事主台灣不動,難道等公親抬轎?
3月初,中共開兩會。一週之內,有關2022年中共繼承人的大事,就可看出進一步端倪。可能的發展方向只會有三種:1)習近平本人突破十年任期制度,直接或間接的鞏固了2022二十大後的領導人還是自己;2)習近平爭取到接班人的指定權,接下來可進可退;3)習近平暴露出其權力地位還不足以達到上述1)和2),中共政權的權力結構回到18大前,前總理溫家寶2011年所公開訴說的「亡黨亡國」境況。
如果只就中國命運論中共此次兩會,上面這段話說了等於沒說,因為邏輯上本來就只有這三種可能。但是,如果就台灣命運論這次兩會,這三種可能就有非常實際的後果差別了。
進一步論述前,必須重複過去兩年反覆提出的三個道理;這三道理,一些人很明白,但多數人還不明白。若不明白這三道理,事情是談不清楚的。
其一:東亞政局中,已經沒有許多台灣人還掛在口中的「兩岸關係」,而只有「第一島鏈區域安全網」關係。任何僅從「兩岸關係」下手分析事態的論述,都是天真的、錯誤的。
其二:所有共產黨高層,無論其派系為「習派、江派、X派」,思維邏輯及行事的判準都是以以下順序展開的:我的家族(派系)利益高於黨的利益 – 黨的生存有賴於國家的生存 – 國家的生存高於人民的生死。這套定式思維,可稱作「中共本質三定律」。
其三:共產黨的存亡,關鍵在於「美中之間的勢力較量係數」,其他都是小事。對台灣的政策,只是這係數公式下的一個參數,份量可大可小,完全視當時情況而定。對台灣的任何忌憚,都只是對美國忌憚的投影;對台灣的文攻武嚇,都只是在測試當時美國的底線。
容我不客氣地說,台灣當下還被框限在「兩岸關係」思維內的人,不論藍綠,都是因為所接觸的共方人士級別不夠高,因而陷入靠「對台工作」吃飯的低階共產黨員的話術圈套。
以這三個道理為前提,我們來看接下來一週中共兩會結果對台灣的影響。三種可能中,1)和3)對台灣是高風險的,只有2)對台灣的風險較低。但別誤會了,無論結果是哪種,在美共對峙的大局下,台灣都已經被暴風圈包圍,差別只是距離的遠近罷了。不厭其煩再說一次,還在用「兩岸關係」說事的人,非愚即壞,與靠跳舞盼望天氣改變的巫師高明不到哪去。
第一種狀況對台灣高風險,因為習近平已被「報喜不報憂」者包圍,一旦證明自己可以再直接執政至少5年,就有可能進一步陷入無知的任性,如過往的慈禧太后以船艦噸位判斷成敗,相信北洋艦隊可擊敗或至少抵禦噸位較少的日本艦隊,因而冒進。
第三種情況對台灣也是高風險,因為在前述「中共本質三定律」的第一定律下,以民族主義保權保位保命,不惜攬炒對立派系的機率高度升溫。
只有在第二種情況下,習近平才會有猶豫迴旋的空間,剛剛換屆的美國政府也才會得到掂量事態的時間。這種情況下,台灣算是暫時進入暴風圈的颱風眼,一直到2022年的中共二十大,那又是一個圖窮匕首見的時刻。
不論事態往哪發展,台灣有操之在我的餘地嗎?當然有的!2020年六月,於此專欄連續推出兩個概念,《世界台灣化!適時推「台灣學Taiwanology」》(https://www.insightfan.com/archives/1940/2020/06/12/),以及《為台灣學Taiwanology釐清範圍》(https://www.insightfan.com/archives/1937/2020/06/19/)。
該兩文其實可以歸納為一句話:經過了香港、新疆以及病毒疫情三大現象後,全世界的國家都明白自己必須在美國為首的陣營和中共為首的陣營之間選邊站,而這種窘況正是台灣已經歷練了70年的境況。這種為難,在台灣就是家常便飯。
各國如何選邊是各國自己的事,但是,此刻正是台灣將自己的經驗國際化的良機,正如國際重視台灣的防疫經驗一樣,它們確實有需要,它們真正想知道。
疫情間台灣人人帶口罩,代表了台灣人對病毒厲害的認識水平,世界人都看到了。台灣曾經有過3萬人手牽手環島一圈的景象,但我想世界少人知道。但是,如果台灣30萬人手牽手環島一圈,表現台灣意志,每週做一次,三個月下來,想來全世界都會看到、知道台灣對另外一種病毒的認知水平。
當前形勢之嚴峻,已經到了台灣可以在「第一島鏈區域安全網」對世界和平重要性的概念下,直接提出、以條約形式加入東亞安全體系的地步了。這是世界安全議題,不是台灣的統獨議題。台灣是事主,自己不開口,難道要等公親來抬轎子嗎?
