是的,多年來我是聽過有一些讀者有跟我們分享他的朋友看了我們的書後,會有如何的生氣。
我記得一個例子是年齡比我大的,因朋友介紹看了《冷血救世》部份內容,生氣我們扭曲事實,會教壞讀者。
而我的《好男人病毒》因為精準的描述男人追求女生時會犯的錯,所以大部份男人是越看越痛,很少是生氣的。今天聽到一個反饋例子,是生氣,而且還怒火燒書。
我覺得我的書中一些很讓正大光明、毫無一絲陰影的男人生氣的地方,可能是我說到男人追求女生的目的,一旦搞錯,往往會被人發好人卡。
好男人追求女生是以關懷照顧她為主,壞男人則是以撩到女生愛『上』他為王。
問題是男人以關懷對方的策略來進行追求,是辛苦的,而且很容易被發好人卡。
以撩到女方心癢癢的取向,比較容易擦出火花。
男不壞,女不愛,不是女人喜歡那個壞男人的壞,而是喜歡他能夠撩起自己心中和陰中的火,好男人則在這方面是無能的。
好男人誤信了只要對女生不斷真誠付出關懷,女方終有一天就應該要喜歡上他。
而我這本《好男人病毒》恰恰的說好男人這種處理,其實是很陰險、很鬼祟、很卑鄙的,就像朝廷中太監。
為甚麼女人會抗拒好男人?
因為很多好男人展示得一片真心,無所不付出,你認為女方知不知道你的目的到了最後,就是要跟她上床?
一定知道!
所以,好男人只是逼得女人心中問一個問題:你滿臉誠意的為我做一切,就是要屌我。
是的,你可能除了要屌,可能還會繼續照顧我,但,這種討好討到屌,是製造了內外不一的形象,會讓女方毛骨悚然。
好男人一點都不好的地方,在於他們希望用自己的付出來道德綁架女方。
看《好男人病毒》會看到笑的,通常是女人;看到會想哭的,是男人,但他們反而是個坦承自己追求女生,性是很重要的一環。
看這本書會看到很生氣的,估計是自己正大光明,絕對不是那種是想著要屌的那種壞男人色狼。
接受不到自己有想屌的一面,就會把自己的陰暗面投射在其他人身上。
女人也一樣,如果妳接受不了自己也有性感一面,妳看到其他女人能展示性感面的話,妳就有可能會斜目鄙視,心中可能也會暗罵對方是賤賣的婊子。
成年人的功課就是要學會接納自己的陰暗面,讓你能突破的,往往藏在自心陰暗的角落。
#江魔設教
#廣渡魔粉
如果覺得我的文章有幫到你,你可以隨緣樂捐,打賞個小費給我吧:http://paypal.me/kongdemon
不打小費的話,麻煩幫忙點讚分享,好讓演算法幫我推文!
========工商時間=========
目前由於疫情,全世界就只有台灣是有開課的,台灣的同學們,如果你們想要報名請快點聯絡我們的客服人員詢問課程。
客服帳號
LINE:@darkart
or
LINE: @hph4575h
也歡迎填表後,再聯絡客服,加速報名速度。
https://forms.gle/SX1J5XjiAK8h3saEA
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過11萬的網紅Alvinist / 艾爾文的生活紀錄,也在其Youtube影片中提到,感謝 @ASUS 的邀約,讓我有機會體驗全球大缺貨的 ZenBook Duo 14 (UX482)。 我覺得最神奇的是雙螢幕的應用, 把筆電下方的空間用好用滿。 在資訊爆炸的時代,多一塊 ScreenPad Plus,工作效率翻倍。 雖然幾年前 ASUS 就推出了雙螢幕筆電, 但實際使用起來還是...
