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煌輝零食、乾貨、調味料補貨團又來囉🙋‍♀️《#文末有驚喜》送出3組
中秋必吃零食+ 烤肉必備調味.洋蔥.蒜片 +茶味爆米花，一次滿足🙋‍♀️ 👉我要選購：https://gbf.tw/2ld1q #留言及下單皆能參加抽獎！

煌輝是一家經營台灣 #食品30年的老字號公司！#所有食品皆通過HACCP.ISO認證，#第三方公證單位檢驗報告檢驗合格證明！大家可以放心選購~~~ 中秋節就是要烤肉+啤酒！零食不能少的，我最愛他們家的手工爐烤胡豆！其實就是蠶啦，一口接一口配上啤酒特別對味！還有非常特別茶香爆米花！太多了列不完，以下重點列給大家看！

Cinya列出必買重點給大家參考：
1.#手工爐烤胡豆 160
👉60年烘焙經驗老師父，純手工烘烤8小時新豆類零食，這一味真的會一口接一口，配啤酒特別對味！烤肉必備零食！

2. #5種口味茶香爆米花 125（紅玉/茉莉綠茶/洛神花茶/東方美人茶/文山包種茶）
👉100%無毒原片茶葉磨粉製作，茶香濃郁，外銷美國款
這系列的爆米花都用最健康的椰子油去爆，更健康可安心給家人好友一起吃！
紅茶口味有濃濃茶香，爆米花的甜+紅茶的微澀，整體口感非常清爽！你一定要試試

3. #牛奶蜜棗乾 180
👉新鮮牛奶蜜棗以古法整顆製作
每顆都超大顆！這是我吃過最料好實在的蜜餞！要先熬煮10小時，再低溫烘乾20小時，最後才殺菌包裝，吃起來口感QQ的，味道很讚，也可以把它切碎做成麵包及蛋糕喔

4. #舒芙蕾鬆餅粉 150
👉頂級烘焙體驗品牌長期暢銷品項
早餐只要一份就能簡單做出厚鬆餅！裡面還貼心附上粗顆粒的比利時珍珠糖！吃得到的好口感喔！這個一包才150，比其它日本品牌要便宜得多了！Cinya早餐只花十分鐘，全部拉一拉倒入鍋裡煎一下就好囉！如附圖示範

5. #手工貝果脆餅 120
👉低糖減油配方，純天然無負擔
有兩種口味：綜合奶糖＆奶油香蒜，喜歡鹹口味的就可以選香蒜，綜合奶糖香酥微甜，涮嘴不膩！當零嘴或早餐都合適

6. #洋蔥絲(500g一大包)420
👉三星無添加認証、知名連鎖餐飲集團指定使用，料理烘焙中式西式都可運用
Cinya最愛這一大包！做洋蔥湯只要10分鐘，再也不用熬煮大半天了！Cinya示範如何 #5份鐘做好超濃郁洋蔥湯，還能加上一些起司絲+白飯，立馬洋蔥燉飯就上桌囉！

7. #炸蒜片/香蒜片265
👉一秒成妙廚，連鎖飯店指定愛用，美食鳳味推薦
平常煎個牛排就能灑一些蒜片上去，他們家的蒜片超大片又夠厚，Cinya也常用來煮雞湯時最後灑上一些蒜片，簡單又美味

8. #蒜香胡椒鹽粉 140
👉獨門調味粉，美食灑粉醃肉拌料都可以，煌輝洋芋片美味的獨門秘技
這罐非常好用，Cinya都拿它來醃肉時灑一點，平常煎個蛋、肉、沙拉也能灑一點上去很夠味！推薦大家試試喔！原本廠商只用在蒜味洋芋片上，但因為太好吃所以作成獨家調味粉，絕對是今年中秋新亮點，在家也能烤出燒肉店得美味！

📌看過來唷！本團才有的優惠：
1. 一訂單中任選兩罐蒜片，就送1個保溫保冷兩用袋
2. 無毒蘋果厚切脆片，買四送一
3. 購買任何商品都可以優惠價格購買一包煌輝洋芋片（原價180，加購優惠價150）
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本島滿1500元免運，未滿收80；外島滿1500元收100，未滿收150；國外不寄送。
#moonfestival #中秋節 #烤肉 #爆米花

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
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實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

