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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

十年養成玉山AI力，下一步瞄準零接觸金融

為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發，政府啟動勞工紓困專案，「短短幾天，玉山就湧入數十萬件申請案件！」玉山銀行董事長黃男州回憶。

但在短時間內，玉山就一條鞭消化這些爆量申請，撥出60、70億元貸款，甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化（RPA）和AI，自動審核超過80%的申請案件，黃男州驕傲地說：「這就是科技的力量！」在這之中，AI更是一股重要力量。

比如2年前，玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型，0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用，一天用上數十萬次，一年更省下上億元的損失。

不只如此，他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型，能根據客戶承受風險等級和交易紀錄，在7秒內推薦最合適的5檔基金。

就連貸款，也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程，最快58秒就可撥出款項。在風控領域，更用AI加速黑名單掃描、風險評估，甚至是辨識詐騙帳戶，精準度還比傳統人工方法高出40倍。

玉山AI力不是一夕成軍，而是十年養成

玉山AI遍地開花，可不是一夕成就。

回到2012年，玉山啟動第三個十年目標，要從服務的玉山、專業的玉山，邁向科技的玉山。那時，原本100多人規模的玉山資訊處，已開始大動作延攬人才，成為玉山千人科技聯隊的濫觴。

在技術研究和實作方向上，也開始轉變。2013年，玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務，兩年後更成立創新發展中心（IDC），來觀察新技術。

那一年，2015年，玉山進一步調整關鍵組織，一方面專注發展新業務領域，一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處，設置全臺第一個金融數位長職位，來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標，要讓金融如水電便利、走到顧客生活中，還要用AI來優化服務流程。

這也是首次，AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後，也成為科技聯隊一員。

不只調整組織，玉山在基礎建設上，也往AI靠攏。2016年，玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫，除了將老舊的程式語言COBOL，汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外，更重要的是，將原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來，玉山就能更快速更迭服務，也更容易共享資料，讓後續的AI模型開發更便利。

2017年，玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室（Innovation Lab），來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術，同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，來鞏固技術人才資源佈局。

2018年，迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。

當時，他們率先全臺成立科技長辦公室，定調金融AI發展藍圖，還終止多個不乏達上千萬元等級的專案，改將資源投注在AI上。那年，玉山開始打造自家機器學習即服務（MLaaS）平臺，成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。

但設立科技長辦公室還不夠。2019年，玉山還成立專責單位，將運作十多年的大數據分析團隊CRV，正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處，成為內部AI供應商，要將AI融入到玉山各個業務中。

這兩個組織，也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員，形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此，玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形，成為「科技的玉山」中一股重要推力。

神經系統、AI大腦相互分工，下一步瞄準零接觸金融

這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析，科技聯隊有四大成員，包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處，以及30人的資安處。

如果資訊處是玉山的神經系統，負責串起各種業務流程，那麼，智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻，這個AI大腦專門解析大量資料，用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統，優化服務。

而玉山之所以敢大力嘗試AI，是因為科技聯隊中，有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小，但負責檢核IT應用安全性，成為創新的煞車。黃男州甚至形容：「如果沒有煞車，大家只會慢速前進！」正因為有它，科技聯隊才敢加速，才敢創新，甚至是嘗試AI新技術。

不只如此，對玉山AI大腦來說，他們還有顆很重要的強韌「心臟」，也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出，開放式新核心平臺主打交易、會計分離，能處理更大量的交易，與一年前相比，交易量成長可達50%，尖峰時段甚至更高。

這對AI大腦有著深遠影響。因為，更多的交易量，意味著更多的資料，「大腦也就更聰明。」

他甚至直言，核心系統上線後，迎來了AI應用大爆發的寒武紀：在行銷面，AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻，在風控面，AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單，也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。

甚至還能優化客服中心，「客服通話一定要真人嗎？人工語音也能回答很多問題，」黃男州還舉例，透過語音轉文字，還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。

不只如此，對他來說，AI還能自動化更多流程，舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務，都包括在內。玉山也預告，零接觸金融是他們下一個發展目標。

玉山金控科技長張智星更透露，未來還要以NLP為核心，來發展AI客服，以及其他金融業務的流程自動化；只要主管機關開放，玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