斜度算法 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
為了讓 AI 不斷打怪升級,DeepMind 打造「宇宙」
作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |
DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道,強化學習苦於類化能力差,經常只能針對單個任務從頭學習。
DeepMind之前開發的AlphaZero,儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋,但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處,就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。
但類化能力不是一蹴而就,就像玩遊戲,也是先做簡單任務,逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》(Hollow Knight)一開始只需要隨意走動揮刀砍怪,但噩夢級難度的「苦痛之路」關,沒有前面累積的技巧,只能玩寂寞。
多任務宇宙
DeepMind此次採用「課程學習」,讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說,AI新任務(訓練資料)是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己,簡單的如「靠近紫色立方體」,複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」,甚至和其他智慧體玩耍,如捉迷藏──「找到對方,且不要被對方發現」。
每個小遊戲存在世界小角落,千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界,如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成,即任務=遊戲+世界+玩家,並根據三要素關係,決定任務的複雜度。
複雜度的判斷有四個維度:競爭性、平衡性、可選項、探索難度。
比如「搶方塊」遊戲,藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域,紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾,因此競爭性較強;同時雙方條件對等,平衡性比較高;因目標簡單,所以可選項少;DeepMind把探索難度評為中上,可能是因定位區域算較複雜的場景。
再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲,藍色和紅色智慧體有共同目標,讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。
這時競爭性自然很低,平衡性毋庸置疑很高的;可選項比上面遊戲高很多;探索難度沒有定位區域,智慧體隨便把球體和方塊放哪都行,難度就變小了。
基於這四個維度,DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間,幾何「地球」也只是這宇宙的小角落,是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand,包含數十億個任務。
來看XLand的全貌,由一系列遊戲組成,每個遊戲在許多模擬世界進行,這些世界的拓樸和特徵平滑變化。
終生學習
數據有了,接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現,目標注意代理(GOAT)可學習更通用的策略。
具體來說,智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後,生成中間輸出,傳遞給GOAT模組,會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分,邏輯分析目標。
邏輯分析是指,每個遊戲可藉由一些方法,構建另一個遊戲,並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。
DeepMind提出一個問題:對每個智慧體,什麼樣的任務是最好的?換句話說,打怪升級時,什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手,而不是一刀9999?
DeepMind的答案是,每個新任務都基於舊任務生成,「不會太難,也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。
訓練開始時,太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習,但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀,而是鼓勵終身學習,即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法,在新任務和舊任務之間彈性連接。
怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」?進化學習就提供很好的靈活性。總體來說,新任務和舊任務同時進行,且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體,會選拔到新任務繼續學習。
新任務中,舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製,參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體,還有很多新人參與,這就引進隨機性、創新性、靈活性,不用擔心「暴死」問題。
當然,因任務不斷生成、動態變化,一個任務可訓練不同長處的智慧體,並往不同方向演化(隨著智慧體相對性能和強健性進行)。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合,就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小,簡直是模擬地球。
DeepMind表示,「這種組合學習系統的特性是,不最佳化有界性能指標,而是更新定義的通用能力範圍,這使智慧體開放式學習,僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」
智慧初現
最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種?DeepMind說,智慧體有很明顯的零樣本學習能力,比如使用工具、合圍、數數、合作+競爭等。
來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個:
黑色金字塔放到黃色球體旁邊
紫色球體放到黃色金字塔旁邊
黑色金字塔放到橙色地板
AI一開始找到一個黑色金字塔,想拿到橙色地板(目標3),但搬運過程瞄見黃色球體,瞬間改變主意,「我可以實現目標1啦」,將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。
第二個例子是,不會跳高,怎麼拿到高台上的紫色金字塔?智慧體需要想辦法突破障礙,取得高台上的紫色金字塔,高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。
因不會跳高,所以智慧體「掀桌子」,把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊,「等等,這不就是我要的階梯嗎?」這過程是否體現了慧體的智慧,還無法肯定,可能只是一時幸運。關鍵還是,要看統計數據。
經過5代訓練,智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲,涉及340萬個獨立任務,最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務,除了少數即使人類也無法完成的任務。
DeepMind的研究,或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說,不僅資料量要大,任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現,如資料顯示,只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練,智慧體就可快速適應,而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。
往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃,AI經過不斷演化,不斷給我們帶來驚喜(細思極恐)的體驗。
資料來源:https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/
斜度算法 在 Facebook 的精選貼文
有 人 說 2021 是 全 球 大 洗 牌 年,不 僅 僅 是 經 濟 體 系,而 是 人、事、物。
來 說 說 自 媒 體、美 食 旅 遊 專 頁 現 在 的 情 況...
