Question 1

樹狀結構資料庫文茜的世界周報 Sisy's World News 在Facebook 的評價

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0313紐約時報*【古莫稱不會屈服”下臺文化”也不會辭職】面對紐約州參議員和眾議院多數民主黨議員紛紛要求辭職的呼聲，紐約州州長古莫明確表示，他無意辭職，他嘲笑自己所在政黨不斷施壓，他是不會向”下臺文化”低頭。自十多名眾議院議員，且大部分是該州的民主黨代表團成員一致發表聲明：古莫已經失去了執政能力必須離任。多數黨領袖、參議員舒默也呼籲古莫下臺。https://www.nytimes.com/2021/03/12/nyregion/cuomo-resign-congress.html*【古莫可能的接班人:Kathy Hochul】Kathy Hochul自2015年起擔任紐約州副州長，如果古莫州長辭職或被免職，她將成為該州歷史上第一位女州長。而她將面臨一系列緊迫的立法審議和職責，包括談判預算，領導紐約的疫苗接種計劃和管理其經濟復甦。https://www.nytimes.com/2021/03/12/nyregion/who-is-kathy-hochul.html*【Covid-19實時更新】#拜登總統呼籲在5月1日之前讓每一個美國成年人都有資格接種冠狀病毒疫苗，而此時正是注射疫苗的速度加快的時候。據《紐約時報》資料庫顯示，僅在過去一個月，疫苗接種率就上升了40%左右，截至上週五，平均每天接種230萬劑，高於2月12日的平均每天約170萬。#美國將與日本，印度和澳洲合作，以擴大全球疫苗供應。拜登政府在向貧困國家捐贈過量冠狀病毒疫苗的巨大壓力下，正採取另一種方式解決全球疫苗短缺問題：與日本、印度和澳洲合作，為疫苗生產能力的大幅擴張提供資金。#世界衛生組織授予嬌生疫苗緊急授權，這是全球疫苗接種努力的推動力。#隨著越來越多的美國人返回室內用餐，飯店工作人員大聲疾呼要求接種疫苗。#截至4月5日，密西根州擴大了疫苗的使用範圍，使所有16歲及以上的居民都可以使用。#華盛頓州州長Jay Inslee表示，將命令該州的學校在4月份重新為所有年齡段的學生開放教室，在西雅圖的學校領導們難以就重回校園計畫達成一致之際，已迫切要求採取行動。#據路透社報導，世衛組織女發言人Margaret Harris在簡報會上稱，阿斯特捷利康是一種“極好的疫苗” ，並且該疫苗與血液凝固報告之間沒有因果關係。但在丹麥 挪威和冰島停用後，義大利和羅馬尼亞宣佈暫停，保加利亞週五加入，稱將在一名婦女注射後一天死亡，泰國也推遲了該疫苗的推出。#阿斯特捷利康疫苗已經被授權在70多個國家使用，但美國還不是其中之一。美國官員等待該公司在美國的試驗結果，數千萬劑量的藥物閒置。阿斯特捷利康要求拜登政府將其美國的劑量發送給歐盟，但政府拒絕了這一要求。#匈牙利一名高級官員公佈的合約顯示，匈牙利已同意為中國國有企業國藥集團（Sinopharm）生產的Covid-19疫苗支付約36美元一劑的費用，國藥已成為世界上最昂貴的疫苗之一。#自去年12月下旬以來，印度創下單日增幅是多的一天，金融首都孟買所在的馬哈拉施特拉邦，根據衛生部的數據，該州週四報告23,285例病例中，有超過60％是在這裡的新增案例。#聯合通訊社報導，韓國總理丁世均表示，冠狀病毒限制措施將持續到3月28日。該規則因地區而異，但包括禁止在全國範圍內舉行大多數私人聚會的規定，原定於週日到期。週五韓國報告了488例，為三周來的新高。#義大利表示，從下週一開始，該國大部分地區將嚴格加強限制，在復活節週末(4/3-4/5)全面封鎖，以在疫苗推出緩慢的情況下，遏制激增的感染情形。https://www.nytimes.com/live/2021/03/12/world/covid-19-coronavirus*【喬治·佛洛伊德家屬以2700萬美元與Minneapolis市達成和解】此項裁決創下了明尼蘇達訴訟賠償最高紀錄。家屬律師BenCrump稱：這可為其他地區樹立榜樣。