這些遍地開花的AI應用，不是偶一為之。在各種AI服務落地前，玉山早已大動作重整組織、調整文化，組成100多人的AI開發團隊，來打造專用技術平臺，提供源源不絕的AI活水。接下來，我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。

AI如何成為科技玉山的重要力量

2012年

啟動第三個十年目標：科技的玉山

2013年

開始將資料分析成果運用到數位業務

2015年

成立創新發展中心（IDC），研究新技術；成立數位金融處，設置全臺第一位金融數位長，瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融，要用AI槓桿優化金融服務

2016年

開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫，要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」，該架構也讓資料分享更容易

2017年

成立創新實驗室（Innovation Lab），研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術，下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，鞏固技術人才資源

2018年

鎖定AI，領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長，開始建立專屬AI生產技術工具

2019年

原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處，由科技長擔任處長，專門打造AI應用；科技聯隊鐵三角正式成形

2020年

新核心系統上線，開放式平臺特性將交易、會計分離，一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%，更多資料有益於AI分析

2021年

智金處內部改組，強調服務落地及相關法遵風管；至此，玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花

附圖：玉山銀行董事長黃男州形容，玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」，負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。（圖片來源／玉山金控）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY

Facebook 放棄使用大腦輸入為 AR 眼鏡介面，轉擁抱腕戴式介面

作者 Evan | 發布日期 2021 年 07 月 18 日 0:00 |

一項由 Facebook 支持並旨在讓人們透過思考來打字的計畫，隨著今天的新發現宣告終結。

「速記專案」（Project Steno）是 Facebook 與加州大學舊金山分校（UCSF）的張氏實驗室（Chang Lab）合作多年的研究專案，旨在創建將大腦活動轉化為文字的系統。發表在《新英格蘭醫學期刊》（The New England Journal of Medicine）的新研究論文，顯示技術落實有語言障礙之人的潛力。

但這項研究同時 Facebook 明確表示，正放棄有關商用頭戴式大腦讀取裝置的構想，轉而構建腕戴式介面。這項新研究對大眾市場的科技產品沒有明確適用性，新聞稿 Facebook 表示正在「重新調整」優先事項，不再關注頭戴式 BCI 腦機介面。

「眾所皆知，Facebook 對需植入電極的產品開發沒有興趣。」Facebook 新聞稿表示。「雖然我們仍然相信頭戴式光學 BCI 技術的長期潛力，但決定將精力集中截然不同的神經介面方法，有更短的即時上市效益。」

像張氏實驗室的研究對沒有鍵盤和其他介面的人來說很有價值，即使有限詞彙量也可以幫助他們更輕鬆交流。這與 Facebook 在 2017 年擬定的宏偉目標相去甚遠：讓人們每分鐘輸入 100 個單字，與傳統鍵盤打字速度不相上下的非侵入式 BCI 系統。且 UCSF 大學最新研究不僅涉及植入技術，且數據並沒有達大多數人用手機鍵盤可達到的速度。這似乎預示透過光學測量大腦血含氧量之外部頭帶之類科技的商業前景不妙，然而 Facebooko 實境實驗室（Reality Labs）卻以原型形式發表產品。

從那時起，Facebook 於 2019 年收購肌電圖（Electromyography，EMG）腕帶公司 CTRL-Labs，為 AR 和 VR 提供了替代性控制選項。「我們仍處於釋放基於手腕的 EMG 潛力早期階段，但我們相信將成為 AR 眼鏡核心，且將我們對 BCI 的了解應用化，也能幫助我們更快實現目標。」Facebook 實境實驗室研究總監 Sean Keller 表示。Facebook 不會完全放棄頭戴式大腦介面系統，但計劃開源，並與外部研究人員共享硬體原型，同時停止研究。

資料來源：https://technews.tw/2021/07/18/facebook-brain-typing-ar-glasses-interface/

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我們常常會用「溫度」的比喻來形容跟一個人的相處，比如說，「這個人說的話讓我的心暖暖的」、「這個人好溫暖」或者是「這個人好冷漠」、「這個人像冰塊一樣」、「像個冰山一樣」，你知道嗎？這樣的一個說法它不只是一個隱喻，他還是我們真實對溫度，不管是自己的體溫還是室溫的感知。