以 往 美 食 專 頁 是 靠 探 店 介 紹 美 食 打 廣 告 賺 錢 的,但 這 年 頭 大 概 也 沒 有 多 少 家 店 願 意 或 付 得 起 廣 告 費 了。2020 疫 情 爆 發 初 期,美 食 專 頁 還 是 會 接 到 很 多 美 食 外 賣 廣 告 ,因 為 那 時 候 整 個 經 濟 環 境 還 不 算 很 糟,大 家 的 消 費 能 力 也 相 當 積 極,甚 至 可 說 是 餐 飲 賺 錢 的 高 峰 期;今 年,不 行 了,很 多 人 開 始 舉 白 旗 等 人 救 濟,無 數 的 餐 廳 都 在 垂 死 掙 扎 的 邊 緣。老 闆 光 是 想 到 下 個 月 的 租 金 和 工 錢 就 煩 到 一 夜 白 髮 了 ,哪 來 心 情 跟 你 打 廣 告。最 多 也 是 試 試 看 請 你 吃 一 餐,看 看 你 願 不 願 意 幫 個 忙 免 費 宣 傳。
因 此,換 句 話 來 說,經 營 美 食 專 頁 的 自 媒 體 或 公 司 也 跟 著 『失 業』了。
失 業 了 的 美 食 專 頁 都 在 做 什 麼?
每 天 跟 著 KKM 同 步 發 佈 數 字,轉 發 國 家 大 新 聞,做 meme,二 度 創 作 網 路 笑 話,複 製 分 享 小 紅 書 和 tiktok 的 影 片,分 享 食 譜,蝦 皮 產 品 …
在 這 種 情 形,有 的 專 頁 的 互 動 率 一 落 千 丈,幾 十 萬 人 只 有 幾 十 到 一 百 多 個 like (這 是 極 度 誇 張 的 比 例);有 的 專 頁 比 較 幸 運,靠 轉 發 新 聞 還 是 得 到 很 高 的 互 動 率,但 也 別 因 如 此 而 感 到 爽,因 為 大 家 只 是 要 發 洩 情 緒 留 言 對 疫 情 和 政 府 的 不 滿,並 不 是 真 正 在 跟 你 互 動。不 過,這 算 是 在 這 時 期 保 持 互 動 率 的 一 個 好 方 法 之 一,否 則 FB 演 算 法 探 測 到 大 家 對 你 沒 興 趣,那 你 就 完 了... 真 的,那 幾 十 萬 粉 絲 會 頓 時 進 入 潛 水 模 式,大 家 從 此 互 不 相 幹。
『不 允 許 堂 食』不 會 是 一 陣 子 的 事,它 還 會 三 五 不 時 發 作。如 果 美 食 專 頁 是 你 唯 一 飯 碗,那 你 要 趕 快 去 找 別 的 飯 碗 了,否 則 你 得 想 盡 辦 法 製 作 更 好 的 內 容 ,擴 展 你 的 領 域。可 以 問 問 自 己 除 了 幫 餐 廳 介 紹 美 食 之 外,還 可 以 提 供 其 他 什 麼 服 務。如 果 你 無 法 降 價,那 你 要 想 value added,讓 顧 客 看 到 更 大 的 價 值,那 麼 或 許 他 們 會 考 慮 花 這 筆 錢 出 去。老 實 說,只 是 拍 幾 張 美 食 照 再 加 拇 指 誰 不 會 😬。
至 於 旅 遊 專 頁,也 差 不 多 一 样。現 在 想 離 開 10 公 里 都 難 了,媒 體 團 (media fam trip) 這 東 西 只 剩 下 回 憶。可 以 做 的 大 概 也 只 有 throw back 或 從 網 絡 借 用 圖 片 分 享 而 已。可 是 again,一 直 分 享 網 絡 圖 片 也 是 沒 辦 法 讓 你 賺 錢 的,長 遠 來 說 還 是 要 思 考 一 下 可 以 製 作 什 麼 好 的 原 創 內 容 去 吸 引 顧 客。換 跑 道 直 播 或 當 youtuber 是 另 一 條 出 路,起 碼 觀 看 率 好 youtube 還 會 出 糧 給 你... if 反 應 好 啦 ,若 沒 人 看 就 是 拍 來 給 自 己 做 紀 念 而 已 (現 實 殘 酷)。
