【處處極限不存在的函數】
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我記得自己剛升大一在學習微積分的時候,教授問了一個問題,「有沒有哪一種實變數實值函數是任何一點的極限都不存在的」,那時候我想了很久,總是想不出來到底要怎麼設計,才有辦法完成教授的要求。那時候我一直想不透的癥結點是,如果要在任意點的極限都不存在的話,那可能要先解決一個問題,那就是在設計了一個在某一點,例如說 a 點,極限不存在的函數以後,要如何改造這個函數,才有辦法讓 a 點「旁邊」的點其極限也不存在。
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(接下來的內容,建議同學們可以拿支筆在紙上按照說明把函數畫出來)
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舉例來說,如果我們設計了一個在 x = 0 這個點極限不存在的函數(例如設定這個函數在 x 小於 0 時其函數值均為 0;而當 x 大於 0 時其函數值均為 1),那麼要如何改造或調整這個函數,才有辦法讓這個函數在 x = 0 的「旁邊」的點其極限也不存在呢?針對這個例子而言,或許可以這樣做:先將這個函數在 x 大於 1 以後的函數值改成 0.5,那麼這個函數就會變成在 x = 0 和 x = 1 的時候極限都不存在,但因為 1 並非 0「旁邊」的數字,所以顯然還要再調整,於是我們再將 x 大於 0.5 以後的函數值都改成 0.5,那麼這個函數就會變成在 x = 0 和 x = 0.5 處其極限不存在,但同樣地,因為 0.5 並非 0「旁邊」的數字,所以我們繼續調整這個函數,下一步當然是將 x 大於 0.25 以後的函數值都改成 0.5,依此類推,再下一步就是將 x 大於 0.125 以後的函數值都改成 0.5,持續這樣的步驟,最終我們會得到一個當 x 小於 0 時其函數值為 0 而當 x 大於 0 其函數值為 0.5 的函數。這個函數當然仍然在 x = 0 的時候其極限不存在,但是原本在調整時的兩點極限不存在,卻因無限持續這樣的步驟,而變回了僅在 x = 0 極限不存在的狀態。這結果實在令人沮喪。
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之所以會產生這樣的狀況,是因為持續了無限次將新增的極限不存在的點向 x = 0 處靠近的緣故。既然如此,那如果不要持續上面的步驟無限次呢?如果僅持續有限次的步驟,那麼在該次步驟的下一次,一定可以把 x = 0 右邊新增的極限不存在的點向 x = 0 再靠近一些,這個推論的結果就是,如果僅持續有限次上述的步驟,那麼就無法達成創造一個在 x = 0 的「旁邊」的極限不存在的點。結果,無論是有限次或無限次操作上述的步驟,最終都無法達成我們的目標。這真的真的非常令人沮喪,因為這意味著從一個點的極限不存在出發,去逐步改造出一個處處極限不存在的函數,方向很可能是錯誤的。
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那麼,該怎麼辦呢?
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面對這個問題,當時的我最終並沒有自己解出來,而是一個比過奧數的朋友在老師公布答案之前成功地解了出來,並告訴我他的想法。
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他告訴我,既然從一個點的極限不存在開始是行不通的,那就一次就創造一大堆極限不存在的點吧!例如一開始的函數乾脆設定成這樣:當 x 介在 n 和 n + 1 之間且 n 為偶數時,將其函數值設定為 0,而其他地方則設定為 1。例如,當 x 介在 0 和 1 之間或介在 2 和 3 之間時,其函數值就是 0,而當 x 介在 1 和 2 之間或介在 99 和 100 之間時,其函數值就是 1。如此一來,我們就獲得了一個在每一個整數點其極限都不存在的函數。
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以此為起點,比起我想的那個例子最初的樣子一次新增了無限多個極限不存在的點,似乎好像有了長遠的進步,但到此階段實際上並沒有解決我最一開始講的問題的癥結點,那就是如何在一個極限不存在的點的「旁邊」創造一個極限也不存在的點。