聽到這裡你可能有一點點無法理解，我用一個實驗來跟你分享，讓你感受一下，其實我們對待他人的方法或者是他人對待我們的方式，的確會影響到我們對溫度的感知哦！

這個實驗是心理學家齊普・威廉斯（Kip Williams），他設計了一個叫做「電子球」(Cyberball）的電腦模擬遊戲，在這個遊戲裡面呢，有三個火柴人丟球給彼此，而每個受試者哦，都由一個火柴人所代表，然而這個遊戲玩到一半的時候，它分成兩組，一組是「拒絕組」，另外一組是「接納組」。

如果你被分在拒絕組，那麼這三個火柴人當中，另外兩個代表「其他人」的火柴人就不再把球丟給你，他們只是一次又一次的對彼此玩傳接球的遊戲，把那個代表「你」的火柴人晾在旁邊，讓你覺得有一種被排擠的感覺。然而如果你被分到接納組的話，那麼這三個火柴人就會彼此跟彼此進行隨機的傳接球的活動，你在這裡面完全不會感受到被排擠的感覺。

雖然哦這是一個不起眼的電腦遊戲，甚至於你根本不認識另外兩個玩家，但是如果你被排在排斥組的話，你仍然在感受上會覺得有點難過。

如果用這樣對比的話，被接納就是一種人際的溫暖，而被拒絕就是一種人際的冰冷。接下來就是這個實驗的關鍵了，當這個遊戲結束之後，除了問所有的受試者對於實驗室一些無關痛癢的問題之外，也請他們估計實驗室的室溫。

那些相對感受到人際溫暖、沒有被排擠，被接納的受試者來說，他們感覺到的是溫室相對比較高的；而那些受到人際冰冷、被排擠的受試者，他們感覺到的室溫是更低的。

在這裡面呢，人際當中，那種冰冷、被排擠的經驗，會活化了我們跟身體感受那種冰冷的感覺，所以你可以感覺到在不同的狀況底下，我們對於室溫的感知其實是有主觀經驗的差別。

但事實上呢，所有的受試者他們所在的實驗環境，室溫都是一模一樣的，然而這裡就有一個進一步的問題了，是他們的身體真的會比較冷，還是他們把室溫低估了？比如說當我們被排擠的時候，「寒冷的」這樣的想法就在我們心裡被觸發了。

所以為了做更深入的研究哦，另外一組研究團隊就主持了進一步的研究，在受試者玩過這個電子球的遊戲之後，去測量它們的實際體溫，而使用的是那種非常敏感的溫度計，專門給工業冰箱使用的，它的靈敏度會到0.03攝氏度，他們用這樣的方法把溫度計直接連接在受試者的指尖上，

結果發現哦，在電子球遊戲當中，感受到人際冰冷的那一組，的確他們的皮膚溫度是會下降的，平均會下降0.38度c，你可能會覺得0.38度c這實在是一個很小的差異，但是對我們的身體來說，這是一個很顯著的體溫起伏，所以這也就呼應了前一個實驗，那些受試者為什麼會感覺到室溫比較低。

他們是真的感覺到比較冷，尤其是在遭受到人際的冰冷跟排擠之後，那麼透過這個實驗的分享，你想到什麼呢？如果我們期許自己成為一個溫暖的人，那麼你所帶給別人的不只是主觀感受上心的溫暖，他們的體溫也會跟著變化哦！

也因為這樣子永遠不要小看我們怎麼跟別人連結跟相處，如果你能夠帶給別人溫暖，那就會像是你徜徉在和煦春風一般，它真的不只是個形容詞，而是一個具體真實的身體感受，你想成為什麼樣的人？溫暖的人？還是冷漠的人呢？

或者是反過來問自己，你覺得自己的溫度水準在哪裡呢？我想真正重要的不在於你眼前的人能否給你溫度，而是你自己是否能夠成為一個發光發熱的人，哪怕只有一點點，這都是我們帶給這個世界跟他人最好的祝福。