回 到 第 一 段,全 球 大 洗 牌,所 以 很 多 人 事 物 會 被 淘 汰,留 下 來 的 未 必 是 最 好 的,但 可 以 肯 定 的 是 競 爭 力 都 很 強。
#專家很好但這時期斜杠比較容易生存
#放心美食專頁不是我的飯碗
#而且這也不是美食專頁😆
斜度算法 在 Alvinist / 艾爾文的生活紀錄 Youtube 的最讚貼文
感謝 @ASUS 的邀約,讓我有機會體驗全球大缺貨的 ZenBook Duo 14 (UX482)。
我覺得最神奇的是雙螢幕的應用,
把筆電下方的空間用好用滿。
在資訊爆炸的時代,多一塊 ScreenPad Plus,工作效率翻倍。
雖然幾年前 ASUS 就推出了雙螢幕筆電,
但實際使用起來還是為之驚艷。
外觀設計質感爆棚、
效能表現足以應付 1080P 的輕度創作者、
豐富的 I/O 連接埠包括 Micro SD、Thunderbolt 4 等,
14 吋 16.9mm 1.6kg 方便攜帶、
完全針對輕度創作斜槓青年推出的輕薄筆電。
詳細使用體驗分享,歡迎觀看完整版影片 =)
#ASUS #ZenBook_Duo_14 #雙螢幕筆電 #雙倍效率 #斜槓青年
【產品規格】
- 最高搭載Intel® Core™ i7 處理
- NVIDIA® GeForce® MX450 獨立顯示卡
- AAS雙風扇設計
- 32G RAM
- 1Tb PCIe SSD
【產品資訊】
品牌:ASUS
型號:ZenBook Duo 14 (UX482)
了解更多:https://bit.ly/3i0yjG3
00:00 前言
00:58 特寫畫面
01:07 外觀設計
02:54 I/O 連接埠
04:31 規格
05:37 使用體驗
07:56 ScreenPad Plus 功能
10:38 效能使用心得
11:27 其他功能
11:54 結論
►歡迎加入 Telegram ►
打倒演算法的高牆? https://t.me/alvinist
►本集使用音樂►
* 行動派艾草之後可以到「社群」查看專屬貼文下載音樂。
▶行動派艾草▶ 頻道會員持續募集中
▉「行動派艾草」是什麼?
這是 YouTube 推出的「定期型群眾募資」。
俗氣的說,就是:用錢支持喜歡的創作者。
可依照自己的能力,選擇支持方案。
行動派艾草 / 每個月 75 元(新台幣);
銀級行動派艾草 / 每個月 450 元(新台幣);
金級行動派艾草 / 每個月 900 元(新台幣);
尊爵行動派艾草 / 每個月 1,600 元(新台幣)。
YouTube 將抽取三成費用。
其餘的將提供給創作者,(希望可以)無憂無慮的創作、添購設備器材等。
點選以下網址,綁定信用卡即可:
https://www.youtube.com/alvinist/join
►艾爾文的社群 / 歡迎追蹤►
▎所有社群平台連結:https://linktr.ee/Alvinist
▎Telegram 官方公告頻道: https://t.me/alvinist
▎YouTube 子頻道:http://youtube.com/coopaler
▎Instagram 很精彩: http://www.instagram.com/alvinist
▎Facebook 粉絲專頁: http://www.facebook.com/alvinistvlog
▎Twitter 偶爾更新: http://www.twitter.com/alvinist
►艾耳聞 Podcast 博客收聽平台►
▎Apple Podcasts: https://apple.co/2RVWA36
