物聯網的資安攻防大戰!臺灣該如何見招拆招?
110/09/22
曾繁安
科技大觀園特約編輯
資策會資安科技研究所王仁甫策略總監專訪
5G 科技讓萬物聯網的新紀元已經來臨,代表著機器與機器溝通,人類過上全自動化的超便捷生活不再是夢。但這同時也意味著科幻電影中,邪惡駭客組織攻占重要機關的主機系統,引發一連串資安問題,甚至攸關社會國家安危的重大事件,也可能在現實中發生!
科技帶來的便利與風險並存的這個世代,來聽聽資安專家——資策會資安科技研究所王仁甫策略總監的精彩分享,一起思考 5G 物聯網下面對的資安挑戰。
一起跟資安達人瞭解 5G 如何翻轉我們的生活!
「16 年前一個月黑風高的夜晚,博士班學姐的一通電話,讓我踏上資安這條不歸路……」
問起投入資安領域的契機,王總監用打趣的口吻開場。當時在學姐的建議下,他參與了設計國内第一個資安指標的工作,從此開啓與資安的不解之緣。自稱「資安界 56 哥」的王總監,雖非一般人熟悉的另一位仁甫兄,但他對科技資安研究的敏銳觀察與豐富經驗,肯定令人甘拜下風。
他談到,4G 網絡的發展令網紅經濟崛起,你我都不曾想像『點讚、訂閲、打開小鈴鐺』會變成一種常態。而接下來的 5G 物聯網,將帶來更大的轉變與衝擊。
為什麽比起 4G,5G 有「大頻寬、高速率、低延遲」的特性?這是因為目前 4G 所在電磁波區間(約 450 MHz ~ 3800 MHz)已塞滿用戶,讓網速變得越來越慢,因此人類便把腦筋動到頻率更高的毫米波頻段(約30 GHz ~ 300 GHz)。增加了 5G 的區段,就像從塞爆的車流中,移到空曠的新路上。而頻率越高,頻寬也越寬,這條道路不止空曠而且比原先的更寬闊,於是訊息的傳遞能暢行無阻,理論上可比 4G 快一百倍!
「5G 最重要的,就是可以達成邊緣運算(Edge Computing)。」
王總監舉例,自動駕駛和遠距醫療還未普及,是因為傳統仰賴的雲端運算(Cloud Computing),傳輸訊息的速度不夠快,且成本高。雲端運算可以比喻作中央集權制,凡事都要經過朝廷皇上批閲議決,效率自然較低;但邊緣運算就像地方分權,讓數據可以直接在收集端附近實時處理和分析,無需先上報到雲端進行存儲、管理和分析運算,節省了上傳等待運算的時間,也減輕網絡和服務器的負擔。
在高速公路和手術檯上,微秒之差就是生死關頭。而 5G 搭配邊緣運算,大大提高的數據傳輸速率與極低的延遲,讓自動車之間可以維持安全的相對距離,遠端控制的手術刀可以精準無差地落在正確的部位。
也有賴於 5G 科技,需要大量運算資源的人工智慧(Artificial Intelligence,AI)也可以實現。這些發展促成物聯網(Internet of Things, IOT)的建立,機器和機器之間可以達成溝通,整合各方數據資訊,迅速有效率地完成各種指令。小至個人智能家居,大至工廠機械、重要基礎設備如水壩、發電廠等等,都能踏入數位自動化的新境界。
越方便就越危險?機器與機器的連接也要小心
不過,5G 的特性也改變了用戶與網絡間的關係。傳統 4G 是直鏈狀的系統,由電信商自上而下提供網絡,再經由應用程式界面(Application Programming Interface,API)提供服務給用戶,存在一個封閉式的層級關係。但速率快、訊號覆蓋範圍較小的 5G(注1), 則是由邊緣端、應用裝置及用戶組成,數據傳輸相互往來的三角形體系,不再有上下權限差別的限制。為了形成物聯網提供更多應用,5G 網絡也變得更對外開放,被駭入的風險也會提高。
研究專長為駭客行爲的王總監提到,如今網絡犯罪的作案手法越來越多元。過去搶匪洗劫銀行,還要擔心實體鈔票金條太重,扛不動。現在駭客只要動一動手指,就能利用惡意程式讓銀行的上億元瞬間消失;或使用勒索病毒,鎖定廠商的資料庫,再以巨額款項要挾,否則就把重要生產機密銷毀或公諸於世。
「5G 應用得越深,危害的情境就越高。」
未來 5G 物聯網可能面對的兩大資安威脅,包括用戶 IP 可能被駭入後,可能被用作惡意中繼站或跳板繼續攻擊另一方,讓受害者同時也成了加害者。再來,當物聯網涉及的層面越來越廣,假如被不法分子入侵掌控的是自駕車、基地台,甚至是重大國家基礎建設如水壩、發電廠等等,造成的損失傷害不堪設想!