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為了解決這個問題,我的朋友告訴我,下一步是在每一個「區間」裡進行調整。用例子來說明而剩下類推的話,大概是這樣操作:例如,在 0 和 1 之間,函數值原本都是 0,但接下來把這個區間切割成 10 等分,然後第 1、3、5、7、9 個區間(也就是在 x 介在 0 和 0.1、介在 0.2 和 0.3、介在 0.4 和 0.5、介在 0.6 和 0.7、介在 0.8 和 0.9 之間的這幾個區間),我們把函數值調整成 1,其餘的不動,那麼我們就可以得到一個,除了在所有整數點極限都不存在的函數以外,這個函數在 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9 的極限也不存在。那如果是在原本函數值為 1 的區間,則在等分割成 10 個區間以後,將第 2、4、6、8、10 個區間的函數值調整成 0。若將上面這些動複製到其他區間的話,那麼在每一個整數區間(就是 n 到 n + 1 的區間)裡面,其十分位數的位置其極限都不存在。
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接下來,再將函數值為 1 的區間等分割為 10 個區間,然後第 2、4、6、8、10 個區間其函數值都調整成 0,而函數值為 0 的區間一樣等分割為 10 個區間,但是是將第 1、3、5、7、9 個區間的函數值調整成 1,那麼,這個函數就變成了一個除了在所有整數點極限都不存在以外,但在每一個整數區間裡面其百分位數的位置極限都不存在的函數。
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再接下來,繼續進行上面的動作,不斷地十等分分割之前產生的區間,並且適當地調整其函數值,使其在任一階段裡面都是前一個區間裡面的函數值是 0 且後一個區間裡面的函數值是 1 ,或前一個區間的函數值是 1 而後一個區間裡的函數值是 0 的狀態,持續無限次,最終就會得到一個在任一點其極限值都不存在的函數了。
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要證明這個函數處處極限不存在有分簡單版和嚴格版,這邊我們先講簡單版,以後有機會再談嚴格版。對於這個函數而言,固定任何一點 a,其左極限只有兩種可能,0 或 1,但因為這個函數被分割地非常地密,而且連續幾個區間在任一階段裡面都是一下子 0 一下子 1 這樣變動,所以這個函數在 a 點的左極限不存在,因此這個函數在 a 點的極限並不存在。最後,因為 a 這個點是任意取的,所以我們可以說這個函數的極限值在任意點都不存在。
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這個答案真的很猛,因為當時在班上只有我那位奧數的朋友給出了教授點頭的答案。
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雖然當初他並沒有辦法清楚地講出左極限不存在的原因,也因為我們還沒學到極限的嚴格定義,所以沒辦法用嚴謹的敘述來證明這樣的函數確實處處極限不存在,但現在回想起來,那位奧數朋友還是很猛!因為他就好像那種天生的小說家一樣,信手拈來就寫出了一本傑出的小說,而我們凡人卻連寫一篇普通的文章都很成問題。
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講到這裡,今天的故事似乎已經講完,但其實還沒,因為這樣聰明的人,並不會只出現我們班上甚至是這個時代而已。
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關於「是否存在一個處處極限都不存在的函數」這個問題,其實在 19 世紀時,就有一位叫做 Dirichlet 的德國數學家,他所創造出來的一種函數(後來稱為 Dirichlet 函數),就是處處極限不存在的函數。這個函數的定義如下:當 x 為有理數時,其函數值是 1;當 x 不為有理數時,其函數值是 0。這樣的函數確實也處處極限不存在,也是我教授當時給同學們預設的答案。
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在這邊我就不文字解釋為何 Dirichlet 函數處處極限不存在了,但我有拍一部影片來說明,如果你想繼續看下去,可以點開我貼在本篇文章留言處的這部影片,我有盡量簡單地解釋為何 Dirichlet 函數處處極限不存在。
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雖然 Dirichlet 函數處處極限不存在,但其實當初 Dirichlet 所面對的問題,並非「是否存在處處極限不存在的函數」,而是「是否存在無法圖像化的函數」。在經過可能類似這篇文章最一開始的那些推敲以後,Dirichlet 創造了 Dirichlet 函數,而這個 Dirichlet 函數就是一個「客觀存在」但「無法圖像化」的函數。並且,除了無法圖像化以外,Dirichlet 函數在數學上也有著很重要的地位,因為他常常是一些直覺上無法察覺的現象的重要例子。例如我們直覺上都會認為只要函數有週期,那麼就會存在最小週期,但 Dirichlet 函數就是一個不具有最小週期的週期函數,因為任意有理數都是它的週期。