希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇，如果你喜歡我製作的內容，除了YouTube之外我們有Podcast的頻道，你只要在Podcast應用裡面搜尋「啟點文化/一天聽一點」你就可以訂閱我們，也記得給我們5顆星的評價，我們需要你的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的「我們帶給別人的是什麼？」跟人連結的每個相處跟相遇，它都是一個機會，究竟是我們幫別人升溫還是降溫？有沒有一個途徑能夠讓我們先靠近自己、先溫暖了自己，進而可以帶給別人溫暖呢？

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五、六月這兩個月是報稅的季節，那今年因為疫情的關係，所以延到6月底，然而呢，每次遇到報稅的季節我就會想到，要怎麼樣讓人對於繳稅這件事情，能夠更接受、舒服一點，這其實是一個很難很有挑戰性的問題哦！

那我聽過一個說法，很有趣哦，所謂的「徵稅」就是拔最多的鵝毛，但是聽最少的鵝叫聲，這真的是一個很不容易的學問。

其實我們仔細想一想，繳稅這件事情為什麼會讓我們這麼樣的難受？因為呢，這個動作讓我們損失了我們的收入。

可是如果把你的收入分給慈善機構，而且是你指定的慈善機構，它的數額跟你繳稅的金額是一模一樣的，你會不會覺得舒服一點呢？

可能會，因為啊，繳稅比其他的花費更令人感覺到厭惡的原因，就是我們被迫這麼做。

然而如果是捐款或者是購物，我們可以有決定權，我們可以決定什麼時候付多少付給誰，然而我們面對繳稅這件事情，是不管我們喜不喜歡，想不想要，一定得面對，而且你還不太確定這個錢到底用去哪裡。

其實關於這方面的討論是有一些研究的，我在一本書裡，這本書叫做《你的大腦決定你是誰》。

裡面就讀到了相關的研究討論，這人就是這樣哦，他針對人在面對繳稅這件事情，如果能夠掌握到一些主控的感覺，那是不是會在繳稅的意願上更甘願一點呢？

所以為了實驗這件事情，三個研究人員就進了一個研究，他們請學生到哈佛大學裡面的一個實驗室，請他們替很多張的室內設計圖，各自去做評分。

而為了感謝他們花時間參與，他們會得到10美元，但是必須從裡面拿出三美元，去付一個稅叫做「實驗室稅」。

根據指示呢，他們必須在離開前，把3美元放在信封裡交給實驗人員，學生哦，對於這個做法其實會感覺到不爽的，而只有一半的人照做，另外一半的交出的空的信封，或者是少於規定的稅金。

不過呢，這個實驗還設計了另外一組參與者，這組參與者被告知可以「自由建議」實驗室的經理，怎麼樣去分配這個實驗室的稅金。

例如呢，他們可以建議這次繳的稅，可以拿來買點心、飲料，來給未來的參與者享用。

而讓人很意外的是，只光讓這些繳稅的人能夠參與「我的錢要用去哪裡？」，它就讓原本的遵守率從5成提升到7成，這是一個很可觀的差異，你想想看這種幅度如果發生在實際的國家稅務上，那整個國家的財政會得到多大的前進啊！

而研究人員也想了，這個實驗的結果會不會只限於哈佛大學的高材生，所以呢，他們又在網絡上進一步測試了更大、更多樣化的一般民眾的樣本。

而這一次部分的參與者，有機會看到目前美國的聯邦稅，他們的使用分配的狀況，而有些參與者，則有機會去表達他們希望這個稅收「該如何分配」？

是分配在教育啊，國防啊，健保啊，各自是多少比率，最後呢研究人員要所有的參與者想一下，如果他們可以利用某個稅制的漏洞，省百分之十的稅金，那他們會不會去做呢？

而這個實驗結果告訴我們，在沒有機會對於稅收的配置，表達意見的那一組，每三個人當中就有兩個人，大概66%表示會鋌而走險，幫自己省下稅金。

而相對的在另外一組，有機會發聲的那一組，只有不到半數的大概44%的人，決定鑽漏洞。

所以這個研究告訴我們，影響很多行為，特別是這種有一點痛苦的行為，它背後有一個很重要的關鍵，是要讓人有控制感的。

然而你仔細想一下這個控制感其實是一種感受，因為你並沒有「控制力」或「控制權」。

簡單來說該繳稅就是要繳稅，你幾乎是沒有可以逃避的空間，但是都一樣要繳稅，當我能夠「感覺」我對這件事情是有確定感的，或者是有主導權的，那我對這個行為的實踐跟執行，我就會甘願很多。

