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技術文章: 無線水質監測系統
飲料生產、製藥廠、廢水處理廠等多項產業都依靠水質監測系統對重要水質指標進行測量和控制。定義水的物理、化學和生物學特性的參數可作為水質指標。例如：
物理：溫度和濁度
化學：pH值、氧化還原電位(ORP)、電導率和溶解氧
生物學：藻類和細菌
本文重點將討論歷來不可或缺、但因不可靠而造成實施負擔的化學測量參數。電化學是化學的一個分支，透過測量電子從一種反應物到另一種反應物的轉移來表徵還原-氧化反應的行為。電化學技術可以直接或間接用於檢測和測量上述水質指標。......
https://www.analog.com/cn/design-center/landing-pages/002/tech-articles-taiwan/wireless-water-quality-monitoring-system.html
IBM發表AI平臺MolGX，可自動設計分子結構加速新材料探索
IBM使用混合雲和人工智慧技術，開發出分子逆向設計平臺MolGX，能夠自動設計新的分子結構，加速材料開發速度
文/李建興 | 2021-03-09發表
IBM新推出的Molecule Generation Experience（MolGX）人工智慧平臺，是一個以IBM雲端為基礎的分子逆向設計平臺，可以快速且多樣化地自動設計出全新的分子結構。MolGX是IBM加速探索策略中的一部分，該政策目的是要使用人工智慧、混合雲和自動化，甚至是量子運算技術，來強化科學方法，將新材料的探索速度，提高10到100倍。
IBM提到，新材料的發現，是推動工業產品發展的驅動力，從組織工程到藥物探索，以及發現永續材料，仍有成千上萬的化合物等待人類發現，但是材料結構設計組合的化學空間太過巨大，超出人類科學家探索的能力，而借助人工智慧，則可以加速人們探索的腳步。
IBM開發MolGX的目的，是要利用新的分子生成人工智慧模型技術，加速分子逆向設計，研究人員提到，就像是人工智慧能夠繪製不存在的風景圖或是肖像一樣，這些生成模型也可以被用來建立分子結構，根據需要的化學特性，像是水的溶解性和可加熱性，讓生成模型可以根據參數，生成擁有特定化學特性的分子結構。
MolGX主要提供了3個特性，首先，MolGX使用以演算法為基礎的編碼和結構產生程序，不像是其他由資料驅動的方法，MolGX不需要使用大型資料集進行預訓練，也沒有因任務帶來的訓練成本。再來是，MolGX的空間和結構生成程序，對人類化學科學家來說是完全可解釋的，因此能夠簡單地對分子結構進行化學分析。MolGX第3個特性，則能提供分層資料結構和清晰的使用者介面，讓用戶可以靈活且直覺地操作。
材料的特性取決於分子的形狀，但是分子形狀幾乎是無限的，因此過去人們需要花費大量的時間開發新材料，而人工智慧和混合雲技術的成長，進而促使MolGX這類技術的發展，讓人們能以更有效率且更經濟的方式開發材料。MolGX提供了一種全新的材料開發途徑，不只減少開發時間，也能夠不受固定觀念束縛，創新地開發新材料。
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/143103?fbclid=IwAR3_wPSIBP91X9Qu508PPicHNhsPEcswOqMhaGGLDNL_so5OtleQASMk76E
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