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在十九世紀蒸汽動能機器普遍進入人類社會後,人類生產製造方式產生巨大改變,多數的人力及手工被機器剝奪取代。當時毫無招架能力的人類面對高效率的機器怪獸,也只能拱手讓出職位,許多良民百姓深受失業貧窮之苦,興起了一場工業革命,進而也把人類社會推向一個嶄新的「工業時代」。
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經過兩世紀,隨著電腦、網路的高科技發明,時代的巨輪又將人類逐漸推向「人工智慧時代」。英國牛津大學研究指出『未來十年內,有47% 的工作可能被高科技的人工智慧取代』。另外,Google工程總監雷蒙德.庫茲威爾也預測『到 2045 年,AI 智慧將超越人類智慧,許多人的飯碗恐怕也將被淘汰』。
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人類與 AI 共生共存也已是不可抗拒之命運,尤其又經過了這次的病毒疫情席捲,更加速推動世代的變遷,全人類一批批正往虛擬網路、人工智慧的新世界接踵邁進。因此,現今人類要以工業時代歷史為借鑑,為了避免孩子未來職場被機器人剝奪,在教育觀念上要有所改變,傳統的博聞強記之學應避免,邏輯思考力及創造力才是未來孩子必須培養的能力。
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《Cheers》雜誌也曾在報導上建議『當面對 AI 浪潮,與其仇視 AI 為搶走工作的敵人,不如與它們合作,各取所長,互補其短。充分了解它們的基本概念、運作邏輯是首要之務。』
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為了讓新一代輕鬆能輕鬆面對高科技 AI 未來的瞬息萬變,多年前美國的學校、社區或課後班已提供孩子各種程式教育課程。五、六歲的孩子藉由與各種機器人的互動或簡單的樂高遊戲來接觸程式語言的邏輯概念。尤以科技工程師滿山遍谷的矽谷這帶,程式語言教育開發更甚普遍。
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程式語言對有數理頭腦的孩子是件相當好的創造工具。孩子一進入程式語言變幻莫測的排列組合之間時恍如進入異彩紛呈的魔幻空間,循序漸進地去熟悉掌握語言工具之後,孩子便能發揮能力,激發創意,展現自己。他們大腦不能單單只是被電腦及手機給控制,而是要學會操控這些人工智慧語言,為人類未來建立更美好的新思路。
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前陣子我也起了讓兒子參加程式教育課程的念頭,希望他在閒暇除了跟朋友們相約連線打電動、聊天外,也能涉獵這些娛樂功能背後所隱藏的語言密碼,讓他大腦培養更清晰的邏輯思考力、解決問題能力及激發創造力。
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恰巧台灣「 橘子蘋果兒童程式學苑 」特別來邀請兒子免費體驗他們的線上程式教育課程。對電腦有高度興趣的兒子欣然答應。我預約了美國晚上七點到九點的時段 (台灣早上十點到十二點)讓他在遠端平台上線試試「 Scratch 程式設計課程」。
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起初,我也擔心兒子的中文專業字彙能力有限,會無法吸收課程內容。當準時上線時,專業老師立馬先清楚有條地解說平台的使用方式及上課模式。兒子發現問題馬上可視訊提問,看來師生之間互動交流無障礙,兒子很快便進入學習狀況。
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橘子蘋果所使用的網路教學平台功能相當完善。兒子先根據課程進度逐一觀看教學影片,然後換到學習平台畫面-自行試著把剛剛學到的程式寫出來。雲端教室內的老師可透由平台上看見兒子的編寫的過程,並給予幫助。若語法寫錯無法順利執行操作時,老師即時進行講解以排除障礙。有時他們之間也會用簡單的英文交流。師生之間溝通流暢度及趣味度與親臨現場教室無異。兒子學習過程相當順利且愉快,也成功地設計了第一款小遊戲。