其實聊到這裡，你進一步想一想，在自己的人際裡面，是不是也是如此呢？如果你因為各種原因，一定得跟人互動跟人接觸，那麼你會選擇什麼樣的人去靠近呢？

你會選擇那種，讓你根本搞不清楚他在想什麼，而且似乎你也很難靠近他的，還是你會選擇那個讓你看起來舒服，讓你感覺安心的，其實這裡的「感覺」安心也是一種控制感啊！

因為當你有了這個感覺，跟你能不能真的跟他合作成為好朋友，還是有一段差距的不是嗎？

可是你會發現噢，只光這一點小小的差異，他就會決定性的影響，很多人在面對這個世界的時候，他的機會比較多，還是比較少。

一個最顯著的例子，那不就是求職面試嗎？現在這個季節，也是很多朋友開始要思考求職面試的時候，那麼你想想看，你願意不願意在自己的身上，多去培養一些給別人的確定感，也就是讓所有跟你互動的人，多一份控制感呢？

任何人對你其實都沒有控制權，也沒有控制力，可是營造出別人能夠對你的控制感，卻是別人願意靠近你，願意給你機會的第一步啊！

所以如果你想讓自己在人際之間有更好的連結，能夠帶給別人更好的控制感；那我會很鼓勵你可以把握我在8月3號開課的實體課程～【人際回應力】這門課。

這一門課會用有系統的方法，讓你知道怎麼樣調整自己的表情，而且透過觀察別人的表情，能夠正確的理解別人的情緒，並且給予最適當的回應策略。

在我錄音的這個時候，8月3號的人際回應課程名額也在個位數倒數了，所以這個時候如果你看到還有名額的話，就請你務必要把握這難得的機會，然而無論如何，我都希望你能夠擁有更好的人際關係。

希望今天的分享能帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，除了YouTube之外，我們也有Podcast的頻道，你只要在Podcast應用裡面搜尋啟點文化，一天聽一點，你就可以訂閱我們，也記得給我們5顆星的評價，我們需要你用行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天最後提到的8月3號的【人際回應力】課程。

相關的資訊在我們的影片說明裡都有連結，我很期待能夠在8月3號的教室裡見到你，那麼今天就跟你聊這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，今天要跟你分享的是「穿越壓力的五個方法」。

想像一個情境喔，如果你要面試一個夢寐以求的工作，或者是進行一場眾人矚目的公眾演講，你會怎麼做？你會怎麼樣讓自己不被壓力吞噬呢？

你告訴自己不要緊張，或者是運用很多朋友給你的偏方，拼命的給自己洗腦說：「我是最棒的！」這些有用嗎？我想你可能會嘆一口氣，大概就知道什麼意思了喔！

心理學給我們最大的幫助，其實就是透過實驗研究告訴我們，面對各種情況底下，適合的自我調整。

密西根大學有一個「情緒自控實驗室」，它的主持人，叫做伊桑・克羅斯。他設計的一個實驗，你聽聽看喔。

他先請一群受試者，準備「夢幻工作」的面試，並且說出自己為什麼適合這份工作？接著呢，讓他們在面對面試官之前，先花三分鐘感受一下，自己焦慮的感覺。

實驗人員請第一組人去想：「為什麼『我』會這麼緊張？」特別強調喔，第一人稱的主觀敘述。為什麼「我」會這麼緊張？關鍵在那個「我」。

而第二組呢，要他們開始去想：為什麼約翰啊、瑪麗啊；這個約翰、瑪麗就是自己的名字啦。為什麼裘凱宇會有這樣的感覺？

試著從第三者的敘述角度，把自己當成是外人，拉開一個距離去表述自己的狀態。然後呢，接著請他們面對一個面癱的面試官，就是撲克臉、面無表情的喔。去說說自己為什麼適合這份工作？