網絡戰資訊戰開打,台灣如何接招還擊?
從個人角度,平時養成謹慎小心的習慣,不隨便亂點不明連接,隨時留意最新的網絡犯罪手法,是保護自己的不二法門。但在通訊科技發達的今時,第三次世界大戰很可能就在網路上發生,資安可是攸關國家安危的重大議題。
自 2016 年起,台灣便喊出「資安即國安」的口號,而王總監也參與在草擬「資安即國安」1.0 與 2.0 戰略的工作中。在1.0 戰略中,首要步驟就是將資安鐵三角(資訊安全、通訊安全、國家安全)正規化。政府也修訂相關法規,將資訊和網際空間延伸為國家主權的一環,並把駭客攻擊與竊取智慧財產,納入情報蒐集的工作,才能為網絡戰做好準備。
「守護要自己來,就需要有人才。沒有資安人才,就沒有基礎的資安;沒有錢投入,也不會有資安人才。」
王總監强調,一個國家的資安要做好,最重要的就是資源與人力的投入。如果國内資安產業沒有妥善發展,資安人才缺乏,就必須仰賴國外的產品。若系統程式都不是由自己人開發,而是假手於他人,便難以確保檢測過程的可靠性,往往等到資安事件發生後,才驚覺漏洞的存在。因此,政府也編組了多支專業團隊,培訓資通電軍與資安產業人才,為國内資安把關。
而「資安即國安 2.0」的重點,除了規劃新設數位發展部、成立專責的資通安全署,就是主動式防禦(注 2)——與其乖乖等著被人打,不如自己先請外部團隊攻擊自己,作資安測試,去找出資安漏洞和弱點!舉例來說,業界為了找出系統防禦上的漏洞盲點,常會委外進行紅隊演練(Red Teaming)。就像在進行軍事演習,紅隊扮演進攻方,以無所不用其極的方法嘗試入侵,同時驗證藍隊防守方的偵測與回應能力。這樣的演練成本可不低,一次就要三五百萬臺幣起跳。
但台灣不用付錢,就有免費的資安攻防演練!王總監如此笑言。這是因為,在全球最常受駭客攻擊的國家排行榜上,台灣可是位居前列。根據網路資安商 Fortinet 的報告,2021 年第一季台灣遭受到超過兩百萬次的駭客攻擊,平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊!所謂危機就是轉機,這些源源不絕的攻擊,也讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。王總監認為,資安產業要像台灣未來的台積電,扮演護國神山般的角色。
想投身資安產業?不需要獻出心臟,只要有一顆熱忱的心
「投入資安產業不要限科系,但是要有一顆熱忱、學習的心。」對於有心想往資安領域發展的年青人,王總監給出這樣的建議。
雖非資訊科學出身,但大學的工程背景,讓王總監有了程式語言的基礎。後來他取得經濟學、法學雙碩士,前者使他瞭解產業界的趨勢走向,法學則令他知曉資安重合規性與合法性的重要。在科技管理與智慧財產權領域的博士論文中,他則從社會學、科技研究的方法分析駭客行為。他表示,跨領域的學習可以讓他從更廣濶的視角,釐清各方問題之後,找到痛點,來提供更好、更全面的科技與資安政策。
王總監指出,這一代除了要與人溝通,還要學會與機器溝通,所以掌握好程式語言的邏輯基礎是重要的,因此王總監所在的資策會資安所,除了研發研發資安監控平臺,將研發的成果技轉給業界,同時他也擔任台灣駭客協會(HITCON)理事和社團法人臺灣校園資訊安全推廣暨駭客培育協會(TDOH)理事,推展培育資安人才的各項活動,未來希望能舉辦小朋友駭客營,讓孩子在小學階段就能接觸和體會程式語言是有趣的。他也勉勵年輕人,能力好的可以負責找漏洞和抵禦攻擊,站在資安攻防戰最前線;即使程度不夠拔尖,也可肩負資安維運的工作,在各自的崗位上適才所用,都能為守護資安和國安,盡一份心力。
根據光速等於波長乘以頻率(c = f × λ)關係式,我們知道頻率越高的波段,波長越短,穿透能力強。所以 5G 電磁波訊號遇到障礙物時,會想强行穿越而非「繞」過,繞射能力弱,造成散失的能量大。因此 5G 雖然有著高速率、低延遲的優勢,弱點就是訊號覆蓋範圍小,故需要設置夠多的基地台方可實現,而電信服務商會提供用戶建設專網——既不同於覆蓋範圍大的公網,而是擁有特地目的、獨立運作的網絡系統。
此外,主動式防禦也包含三要素:歸因、阻斷、減災。歸因便是找出攻擊的背後原因,釐清駭客的犯案動機,才能對症下藥。再來,對惡意程式來源進行阻斷,往後才可以減少再次被入侵的風險。
附圖:王仁甫
和台灣知名藝人同名同姓的王總監,説話風趣幽默,整個採訪過程充滿笑聲。圖/台灣資安大會
邊緣運算架構
邊緣運算架構與傳統雲端架構不同的地方是,資料將改放在網際網路和本地網路之間的邊緣運算層作處理,等資料變少了,再將處理後的資料回傳雲端。
攻擊
台灣平均每分鐘就會遭遇逾 15 次的攻擊,源源不絕的攻擊讓台灣深具適合發展資安產業的龐大潛力。圖/pexels
資料來源:https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=0853796d-0b42-4a72-a0cb-ed70ddad9f77&fbclid=IwAR2H03H3PtQ6JhtQIy6KpMaz78iFa7NBgfizoTzEbAGba_58W6guaSHYBkg
