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DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

你聽過「一萬個小時理論」嗎？
不管是任何你本來不擅長的領域，只要經過刻意練習，持續不懈達到一萬小時，你就會變成專家。
今年我給自己設定了一個目標，我不用厲害到成為某一個領域的天才，但我想多花一點工作之餘的零碎時間儲備更多元有趣的各項能力，讓自己成為通才。
英文就被我列為本年度重點項目！

雖然之前在台大商研所得讀一堆原文書和哈佛個案，但畢業之後感覺自己單字量驟降。我想很多人應該都跟我一樣，畢業後超久沒練英文，功力退到剩不到五成吧⋯
但明明這是不分職業任何職場都必備的硬實力啊～
我在外商工作的朋友們，過去常得出差、視訊會議和外國同事客戶書信往來。
開餐廳的朋友也不能只懂廚藝和經營管理，總得會來上幾句跟外國遊客溝通。
而我身為主持人，更常被問到能不能中英文雙聲道或是來個現場口譯。
說到這連我都有點小心虛，明明得練好，但我們好像真的都還不夠好！

其實之前也不是沒有補過英語，大學跟同學去補習街報了托福和GMAT班，繳了大把學費。可是只要事情一多、臨時有事甚至下大雨不想出門，都會變成翹課懶散的藉口。
所以宅氣十足又想兼顧積極上進的我就決定試試看TutorABC的線上課程！

正式上課前先安排我做了英文能力的基礎測驗，本來有點緊張，後來發現是由雙語顧問用很輕鬆方式和你聊聊天，了解基礎水平做分級。
之後會依據你比較想加強的領域安排課程。有旅遊、生活對話、考試檢定、商務等不同類別和需求。
重點是上課時間地點都超彈性，我就是看當週哪天有空檔就預約，用筆電或pad隨時隨地都可以開始！

幫我上商務英語的外師是住在倫敦的Martin ，非常可愛親切又說著一口好聽的英國腔～
(原諒我對英國腔有特殊濾鏡，因為太喜歡哈利波特電影，總幻想這樣很妙麗)
他認為我的英文沒有太大的問題，所以建議我可以多記一些英文俚語俗諺，可以更貼近外國人的日常對話。
而且除了教材內容，他也即時打字做了不少補充，並且應我的要求教我更道地的英國腔😆

將近一個小時的課程快速幫忙找回和外國人對話的熟悉感，重點是課前半小時老師就會預先放上教材讓你有時間預習，課後影片還能回放反覆複習，真的是精進自己很不錯的方式。

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🇦🇺澳洲防疫政策快報🇦🇺4月21日

▶聯邦政府政策
→國家內閣已經同意，在澳紐軍團紀念日（本週六）後，對非必要性手術的限制將開始解除，包括第二類和某些第三類手術（例如試管嬰兒、一些眼科和牙科、癌後手術等）。我們估計，這將使我們的私人和公立醫院的非必要性外科手術重新開放約25％。
→四平方米的社會疏離規定不適用於教室。
→人們仍然可以出於照顧和同情的理由來探視在家中自我孤立的老年人或養老院的老年人，這對於我們社區老年人的心理健康和福祉很重要，每天一次最多只能有兩名探訪者，且探訪時應遵循社會疏離措施。不允許以下來訪者和工作人員（包括來訪工人）進入老年護理設施：最近14天從海外回國的人；最近14天內曾與COVID-19確診病例聯繫過的人員；有發燒或任何（甚至輕度）急性呼吸道感染症狀（例如咳嗽、喉嚨痛、流鼻涕、呼吸急促）的人；和尚未接種流感疫苗的人。
→首席醫學官提醒民眾如果有感到任何不適，請不要去探望老人或養老院。
→澳洲聯邦政府的防疫應用程式正在運行。
→澳洲醫療設備供應情況良好，已經完成了434,000項病毒測試。已經有6,000萬個口罩，已允許分發2,200萬個口罩，下週還將再分發1,150萬個口罩。接下來的六週內，又獲得了1億個口罩。澳洲還達到了呼吸機數量滿載的里程碑，全國共有7,500台。澳洲還進行470萬次遠程醫療諮詢。
→澳洲總理和比爾蓋茨已討論疫苗和印度太平洋地區的健康挑戰。
→澳洲公民宣誓儀式今天第一次啟用線上虛擬儀式方式。
→澳大利亞衛生部長實澳洲已實現病毒傳染曲線的持續平坦，在過去連續九天中，新病例增加不到1％。這是一項全國性的集體成就，每位澳洲人都在作出貢獻，我要感謝人們所做的一切，你做到了這一點。
→在750澳幣補助中，約有45億澳幣已支付給近600萬澳洲人，其餘將在未來幾天內發完。