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上完兩個小時的課後,設計遊戲的成就感在兒子內心竄動,他對程式語言的興趣大增,拜託我能幫他報名進階課程。看他喜形於色地玩著自己設計的遊戲時,證明此堂體驗課的學習成效頗大,促使我又進一步去了解整體的課程規劃及報名方式。
學苑主任 Roy 老師,在體驗課後親切詳盡解說了橘子蘋果的創建理念及整套課程的規劃。
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我非常激賞橘子蘋果創辦人 Raymond 自矽谷回台後,十多年來策馬前驅竭力推動台灣兒童的程式教育,成功地開發教材,將四十幾間教室駐點遍佈台灣,並提供規模完善的程式教育環境,課程編排也與時俱進,其優秀的專業師資及教育品質不亞於美國。學成的學員更能進一步與學界、業界進行交流、測驗及比賽,讓熱愛程式語言的兒童能盡情發揮所長,天賦不被埋沒。
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他們目前提供由淺至深提供了一整套國小到國中孩子設計的程式教育課程,包括:
→ 初階:Scratch 程式設計課程
→ 進階:Python、Java Script 程式開發及 HTMK/CSS 網頁開發
→ 高階:網路資料庫應用、演算法、AI 人工智慧。
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如果像我們一樣是居住在美西的孩子亦可選擇〈太平洋時間周五或周六晚上7:00-9:00〉上課。
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❤️至於最後讓我決定讓兒子報名參加橘子蘋果程式語言線上課程,原因除了他們提供了專業師資課程、順暢的交流平台外,還有以下三點:
◆ 個人化進度:根據學員的程度個人化學習。程度不好的孩子可以學得慢一些讓學習的每一步驟能更穩健札實;程度好的可以加快學習速度,盡早完成整套課程。
◆ 節省交通時間:線上課程最大的好處就是父母不用浪費時間當司機,辛苦往返接送孩子,大大減少舟車勞頓之苦。
◆ 加強中文溝通能力:針對海外學子來說還可以進一步增強中文聽說讀寫能力,何樂而不為。
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同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅XXY_Animal of Vision,也在其Youtube影片中提到,【梗你報新聞】2020-JULY WEEK 3 科普節目《流言終結者》主持人之一 格蘭今原 因病驟逝 享年49歲 ▶ 收聽完整 PODCAST內容(長版)收聽: https://open.firstory.me/story/ckczirpa3zcew08701v11l82z Discovery...
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機器人工程師工作內容 在 STR Network - 薩泰爾娛樂 Facebook 的最佳解答
1 個曾博恩
4 位核心製作
6 名蓄勢待發的喜劇演員
21 名表演者
35 組團隊
351 位工作人員
12,000 位現場觀眾
感謝成為 #雙聲道BliveT 12,372 分之一的你
攜手成就
這場由彼此共同定義的新型喜劇演出
我們下次見!
Photo by 黃彥儒 @mursfoto、陳宥中、強尼
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▍雙聲道 BliveT ▍
發行|薩泰爾娛樂股份有限公司
編劇及主演|曾博恩
製作人|林佳蒨
製作助理|常翊涵、任德晏、廖子寧
音樂總監|DJ Hauer
暖場演出|馬克吐司、菜冠雙頭(菜頭、冠冠)
演出嘉賓|STR bros(賀瓏、老K、喬瑟夫)
演出嘉賓|壞特?te、呂士軒、王彩樺、陳零九、Julia吳卓源、馬念先
DJ|DJ Hauer
舞者|俞心蕙(黑妹 MANIAC)、陳家宏(韓吉)、陳博宏(阿霖)、黃俊智(阿布)、楊宗翰(冰火)、駱冠瑋(馬各)、林瑞軒(Ray)
技術統籌|鐵吹有限公司 康育民
舞台設計|李柏霖
舞台設計助理|蘇子喻
燈光設計|鄧振威