▎Spotify Podcasts: https://spoti.fi/3eDkytP
▎Google Podcasts: https://bit.ly/3bxKkgS
▎SoundOn 及 KKbox 請搜尋「艾爾文」
►我的器材 / My Gear►
https://kit.co/Alvinist
►合作請洽►
alviniststudio@gmail.com
►親愛的艾爾文時間► 信件及包裹寄送地址
【中文】23599 中和宜安郵局第 171 號信箱
【英文】P.O.BOX 171 Zhonghe Yi-an, New Taipei City, 23599 Taiwan (R.O.C)

斜度算法 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答
## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
━━━━━━━━━━━━━━━━
🎬 觀看我的生活廢片頻道: https://bit.ly/2Ldfp1B
⭐ instagram (生活日常): https://www.instagram.com/niclin_tw/
⭐ Facebook (資訊分享): https://www.facebook.com/niclin.dev
⭐ Blog (技術筆記): https://blog.niclin.tw
⭐ Linkedin (個人履歷): https://www.linkedin.com/in/nic-lin
⭐ 蝦皮賣場: https://shopee.tw/bboyceo
⭐ Github: https://github.com/niclin
⭐ Podcast: https://anchor.fm/niclin
━━━━━━━━━━━━━━━━
✉️ 合作邀約信箱: niclin0226@gmail.com
#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職

斜度算法 在 Ms.Selena Youtube 的最佳解答
☛ 你的一生要花多少錢?免費下載計算機:https://pse.is/38wga9
☛ 你適合打造哪一種被動收入類型?免費測驗:https://pse.is/szg4k
☛『免費下載』:專屬你個人的財富自由計畫書:https://pse.is/3a8ddq
☛『免費下載』:打造斜槓收入指南:https://pse.is/38kcae
☛ 財富自由終極攻略『線上課程說明』:https://bit.ly/2HK2Nvp
☛Ms.Selena官方網站(所有資源集散地): https://msselena.com
--------------------------------------------------------------------------
不斷追求更多的錢,可能會讓你失去方向或動力,不知道盡頭在哪裡,甚至開始感到懷疑,是不是根本不需要這麼多錢?
每天渾渾噩噩的工作,日復一日,卻不知道到底要工作多久?賺到多少才夠?到底一生要花多少錢?
這個計算機可以幫助你計算理想生活需要多少錢,讓你有目標、有動力的去達成。歡迎分享你的結果和感受喔!
0:00 你有想過你的一生要花多少錢嗎
1:11 實際操作給你看
1:55 懶人計算法
2:18 生活
3:24 住宿
3:48 交通
4:13 教育
4:22 娛樂
4:39 醫療
4:51 保險
5:03 孝親
5:16 結婚
5:38 小孩
5:58 結論
更多推薦影片:
● 最推薦投資新手的方法!小資族被動收入推薦!
