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冥想vs正念vs靜心vs靜思vs靜慮
活在當下,是現代流行的「正念」、「禪學」很重視的一種修煉方式,這篇剛好就來寫寫最近流行的討論問題:冥想vs正念vs靜心vs靜思vs靜慮,它們之間的差異是什麼。
首先,分析此問題時,我站在印度哲學與腦神經科學的立場來討論,強烈建議所有對此議題有「真正興趣」的朋友,閱讀《平靜的心專注的大腦》與《令人神往的靜坐開悟》二書。
我會先從詞彙定義與科學研究主流的角度來討論這些用詞差異,再從我熟悉的佛學進行總結。
【 #冥想 】
冥想一詞,主要對應的是英語的Meditate.、大部分翻譯為冥想,少部分則更貼近原意並對譯為「禪修」。請注意,這是一個從東方、亞洲,具體來說就是佛教開始流行的內心訓練手段,後來在西方蔚為風潮。
根據丹尼爾高曼的說法,Meditate在「文化」發展上、有四個層次:第一種與第二種是傳統精神訓練的Meditate,其目的是讓生命產生根本性的質變。第三種是科學驗證後的「實務用Meditate」,其目的往往是用來解決某種問題,比如壓力、創傷。第四種是商業化的「應用Meditate」,比如現在流行的app冥想、導讀冥想等都是。
如果根據現在西方腦神經科學與心理學主流的觀念,我們可以說,Meditate在「目的」與「方式上」分成三種:一種「根本性」地讓自己變得更好、一種是「根本性」地解決自己的問題、一種是「急救」自己的問題。
若從廣義的詞義來看,任何將「心專注做某件事情」的練習,都可以稱為「冥想」、「禪修」,這對應的是印度佛學中的「靜慮」一詞。
【 #正念 】
「正念」源自佛教,意指「將心繫在當下」、也就是讓心停在此時此刻之意,正念會產生的結果稱為「正知」、也就是「有意識地在生活」:一旦我們將心帶回此刻,我們就能有意識地生活。
所以,為了讓自己活在當下、而做「正念」的練習時,這種「正念」就是某一種「冥想」。但是,這種冥想沒有「想像」、「觀想」等建構畫面的複雜成分,也不太帶有結構性思維問題的能力,只是很單純地感知著當下。
【 #靜心 】
「靜心」意指讓心停止焦躁的思慮、以此為目的的「冥想」,就可稱為「靜心」:這種冥想的操作手段有很多種,比如數呼吸、自我掃描等都是。但是,它與「正念」有一個共通點與一個差異點:
共通點是,「靜心」和「正念」都不會「結構性」去思考問題:要不要?怎麼辦?何時?這些開放性問題的思考,都不是「靜心」和「正念」會做的。
差異點則在於,「正念」會促發「正知」、也就是敏銳的意識感與觀察力,但「靜心」相對不會,因為它是以讓心靜下來、不要妄念紛飛為目標。
當心越在「沈靜」的單一軸線上深入,它一開始觀察力會相對提高、但後來則會急速下滑。
【 #靜思 】
「靜思」相當於西方哲學中所說的「沈思」、也可以算是冥想的一種,它與前兩者的差異點在於,它就是「結構性」地在思考開放式問題:什麼是正義?怎麼樣才能達到成功?人生的意義為何?
接下來我要從我熟悉的佛學角度定義上述的問題:
佛學認為,所有的「冥想」、「禪修」、「Meditate」都可以歸類在兩大類:靜、慮。
靜與「靜心」接近,目的是讓心穩定下來、但它並不是以追求穩定為目的,穩定只是手段、目的是控制自心。好比為了要控制一批狂奔的野馬,第一步是先把他拴起來一樣。
靜的練習分成兩類:
一種是用大腦建構畫面:想像你躺在草原上、想像你走在落葉上、想像天上的月亮照著你,這種是現代最常見的「應用冥想」,佛學稱之為 #勝解作意。
另一種則是不建構畫面、直接觀察現實,比如觀察呼吸、數呼吸、看著一顆球等等,這種被稱為 #真實作意。
其次,慮意指「思維」,其目的是提升人的觀察力與思維力,這一樣分成兩大類:
一種是「思考問題」的慮:這樣好嗎?為什麼他會這樣做?什麼是善?這種被稱為 #抉擇觀。
第二種則是不思考問題、純粹觀察自我的慮:觀察到自己腳在痛、觀察到自己頭很重、觀察到自己腰很酸,這種被稱為 #非抉擇觀 ,與前面所說的「正念」非常接近。
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靜慮訓練,是佛學傳統的一門練習、也是將印度哲學的精華,活在自己生命中的重要訓練。
所以,相對於理解詞彙中的差異,我們應該問自己的問題是:
我想透過冥想得到什麼呢?我想急救地讓自己放鬆(比如睡不著時來做個冥想?)、還是根本性解決自己的某種創傷(比如生命經驗讓自己自認會被拋棄)、還是讓自己生命得到昇華、更加快樂?