燈光設計助理|鄭 悠
視訊製作|紀昀、陳亮
視訊執行|紀昀、haimiaan.art
雷射設計|小小工作室 黃朝偉
造型設計|曾雅筠 Rose
造型助理|Min 洪敏萱、Michel
妝髮造型|Nana 李芸、張仕誠、陳宣如
主視覺設計暨執行|交點創意 DotDot-Creative Gary Chen
執行設計|董丞薰、林孟勲
平面攝影|黃彥儒 mursfoto
濾鏡設計|預算有限公司 曾揚智
硬體執行助理|許誌珍、管翊翔
外場音響工程師|鐵吹有限公司 陳星奎
內場音響工程師|詹雅涵
音響執行人員|林彥君、楊俊傑、羅文碩、陳宇謙
音響工程|鐵吹有限公司
燈光工程|極光工程有限公司
結構工程|極光工程有限公司
視訊工程|輝影企業有限公司
佈景工程|全井企業有限公司
舞台工程|悅馳展覽設計有限公司
電力工程|朝和電業社有限公司
特效協力|宏益舞台特效有限公司
轉播協力|年代網際事業股份有限公司
Live MV 拍攝團隊|BOLE 伯樂影像
導演|金 勳
攝影人員|薛建宏、王正蘋、莊竣瑋、陳弘軒、沈庭妤、吳安綺、陳俊甫、黃柏勳、郭鈞涵、賈立傑、侯又蓉、康家維
前台經理|江季勳
前台服務|蘇吉安、侯昱鴻、陳之欣、翁意婷、侯佩吟、嵇少微、劉俊麟、黃子綾、林怡妍、李浩華、林洸瑜、余孟菱、郭亦琳、簡名杉、賴彥熹、張家赫、鐘佩珍、劉姵汝、郭嘉嬿、詹元、謝畯宇、劉倢妤、邱正、王煥曄、黃育萱、黃詩婷、蕭宇翰、張怡平、張智一、謝岫倫、杜盈羲、林奕辰、李安、曹樣蓉、王維
前台協力|瑪思活動創意有限公司
周邊商品| 唯一創造The One
票務系統|KKTIX 華娛網路娛樂股份有限公司
主要贊助|歇腳亭 SHARE TEA
▍STR Network 團隊 ▍
執行長|謝政豪
內容長|曾博恩
營運長|劉忻怡
製作總監|林佳蒨
執行製作|任德晏、廖子寧、常翊涵、洪邦傑
編劇|曾博恩、賀瓏、劉哲凱、簡慕槐、李俊陞、蔡承儒、吳冠廷
業務總監|潘瑋翔
業務經理|陳振彥、蕭淑慧
社群顧問|鄭晴元
社群總監|林孟勲
專案暨人資經理|江季勳
攝影|郭鈞涵、賈立傑、侯又蓉、康家維
行政|林珮羽
▍特別感謝 ▍
許乃文、游原叡、陳盈吟、鍾 翰、彬 彬
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于子軒 Stanley yu
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台北試演場
臺北流行音樂中心
機器人工程師工作內容 在 朱成志的華山論劍 Facebook 的最佳貼文
這樣的天才,是任何國家都期望的人物,⋯⋯
本篇報導內容很長,但值得一看.
~~~*****~~~
比爾蓋茨公開批評~川普。
「你不信任任何中國人,不信任華為、不信任中國科學家、
不信任中國程序員等技術人員。那麼世界上,就沒有其他科學家能值得你信任!」
比爾蓋茨為何這麼說?因為有個神秘的中國大伽,疫情期突然返回其祖國效力了!
這個中國人的履歷,
可以用「王者」來形容,他是美國所有巨頭公司裡,職位最高的中國人!也是矽谷科技圈最有權勢的中國人!
一個攪動世界20年的風雲人物,竟在危險的疫情期毅然返國!
他,就是 *沈向洋*。
1966年出生的沈向洋,太聰明也太「逆天」了,人生扶搖直上:
12歲,別人才讀初中,他已經初中畢業;接著初中只讀了兩年,不滿14歲,就考進南京大學,
20歲左右,就獲得了 *香港大學,電機電子工程系碩士學位!*
之後,沈向洋考入美國最頂尖的計算機學院~卡內基·梅隆大學,攻讀博士學位。
博士畢業,沈向洋選擇人工智能作為未來事業發展方向,
別看今天人工智能,
在全球都很吃香,可在30多年前,這一領域根本乏人問津,因那實在太冷僻也太遙遠了。和誰聊一下「人工智能」,一定會被當作「瘋子」看待。
但是沈向洋卻認定了這個全世界最前衛的研究,因在科研人的眼裡,30年後的未來,實已近在眼前。
1994年,當他公佈,
第一個人工智能三維全真模型時,全世界幾乎還沒有人,在這一個領域進行類似的工作;
在他寫的論文裡面,有世界上最早由照片轉換成虛擬現實的研究,他設計的「四分樹樣條數函數法」,則是世界上最好的運動參數估計算法。
在那個中國留美博士,還不受重視的年代,沈向洋直接被蘋果公司、微軟公司發聘書爭搶。他最後選擇了微軟,這個全球最知名的美國巨頭。優秀如他,即便是在高手如雲的美巨頭企業里,仍舊能「玩轉江湖」!