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為了讓 AI 不斷打怪升級,DeepMind 打造「宇宙」
作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |
DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道,強化學習苦於類化能力差,經常只能針對單個任務從頭學習。
DeepMind之前開發的AlphaZero,儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋,但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處,就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。
但類化能力不是一蹴而就,就像玩遊戲,也是先做簡單任務,逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》(Hollow Knight)一開始只需要隨意走動揮刀砍怪,但噩夢級難度的「苦痛之路」關,沒有前面累積的技巧,只能玩寂寞。
多任務宇宙
DeepMind此次採用「課程學習」,讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說,AI新任務(訓練資料)是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己,簡單的如「靠近紫色立方體」,複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」,甚至和其他智慧體玩耍,如捉迷藏──「找到對方,且不要被對方發現」。
每個小遊戲存在世界小角落,千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界,如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成,即任務=遊戲+世界+玩家,並根據三要素關係,決定任務的複雜度。
複雜度的判斷有四個維度:競爭性、平衡性、可選項、探索難度。
比如「搶方塊」遊戲,藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域,紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾,因此競爭性較強;同時雙方條件對等,平衡性比較高;因目標簡單,所以可選項少;DeepMind把探索難度評為中上,可能是因定位區域算較複雜的場景。
再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲,藍色和紅色智慧體有共同目標,讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。
這時競爭性自然很低,平衡性毋庸置疑很高的;可選項比上面遊戲高很多;探索難度沒有定位區域,智慧體隨便把球體和方塊放哪都行,難度就變小了。
基於這四個維度,DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間,幾何「地球」也只是這宇宙的小角落,是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand,包含數十億個任務。
來看XLand的全貌,由一系列遊戲組成,每個遊戲在許多模擬世界進行,這些世界的拓樸和特徵平滑變化。
終生學習
數據有了,接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現,目標注意代理(GOAT)可學習更通用的策略。
具體來說,智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後,生成中間輸出,傳遞給GOAT模組,會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分,邏輯分析目標。
邏輯分析是指,每個遊戲可藉由一些方法,構建另一個遊戲,並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。
DeepMind提出一個問題:對每個智慧體,什麼樣的任務是最好的?換句話說,打怪升級時,什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手,而不是一刀9999?