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關於 Dirichlet 函數的性質我們就講到這邊,或許以後有機會可以專門寫一篇跟 Dirichlet 函數有關的文章,不過有很多性質都是需要具備更多數學知識以後才能介紹的,所以如果真的要寫的話,那可能就還要再等一陣子了。
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最後,跟大家介紹一下我上面所提到的影片,那是我在 2020 年時所拍攝的一系列微積分教學影片的其中一集。該系列影片基本上有觀念講解、精選範例和補充教材,近期我會開始陸續上傳到這裡,但不是每一部影片都會寫文章來搭配,所以如果你想跟著我上傳的速度一部一部看,而且不漏掉系列裡每一部影片的話,可以關注我在西瓜視頻、騰訊視頻和優酷視頻的頻道;如果你想一次看完我全系列的影片的話,可以關注我在 YouTube、bilibili 或 Pornhub 上的頻道,上面已經上傳了張旭微積分全系列影片。另外這系列影片都有講義電子檔可以搭配使用,如果你想要取得該電子檔的話,請幫我按讚這篇文章和這個粉專、分享這篇文章,並幫我到我的臉書粉專評論處寫個評論,然後私訊我的臉書粉專,我的夥伴就會回覆你講義電子檔的連結。
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【張旭大一微積分先修班直播課 (2021) 第一堂課公告】
各位同學
今天晚上 6 點是我們第一堂課
由於臉書直播的延遲一直都是無法解決的問題
所以我們將在我的課程平台上進行
下面這個連結是我們課程的主要頁面
👉 https://changhsumath.com/course/precalculus
如果還沒註冊這個課程平台
請先幫我註冊這個課程平台
然後私訊我粉專你的帳號和註冊 YouTube 時的信箱
只要你有購買這個課程
我們就會幫你加進這個課程
之所以需要你的 YouTube 信箱
是因為我們的直播課程
主要是透過 YouTube 的系統來直播
為什麼不在 YouTube 上看就好?
原因很簡單
因為我的課程頁面可以很有系統地把每一堂課群組起來
包含講義、課程影片和作業都能放在一起
非常方便
所以結合我課程平台的組織力
和 YouTube 直播的超低延遲
我們今年的課程使用這樣的方式進行
至於這個臉書社團
也不是沒有用
課程相關資訊都會在此發布
你們有任何問題也可在此發文提問
(如果是微積分問題,可以在該堂下面的留言板提問)
總之
今晚就要第一堂課了
在上課之前
請註冊我的課程平台
並私訊我粉專你的帳號和註冊 YouTube 時用的信箱
課程講義的部分
完成以上動作並打開課程頁面以後就能看到下載連結
我知道有不少人希望一次取得講義完整內容
因為他們想拿去印
但我不打算一次給完
這並非我講義還沒完成
而是我希望各位同學學習兩次
第一次先透過分批講義的方式邊聽邊抄筆記
等 10 堂課結束以後再發放完整版講義電子檔
讓大家可以印出完整版講義
然後再整個整理一次
如此,相信一定可以更印象深刻
這是我第二次開這樣的課
去年開的時候是免費課程
參加的人還不及今年的一半
但今年改成收費課程仍有近 100 名學生報名
(有些同學還沒加進這個社團)
這實在讓我非常感謝!
謝謝各位同學的支持
接下來的 10 堂課
我將帶領各位同學掌握大學上學期微積分的各大重點
大致上如此
第一堂課即將開始
我們晚上見!
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【張旭大一微積分先修班講義】
今年暑假,我所開設的大一微積分先修班直播課程
內容包含極限、連續、微分、微分應用和積分及其應用
所使用的講義可參考下面連結
👉 https://is.gd/DJnioK
不過由於這個直播課程為付費課程
所以上面這個講義只到微分應用篇結束
完整版僅限參與課程的學生使用
完整版講義共 134 頁
完整先修課程共計 10 堂約 35 小時
(正課一堂 2.5 小時,習題檢討 1 小時)
目前防疫在家學習優惠還在進行中
但每週會回漲 500 元的學費
直到漲回原價為止
若想在暑假先學一些微積分
歡迎參考我的方案
👉 https://www.changhsumath.cc/precalculus
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哈囉大家好,我是萊恩老師
接下來我會在這邊上傳線性代數課程的系列影片
今天要跟各位同學介紹的是線性相依與線性獨立的概念
這個是高中沒有提過,而且是線代中的重要概念
其中幾個重要的結論與定理往後也會一直出現
一起來學線代吧!