結果發現了什麼呢？這些「拉開距離」的組別喔，就是用第三人稱的拉開距離，他得到的分數、評價會比較高。受試者的本人，自我感覺也會比較好、比較不緊張。

而且更重要的是喔，無論面試前、還是面試後；這些人呢，比較不會有那種「完蛋了、真的砸鍋了、挫賽了！」這種負面的信念。

所以，回到你身上，你有沒有類似的經驗？不管怎樣，「拉開距離」都是一個可以試試看的方法喔。

就算你已經度過了眼前的危機，從旁觀者的角度，去描述同樣的負面事件，自己的內心，也會比較平靜，不會一直在心裡糾結著。

甚至於，延伸的研究也告訴我們，這種「拉開距離」的方法跟感受，它的效果是可以很持久的。就算經過一段時間之後，再次發生同樣的事情，我們的抗壓力，都會變得比較強。

其實呢講白了，這個就是一種「旁觀者清」的效果。有時候呢，我們會給別人的建議，會比自己在海景的第一排，去面對那個問題會更容易，也更客觀。你會發現有時候，自己給別人的建議，還挺有智慧的。

所以呢，在我們面對壓力的時候，暫時的把自己放在「第三人稱」的位置，已經被許多行為科學的研究證明，是一個很有效的方法。

而且具體來看哦，要怎麼樣「拉開距離」，把自己放在第三人稱呢？今天這一段影片，就是給你具體的做法。

有五個具體可以操作的方法，我們先來看第一個喔！

第一個就是，把你內在的語言，從「我」換成「你」。比如說，你可能會告訴自己說：「『我』很擔心下午的會議，因為大老闆要來。」

你可以把這句「內在對話」換成：「『你』對於下午的會議，感覺到緊張，因為大老闆要來。」

你可能會發現喔，因為這樣的方法，轉換敘述的角度。你就不會因為一直陷在「我」的那種主觀視角裡面，而變成是負面情緒的無限迴圈、無限循環。這是第一個方法。

而第二個具體的方法是什麼呢？從未來的一個時間點，往回頭看。

你想像一下自己喔，坐小叮噹的時光機到未來，你從那個時間點，回頭看現在的狀況。比如說，一個月以後或一年以後，回頭看這件事情，我會有什麼感覺？我會真的這麼在乎嗎？或者是這件事情，還會有那麼嚴重嗎？

就好像是喔，我們小時候，你可能會因為一個玩具跟別人打架，但是如果從今天的角度來看，你連那個玩具到底是什麼你都忘了，你根本都不在乎嘛！

所以，有時候很有趣的是，要透過未來的時間點回顧，這樣子反而讓自己比較能夠平常心。而這一份平常心，拉到現在此刻的壓力情境跟任務的時候，你就能夠做出相對適當的呈現跟調整。

那麼接下來我們談第三個方法，第三個方法就是「切換到別人的角度」。

剛剛是用時間的概念，把自己放到未來；而現在是用空間的概念，把自己切換到別人的角度。如果同樣一件事情，別人來看會怎麼想？

如果這個人是某某某，比如說，如果是裘凱宇，如果是凱宇老師，或者是某個你在乎、你重視的人，他們會怎麼想？甚至於，如果這一個人是陌生人，他又會怎麼想？

這種感覺就像是什麼呢？我們可能在人生裡，都有那種出醜、狗吃屎的這樣的經驗。當你在路邊不小心踉蹌一下、跌倒的時候，你一定會覺得很丟臉對不對？你會覺得呢，這個所有人都在看，然後呢自己糾結在乎的要命。

可是呢，你換一個位置。你想一下，如果你在路邊看到有人跌倒；你看到有一個人，用很醜或者是很好笑的姿勢，仆街在地的時候。這個時候對你而言，是不是頂多笑一笑？

笑完之後，過幾分鐘你還記得這件事嗎？你可能根本就忘了，甚至於你回顧自己一天有發生這件事，你可能根本一點都記不得，甚至於完全不在乎，不是嗎？
所以，有時候放到我們眼前的一個壓力情境，如果你能夠試著，把自己放到別人的位置、陌生人的位置，或某某人的位置。你就會發現，有很多事情自己在糾結的，可以放下了。