DeepMind的答案是,每個新任務都基於舊任務生成,「不會太難,也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。
訓練開始時,太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習,但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀,而是鼓勵終身學習,即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法,在新任務和舊任務之間彈性連接。
怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」?進化學習就提供很好的靈活性。總體來說,新任務和舊任務同時進行,且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體,會選拔到新任務繼續學習。
新任務中,舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製,參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體,還有很多新人參與,這就引進隨機性、創新性、靈活性,不用擔心「暴死」問題。
當然,因任務不斷生成、動態變化,一個任務可訓練不同長處的智慧體,並往不同方向演化(隨著智慧體相對性能和強健性進行)。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合,就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小,簡直是模擬地球。
DeepMind表示,「這種組合學習系統的特性是,不最佳化有界性能指標,而是更新定義的通用能力範圍,這使智慧體開放式學習,僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」
智慧初現
最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種?DeepMind說,智慧體有很明顯的零樣本學習能力,比如使用工具、合圍、數數、合作+競爭等。
來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個:
黑色金字塔放到黃色球體旁邊
紫色球體放到黃色金字塔旁邊
黑色金字塔放到橙色地板
AI一開始找到一個黑色金字塔,想拿到橙色地板(目標3),但搬運過程瞄見黃色球體,瞬間改變主意,「我可以實現目標1啦」,將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。
第二個例子是,不會跳高,怎麼拿到高台上的紫色金字塔?智慧體需要想辦法突破障礙,取得高台上的紫色金字塔,高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。
因不會跳高,所以智慧體「掀桌子」,把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊,「等等,這不就是我要的階梯嗎?」這過程是否體現了慧體的智慧,還無法肯定,可能只是一時幸運。關鍵還是,要看統計數據。
經過5代訓練,智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲,涉及340萬個獨立任務,最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務,除了少數即使人類也無法完成的任務。
DeepMind的研究,或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說,不僅資料量要大,任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現,如資料顯示,只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練,智慧體就可快速適應,而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。
往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃,AI經過不斷演化,不斷給我們帶來驚喜(細思極恐)的體驗。
資料來源:https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/
夢特性取得 在 Facebook 的精選貼文
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而且蕾絲質感輕柔沒有過敏現象
仔細看了一下是因為蕾絲以無縫的方式設計
這也難怪沒有過去穿蕾絲內褲造成的不舒服
#Daisy愛做白日夢-天灰灰藍
習慣中腰全包臀的我挺喜歡她這QQ荷葉邊
底部內襯採抗菌纖維可抑制細菌孳生
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我不愛無痕內褲是因為比較無力撐住我的大屁屁
卡屁屁的狀況很常見
整晚想Mia比起前面兩款的確比較會吃到內褲
但是腰部非常舒服不擠肉
屁屁不大but腰間肉比較多的妞兒會很適合
#Eva撲通撲通-桃
腰部有點像是有腰帶的設計
會hold住腰間肉但不會卡肉
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看我們粉專多年的妞兒應該知道我超會挑內褲(?)
相信我,它真的包得住我!阿哈哈哈哈
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🌸食譜:
中秋節到了,是家家戶戶團圓的日子,賞月烤肉時,怎麼可以沒有月餅呢?有好幾位國外的朋友,留言希望我能分享少油、低熱量、又好看的月餅教學,直覺就想到就是水晶月餅,但因為水晶月餅專用水晶粉國外的朋友可能不太好取得,這次就分享用西谷米就能製作的的「西米水晶月餅」。
西谷米的成份就是樹薯澱粉,只要是樹薯粉類的點心,都是軟Q的口感,但盡量現做現吃,否則放久變冷澱粉老化後口感就變硬了,如果要恢復軟Q口感,就要再回蒸過複熱才會回軟,微波加熱也可以,但是再次加熱後雖然會變軟,但還是比不上剛蒸好的口感,所以現做現吃最美味,一次量也不要製做太多,跟粉圓一樣,現做現吃最好吃!用整顆西谷米直接手做,可能會帶有西谷米微顆粒感的視覺效果,一定要拉長時間才能蒸透(不好蒸透),強烈建議更細緻可以將西谷米打成粉末狀再來製做,有調理機的可以使用調理機來協助,可以節省很多時間,出來的效果也更好。
這款好吃又好看的西米版水晶月餅,視覺效果真的太美麗了,光是看就讓人味蕾全開,大人小孩都愛吃的Q軟口感,就算新手也能簡單上手,不需烤箱,用蒸的就可以,餅皮部份比上傳統餅皮,熱量也少了很多!
