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人生會背叛你，但數學不會，不會就是不會XD－Draft Lottery結束，雷霆隊獲得數學機率最高(18.07%)的首輪第6與第18順位選秀權。
雖然是令期待已久的雷霆迷震驚的結果，但任何的安排，都可以是最好的安排。Sam Presti過去在第2、3、4、5順位選過Kevin Durant、James Harden、Russell Westbrook、Jeff Green，這次的第6順位可能選誰？或者運作選秀會交易？
順道一提，Draft Lottery後的選秀順位：
1.底特律活塞隊
2.休士頓火箭隊
3.克里夫蘭騎士隊
4.多倫多暴龍隊
5.奧蘭多魔術隊
6.奧克拉荷馬城雷霆隊
7.金州勇士隊(from灰狼隊)
8.奧蘭多魔術隊(from公牛隊)
9.沙加緬度國王隊
10.紐奧良鵜鶘隊
11.夏洛特黃蜂隊
12.聖安東尼奧馬刺隊
13.印第安納溜馬隊
14.金州勇士隊
#OnwardTogether #LikeThunderBlue
《史特勞斯給衛福部的公開信》
#我們都在等疫苗。
*你們防疫工作很辛苦，甚至犧牲週末假期。但因為你們主帥的領導沒有購買足夠的國際疫苗，又有立委施壓製定了有破口的防疫政策，你們的辛苦、無耐，我們都可以體會。
*但體諒你們辛苦之餘，今天你們卻當起閒閒美帶子，跑到平日和我媽媽熟識的幾家醫院，要求他們交出施打疫苗名單。還有一位專替你們胡言胡語之士，今天丟話給院長辦公室：陳文茜，一定是在你們那裡打了疫苗。
*我媽自年輕時當她準備為社會發聲時，就一定先犧牲自己。她不會一方面自己先「偷打」，再罵別人怎麼可以優先？
她不是兩面人，她只是和我一樣愛吃麵的人。
*當我媽媽決定替社會大眾請命，我媽媽就不會超前部署去打疫苗。雖然我媽媽領了醫院的重傷病卡，我也很替她擔心，怕自己老了又沒有媽媽沒有家，但我知道我媽媽一直不是以自己生命安危為唯一考量的人。
況且我媽媽的免疫系統如果打了疫苗，可能誘發藥物過敏及血管攻擊、器官攻擊，其機率，至少10%，比她染病機率還大。她打疫苗同時，有高風險同時要準備好急救。
這個數學機率，我沒有上過學，不過希望你們不要和我一樣笨，可以看得懂。
*你們不肯公佈第二類中央特權名單，還浪費手下的時間，在人民需要醫院拯救他們時，一方面打壓醫療人員，又浪費防疫中心的人力。
我知道狗會反咬人，不知道衞福部也會。
—-茜茜辦公室發言人：史特勞斯
#我們都在等疫苗
#史特勞斯媽媽從小就不是被嚇大的。
#請第二類非高風險中央官員退出優先名單
「生活」
0320 六
霜：草莓奶奶｜薄荷巧巧｜有你真好（聖代）
雪：天地良勳
生活二字的定義，很常在各種平面閱讀材料上面看見。大部分所指的意涵皆是「人類活著時一切行為的統整」，而隨著切入點的不同而有了許多的定義分歧。如果想找一本有關生活的書，你可以在博__來輸入生活二字而找到269097筆的搜索資料。更不用說在估狗上會出現幾筆符合生活二字的搜尋結果了。如果把生活二字分開並且搭配疊字，其產生的排列組合（Ｃ幾取幾的高中數學機率一直是我的惡夢）更是千變幻化。
「有生有活」
「一生一活」
「慢生慢活」
「我生我活」
還記得好友在離開台灣前留下了一張紙條，醜醜歪歪的字寫下「好好生活」。頓時我失去了對於中文的理解，徘徊於「好好」二字的詞性與修辭，但我似乎能夠理解當時的自己正在被活著這一件事壓得喘不過氣。說起來也是矛盾，活著帶來的壓力有時卻讓我很難好好活著。直到某一天傍晚時看見自己拉著斜長的影子，心念能否陪著影子好好走最後兩個路口。於是我慢了呼吸，輕了腳步，緩了心情，也好了生活。
我想無論何生何活，為生為活，能生能活，都是生活。
於是乎有酥雞的週末加班夜，是一種生活。
於是乎有愛人左右的回程路，是一種生活。
於是乎有好友相擁的三支冰，是一種生活。
上禮拜的聖誕家大家都有玩交換禮物嗎?!
你知道交換禮物的機率居然不均等嗎?!?!
