本課程介紹高階演算法(圖演算法) ,主要關注圖遍歷( graph traversal )、最短路徑( shortest path )問題、生成樹( spanning trees )和最大流( maximum flow )問題,以及從 Google 網路爬蟲到股票市場套利( stock market arbitrage )情況的各種應用。
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🌳中文課程介紹:資料結構與演算法 (JavaScript)
這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構,對於不是資工本科系的人來說,是非常重要的演算法課程!此包含
演算法分析(Big O Complexity)、
八種排序演算法(Sorting Algorithms)、
主定理(Master Theorem)、
遞迴演算法(Recursion)、
連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、
二元搜尋樹(Binary Search Tree)、
優先佇列(Priority Queue)、
霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、
最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、
深度優先搜尋(Depth First Search)、
寬度優先搜尋(Breadth First Search)、
最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、
戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、
動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。
在這堂課程當中,我們會學習各種電腦科學當中,使用JavaScipt這門程式語言,來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。
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用JavaScript學習資料結構與演算法,內容包含排序演算法、主定理、連結串列、雜湊表、二元搜尋樹、優先佇列、霍夫曼演算法、最小生成樹、深度優先搜尋、寬度優先搜尋、最短路徑演算法、戴克斯特拉演算法、動態規劃等等。
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#軟體工程師
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[軟體工程師雜談] 輕鬆搞懂演算法:常用演算法策略:暴力法,貪婪法,分治法,回溯法,分支限界法 |IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式,資料結構,演算法,物件導向
課程滿意度問卷調查:https://forms.gle/g478ZPC1nwX3AEBWA
0:00 常用演算法策略
2:07 暴力法 (Brute Force)
3:01 貪婪法 (greed algorithm)
6:21 分治法 (divide and conquer)
7:05 回溯法(backtracking)
11:02 分支限界法(branch and bound method)
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深度優先搜尋 在 Graph: Depth-First Search(DFS,深度優先搜尋) 的推薦與評價
Depth-First Search(DFS,深度優先搜尋)的核心精神便如同Pre-Order Traversal:「先遇到的vertex就先Visiting」,並且以先遇到的vertex作為新的搜尋起點,直到 ... ... <看更多>
深度優先搜尋 在 [演算] 深度優先搜尋- 看板CSSE - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位大大好 小弟最近在複習深度優先搜尋(DFS)時發現了個問題
一直以來我對DFS的理解是只要該點還能走向下一個節點就繼續走 若無路可走或是下個節
點都走過了就回到上一個節點
直到我看了這篇文章
https://ithelp.ithome.com.tw/m/articles/10281404?sc=iThelpR
以此圖為例
假設我已經走訪了AEC三個點(以A為起點)照我的想法應該先把B走訪完再回到E點往下走
也就是AECB 應該沒有別的選擇才對
可是若用文章作者stack的方式去實作
B卻是最後才走訪
主要原因在於走訪A的時候 B就被放在stack最底下 導致了B一定是最後走訪嗎?
這問題讓我好疑惑
小的初學 若有觀念錯誤的地方再麻煩指教
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