今年中秋趕緊動手試試看唄~
📌詳細文字食譜🔗
https://reurl.cc/6Dlrpd
📌影片小撇步
1.誠實說還是用專用水晶粉的口感更好吃,用西谷米的版本一定要打成細粉來製作,然後成品美很Q彈,喜歡Q彈的還是要把皮弄的薄些才不會過韌,然後盡量溫熱的時候食用,放冷了變硬口感就不好囉!盡量現作現吃最好吃,真的沒吃完就需要回蒸才能軟化。這是這類澱粉的特性,冷了就會變硬,就跟粉圓、肉圓相同,冷吃不會好吃的。
👩🏻🍳 食材 Recipes(約可做7個50克大小月餅)
西谷米100克
清水40克
熱水35-40克
白砂糖25克
自製蓮蓉餡或紅豆沙餡或奶黃餡175克
(量多請按照比例增加份量)
☘️料理名稱&做法不一定正統,食譜純粹以個人經驗改良分享 ,請多包涵指教。
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夢特性取得 在 真電玩宅速配 Youtube 的精選貼文
《魔物獵人 崛起》自今年3月26日上市以來,一直保持著極高的人氣,真可以說是今年上半年最「現象級」的遊戲之一;不過應該也有不少玩家發現,卡普空近期似乎把魔物獵人系列的行銷重點,轉移到了《魔物獵人 物語 2:破滅之翼》上面,相信大家也能在網路上看到不少討論,在吵說《魔物獵人 崛起》是不是真的要下去了。
對此我也有一些自己的看法,等等最後面再來跟大家討論,順便跟大家分享一個我打聽到的更新八卦,今天的影片如同標題我想先跟大家來聊「物語 2」這款作品,希望透過這個影片呢,也能讓還在猶豫要不要入坑的玩家們,可以更深入了解到這遊戲背後的故事。
《魔物獵人 物語》最早是在2016年十月於3DS上發佈的角色扮演遊戲,隨後也在IOS以及安卓平台上登場,與以往大家所認識的「魔物獵人」最大的不同在於,本次「物語」是採回合制戰鬥的玩法,最直接的聯想大家可以當成「寶可夢版的魔物獵人」;但其實「物語」系列仍然還是有許多屬於自己獨到的特色。
在遊戲中玩家可以偷取魔物們的蛋,並和孵化後的小魔物們結盟,將牠們培育成自己專屬的「隨行獸」一起冒險。
先來聊聊戰鬥機制,物語的戰鬥是採力量、速度、以及技術三種攻擊所組成,這三種攻擊是相剋的,而在戰鬥中,每一隻魔物也都會使用不同種的攻擊模式,有些會比較常使用力量,有些會比較常用技術,這裡就加入了《魔物獵人》裡的經典元素了,就是你必須熟悉每一隻魔物的特性,才能在狩獵中達到最高的狩獵效率,比方說如果是常使用速度的魔物,跟牠碰撞的時候就盡量使用技術即可,這就是考驗你對魔物的理解。
相對的,如果你一直選錯攻擊,那就會變成經典的貓車回家囉。
除此之外,在對峙時還會時不時出現一些相當有趣的小遊戲,只要依照遊戲出現的指令去完成即可,不太困難。
如果戰鬥中恰好同一時間跟自己的「隨行獸」都選擇了對的攻擊,還可以使出華麗的合體技,而你以為技能的部分這樣就沒了嗎!?
