新冠肺炎普篩的迷思
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台灣新冠肺炎的盛行率是百萬分之 20（487/2378 萬），有症狀接受檢驗者的陽性率是 1: 177（0.57%，487/86023）。
假設 PCR 的敏感性平均是 70%（假陰性率 30%）；特異性平均是 95%（假陽性率 5%），最悲觀是 90%（假陽性率 10%），最樂觀是 99.9%（假陽性率 0.1%）。再假設台灣有 487 名感染者，有 23779513 名未感染者。
會去看醫生的一定是有症狀者，醫生面對的是個人，比較關心的是個人感染的機率。一個有症狀者的先驗機率是 0.0057，如果 PCR 陽性，那麼他的後驗機率是 0.07（0.04-0.8）。由於我們不能接受 7% 的風險，因此把 PCR 陽性者都當成病人隔離是正確的。如果 PCR 陰性，那麼他的後驗機率是 0.0018（平均特異性）。由於 0.18% 的風險能由全民的「防疫新生活（戴口罩、社交距離、不觸摸眼/鼻/口、洗手）彌補，因此把 PCR 陰性者都當成未感染者是正確的。
公共衛生面對的是群體，比較關心的是群體中感染者的比率（流行病學）、防疫政策。當全民普篩無症狀者時，在 487 名感染者中會有 146 名假陰性，他們被允許在社群中趴趴走。在未感染者中會有 1188976 名假陽性，他們被無辜地隔離。因此全民普篩是沒有意義的。
台灣迄今有 25 萬名入境者，假設盛行率是 0.2%。那麼有 500 名感染者，有 249500 名未感染者。如果做入境者普篩，那麼未感染者中會有 12475 名假陽性者，他們會癱瘓台灣的醫療量能。500 名感染者中會有 150 名假陰性者，他們比較不願意遵守檢疫的規範。因此入境者普篩也是沒有意義的。德國在實施入境者普篩 2週後醫療/檢驗的量能瀕臨崩潰，因此考慮終止改成 14 天檢疫（https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3270365）。
貝氏定理：
假陰性率 = 1 - 敏感性（真陽性率）
假陽性率 = 1 - 特異性（真陰性率）
勝算 =機率/（1-機率）
後驗勝算 = 先驗勝算 x 似然比
陽性似然比 = 敏感性/（1-特異性）= 14（平均特異性）、7（最悲觀的特異性）、700（最樂觀的特異性）
陰性似然比 =（1-敏感性）/特異性 = 0.32（平均特異性）、0.33（最悲觀的特異性）、0.3（最樂觀的特異性）
機率 = 勝算/（勝算 + 1）。
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