0的對應結構
物聯網:物(有感測器) + (感測器收集到的)資料+ 網(將資料整合到雲端)
物:感測器(雷達)
資料:感測器(雷達)收集到不完整的雷達回應
網:將大量資料整合到共同圖資系統的前端(輸入端)
智能大數據分析
運用合成孔徑雷達的技術,組合出高解析度的雷達圖像。
《總工程師觀點》
台灣雷達網的密度,高居世界前茅。
我們可以運用類似合成孔徑雷達發射一系列脈衝的概念,在同一個時間, 收集從空中、海上、地面不同雷達所發射出的一系列脈衝的回聲,
運用高頻寬的物聯網,整合所有雷達的「數位原始資料」執行大數據智能分析的雲端計算,定位出匿蹤戰機,甚至組合出極高解析度的雷達圖像。
智慧型的戰場共同圖像系統,加上有人工智慧的戰場資源分配系統,就是工業4.0層級的戰場管理系統。
打甚麼,要有甚麼!
現在開始,10年後,台海就不是殲-20的天空了。
http://www.ettoday.net/news/20161106/805248.htm
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