NONONO~這裡還沒有講到累積「羈絆值」的系統,大家可以看到下方介面的這塊圈圈,只要累積滿這塊「羈絆值」之後,就可以騎到魔物背上使出強力的必殺技,我不得不說「物語」裡的這些技能,真的是帥到爆炸,甚至可以說比原本系列作的招式還帥,而且每一隻魔物從大到小,幾乎都有客製化設計大絕招,真的是非常非常有誠意。
這裡我就可以先提一下「物語」更勝「崛起」的優點了,沒錯!就是魔物的數量,就目前所釋出的情報,這次「物語2」的魔物數量絕對可以達到上百種,玩家們一定可以長時間細細享受好這款作品,大家可以初步想想,光是想看到每隻的大絕招長怎樣,這就得花上多少時間來孵化修練了呢!?
題外話,本次其實也加入了連線共鬥的功能,所以喜歡跟朋友一起狩獵的玩家們,也不用擔心孤僻一個人一直刷刷刷的問題,畢竟對於某一部分的人來說,《魔物獵人》系列最大的樂趣,就是可以跟三五好友一起打龍,享受多人狩獵的互動時光嘛~
再來跟大家快速聊聊探索的元素,相信這點對於老獵人來說,一定也是遊戲中不可或缺的內容。
地圖上玩家們必須仰賴自己的「隨行獸」去突破各個地理障礙,比方說藤蔓的部分,在魔物獵人本傳裡,只要是獵人都可以直接進行攀爬,但在「物語」中你就得必須仰賴像是「轟龍」這樣的飛龍種才能攀爬,這時就要切回剛剛上一段講到的孵蛋問題。
本次物語想要拿到自己專屬的「隨行獸」,就必須透過進入魔物們的巢穴,偷取牠們的蛋來取得,而每一種蛋都會隨著巢穴等級、外觀、氣味、進而改變能力,這邊這個功能如果要細講,可能還會需要一個新影片來跟大家介紹,如果大家有興趣的話,可以留言讓我們知道,日後有機會再做另一支專題給大家看,總之如果你想要讓遊戲順利進行,只擁有一隻魔物是絕對不行的,不然你有可能連某些必需到的地方都爬不上去。
就好比魔物獵人你不可能靠一把武器打天下一樣的道理,你必須具備各種相對應的「隨行獸」,才能在探索甚至是戰鬥中無往不利,今天主要就是想讓大家初步知道,這些元素新穎的地方,如果你是對魔物獵人有愛,或者說也愛玩回合制RPG的玩家們,這款真的值得你買來試試看的。
看完了今天這則影片,不知道你是否對這次《物語 2》有些興趣了呢!?
最後再來跟大家回到《魔物獵人 崛起》的問題,雖然真的從3.0版本的炎上事件開始,一直到後面3.1的造型更新的內容表現,種種都不讓玩家們滿意,從宣傳影片中的倒讚完完全全可以看到玩家們的憤怒。
甚至還有出現因為《魔物獵人 崛起》擺爛而拒買《魔物獵人 物語 2:破滅之翼》的言論,我自己私心也是覺得「崛起」這幾次的更新內容都有點不盡理想,也希望官方可以快點出一次新魔物的更新,以此挽回玩家們對於遊戲的熱情,畢竟我相信會來看這則影片的觀眾朋友們,多少一定都是對《魔物獵人》相當有愛的玩家。
但講真的,這次《魔物獵人 物語 2:破滅之翼》的抵制情形並不嚴重,其內容也很值得喜歡魔物獵人的玩家們來體驗看看,大家不妨站在卡普空的行銷角度來設想,不論是哪間公司,在新產品上市後,都會將重心放在新產品上。
而就我打聽到的情報,其實《魔物獵人 崛起》也正在籌備與某款大型IP聯動的消息,這讓我想到當時魔物獵人世界,似乎也是在半年左右的時間,釋出了與FF貝西摩斯合作的內容,而這次跟我分享這件事的業界朋友,先前跟我預告的內容還真的全部實現了,各位可以當作茶餘飯後的閒聊,大家覺得這個內容是什麼呢!?