沈向洋一出手,
就開發出微軟的北美第二大搜索引擎:
必應(Bing);
還有情感機器人,
微軟人工智能:小冰.
而那些年,中國因高科技的落後,遭受到國外的企視,尤其像微軟這樣的巨頭企業,高管陣營裡,幾乎沒有中國人的容身之地。
但是沈向洋,打破了國外對中國的偏見!
2004年,
沈向洋成為微軟亞洲研究院院長,兼首席科學家,那時他只有38歲,卻達到別人50歲才能走到的高度!
2006年,
他成為世界最大的頂尖學會:
IEEE會士(電氣和電子工程師協會)
2007年,
沈向洋人生最高光的時刻,微軟給了他最高級別待遇:
全球資深副總裁!
在美巨頭企業里,有個不成文的規定,
副總裁職位必須是美國國籍,可沈向洋20多年供職微軟,從始至終都保持中國籍,
即便是高高在上的副總裁職位,他都沒有要加入美國籍,而美國方面為了留住他,做了很大的讓步!
從此,沈向洋成為美國所有巨頭公司裡,
職位最高的中國人!
也是矽谷科技圈最有權勢的中國人!
在國際巨頭屈指可數的華人高管之中,他是微軟的王牌,也被稱為「人工智能之父」攪動世界人工智能風雲20年!
也許有人會問,
百度總裁陸奇博士當年回國時,不是說也代表人工智能最高水平嗎?
不錯,陸奇確實是一位傳奇人物,但陸奇當年能進入微軟,實是得益於師兄沈向洋的推薦!
在國外看來,美國科技圈及人工智能領域,沈向洋才是首席科學家,甚至高出陸博士半個身位。
麻省理工學院這樣評價:
如果你在感情上難以支持微軟,那是你還未曾遇見沈向洋 。
微軟研究院創始人里克·雷斯評價:
沈向洋讓微軟亞洲研究院,發展到了難以置信的高度。
歐美給了他最高級別的待遇:美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士。
2011年,
他獲得全美亞裔年度傑出工程師大獎;
2014年,
微軟公司年度技術領袖獎......
對全世界來說,
沈向洋
就是中國在IT界(人工智能),幾乎能碾壓所有人的「神」,他站在那裡!
履歷輝煌的華人之光,但因他的低調,除了人工智能界視他為「男神」,
而在普通人看來,他是神秘而不為人知的。
他一舉激起千層浪。
微軟突然宣佈,
沈向洋因個人原因辭去副總裁職位,
2020年2月回國。
什麼樣的個人原因?微軟沒有多說,
有相關人士分析,
是因半年來美國對華為不擇手段的打壓,激起了沈向洋的愛國義憤。
畢竟他心裡一直有中國。
早在1998年他在微軟剛立足,看到國內人工智能的落後,就馬上跑回北京,參與創立微軟中國研究院,後更名微軟亞洲研究院,並擔任計算組主任。
這個研究院的創立,對中國而言意義十分重大,它是人工智能的一座里程碑,堪稱中國IT界的「黃埔軍校」。
十多年來,沈向洋不斷將微軟先進技術,引進中國市場。
2004年,
在他成為微軟亞洲研究院院長後,更將這所研究院,辦成了中國科技界人才鼎沸的搖籃,一共走出了7000多名院友,
堪稱撐起中國人工智能的半壁江山:
其中200多位院友,
在世界各地頂尖高校執教;35位院友,是美國電子電氣工程師協會、
美國計算機協會,或美國人工智能學會會員;
超過15位院友在500強企業,和中國互聯網企業巨頭:如阿里、百度、小米擔任總裁,現在阿里巴巴的大佬王堅、小米創始人林斌等,就都在裡面學習工作過。
這所研究院,
被《麻省理工學院技術評論》譽為,
世界最火計算機實驗室。
有人問,沈向洋的貢獻有多大?