到底怎麼換才能換到喜歡的禮物???
快來跟寶妮一起研究聖誕節的數學
搞懂聖誕節數學
讓你不再傻傻被騙(?)
(雖然玩遊戲應該也不會有人騙你啦XD)
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Hello！我是Bonnie，大家最害怕的高中數學老師。
因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力，所以決定除了在學校之外，也在網路上分享我的生活、教學、自修以及與學生相處的小心得。
如果你還是學生，你可以發現老師其實沒那麼討人厭😂如果你已經畢業，你可以在這裡找回一點青春回憶👩🎓👨🎓
Enjoy it and have a good time！
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從這個單元起介紹的五種機率分佈函數，被統計學家用來開發本書陳列的統計方法。要理解如何運用這些機率分佈函數，需要重新整理機率事件以及條件機率的計算。只要讀者有一定 ... ... <看更多>
以簡單方法說明且固定模式的操作，希望能夠提升高中生對 機率 的了解。 此單元學習完畢後其有關「 機率 」的知識是高於目前國立大學的學生。其中的「貝氏定理 ... ... <看更多>
數學機率 在 Re: [請益] 有人被隨機性誤導很多年嗎? - 看板Stock 的推薦與評價
三年半前我也回了你一篇相似的文章,
https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1554101334.A.44D.html
我就來談談我當初用Deep Learning 建構TQQQ 模型的情況
首先,
"賭博的數學"就是機率,
不論賭場或是股市大部分都是在算機率,
賭場會設立規則讓莊家有較高的勝率,
長遠來看就莊家一定會賺錢,
對, 我在說廢話,
但是就是這麼簡單
股票線仙也是一樣的方式,
各種線就是用統計學的方式算出/畫出線,
再取勝率高的方式,
比方說破月均線等等,
說穿了還是機率,
勝率高不保證必勝,
所以不能每把都All in,
最好的做法是每把都投一樣少數的錢,
勝率高次數多就自然會賺錢
再來說到我的TQQQ 模型,
Deep Learning/Machine Learning 一樣也是在算機率,
在那之前,
我先說一個觀念 overfitting:
https://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting
簡單說,
就是如果有人說他的模型回測數據100% 正確,
那就是 overfitting,
這個回測100%的模型基本上就是垃圾,
因為你是在預測未來, 不是預測過去,
你把過去數據完全吻合的模型就會overfitting
所以一般的做法是會有training, validation, test sets,
https://en.wikipedia.org/wiki/Training,_validation,_and_test_data_sets
也就是把過去數據"隨機"分成三包,
一包拿來training 建模型,
一包拿來validation,
最後一包拿來測試,
這樣可以避免overfitting,
同樣的,
這樣產生的模型只求高勝率, 不是必勝,
所以作法是一小塊一小塊的買/賣,
只要勝率高次數多就會賺錢
我的TQQQ 模型現在已經是第三代模型,
預測到2020年底部抄底跟2021年賣出,
但是在去年2022年底跟今年初摔了一大跤,
抄底抄到沒錢,
所以還是不要做太大,
多留點子彈
※ 引述《ProTrader (沒有暱稱)》之銘言：
: 真的有隨機但可預測的實例就是複雜科學 以椋鳥群飛的例子來說
: 任何一隻椋鳥個體飛行都是隨機無法預測 然而椋鳥群體變動可預測
: 這真的很神奇個體隨機而群體可預測
: 在生活中最重要的應用應該是天氣預測 下雨 颱風之類的
: 椋鳥群飛的影片
: https://www.youtube.com/watch?v=O5auXBB_RvU
: https://pansci.asia/archives/334249
: https://thupr.thu.edu.tw/newsdetail.php?id=5182
: 股點是
: 類推到股市 單一股票價格K線個體無法預測但K線的群體型態可預測
: 尤其是那些用裸K交易的人 我猜他們就是直接預測出K線群體型態變動
: 就看看有沒有複雜科學的專家可以真的找到K線型態的預測模型
: 但我猜最終股價預測也會類似預測颱風路徑出現很多條
: 到時候就是去找最大可能性路徑
: 應該會有參考價值但不是穩贏的聖杯
: ※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: : 我最近被一件事情困惑很久 但有比較想通了
: : Fama提過的效率市場理論
: : 如果效率市場是對的 那麼將會無法套利 也就無法打敗大盤
: : 另一個方面 曼德柏提出碎形市場 意味市場是有一些模式
: : 所以技術分析者才有辦法透過分析這些訊號去獲得"超額報酬"
: : 這兩各學派是互相矛盾的 而且都想消滅對方
: : 簡單說 一個灌了鉛的骰子 在其點數出現的機率會偏離1/6
: : 也是因為這樣 才會讓出老千的人有利可圖
: : 但我最近發現
: : 隨機性越高(disorder越高) 在某些條件下 會觸發某些狀態
: : 導致其變得反而更可以穩定預測去狀態
: : 這是否提供了一個全新的理論基礎
: : 在這基礎之上 統合 Fama 和 曼德柏的兩個互為矛盾的學派變得可能??
