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高人一出手便知有沒有，都說 #民進黨 派系鬥爭最厲害了，這次讓人大開眼界，簡直跟偵探小說一樣，讓我來好好的分析分析～～～～

一場好的網路攻擊，必須要隱藏發動者的身分，又要能夠引起全面性的輿論討論，這點不是專業人士做不到的。而這次的【趙家人事件】攻擊發起就是專業人士處理的，但妙的是，放消息的人大概知道是誰，但出錢的幕後影武者是誰卻不容易找到。

故事最開始其實是件很奇怪的狀況， #趙介佑 第一次在主流媒體上登場，其實是個受害者。他是被開槍，不是開人槍。

事件發生在今年的四月十號，根據聯合報的報導【今年４月10日綽號「楊鷲」的楊姓男子和「大郭」郭男駕駛瑪莎拉蒂，至中央北路上的台北市媽祖文化協會找人，但屋內無人竟在對朝北連堂口連開三槍示警逃逸，警方專案小組追緝19天，持拘票一無所獲，最終策動與趙介佑有過節的楊鷲出面】，【據悉，警方掌握的開槍原因，與民進黨台北市黨部評委召集人趙映光之子趙介佑有關，楊鷲旗下一名罹患癌症的小弟，與趙介佑認識，疑似在一場聚會同歡時，趙涉嫌轉讓毒品給小弟施用，事後小弟身亡過世。楊鷲對於「餵毒」行為不能諒解，出面盼趙介佑能慰問家屬，不料，趙甩鍋稱與他無關，楊鷲因此至堂口找人，氣憤開槍示威。】

但趙介佑真正在網路上曝光最早是在PTT，但當時是隱藏在松山事件裡面，用警紀不彰來包裝，所以初期主要關注度還是在北投分局上。只是當風傳媒四月二十七日這篇獨家之後，接著一切就爆炸啦；【獨家》民進黨北市黨部高層兒販毒遭收押　當事人竟神通廣大向北投分局「問罪」】。因為這則新聞明顯指涉黑道與權力之間的關係，於是各黨各派開始介入～～～但請注意，這篇裡面開始隱隱然把 #黃承國 牽扯了進來，【檢警從去年底查獲「小蜜蜂」後，溯源追查毒品來源；4月20日一早，大批人馬到民進黨台北市黨部評委召集人 #趙映光 北投家中搜索。趙映光與民進黨中常委、國策顧問黃承國關係良好。據了解，黃承國和趙映光雖然關係好，但對於趙映光的家事不甚了解，更並未過問。】雖然最後加了一句話，但後面一大篇都在介紹黃承國啊，是不是這麼巧合！這主線明明是趙介佑和趙映光，配角黃承國幹嘛給那麼多篇幅！

而且這篇報導出現的時間點跟PTT上的爆料時間點都有一個巧合，都是趙介佑四月二十號被收押之後爆料，而且是單方面的屠殺，他的臉書跟ig通通脫光光在那邊隨便人家翻，連危機處理都沒辦法。所以中間還有時代力量邱顯智、國民黨徐巧芯參加這場大屠殺，但資料來源都是PTT。

最重要的是，PTT四月二十九號更追殺了另一篇貼文，【吳怡農參選主委的幕後大推手-趙氏家族】連整個趙家人在台北市黨部所有的位置都分析出來，連中央社發的照片都有，吳怡農登記的時候身邊跟著兩個人就是趙心瑜跟趙映光。這之前誰知道民進黨北市黨部執行長趙心瑜這個職務跟位置？我他媽那麼注意吳怡農，連我都不知道他報到登記的身邊兩個人是誰，是誰暗戀他到這種地步啦！

更重要的是這篇貼文還做了很深的調查，根據中國時報的報導：【原PO進一步翻出趙介佑所推舉的市黨部代表，其中2位黃姓與詹姓男子，學經歷都只寫「媽祖志工」，政見也都是離譜的「用心愛台灣」、「台灣正名」、「國民黨不倒台灣不會好」，Google搜尋後更發現這2人一樣前科累累、侵占、傷害、竊盜與毀損判決滿滿一整頁。】這資料如果不是存很久，誰能夠找到這些資料，這資料如果不是民進黨內部派系，誰能夠存這種死亡筆記本這麼久？

但接下來趙家人以為是之前鬧翻的綠色友誼連線發動的攻擊，所以趙映光反咬綠色友誼連線少主何志偉和吳子嘉董事長好友陳勝宏，何志偉一怒之下就回擊黃承國和趙映光，整個戰爭陷入超級大亂鬥的局面。

但這才是背後動手者真正高明的地方，要藏一隻鳥要藏在樹林哩，要藏水滴就要藏在海裡面，記不記得湯姆克魯斯有一部改編電影，改自小說Jack Reacher系列，劇中的狙擊手目標只有兩個人，但他一傢伙打死六個人，還栽贓給一個退役榮民狙擊手，導致整個案件陷入停滯，因為沒有動機就變成隨機殺人。這次的狀況也是一樣，因為這一次發動的攻擊牽連到太多人，從趙家人，到民進黨台北市黨部，到國策顧問黃承國，甚至到重用黃承國和吳怡農的蔡英文。結果吳怡農又因為實在太無能，連開鍘危機止血都開不了，導致最高層直接震怒要求加班開革趙介佑，讓農農變成最大的受害者之一。