而這一份「放下」，並不是用自我洗腦的方式，而是一個你真正的明白，真正的換位到別人的角度，發現其實可以不在乎。

好！那接下來我們談第四個方法。第四個方法叫做「模擬那個智慧的自己」會怎麼看？

假設呢有一個「存在」，他一樣是你。差別只是在於，他比現在的你更有智慧，但是他擁有你一切的共同記憶，跟共同感受。那這樣的一個智慧自我，會怎麼樣看待你眼前的狀態？

這樣的狀況喔，不僅可以幫助你「拉開距離」，又能夠讓你用原本的經驗，來幫助你自己。其實有時候喔，從這種「智慧的自己」來看自己，曾經推出過的影片，我做了很多影片嘛！

那有時候心裡就有一種感覺，是哇～這一段真的不知所云、不知道在講什麼，真得有夠爛啊！可是呢，當我能夠透過這樣的角度的時候，我相對就比較不會糾結。

因為我就會很清楚知道，這只是一個成長跟發展的過程，誰沒有爛過？誰沒有沒有經驗過？那當有這樣的一個想法，放下這些糾結之後，我就第一個，比較能夠不被過去的經驗，或過去的想像限制住。

第二個，我比較能夠有勇氣，面對現在跟未來。所以試試看，如果有一個充滿智慧的自己，會怎麼看那些你覺得過不去，或者是覺得壓力很大，不知道該怎麼辦的事情？

最後一個方法，第五個叫做「想像給最好的朋友，你的摯友的良心建議。」你可以問自己喔，如果是你最好的朋友，遇到同樣的狀況，你會給他什麼建議？

往往有時候，做這樣的一個「距離的切換」, 或者是做這樣一個身份的調整的時候。 你就會發現，人生把自己當成是自己最好的朋友，其實也是合理的。

可是有了這個角度之後，很多你原本糾結的，或覺得很有壓力、不知道該怎麼辦的。你起碼會知道，現在的第一步，或者是或許從什麼樣的方向調整，是一個可以考量的部份。

所以我們來整理一下喔，這五個方法分別是什麼呢？

第一個，把你的內在語言，從「我」換成「你」。
第二個，從未來的某個時間點，往回頭看同樣一件事。
第三個，試著切換到別人的角度，甚至於是陌生人的角度。
第四個，模擬一下，那個充滿「智慧的自己」會怎麼看這件事。
第五個，你可以想像給最好的朋友良心的建議，那會是什麼。

其實這些想法，就是我經常在「高難度對話」的課程裡面，提到的「前提」與「背景」的概念，是相呼應的。

當我們呢，都用第一人稱來看待這個世界的時候，我們就很容易陷入「自己的覺得」，就是「我覺得」跟「應該」的思維裡面。

這樣子呢，其實是很容易進入一種自我循環，尤其惡性循環。負面的情緒啊、壓力啊、挫折啊…這種狀況，就很容易糾結在那裡。

當你已經先「覺得」一切都「應該」會朝向不好的方向的時候，這時候你跟本看不到其它的可能啊！因為你在你「自己」裡面，你沒有跳出來嘛！

所以呢，「拉開距離」就是幫助自己看見「前提」與「背景」的具體方法。希望呢，你能夠透過這五個具體的方法，找到自己的智慧與力量。

期盼今天的分享，讓你能夠活出自己想要的人生，我是凱宇。

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那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們在每一段影片的說明裡，都有相關的連結。

尤其是我們近期推出的線上課程『時間駕訓班』。我想穿越壓力，需要具體的方法；一樣面對我們的人生，一個最有限的資源，叫做「時間」。我們也需要一些具體的方法，來幫助自己找到自己效率最佳化、最優化的身心模式。

所以呢，『時間駕訓班』這一門課，會讓你回到自己大腦運作的核心本質，找到適合自己的調整。讓你跳脫出，無論是拖延還是工作狂，這種兩極的狀況，找到最適合自己的平衡點。

『時間駕訓班』這一門課，很期待你的參與，更期待你的發現，能夠跟我們一起做分享。我相信無論是在線上平台，還是實體教室裡，我都能夠很快的見到你，謝謝你的收看，我們再會。