好的今天差不多就跟大家聊到這邊,如果之後有更新的情報,我們也會在第一時製作影片跟大家進行分享,如果想要觀看更多《魔物獵人》系列的相關影片,不妨可以馬上按個訂閱,我們就下個影片見囉,掰掰。
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夢特性取得 在 浪哥Holiday Youtube 的精選貼文
藤原還是屈原 就看這一彎
男子漢的超車 要嘛拓海 要嘛填海
亞洲服新服!! 全忘光的感覺真好 ,,
3年前有玩個月,但都忘了,,就像就新遊戲
上古世紀台服已收攤打烊,,在LINE POD上面 官方直營了上古世紀R
和幾位朋友來回味一下,,
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我是浪哥 感謝各位
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《上古世紀》(英語:ArcheAge)是一款由韓國人宋在京開發的大型多人在線角色扮演遊戲。2013年1月15日在韓國上線,隨後在中國、日本、歐美等地上線。2016年7月1日台港澳地區由雷爵網路宣布代理營運,預計2016年第四季上市。但都無進一步消息,2017年6月30日普雷威 Playwith 公司宣布取得經營權,2017年8月25日宣布約同年第四季會開放封閉測試。後續宣布在2017年10月25日開放封閉測試。
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《上古世紀》匯集了各界菁英共同合作,遊戲背景來自曾經著作知名線上遊戲天翼之鏈原著小說符文之子韓國有名的奇幻小說家全民熙的寫作的故事《上古世紀》為遊戲世界觀和劇情設定的骨幹,視覺美術總監「尹龍基」擁有20餘年視覺設計與美術特效經驗,曾參與電影鐵達尼號、楚門的世界視覺特效製作;遊戲配樂更由韓國教父級音樂人「尹尚」編寫譜曲,並由首屈一指的「韓國首爾愛樂樂團」現場錄音製作。
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劇情主要是善與惡的鬥爭,主角被設定為可以改變未來。遊戲中採用任選天賦組成職業的創新系統,10種天賦可變化出120種的不同職業,同時還設計了豐富的副本、任務活動與經商貿易等 PvE 玩法;PVP 玩法,像是陣營對抗、領地爭奪、戰場競技等也都可以在遊戲中體驗。此外,《上古世紀》還擁有少見的房屋與城堡建設、登船海戰、車輛駕駛、種植畜牧、製造組合等高自由度機制。
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▲ 種族聯盟
諾亞 諾伊聯盟
相貌端莊的諾亞具有與生俱來的高貴氣質。諾亞男性堅毅的臉龐散發出強烈的陽剛氣息,而身材高挑的諾亞女性則獨有成熟女性的知性魅力。
精靈 諾伊聯盟
夢幻般的美貌與神秘的氣質,成就了精靈在眾多種族間的獨特魅力。他們是高貴的伊弗娜後裔,遠古血脈造就了那淡泊的性格,也給予了他們強大的魔法天賦。
獸靈 哈里拉聯盟
獸靈是風神的後裔,他們以血緣部落為紐帶,在大草原上過著不斷遷徙的游牧生活。獸靈男性的身形強壯魁梧,高聳的鼻樑和顴骨使其如同猛虎一般。獸靈女性則擁有杏仁般的大眼睛,靈巧的耳朵和尾巴,張揚出一份自然的野性美。
哈里蘭 哈里拉聯盟
金麥色的皮膚使他們能驕傲地自稱“太陽的子民”,烈日下兩把交錯的彎刀是他們永恆的圖騰。哈里蘭,他們是熱情洋溢的冒險家,也是充滿野心的征服者。
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▲ 特性職業
格鬥 圓月斬、狂暴、英勇躍擊
使用破壞性的攻擊,同時應對許多敵人。
元素 閃電術、霜凍之徑、裂空星殞
使用火、雷、冰等強力魔法攻擊敵人,各派系的魔法相當平均。
野性 衝擊箭、騰空之力、狙擊
使用遠距離攻擊,一旦瞄準獵物,即使追逐到天涯海角也要消滅敵人。
生命 聖光洗禮、審判之槍、天使領域
通過治療,可以恢復目標的生命值。冒險隊伍中必不可缺少。