阻斷傳播 快速清零

在昨天，我們處理一個鳳山的大樓群聚感染。

網路說，高雄是因為一個疑似確診的個案，然後整棟樓都封起來。

實際的狀況是怎麼樣呢？向大家詳細說明：

原來仁武地區的群聚感染個案，是從恩主公來的感染源。
昨天早上，鳳山地區有一位女性發病，當她因症就醫時，我們疫調人員很快就發現她和仁武案14415是同一棟大樓。

14415，位在七樓，有兩確診個案；而這位女性住在三樓，昨天我們當場詢問後，兩位同住家人也因為有症狀，送醫後於今天確診。
也就是說：整棟大樓，不同樓層，149位住民內，總共有五個確診個案，盛行率是3%。

同個大樓為什麼會有不同樓層，而且不同戶的傳播模式？

疫調同仁問過兩家人，彼此之間並不認識；到現場檢視，發現鳳山這棟大樓，屋齡將近30年，共用電梯及出入口，通風不良，走道狹窄。

我們研判整棟大樓有共同的感染源，基於防疫快速，我們立即召開專家會議，並請感控專業的長庚林孟志教授，立刻在昨天12:30趕到現場，和病毒賽跑。
我們的警察同仁也重看一次監視畫面，在6/21，也就是14415發病的當日（發病日象徵症狀最明顯、可能病毒量也最高），兩個人曾前後搭乘過同一台電梯，可能透過接觸，在密閉的空間裡面，被殘留的病毒造成傳染。

我們研判：

因為武漢肺炎不只有飛沫傳染，也有可能接觸感染，如果沒有立即掌握跟清消，很有可能整個大樓會變傳染窩。基於大樓群聚在不同樓層已經有5個確診個案，所以我們採取很快的清零計畫，以最大利益、最快時間做完採檢，讓住戶有可信賴的安全環境。

昨天中午，長庚醫院林孟志醫師，是國內的感控專家，在現場回報消息，並當下聯絡醫院採檢大隊做PCR。林副市長在現場，也指揮局處組織前進指揮所，做環境清消、清空，將需要採檢的人員趕快造冊。經過清查知道有將近兩百位住戶，因為我們沒時間再做遲疑。
這對防疫團隊而言是一個困難的決定，但是基於整個環境的污染、接觸傳染的風險，我們認為一定要先把整個環境快速處理乾淨後，才能來進行後續相關的防疫工作。

從中午忙到晚上8點多，團隊長達8小時馬拉松式作戰。

大概在昨晚7點45分，整個大樓公共空間的清消完成，醫療團隊也完成181人的PCR採檢，並也已將住戶送防疫旅館，完成整棟大樓清零目標。

在晚間大概12點時，接獲檢驗室初步報告，檢驗都是陰性。

我要特別感謝長庚醫院，尤其我們林孟志副院長率領的團隊，昨天六線採檢大隊直接就到現場支援。

染疫不是染疫的人的錯誤。
感謝所有居家隔離的朋友，因為他們的犧牲，才能夠換來社區的安全。

我要向所有被居家隔離的市民表達感謝，配合合作、互相體諒、請大家不要獵巫，我們的防疫工作才能落實。
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今天全國55例本土個案，高雄2例。
📢 公佈今日(6/30)確診個案在高雄市的公共場所活動史
https://reurl.cc/noqAdX

提醒曾經於附表中時間地點活動的民眾，請進行自我健康監測，如有出現相關症狀，請撥打1922、或者衛生局防疫專線07-7230250。
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打疫苗 │ 免預約 │ 上網查 │ 更健康
⭐️ 長輩7/1(四)起開始分流接種【莫德納疫苗】！

💉 75歲以上（原住民65歲以上）【補打】
➊ 7/1(四)下午1點~6點
➋ 7/2(五)-7/4(日) 下午4點~5點

💉 72-74歲（原住民55歲以上）【接種】
7/2(五)-7/4(日)

🤔 我是75歲以上補打族群，該在什麼時間、哪個地點施打呢？
🔎 全國首創查詢網站，免預約，又快又健康： https://vaccine.kcg.gov.tw

✔️ 72-74歲，請依【通知單】指定時間及地點前往施打
✔️ 原住民長輩 65歲以上可以補打
✔️ 長輩均須攜帶【身分證、健保卡】
━━━━━━━━━━━━━━

☎️相關疑問請撥衛生局防疫專線07-7230250

歐美大廠皆有的疫苗報告，偏偏中國就是拿不出來？要讓人如何相信有效性？
#中國 #疫苗 #報告檢驗

一直以來醫療業是不是服務業這個話題
都處在一個模糊地帶
你認為呢？
我是不認為！
以客為尊？顧客至上？
我也是笑笑

#理性討論沒有針對

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