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【課本講義】參照 S. Friedberg, A. Insel, L. Spence, Linear algebra, 4th edition 這本書講課
【上一部】1.4線性組合與線性系統 Linear Combination and Linear System 👉 https://youtu.be/7baGv6x7g6c
【下一部】1.6基底與維度 Bases and Dimension 👉 (製作中)
或者可以考慮購買萊恩老師的線代課程!
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哈囉大家好,我是萊恩老師
接下來我會在這邊上傳線性代數課程的系列影片
之前有跟各位提過用向量來做線性組合的概念
今天來跟大家聊聊線性組合的使用方式以及相關定理
span這個符號之後都會一直使用跟出現喔!
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【課本講義】參照 S. Friedberg, A. Insel, L. Spence, Linear algebra, 4th edition 這本書講課
【上一部】1.3子空間 Subspace 👉 https://youtu.be/S37YeVEnxvs
【下一部】1.5線性獨立與線性相依 Linear Dependence and Linear Independence 👉 (製作中)
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接下來我會在這邊上傳線性代數課程的系列影片
上一堂課程介紹了向量空間的基本概念
今天來跟各位同學介紹什麼是子空間
以及一些相關的集合運算
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【課本講義】參照 S. Friedberg, A. Insel, L. Spence, Linear algebra, 4th edition 這本書講課
【上一部】1.2向量空間Vector Space 👉 https://youtu.be/_pek1Bpsn2M
【下一部】1.4線性組合與線性系統 Linear Combinations and Systems of linear Equations 👉 (製作中)
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大一微積分講義 在 Re: [問題] 想找大一微積分的講義來看看- 看板SENIORHIGH 的推薦與評價
※ 引述《bs0519 (溼主請三溼)》之銘言:
: 小弟目前高三已經有了大學
: 是政大的商科
: 覺得6月到8月這段期間除了讀英文外
: 應該還要再寫點數學
: 不然怕開學後會沒手感
: 想問問各位學長姐們有沒有推薦的書
: 或是題本之類的
: 我本身是三類
: 已經有學過一點微積分了
: 謝謝各位!
其實微積分這種一般學科你兩個月很難快到哪裡去
而且大部分喊要念的最後都不會念
或是看定理就覺得自己會了 一路翻過去
完全沒寫題目 開學才發現沒啥屁用
非理工也不會用太多 常見的微分積分會做就差不多了
升大一暑假最好的應用
首先是當兵 暑假兵超級划算
不過原PO好像沒申請 女生也不用當
再來的話我覺得是考GRE或GMAT
這兩個可以放五年 不像托福只能放兩年
學會各種冷僻單字還可以出去招搖撞騙
而且升大二大三可能要當兵
升大三大四可能要實習或做RA
趁早考完可以讓後面安排比較有彈性
如果真的不想考英文的話
那至少練個基本的程式
現在所謂的#商業分析 #BusinessAnalytics
基本上就是#大數據 #BigData #機器學習 #MachineLearning
#計量財務 或是 #管爺 做的 #計量經濟
也很常用到 #神經網路 #NeuralNetwork 來做模型
還有#FinTech 啊 #Blockchain啊
不管在創業上或是學術上
程式思維都是必要的
兩個月雖然很難讓你真正實作出一個完整的系統
但是培養程式化 自動化 演算法的思維
這會比微積分更加有用
而且打算修課的話
程式設計不同於其他學科 有一點基礎會領先非常多
網路上都有很完整的教程 這邊就不詳述了
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掃除朋具 深崎暮人 犬江しんすけ 涼月くらら 笹森トモエ 無限軌道 桂井よしあき
サブロー みちきんぐ S.S.L 鬼月あるちゅ ななお ぽち ばん! 信じろ 笹岡ぐんぐ
けけもつ もみ 智弘カイ 小島紗 SAVAN もねてぃ ゆらん きくらげ Mx2j
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.177.102
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/SENIORHIGH/M.1527620947.A.23B.html
※ 編輯: Apache (36.226.177.102), 05/30/2018 03:19:43
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