在Minneapolis最黑暗的時刻，全世界的目光都停留在這裡之後，現在這個城市可以成為美國乃至全球城市希望、走向光明的燈塔。https://www.nytimes.com/2021/03/12/us/george-floyd-minneapolis-settlement.html*【美國國會大廈騷亂後，立法者對安全措施感到焦慮】兩黨都有意拆除國會大廈周圍的圍欄，解散部署在那裡的國民警衛隊，但執法官員擔心會出現新的威脅。國民警衛隊的部署、周邊圍欄和其他加強的安全措施每週花費納稅人近200萬美元。美國國防部長奧斯丁宣佈，2200多名國民警衛隊士兵將留守華盛頓至5月23日，協助聯邦執法機構保護國會。https://www.nytimes.com/2021/03/12/us/politics/capitol-security-fence-troops.html* 最近幾週，來自世界各地的715多名原本希望至美國重新生活的難民被取消航班，因為拜登總統推遲了原本承諾取消前任總統川普對新難民嚴格限制。美國國務院本週通知了協助即將進入該國的難民的機構，所有旅行將被暫停，直到拜登總統為今年定下新的新目標為止。總統每年必須對美國允許的難民人數設置上限。前總統川普將該數字降低到本財政年度的歷史低點15,000，並加入了新限制，將大多數申請人排除穆斯林和非洲國家。結果，成千上萬已經在美國完成了複雜定居過程的人被困在國外，待在人滿為患的難民營中，許多人已經等待了多年。https://www.nytimes.com/2021/03/12/us/refugees-biden.html?referringSource=articleShare* 過去墨西哥是一個被毒品數十年的國家，目前該國準備在毒品政策上邁出重要一步。本週，國會下議院通過了一項具有里程碑意義的法案，目的使休閒大麻合法化，這將使墨西哥成為世界上最大的大麻合法市場。考慮到合法化幾乎肯定會贏得參議院和總統的批准，許多商業界都在預測墨西哥的「綠色繁榮」，一個新興的合法產業將提供成千上萬的工作機會，為精明的企業家提供數百萬美元的利潤。但是，許商業分析家和經濟學家對此保持警惕，警告這裡的大麻產業更有可能是綠色的景象，而不是繁榮的景象。他們認為，打開合法市場在法律上和象徵意義上比經濟上更為重要，因為國內需求相對較低，產品出口的機會很小。哈佛大學的經濟學家杰弗裡·米隆說：“很難看到對墨西哥經濟有任何明顯的廣泛影響”。他補充說：“在可衡量的國內生產總值中您會看到一點點顛簸，但人們聲稱通過合法化將對經濟產生巨大推動作用，我認為這完全沒有道理。”https://www.nytimes.com/2021/03/12/world/americas/mexico-marijuana-legalization.html?referringSource=articleShare*《雪花❄️是如何形成的？》這個冬天，數以萬計的雪花從天上掉下來。數十億億雪花如今已隨著春天的臨近，逐漸消失。但很少有人一一仔細地看著他們。加州理工學院的物理學教授肯尼斯·利布布雷特（Kenneth G. Libbrecht）花了25年的時間試圖了解這種簡單的物質（水），如何凍結成多種形狀的雪花。“雪花是如何形成的？” Libbrecht博士在2月23日由位於康涅狄格州格林威治Bruce Museum主持的一次在線演講中說：“這些結構是如何出現的？而且，正如我想說的，如何憑空而來？”雷伯布雷希特博士的雪花研究和攝影引起了人們的興趣，其中一位是微軟前首席技術官內森·邁爾沃爾德（Nathan P. Myhrvold），他一直從事包括古生物學，烹飪和天文學在內的眾多科學領域的項目。一位狂熱的攝影師Myhrvold博士在十多年前第一次遇見了Libbrecht博士，並且於2018年春季，決定為複雜的冷凍晶體拍照。他回想起：“我們將一些東西，重新觀看留念，為冬天做好更多的詮釋。”https://www.nytimes.com/2021/03/10/science/snowflakes-photos-nathan-myhrvold.html?referringSource=articleShare