▲ 主要天賦
格鬥,野性,元素,生命,鐵壁,意志,幻術,暗殺,吟遊,死亡,
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▲ 120種天賦職業組合
秋之詩人,獅心守護者,死靈術士,冥土守護者,寒夜弦師,幽歌刺客,冬之琴師,戰爭術士,天行者,煉獄刺客,夢之守衛,天鷹遊俠,影子詩人,銀翼遊俠,頌歌遊俠,夜之守衛,地獄魔導士,劍刃遊俠,星之魔導士,幻羽法師,暗影牧師,夢境詩人,秘法武者,混沌支配者,角鬥士,黑夜詩人,攝魂使者,自然學者,聖堂騎士,光明法師,月華行者,天譴復仇者,春之樂手,亡者樂師,吟遊詩人,天啟鬥士,惡靈勇士,魔刃行者,狩魔獵人,野蠻裁決者,戰鬥法師,叢林獵手,暗月流浪者,神之使者,浪漫歌手,守望者,深淵行者,光之守衛,聖職者,聖諭護衛,結界法師,聖殿賢者,戒律詩人,流浪騎士,天之遊俠,遊騎旅者,嗜血修羅,狂野幻象師,神諭者,禱言法師,林中智者,聖歌賢者,蒼翼刺客,磐石祭司,冥域征服者,影舞賢者,星芒遊俠,夜翼狩獵者,命運舞者,冥界導師,夏之舞者,追獵者,祭魂者,白魔法師,暗黑騎士,魔法騎士,噬魂毀滅者,通靈師,影刃法師,幻刃殺手,聖劍賢者,大地獵手,詭術刺客,鬼咒師,風語者,暗夜祭師,沉默術士,奪魂琴師,鷹眼狙擊手,亡魂收割者,龍刃守護者,雲之放逐者,冒險家,浪漫騎士,風之獵手,禦魔使者,秘術師,夢魘騎士,魔影淨化者,銀月賢者,魔劍士,咒術薩滿,暴風策士,幻月舞者,幽影刺客,幻影遊俠,末日行者,幻境哨衛,刀鋒騎士,風暴追逐者,靈魂掠奪者,夢語先知,聖歌守護者,虛幻靈者,塔盾術士,靈魂術士,獵魂者,狂風術士,黑暗法師,黑魔法師,異端審判官,異端審判官,運動家,指揮官,格鬥家,
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▲ 主要技能
圓月斬,狂暴,英勇躍擊,閃電術,霜凍之徑,裂空星殞,
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▲ 地圖
埋骨之地,黎利爾丘陵,格威爾森林,索茲里德半島,碎石平原,白雪森林,瑪瑞諾普盆地,雙冠丘陵,十字星平原,黃金平原,珊瑚海岸,地獄沼澤,伊尼斯泰爾,古代森林,詠唱之地,黎明半島,摩哈特比,虎脊山脈,彩虹田野,獵鷹高原,棋磐石林,草原之脈,哈里拉廢墟,翡翠谷,光芒海岸,煦日之野,墟境之口,安息之地,西部海岸,地靈之界,諾伊聖域,黃金廢墟,寂靜之海,新月海灣,迷途之海,黃金之海,海域,原大陸,哈里拉大陸,諾伊大陸,東大陸,西大陸,里程碑,咆嘯島,夢幻島
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▲ 副本
風刃廢礦,燃燒之城武器庫,呼嘯深淵,王宮下水道,哈迪爾農場,毀滅之源,埃爾納圖書館,納查希伽爾,永痕之島,煙響之庭,迷霧戰爭,徵兆之痕,太初之力,
東南亞服
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今天剛好完成了, 剛好被這邊的副板紅爺大大看到, 希望貼到這邊來,不過對PTT的格式不是很熟, 就直接貼來這邊囉詳細請看此連結~ http://goo.gl/cjPXNG 另外這是此篇 ... ... <看更多>
夢特性取得 在 [問題] 劍盾“自信過度“特性的暴飛龍如何取得- 看板PokeMon 的推薦與評價
請問一下,NS 劍盾中,自信過度特性的暴飛龍要如何取得?
我搜尋了一下,說要在極巨洞穴才抓得到夢特性的暴飛龍。
是不是一定要在劍版才抓得到?
是不是一定要在紫光的極巨洞穴,還是紅光的就可以?
還是只有在冠之雪原的神獸洞穴才遇得到?
另外,我還需要
夢特性的鋼鎧鴉、夢特性的暴鯉龍。
方便告訴我補抓的方式,或是交換一隻給我(我有NSO帳號)
我本身有夢特性的御三家可以提供 (條件很弱),有需要的也可以跟我拿。
謝謝各位。
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