: : 有人覺得這是個不錯方向的嗎?
: : 也就是一個隨機性越高的(量子)骰子
: : 反而陰錯陽差地導致了某種記憶效應 讓它變的是可預測的
: : 題外話
: : 上述的特殊狀態是量子系統才有的
: : 但股市是古典系統還是量子系統?
: : 目前這問題(請益過這領域的專家學者)仍就沒有一個明確的答案
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1696018113.A.C19.html
我基本上就是把googe/yahoo 能抓到的數據,
全部當成變數放入train,
對啦!
很遜很粗糙很業餘,
我還是有加一些我自己的算法在裡頭
三代直接跳五代,
賭博不喜歡不吉利的數字,
等我改出更好的第五代目再跟你說
然後重算模型重算預測,
所以我之前才說我的模型每天在改,
預測的停利點跟抄底點也一直在改,
基本上除非是當天下跌千點的那種黑天鵝事件,
不然理論上是有一個趨勢trend 或是模式pattern 可循,
"理論上"
所以這種玩法適合玩大盤ETF,
個股會被主力玩死,
大盤主力很難操作,
就算有也只是主力短時間的控制
一直壓最小的蘋果,
直到小牌出很多次之後開始慢慢加碼大牌,
我從小就是壞學生,
打電動, 賭小瑪莉這種的我最拿手
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 09/30/2023 06:20:26
我的模型是建立在定期定額上面去算的,
有比照組就是定期定額buy and hold TQQQ,
定期定額buy and hold TQQQ 從2010年開始, 獲利是14.8倍 or 1480%,
定期定額buy and hold QQQ 從2010年開始, 獲利是2.29倍 or 239%,
單筆投入 TQQQ at 2010, 獲利是接近100倍
單筆投入 QQQ at 2010, 獲利是接近9倍
用我的模型定期定額猜頭猜尾, 獲利再投入,
三代目模型從2010年開始, 獲利是32倍左右,
二代目模型從2010年開始, 獲利是100倍左右,
至於為何二代目回測獲利反而比較好,
我卻說三代目是更好的模型,
因為overfitting,
我發覺二代目有嚴重的overfitting,
每次回測的買跟賣都在最好的點,
也導致2022年底跟2023年初的大跌預測的底部差很多
一代目是我原本link的文章,
三年半前的模型,
猜每天的漲跌,
準確率有70%-80%,
但是不好賺,
只猜隔天的漲跌不好操作,
二代目是猜股價期望值的頭跟底,
不需要完全命中,
就像是魚頭魚尾留給別人吃,
我只要能夠魚身吃到80%-90%, 就非常夠了,
2020, 2021 年有猜到頭跟尾,
事後來看離真正的頭跟尾只有10%-20%的誤差,
事後來看還真的蠻準的,
但是2022年底與2023年初的暴跌就誤差很大, 差了30%左右,
模型預測底部在24左右,
結果跌到16-17,
所以就有了三代目模型
我是真心的在炫耀我的模型還蠻準的
長則四五年以上,
上一輪TQQQ開始存股到賣出是2019-2021, 兩年,
這一輪是2021到現在,
也是存股+凹單兩年了,
而且可預見的要達到我的停利點至少還要再等一兩年以上,
所以交易(存股)長達2-5年的時間,
也算是某種buy and hold
至於說為何不真的永遠buy and hold,
因為我還是缺錢也怕沒賺到,
到了停利點入袋為安再把資金重新存股投入,
而TQQQ 超高的漲跌幅與損耗,
會造成很長很大的魚身,
我個人認為很適合玩猜頭猜尾吃魚身,
就算沒有很準, 也是很夠吃
短時間的波段預測根本抓不準,
所以無法做期指
我對股版跟房版的態度就是我個人的興趣分享,
就像是小時候打電動一定要去班上分享破關的心得,
至於開課跟網紅流量我從來沒想過,
我長的胖嘟嘟的像智障, 不能露臉,
開課也沒空沒興趣,
我對炒股跟看線圖也是完全不懂, 不是炒股專業,
我的本業是在科技廠上班,
顧好本業才是最重要的, 沒錯!
有好的本業收入才有本錢做投資
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 10/01/2023 03:13:34
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