Question 2

樹狀結構資料庫台灣物聯網實驗室 IOT Labs 在Facebook 的評價

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佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務2021年2月19日 星期五《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！ 摘要基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。1. 簡介建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。 本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。2. 相關工作本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。2.1. 邊緣運算資源和服務供應最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。 2.2. 雲端運算服務配置就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。 2.3. 物聯網在建築服務工程中物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。2.4. 發現以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。 3. 計算模式設計建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。 ．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。3.1. 分析與設計專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。– ID是辨識碼。– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。邊緣和霧層的功能是：邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。3.2. 架構設計在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。．它具有低頻寬要求。．這是一個非常節能的協議。．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。 實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。 3.3. 測試與回饋在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。4.在建築子系統中，實施智慧服務該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。4.1. 分析與設計分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。4.2. 執行分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。4.3. 佈署與測試對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：．請勿干擾先前的安裝操作。．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。 圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。 霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。 4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。 在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。 4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。 13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。5. 結論為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。圖2.基於使用者為中心關係的模式。圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。 圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。 圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。 圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。 圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。 資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

Question 3

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Accepted Answer

｜走神（刊登於本期《字花》雜誌。）+神走了。回想起來，是一波迅速且確實的撤離。當世界挺過一場毀滅性的災難，每個國家開始緩慢重整秩序，國與國之間試著重新串連起來的忙亂中，神早一步離開了。最先發難的是小鎮的某一個乩身，連續數週，她先是感覺訊號斷斷續續，難以連線，傳來的訊息十分破碎。最慘烈的那次也是最後一次，降駕到一半，突然沒了。像是拔牙手術中途，麻醉全消的清醒，她站在主殿前，切實地感到孤身一人，遠方的訊號源，真的什麼都沒有了。她繞圈圈，她踱步，她重新來過，皆無用。起初沒有人相信她。宮廟裡的其他人快速推論，果然還是不能用女性乩身。狀況漸漸傳開，其他仍舊可以問事的所在，問出來的全部背道而馳，甚至出現異象。沒過多久，連異象都沒有了。什麼都沒有了。困擾無解的時刻該怎麼辦？人們於是更加依賴大數據。年復一年，許多詞彙逐漸被堆疊成另一個語義。課堂上，老師詢問眾學生，信仰是什麼？幾乎同一時間，桌前投射出大小不一的圖案。許多相似的，是目前當紅的歌唱團體成員，也有知名演員，漫畫人物，甚至有政治人物。老師笑著一揮手，虛空就被收拾，連殘影都不剩下。光是消除殘影，就花了多年技術去研究，飛蚊症不再是教師必有的職業傷害。教室的主畫面出現色彩繽紛、風格各異的神明塑像，老師解釋，不很久以前，有過供奉這些偶像的信仰。人們會在廟宇、教堂、禮拜寺等空間，對著實體的偶像、象徵物，或者一面牆壁進行儀式，在此尋求問題的答案，甚至心靈的平靜。文化課的基本教材大致如此，下一課談民族。要不要對十歲左右的學生施行傳統教育，官方與民間數度激辯。支持者認為，需要理解舊社會的文化建構，才是真正的文化教育。反對者則認為，對年幼的兒童談論傳統信仰，只會造成人格養成的混淆。最後得出一個折衷版本，教，但不深入教，以概論的方式帶過。反正這是資訊全面平權的時代，有興趣的學生可以自行查詢。放學時間，學生們各自回家，沒有路隊，三三兩兩地走。交通工具會自行偵測並避開生物，安全系統不斷精進升級，車禍早已經是歷史名詞。iGod系統覆蓋率在多年前已達100%，內化的生命體徵檢測裝置，讓人類的壽命一口氣延展至自然的極限。再長就進入器官複製的道德議題，仍屬爭論不休的領域。十歲的小甯在放學途中路過舊城區，附近居民習慣將不要的傢俱物件丟棄在此地，小甯跟同學們喜歡來此做尋寶遊戲。空地中央有棵大榕樹，枝葉橫生，成為整年暑熱的最好遮蔽。此地的更新計畫在多年前擱置，連棟大樓的後半部已被拆毀，卻意外保留前半的結構體。從正面看過去，一樓的店招外觀狀況良好，服飾店櫥窗仍有展示商品，雜貨店玻璃罐內的糖果零食鮮豔有光澤。抬頭看，某戶前陽台，竟還有緊急搬遷來不及收回的兒童衣物，另一戶陽台的植物，在無人照料下，照樣發出新葉。孩子們也曾試著進入空置的大樓，無奈四面八方均被封死，無處可入。整排大樓就是一座巨大的展示櫥窗，成為本城的特色文史景點。小甯在新增的物件山中，看見一張熟悉的臉。她小心翼翼將整尊塑像挖出，一查，原來這個長鬚金袍的塑像名為福德正神。她趕著回家，無暇多做處理，將塑像藏回了衣物堆。隔日為校外教學，全班去參觀博物館。有佔滿整間展覽室的電腦主機，可以實際敲打出聲響的鍵盤，還有巨型的實體螢幕。走到最後一個展間前，導師問，手機是什麼？眾人皆舉起手。導師笑著說明，過去的手機真的是一種機器，過去的人需要靠實體的機器通話以及查詢。導師帶大家走進挑高三層樓的巨型展間，世界上最後一批被使用的手機，被灌膠封存成一座小山。帶著神秘光澤的牆面，盡數由過往的手機拼貼而成。導師指著其中一款機型，懷念地說，他用過這種機器與人通話。導覽的空檔，小甯忙著跟同學們討論她的新發現。有人很快地查到福德正神又名土地公，找出各式各樣的圖像。從這些圖像他們歸納出，土地公常常待在樹下的小空間。放學後，他們用廢棄桌板跟石塊，在榕樹鬚根的小洞搭出屋頂，將塑像放了進去。沒有特別說出口，但他們隱隱感覺到，這個新遊戲不能讓成人參與。孩子們開始特別留意周邊，帶來可用的資源以裝潢樹下的小房間。遊戲在不久後碰到了瓶頸，他們不知道該搜尋什麼才能獲得更多資訊。下課後他們圍著老師，詢問課綱裡沒提到的許多細節。老師拋出了新詞彙：「祭拜」。板材好找，他們用撿來的小板凳作為供桌，將吃剩的營養午餐、挑食不吃的水果，擺放在土地公桌前。香爐則實在難尋，翻找過舊城區的廢物堆，還是沒有近似之物。他們決定電繪，再趁著導師不注意的空檔，將香爐立體列印出來。形體可模擬，氣味難再製，拜拜用的線香實在遍尋不著，也難以製作。他們拔了一些長型的堅韌野草，硬是立在香爐裡。他們不時來樹下遊玩，帶來吃食，強化空間結構。沒有新的遊戲玩法，小廟倒是愈來愈像樣。某日有人在樹洞裡撈到十元硬幣，這個國家不採用實體貨幣已經很多年了，想必是很久很久以前的遺留物。以圖像搜尋得知，幣面上的頭像惡名昭彰。他們不懂，為什麼要將這樣的人物到處流通？不過這一點點疑惑，很快就被其他資訊掩蓋。他們發現硬幣可以用來跟土地公溝通，一正一反代表正面意涵，若兩正或兩反，則是失敗。他們胡亂地發問，發現答案意外地準確。小甯不信，開啟當日分發的作業檔，投擲硬幣問著選擇題，Ａ、否，Ｂ、否、Ｃ，是。或者也有緊湊的，Ａ、是。每一次回答，右上角都跳出正確的綠色圓圈。土地公的答題正確率是百分之百。消息漸漸傳開，高年級的學長姐們也會來此，使用珍貴的硬幣與神溝通。問的問題更為抽象了，通常都是喜歡或暗戀的是非題。問神的小隊愈來愈長，小廟前堆滿小學生們熱愛的吃食，不意外地都是甜食，布丁、巧克力、汽水，孩子們的每日攝取糖量被嚴格控管，多餘的食物在此堆成一落落小塔，想要的人可以自行取用。畢竟這是個無人在乎的舊城區，孩子們以自己的規則維持秩序。他們也想過要找出更多土地公，可以比較順暢地消化這些問題。小甯搜尋過資料庫，問過老師，甚至大費周章去圖書館翻找古舊的紙本書籍，沒有人知道其他神像的下落。由宗教場所改建成的健身中心，也找不到蛛絲馬跡。屋頂上的剪黏或是門片的畫作尚在，那是作為傳統藝術保存的項目，但神像們似乎全員消失。神離去後，信仰退潮，作為具體代表的神像一波接著一波消失了。人們懼怕未知的內裝，也曾經轉化成憤怒，神像被丟棄在各處，在河流中漂流，堆成垃圾山，最常見的，是直接丟在香爐裡焚香一併燒毀。時至今日，健康才是最普遍的全球信仰，所有的儀器都不斷在創新前進，唯有肉體，仍舊需要傳統方式的鍛鍊。也不是一無所獲，小甯在厚厚的民俗信仰書籍中，翻到另一個突破的可能。秋高氣爽的下午，放學的小學生們再次聚集在榕樹下，小甯指揮大家鋪平榕樹前的沙地，要非常平整，非常一絲不苟。接著她點名兩個牢靠的高年級生，一左一右，輕輕扶住木椅的兩邊。如同丟出一個短訊那樣的輕鬆，小甯問：你好嗎？樹上有電子蟬的叫聲，風吹過來有焚燒過什麼的味道，大概過了一個世紀那麼久，或者沒有，在漫長的沉默過後，椅子笨拙的移動，然後停止。眾生探頭，無人參透這個神諭的用意。沙地上有淺淺的痕跡，上書：QQ。（全文完。）

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