▶地方政策
⬛昆州
→新增6例，共1,024例，死亡6例。
昆州衛生官:『在凱恩斯的整個社區中，非常重要的一點是，任何有呼吸道不適症狀的人-咳嗽、嗓子疼或呼吸急促，你必須立即去看自己的家庭醫生，或去凱恩斯的發燒診所進行檢查，我們要確保我們在凱恩斯不再有社群傳播。』
→昆士蘭某內陸學校的學生透過無人機接收USB上課教材上課。
→布里斯本澳紐軍團日將獲得社會疏遠豁免權，昆士蘭其他地區已取消Anzac Day服務和遊行，民眾被邀請在黎明時在車道上靜默一分鐘來紀念這一天。
⬛新州
→新增6例，共2,969例，死亡31例，1,755已恢復。
→新州的學生將於5月11日確定返校。學生將在第二學期的第三週開始返回一日，然後在整個學期中逐步增加出勤率。希望到第二學期末，我們能夠讓學生在第三學期前重返學校上全天課。學校將進行額外的清潔，並提供更多的手部消毒劑和肥皂。
⬛維州
→新增7例，共1,336例，死亡15例。
→如果人們繼續遵守規則，而且新病例的數量仍然很少，可能會緩解防疫期間的一些限制措施，但某些措施（例如關閉咖啡館、餐館、酒吧和酒館）將持續更長的時間。
→首席衛生官表示，如果能將測試範圍擴大到每個人，才能消除這種疾病。 維州可能會在未來幾個月內將新病例降到零，但養老院等，很容易受到當地病毒的爆發。
→維州暫時中止保釋條件，他們將每月防止4萬次不必要的出勤，將針對高風險罪犯制定特殊管理計劃，其中可能包括加強合規性檢查。
⬛北領地
→新增0例，共28例。
⬛首都領地
→新增1例，共104例，死亡3例。
→在八天內只宣布了一個新病例。
→首都領地衛生部總監昨天辭職。
→首都地區政府宣布將招募因流行病而失業或受到嚴重影響的人，特別是那些不符合聯邦支持計劃的人，工作包括清潔、行政、客服、行政、火災恢復、修復、花園和建築物維護等各領域。專門針對這些新工作，為那些無法獲得澳洲政府任何付款的人帶來希望。有興趣申請工作的人可以在Jobs for Canberrans網站上找到更多資訊。
⬛西澳
→新增1例，共546例，死亡7例。
→西澳幾週來首次將活躍病例降至100以下。
→西澳總理:『儘管社區傳播似乎受到控制，但仍面臨來自海外和州際旅行民眾的風險。』
→分子分析儀將在西澳推出，允許在一小時內完成COVID-19的測試結果，將用於較高風險的地方，例如醫護人員、警察、醫院患者、原住民社區和社區傳播風險增高區域的民眾。
→將開始對一些無症狀的學生進行測試，作為公共健康監測研究的一部分。
⬛南澳
→新增2例，共437例，死亡4例，376例已恢復。
→從4月27日起，將取消一項選擇性手術禁令。
→社會限制將持續四個星期，目前只進入四個星期中的第一個星期。
→南澳衛生局開始死亡計劃管理，將阿德雷德公墓管理局擁有的史密斯菲爾德紀念公園（Smithfield Memorial Park）列為開發為墓地使用，如果未來有需求的話。文件顯示管理大量死亡的必要步驟，以及殯儀館、墓地、臨時太平間設施和醫院病患收留量的要求。
→家庭成員不應親吻或觸摸死者，以最大程度來減少病毒傳播風險；如果家庭成員確實接觸到身體，則應在事後立即用肥皂和清水洗手，或使用酒精消毒手。
⬛塔斯
→新增1例，共201例，死亡8例。
→在5月15日之前，社會限制會一直實行。
→周日晚上將取消西北地區的嚴格零售業限制。

▶企業、運動隊政策
→澳洲郵政將在大都會區的信件減少送件，變成每兩天一次。將重新培訓2,000個摩托車郵遞員職位，來應對防疫期間前所未有的遞送郵件需求。
→Coles重新開放送貨服務和網路訂購店面收貨的服務，但不能保證每筆訂單都能全部履行。
→維珍航空執行長宣布至少有十家潛在投資者，航空公司不會倒閉。

★如果你在澳洲發現自己有可能感染病毒，請勿自行到診所或醫院，請打電話給你的家醫或打電話到政府的24小時防疫專線1800 020 080，如需翻譯請打131 450。
★如果遇到緊急醫療情況，請致電000。
★聯邦政策和各州政策詳細內容，請自行到政府官網查詢。
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今天澳洲共6,645例，死亡74例。今天內閣開會，澳洲總理開記者會感覺神情愉悅許多，澳洲從之前的每天病例爆增，到現在過去9天內的新病例，增加不到1%，感謝政府的社會隔離、鎖國、封閉政策，還有政府人民上下一起努力的結果，真的是可喜可賀。澳洲總理也因為WHO跟比爾蓋茲對談，感覺很巧妙。

聯邦政策在養老院、學校和非必要性手術的限制都將開始放寬，相信假以時日回到日常生活的日子應該會比預計的還要快。塔斯的疫情也被控制下來，今天只增加1例。西澳病毒測試也有了新的儀器，南澳則預先布局疫情死亡管理計畫。客觀來說，第二波病毒感染還是有可能，因為還有一些海外的澳洲人在正準備回澳洲，擴大檢測後，應該還會檢查出一些，短時間內應該還會有陣痛期。雖然西澳和昆州沒有維持昨天的0病例，能找出病例是比維持0新病例更重要，如果某州出現像塔斯的超級傳播者，一個人就可以傳40個人，那麼各州就是還有第二波感染的風險。

今天Una去公園運動的時候，發現今天到公園運動的人變多，可能是昨天的0病例，有讓昆州人比較安心。記得大家還是出門時，如果在封閉空間記得保護自己，外出就保持1.5公尺的社會疏離距離，目前政策基本還是照舊，心情可以放鬆，但防疫的動作還是不可輕忽。恭喜在澳洲的朋友，有遵守政策，造就現在的成果。我們已經從全世界排行榜的20名，掉到39名，澳洲的防疫政策讓我們繼續吊車尾，我們目前比多數的歐美亞國家還安全，相信下週有機會掉到40名之後，人生第一次希望名次是吊車尾。

如果你喜歡Una的澳洲防疫政策整理，歡迎給個支持點讚和留言🤗，祝福大家都能平安度過這次疫情，記得吃好、睡好、運動，然後少抱怨，看一下澳洲政府的努力，讓我們繼續為澳洲禱告。🙏