業內權威的說法是:
他帶動了中國的人工智能領域。
這樣一位享譽世界的「風雲大佬」,
去年決定要辭職回國了。
微軟中國做了一件從沒幹過的事,發佈一封感謝信,
將沈向洋稱為「微軟的中國先生,
中國的微軟大使」,
還說「廿三歲月,赤子之心!
縱有萬千語,難訴離別情!」
都離職了,還這樣不捨,
微軟從來沒有對一個中國人這樣重視!
媒體打的標題是:
沈向洋離職,美科技巨頭再無華人高管。
美國多次輓留,也有很多人不理解,
沈向洋都走到人工智能的巔峰了,
美國也給了最好的待遇,他還缺什麼?
其實原因很簡單,再多的錢,買不來沈向洋的心。
2020年2月,是他計劃回國的日子,可突如其來的疫情,將他阻隔國門外。
一些幸災樂禍的人又跳出來:
「中國經濟因疫情受到打擊,沈向洋肯定不會回去了,疫情那麼嚴重他敢回嗎?經濟那麼低迷他能回嗎?」
確實,
當時疫情席捲中國,是最嚴峻的時刻,
很多海外人才都在觀望,
有哪個科學家,敢冒險呢?
而兩個月來,
沒有任何關於沈向洋的消息,就連很多國人都開始覺得,沈向洋不會回來了,明明那麼好的待遇,為啥回來?現在又是疫情的阻隔,憑啥回來?
可是,當3月5日沈向洋受聘清華時,
眾人皆驚!
他已經離職了一段時間,
也就是說,2月份國內疫情還正在嚴重的時候,
他已經冒著風險決定效力祖國了!
說到,他就要做到!
3月5日清華公佈:
沈向洋
成為清華大學高等研究院雙聘教授!
今天在清華大學高等研究院官網上,已經能查到沈向洋的博士生招生計劃,他要為祖國培養新的AI人才。
在得知沈向洋歸國後,
微軟創始人比爾蓋茨,
急得公開指責川普:
「如果你不能信任華為,
以及中國科學家和開發者,世界上將沒有你想要的人才,你一定會後悔讓這些中國科學家離開!」
在微軟,他的身份有兩個:
一個是全球副總裁,
一個是首席科學家。
在世界,他的身份有兩個:
一個是美國國家工程院外籍院士,
一個是英國皇家工程院外籍院士。
但最終他的身份只有一個,
那就是:中國人。
在疫情最艱難的時刻,沈向洋選擇了歸國,且回國後提出:
量子計算將是下一個十年的技術趨勢。
他還說了人工智能,
在這次抗疫中發揮的巨大作用:
「發展人工智能是真正造福人類的,尤其最近的疫情,讓人工智能真正有機會應用到很多方面。
一方面,人工智能加速,推進預防診斷治療。
另一方面,通過AI數據分析,可以從全球衛生健康、流行病學方面,確定疫情傳播的特徵、變化、趨勢,利用遠程協作,讓全球各地的醫生,能一起看到怎麼去應對風險。」
(全文結束)
機器人工程師工作內容 在 XXY_Animal of Vision Youtube 的最佳貼文
【梗你報新聞】2020-JULY WEEK 3
科普節目《流言終結者》主持人之一 格蘭今原 因病驟逝 享年49歲
▶ 收聽完整 PODCAST內容(長版)收聽:
https://open.firstory.me/story/ckczirpa3zcew08701v11l82z
Discovery 的知名科普節目《流言終結者》,主持群中的日裔主持人 格蘭今原,7/14傳出病逝的消息,死因為腦動脈瘤。
格蘭今原的死訊傳出後,許多親朋好友紛紛表示哀悼;昔日的主持夥伴紛紛在社群媒體上表達懷念,包括《流言終結者》的兩位主要主持人 亞當沙維奇與傑米海納曼;亞當更在自己的推特寫道:希望有台時光機能夠回到過去共事的美好時光。
格蘭今原是一位電機工程師,主要專精於機械遙控、控制、機器人等技術;最初於《星際大戰》創辦人喬治盧卡斯的盧卡斯影業旗下THX部門擔任工程師,後轉任同樣盧卡斯影業相關的光影魔幻工業特效公司,擔任機器人與電影幕後特效工作。他在2016年,與凱利拜倫、托瑞貝勒奇,一同加入了《流言終結者》主持群行列,,並也在2016年於NETFLIX開拓另一個實驗科普節目《白兔計畫》。
對於科普教育與電影幕後工作有極大貢獻的格蘭今原,如今因病驟逝,讓不少粉絲感到惋惜。
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新聞編輯:Jericho
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
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歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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各節重點:
00:31 👉AI 訓練師的基礎小知識!