#熊仁謙 #印度哲學 #快樂大學
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川普搬出《國際緊急經濟權力法》、《國家緊急法》強勢禁止TikTok,逼得TikTok走馬上任不到90天的全球執行長閃電請辭。
落馬的可不只TikTok。如果沒有美國本土企業趕在9月中完成收購,TikTok、Wechat恐怕都將絕跡於美國境內。
但這一切到底是怎麼開始的?
川普為什麼強勢下這步棋?只因為個資疑慮嗎?
重點是下一步的執行呢?若 TikTok 達成與收購方達成協議,將還需要獲得美國和中國官方的批准才能出售。消息人士表示,關閉應變計畫的目的也在於為抖音全球營運做準備,以防中美任一國否決該協議。字節跳動本週以備忘錄要求工程師擬定關閉美國 app 的應變計畫。字節跳動也為抖音美國員工和供應商擬定個別計畫,在關閉時期能可獲得補償。
Bitmark的創辦人/CEO接受我的訪問,談到美國政府需要 同時 禁止抖音和微信的思路。訪談前半部很歡快,後半部成了政治驚悚劇,還好最後有一個困難卻溫暖的解方。
這是全新推出「小路問路2.0」豪華精裝版,升級過去國際專訪系列,更多精彩內容🔍 臉書粉絲頁🔍 #主播路怡珍
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感謝媒體報導: https://www.nownews.com/news/global/5052545
川普接連禁抖音微信 專家:為防堵中國這步棋
美國總統川普對中國影音應用程式「抖音海外版」( TikTok )出手封殺,連帶微信( WeChat )等中國 app 也被禁止,以資安和隱私為由,華府背後的真實考量,引發外界關注與分析。知名台灣主播路怡珍在自製節目「小路問路 2.0 」中,請來 Bitmark 創辦人兼 CEO 摩斯普茲( Sean Moss-Pultz ),探討 AI 先行、助推理論和意圖,與美國政府近期政策可能的關聯。
摩斯普茲認為,在針對抖音和微信的禁令背後,凸顯了「 AI 先行」這個關鍵點,即透過 AI 挑選特定影音呈現給觀眾,以達成某種特殊目的,如改變人們的思考模式、影響民主進程等等,藉由一次次的潛移默化,至終改變人們的決定(助推理論)。
摩斯普茲形容,微信就像 1 個吸塵器,大量吸取所需要的資料,然後透過具備 AI 技術的「大腦」(抖音)去操控這些資料,兩者結合起來,就是威力強大的武器,產生出來的 AI 系統並不限於只能在特定區域運作,而是能到其他任何地方,所以並非只是「資料應該儲存在哪裡」的問題。
摩斯普茲也提到, AI 的存在目的應是人類要共同捍衛的價值,並幫助所有人都一起變好。雖然臉書( Facebook )、谷歌( Google )等科技大廠亦可能具備 AI 技術,但就像原子能量被發現後,研發者可以決定是用它來製造核武殺人,或是提供電能幫助全世界一樣,「背後的意圖是什麼」才是最重要的。臉書、谷歌主要的目標,是賣出更多廣告以促進消費力,這與美國的資本主義社會、消費至上的作風有關,而非煽動意識形態對立,或是讓美國政府藉此達成政治目標。
此外,同樣都是科技公司或社群媒體,但對國家領導人的批評,卻會招致完全不一樣的結果。在美國,民眾可以因為不同意臉書或谷歌的管理模式,而發起抵制或抗議,就算公開嘲弄川普也不至於惹禍上身;但在中國,科技公司甚至不被允許上傳任何批評習近平的言論,否則馬上就會被下架,相關人員還會因此蹲苦牢。
「小路問路」是由專長科技商業趨勢與國際外交領域的主播–路怡珍所製作的節目,第一季共有 39 集,而升級版的「小路問路 2.0 」則剛剛製作、首映了 1 集。邀請嘉賓進行對談,圍繞著 3 個核心,即國際時事評論、未來產業趨勢和知識轉譯分享,希望藉由深入淺出的討論方式,持續幫助觀眾了解複雜的國際議題,也讓台灣的聲音能更被國際聽見。
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
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視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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