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🗣數位行銷與網路數據分析自學地圖
數位行銷除了臉書發文、Line操作、IG貼照片、SEO與廣告投放這些，要如何有系統性學習數位行銷？
「 中山管院：商業大數據」整理了「#數位行銷與網路數據分析自學地圖 」將世界名校在Coursera、edx等開放學習平台的數位行銷課程整理成一個自學地圖，圖中課程都有免費旁聽選項，點選就能連到課程首頁。
金融科技浪潮下，透過多樣數位工具或管道，來分析客戶行為與消費數據洞察等數位行銷相關能力越趨重要，有興趣的朋友可以點擊以下連結參與課程。
👉🏻 中山大學管理學院：商業大數據平台 數位行銷與網路數據分析自學地圖：
http://cm.nsysu.edu.tw/~msrc/wp/…
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
澳洲打工真的可以存到一桶金嗎
大家最喜歡問 去澳洲打工真的可以賺錢嗎?
說可以賺一桶金,賺一百萬是真的嗎?
黑工是不是很多? 你存了多少錢阿?
想必大家都很好奇錢的問題,
這部影片用數據去分析關於澳洲打工的收入和開銷
希望能讓大家對澳洲的薪資行情能更有個概念
影片中以個人經驗以及普遍的平均去推算澳洲打工的收入和開銷
並不代表全部, 數據僅供參考,請自行在衡量評估
★相關影片
為什麼要去澳洲打工度假?
https://www.youtube.com/watch?v=Qhu2NbQsoaU
澳洲打工度假該注意的5件事
https://www.youtube.com/watch?v=69G82aIkdHs
澳洲打工度假英文會不會變好
https://www.youtube.com/watch?v=RqhhzVQar6c
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每周固定更新影片
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訂閱頻道
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所以這邊也想分享我自己怎麼在大學最後一年，利用線上線下資源自學，順利幫自己鋪路成為數據分析師。 關於面試等完整內容可以回去看我文章底部的URL， ... ... <看更多>
NCCU DA｜數據分析自學資源大匯總】 https://bit.ly/3gtUSTG 除了課程、工作坊...外，透過網路「自學」數據分析也是方便的學習路徑，但在眾多資訊中， ... ... <看更多>
數據分析自學 在 [請益] 資料科學與大數據分析師養成班- 看板Soft_Job 的推薦與評價
版上各位大家好~
https://goo.gl/w2bCD3
自強基金會有開辦日間全天(一到五)課程如上,
因為看到最後有企業案例專題實作130hr,
感覺滿吸引人的(有貼近業界在做的東西, 似乎比較好找到相關工作?)
小魯四大理工科在學校的時候有修過一些資工的必修還算可以,
(資結, 演算法, 作業系統, ...) 工數也還OK
畢業後現在嘗試自學, 影片看了快一半, 但感覺有點成效不彰
所以想說剛好看到有個政府補助的課程來上,
可能比起茫然自學好些(?
有爬過文版上有滿多意見都是對這些課程嗤之以鼻
而因為也是自知三個月的課程可能比不上碩班就是做資料科學或大數據的學生,
所以想說不知是否有機會以此當作入門,
再希望找比較相關的工作做中學這樣
不知版上是否有人真的有上過自強基金會類似的大數據分析應用班,
希望能稍微知道上完課後求職的情形, 課程大略評價
目前有點徬徨無助, 所以上來討教了
謝謝! Orz
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.58.198
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1530856258.A.096.html
本身所學是與資工無關沒錯(除了有修資工課之外)
大大會不會看錯了, 單就JAVA就有60hr(學15hr, 術45hr)
他都有分"學"和"術", 可能分別是學理和實作吧
不過我程式的基礎應該在學校修課時算有(?
想修這門課主要是因為資料科學的部分
我想可能是因為就業導向的課程(?, 為符合政府要求才有的安排吧
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 21:58:04
我想是因為這門課政府有補助滿多的,
所以報名比較踴躍~
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:00:55
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:01:47
再考慮要不要去上課
同理機器學習術科有22hr
(當然我也覺得這個偏少, 而且看內容沒特別寫到Keras或TensorFlow
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:42:15
因為自己當時自學有點漫無目的,
不過這兩天聽人建議似乎可以先從李宏毅老師的機器學習開始,
把hw做完後, 不知是否就有能力去玩kaggle競賽(?
這樣面試至少也有比賽的結果可以拿得出來
不過這的確是我需要補強的部分
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:56:40
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:59:55
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/08/2018 15:58:51
※ 編輯: ejocj84 (42.73.165.68), 07/09/2018 18:18:39
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