所以這一局在昨天之前要分析，只能看到底在這一波大亂鬥中到底誰沒受傷。蘇系沒有，新潮流沒有，正國會沒有，其他英系、綠色友誼連線幾乎全都受傷。那麼到底這場攻擊是誰發動的，又是為了甚麼原因呢？

結果昨天新潮流系的 #段宜康 發動了連續技的中段浮空攻擊：【8年過去了，大家已經不大記得（或者不想記得）這個教訓。所以最近民進黨又改規定：入黨1年就可以投票了！聽說某些縣市在規章修改前後，就已經湧進大批入黨申請書…】

原來一路掃蕩攻擊，甚至不惜牽連到那麼多人的真正目標不是人，是這個入黨規定，它會影響到後續所有的提名跟選舉，這才是真正的目標所在！

不過本案還沒有結束呢！讓我們走著瞧吧。

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轉

有種人通常起手勢就是我支持蔡英文，#假裝台派卻另一手點滴削弱台灣人意識，說自己因為信仰不足台灣價值不足而被攻擊被英檢，這種人請看清楚。）

而通常我們不會說誰因為不好的事情受益，但是柯網軍會營造民進黨因為反送中和防疫受益的假象，#他們還會打擊台灣團結意識。

例如他們會貶低台灣價值、貶低相信政府，甚至貶低民主價值，#指鹿為馬說台灣跟中共一樣爛? 各種假中立假公知帶風向一波又一波，弄爛ptt、告人民縮限人民言論、把人民當白痴，柯的言論甚至跟中共連動，要 #削弱台灣人對中共的阻抗意識，#卻從來不打擊最大加害者中共，

#把自己塑造成時勢和權勢的受害者（受虐兒、反送中受害者、不順時中、不符台灣價值），事實上 #柯才是最大官威的威權者（審中山橋之我就要、環南市場怒嗆攤販、台大醫院時期放中國團卻嗆醫護、販賣機進校園一事不需要進議會、沒實力不要大小聲、在中國直播是小朋友的錯），#眼裏只有自己沒有人民

事實上如果 #支持民主支持防疫，#全民和政治人物都會受益，#那為什麼國民黨和柯黨不支持民主和防疫呢??

#柯黨就是為了自己的利益打擊台灣人利益,
#這種政黨我們絕對要唾棄!
#民進黨網軍太弱
#人類觀察

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。

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最重要的是，PTT四月二十九號更追殺了另一篇貼文，【吳怡農參選主委的幕後大推手-趙氏家族】連整個趙家人在台北市黨部所有的位置都分析出來，連中央社發的照片都有，吳怡農登記的時候身邊跟著兩個人就是趙心瑜跟趙映光。這之前誰知道民進黨北市黨部執行長趙心瑜這個職務跟位置？我他媽那麼注意吳怡農，連我都不知道他報到登記的身邊兩個人是誰，是誰暗戀他到這種地步啦！

更重要的是這篇貼文還做了很深的調查，根據中國時報的報導：【原PO進一步翻出趙介佑所推舉的市黨部代表，其中2位黃姓與詹姓男子，學經歷都只寫「媽祖志工」，政見也都是離譜的「用心愛台灣」、「台灣正名」、「國民黨不倒台灣不會好」，Google搜尋後更發現這2人一樣前科累累、侵占、傷害、竊盜與毀損判決滿滿一整頁。】這資料如果不是存很久，誰能夠找到這些資料，這資料如果不是民進黨內部派系，誰能夠存這種死亡筆記本這麼久？

但接下來趙家人以為是之前鬧翻的綠色友誼連線發動的攻擊，所以趙映光反咬綠色友誼連線少主何志偉和吳子嘉董事長好友陳勝宏，何志偉一怒之下就回擊黃承國和趙映光，整個戰爭陷入超級大亂鬥的局面。

但這才是背後動手者真正高明的地方，要藏一隻鳥要藏在樹林哩，要藏水滴就要藏在海裡面，記不記得湯姆克魯斯有一部改編電影，改自小說Jack Reacher系列，劇中的狙擊手目標只有兩個人，但他一傢伙打死六個人，還栽贓給一個退役榮民狙擊手，導致整個案件陷入停滯，因為沒有動機就變成隨機殺人。這次的狀況也是一樣，因為這一次發動的攻擊牽連到太多人，從趙家人，到民進黨台北市黨部，到國策顧問黃承國，甚至到重用黃承國和吳怡農的蔡英文。結果吳怡農又因為實在太無能，連開鍘危機止血都開不了，導致最高層直接震怒要求加班開革趙介佑，讓農農變成最大的受害者之一。

所以這一局在昨天之前要分析，只能看到底在這一波大亂鬥中到底誰沒受傷。蘇系沒有，新潮流沒有，正國會沒有，其他英系、綠色友誼連線幾乎全都受傷。那麼到底這場攻擊是誰發動的，又是為了甚麼原因呢？

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