https://youtu.be/VQ4FaGEhqok
● 如何賺錢?5招猶太人的致富之道
https://youtu.be/6O2HxOKDMOs
● 極簡生活如何改變你一生? Feat.末羊子
https://youtu.be/7X_B02_pvUQ
#你的一生要花多少錢免費下載計算機
--------------------------------------------------------------------------
哈囉 我是Selena
我目前擁有許多斜槓的身份
是一位生活理財YouTuber / 房地產投資者 / S $chool 創辦人 / 作家 / 斜槓研究室音頻節目主持人
在我的頻道你可以看到由『理財生活』為核心理念出發的各種主題單元
我認為投資理財不是硬邦邦的致富工具
是一種生活態度
而理財真正的目的
是可以擁有對生活的自主權力
並且生活地更美麗與自信!:)
在我的頻道將會跟你分享
我們人生都會遇到關於錢的三大問題
包含:
📍1.如何把錢留住 (理財)
📹理財新手“新手指南”系列:https://bit.ly/2PK6am5
📹S不私藏獨家理財術系列: https://bit.ly/3avZMtS
📹通往財富自由心態養成系列:https://bit.ly/2GbNUzr
💡理財學習資源:
☛『免費下載』:專屬你個人的財富自由計畫書:https://bit.ly/2WcpRtD
☛ 財富自由終極攻略『線上課程說明』:https://bit.ly/2HK2Nvp
📍2.如何賺更多錢 (賺錢)
📹如何快樂創造主動收入系列:https://bit.ly/2y5cNLO
📹想創造多元收入,請看斜槓研究室系列: https://bit.ly/36dLRFm
📹想看看達人們都是怎麼賺錢,請看達人會客室系列:https://bit.ly/2QtBKZA
💡賺錢學習資源:
☛『免費下載』:打造斜槓收入指南: https://bit.ly/31dx4de
☛ 其它相關課程:https://msselena.com/resource
📍3.如何讓錢賺錢 (投資/被動收入)
📹各種投資工具分享,可以投資工具介紹系列:https://bit.ly/2ri0shd
📹想多多了解被動收入,可以看被動收入的秘密系列:https://bit.ly/2R7UqPC
📹包租婆養成系列:https://bit.ly/2RFG6uW
💡投資/被動收入學習資源:
☛ 其它相關課程:https://msselena.com/resource
📍其它系列推薦加碼收看
📹兩性理財,讓我們大方談情說錢:https://bit.ly/37pIrkg
📹生活中的各種 斷 捨 離 系列:https://bit.ly/30JKvRJ
📹小心詐騙系列:https://bit.ly/37c0ZVa
📹Selena來解惑Q&A系列:https://bit.ly/2sOi6h2
📹用被動收入旅行系列:https://bit.ly/2ul58HK
📹S生活VLOG 系列:https://bit.ly/2G7juhx
希望你能透過我分享的內容不只邁向財富自由也打造自己喜歡的生活喔!!!
----------------------------------------------------------------------------------------
📖Ms. Selena最新著作:
☛著作:打造富腦袋!從零累積被動收入:月收翻倍的財富攻略
-博客來 http://bit.ly/S0600018-B
-誠 品 http://bit.ly/S0600018-E
-金石堂 http://bit.ly/S0600018-K
-圓神書活網 http://bit.ly/S0600018
☛電子書連結
-博客來 http://bit.ly/2swdPy4
-Readmoo http://moo.im/a/56mtPQ
-Book walker http://bit.ly/2R5NRfc
-KOBO http://bit.ly/2LeqYSV
-Google圖書 http://bit.ly/2qclilh
☛網路書店海外購書方式請參考:
博客來海外服務說明:https://goo.gl/8p6a7H
金石堂海外服務說明:https://goo.gl/zl3gnE
誠 品海外服務說明:https://goo.gl/dpSOLb
讀 冊海外服務說明:http://pcse.pw/7W4BV
圓神書活網訂購說明:https://goo.gl/5ujPm5
📣📣📣關注更多的Ms. Selena 📣📣📣
☛Ms.Selena官方網站(所有資源集散地):https://msselena.com
☛打造富腦袋,從零累積被動收入(新手必備書籍):https://bit.ly/2GcbdJf
☛財富自由終極攻略課程(新手進階指南):https://bit.ly/2HK2Nvp
☛『免費下載』:專屬你個人的財富自由計畫書:https://bit.ly/2WcpRtD
☛『免費下載』:打造斜槓收入指南:https://bit.ly/31dx4de
☛YouTube(每週一四新影片):https://bit.ly/2ZrYmv3
☛INSTAGRAM 讓理財融入你的生活:https://www.instagram.com/_ms_selena/
☛INSTAGRAM 一起養出財富自由的小孩:https://www.instagram.com/free_lifefamily/
☛FACEBOOK 天天激勵你:https://www.facebook.com/msselenabyse...
📢收聽[賺錢研究室]音頻節目
這節目分享各種斜槓賺錢案例/心態面/方法等內容分享
iOS Podcast:https://apple.co/3b3AfJ0
Andriod Podcast:http://bit.ly/2OboW7x
Spotify:https://spoti.fi/2GM8Ayp
✉聯繫:selenachueh@gmail.com