00:37 什麼是「AI 訓練師」?
01:09 資料科學家的工作內容?
02:19 資料科學家的薪水?
02:45 有哪些產業會需要「資料科學家」?
03:17 藝術產業也需要資料科學家?
04:03 資料科學家也能稱為「馴獸師」!?
04:44 👉怎麼訓練 AI?
04:47 AI 機器人可以用在哪?
05:04 參觀可以跟人對話的機器人!
05:44 機器人大考驗!家用型 VS 商務型
05:45 機器人:幽默力大考驗
06:03 機器人:諂媚力大考驗
06:31 機器人:嘴砲力大考驗
07:17 教機器人說話被歸類在哪個領域?
07:39 機器人如何聽懂人類語言?
08:34 誰負責做資料標記?
09:25 AI 聽得懂社群梗嗎?
09:51 👉戀愛機器人即將誕生?!
10:01 真的會出現理解人類情感的機器人嗎?
10:36 什麼時候 AI 會發展出自我意識?
11:39 AI 沒辦法擁有自己的價值觀?
12:15 訓練 AI 的方法
12:37 👉AI 訓練師的真心話
13:48 你希望大眾對整個 AI 產業抱持怎樣的態度?
14:39 如果大家都神化 AI 會怎麼樣?
15:17 對政府 AI 計畫的看法?
16:18 工作的成就感來源?
17:18 跟 AI 相處比跟真人相處自在?
17:52 👉成為 AI 訓練師你要知道⋯
18:00 這種工作在台灣競爭激烈嗎?
18:14 想要進步一定要出國嗎?
18:37 台灣成為外商基地的原因?
19:57 推動 AI 教育的必備要素?
20:51 👉Jerry 與 AI 的未來之路!
20:54 會想要一直做下去嗎?
21:27 對科技感到恐慌該怎麼辦?
21:50 對你而言,AI 最大的意義是?
22:38 ✨AI 小遊戲介紹
【 製作團隊 】
|企劃+腳本:歡歡
|編輯:轟天雷
|攝影+剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:范范
|演出:Jerry、志祺、不知道在幹嘛一直出鏡的歡歡
——
【 延伸閱讀 】
→ 亞太智能機器-聊天機器人:https://www.ap-mic.com/zh-hant/chatbot/
→ AI HUB–AI智慧應用服務發展環境推動計畫:https://aihub.org.tw/
→ AIGO–AI智慧應用新世代人才培育計畫:https://aigo.org.tw/ai-plus/home/new_index
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→ 台灣AI行動計畫核定本:https://2030.tw/AI_Taiwan
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越複雜越少量多樣的工作,比較偏硬體晶片客製化的,越難被AI取代。
畢竟AI的運作邏輯就是靠大數據做input, 然後再output運作。
像是寫code刷leetcode等這些大眾化的能力,被AI取代性老實說蠻高的。
不過AI被設計出來,本來就是幫資本家省成本,以及賺錢用的。不然一堆寫code的在美國
一年隨便都拿15萬美元以上,對資本家來說成本很高的。
※ 引述《IsaacNewton (IsaacNewton)》之銘言:
: 自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期
: 各大科技巨頭最近都在發展AI
: 不管是研發AI軟體還是AI晶片
: 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步
: 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯
: 但隨之帶來的是有很多工作可能被取代
: 像之前ChatGPT已經可以寫成簡單的程式了
: 還有AI繪圖等等也是非常夯
: 現在感覺單純寫程式的都很可能被AI取代了
: 代表那些寫C語言或是verilog是不是很可能被取代
: 畫layout的感覺也很容易被取代
: 現在AI繪圖那麼強,讓AI去畫layout應該不是問題
: 有哪些工程師的工作是不太會被AI取代的嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.85.4 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1685203695.A.64C.html
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