你考完 mock，學校老師畀你嘅 predicted grade 係「U 至 5**」，你滿唔滿意？🙂
「梗係唔滿意啦！鬼唔知阿媽係女人咩？U 至5 ** 洗鬼佢 predict 呀？」🌚
呢啲時候，賭 Sir 最鍾意包拗頸：
「點解唔滿意？但係我有【99% 信心】佢個 predicted grade 係講中！咁靈都唔滿意？」
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係咪覺得有啲唔妥？但係又好似講唔出有咩唔妥？等我講你知：
其實，我哋除咗渴望一個預測要夠「準繩」之外，仲渴望佢夠「精確」。
舉個例：
例一：準繩 ✅、精確❌——預測賭 Sir 拎「U至5**」裏面其中一個 grade
例二：準繩 ❌、精確✅——預測賭 Sir 拎「95.432%」嘅得分
例三：準繩 ✅、精確✅——預測賭 Sir 拎「5**」
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套返落去 M 1嘅 concepts，我哋對 prediction 有 2 個要求：
1️⃣ 要準繩！即係 confidence level 要高
2️⃣ 要精確！即係 confidence interval 要窄
言歸正傳，若然要縮窄 confidence interval、即係想精確嘅話，第一個方法當然係「放棄準繩」，好似例二咁，亂咁 up 啲好精確嘅嘢，喺件事發生之前有咁仔細、講咁仔細，反正未發生，只要厚面皮大膽講，就可以 draw 到好多 attention，依家香港好多 KOL 都係咁搵食，歡迎自行對號入座😌
當然，如此「降低 confidence Level 以換取 narrow confidence interval」嘅策略，係一個好唔負責任嘅方法啦！咁有冇兩全其美嘅方法呢？🤤
有🤩 就係增加 sample size。用返你考 mock 嘅例子，就係要你考多好多個 mock！！！易明吖～越考得多，就越能夠反映出你嘅真正實力嘛！自然就越容易作出「準繩+精確」嘅預測。而用返你教科書啲公式，就係令分母嘅 n 上升，縮窄 confidence Interval。
不過，增加 sample size 有金錢成本 + 時間成本，所以唔能夠無止境地增加🤥 而「假設」你真係能夠無限量增加 sample size，令到 n 變成無限，你望下條公式，分母變咗無限，即係個 confidence interval 嘅 width 變埋 0，令 prediction 完全準繩，又完全精確啦！
邊個可以做到？上帝囉！或者，你都得！🥳 只要你能夠預先知道咗一件事，甚至呢件事就係由你控制，然後喺其他人面前扮預測，得咗！社會上好多人都係咁做，局中人揸住內幕料，對住公眾扮預測，咁梗係又準繩又精確啦！😍
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🎲賭Sir｜高階數學考試專家
🎓21 項數學公開試．以一 Take 過考取完美戰績
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頻道 #杜氏數學 2016年創辦，訂閱65,000+，多條教學影片點擊100,000+；2018年獲出版社邀請，撰寫暢銷書《5**數學男人嫁得過》推廣「聰明應試」理念，並鼓勵年青人堅守自信。
🧠以心理學、高效學習融入補習教育當中
從中文大學風險管理學士畢業之後，鑽研超速學習法（Ultralearning）及教育心理學，將高效學方法先行用於自己身上，無間斷學習新知識；四年後重返校園，完成中文大學數學碩士（大數據分析）課程，期間考入門薩學會（Mensa），實證超速學習法。
🏆座右銘
好多人以為自己因為對數學無興趣，所以數學低分；事實剛好相反：因為自己數學低分，所以對數學無興趣。試諗下，若然你有歌神嘅聲線，你仲會對唱歌無興趣嗎？
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