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生存之鏈順序 在 轉角國際 udn Global Facebook 的最佳解答
#疫苗課金的三倍速 🇮🇱
「紅色有角三倍速?」國家總動員能力驚人的中東國家以色列,12月19日才展開COVID-19的疫苗行動,短短兩周內就已對120萬人——也就是全國12%人口——完成首劑施打,這不僅讓以色列成為當今世界上「疫苗國民覆蓋率」最高的國家,以色列政府更大力宣傳自家的接種效率,甚至暗自期待能在未來百日內,成為全球首個「100%完全防疫國」。然而這樣「超速施打」的3倍速成就,卻也付出了尷尬的政策代價——根據以國媒體的說法,以色列政府為「疫苗搶快」竟默不作聲地向輝瑞-BioNTech藥廠付出了「3倍單價」的課金條件,同時藥廠方對以國「走後門搶快還要到處講」的高調態度更大表不滿,並考慮修正供應速率、減量供應對以色列的疫苗承諾。
以色列目前啟動的接種,是當前全球最先上路、使用度最高的輝瑞-BNT疫苗。自2020年12月19日首打以來,短短15天內以色列已施打120萬人;近3日內,平均每天更有10~15萬人能完成首劑接種,無論是速率、效率,還是動員強度,都是當前的世界第一。
以色列衛生部表示:截至2021年1月3日為止,以色列境內的12%國民——包括4分之1的60歲以上長者——皆已完成首劑接種,此一數字預計將在未來10天內翻倍;之後另外採購的數百萬Moderna疫苗也將於1月底、2月初到貨,屆時兩支疫苗雙管齊下、輝瑞的第二劑施打也將完成,預期從2月開始能有效壓制境內疫情,進而於夏天之前結束非常防疫狀態。
12%國民已經打上疫苗的人口數據,不僅是當前的世界施打第一;比起排名第二的巴林、第三的英國,比例差距更是高出至少3倍。如果後續疫苗供應如期,按照動員安排,最快2月底前以色列就能完成50%國民的疫苗接種比。
以色列超速的施打效率與疫苗動員力,不僅受到國際輿論的羨慕關注;以色列的英語系媒體也大力盛讚這是「以色列生於憂患的國家動員實力」,並認為在防疫接種的分配效率上,以色列足以成為世界各國的防疫楷模。
然而在以色列的希伯來語媒體之間,對於「疫苗成就」的盛讚則相對保守:一方面是因為在全國打疫苗的同時,以色列當前正處於嚴格的「第三波防疫鎖國」,新增疫情持續朝每日7,000例逼近,群聚感染、住院重症與死亡數字,都還在爆炸增加中。於現實來說,眼前醫療緊繃的崩潰壓力仍持續墜谷,尚不可能因「接種順利」而立即減緩。
另一方面的批評,則來自於疫苗採購的「後門3倍價」。根據以色列總理納坦雅胡(Bibi Netanyahu)的說法,輝瑞-BNT疫苗的供應鏈原本早已被英國、歐洲與美國的立即性需求給卡滿,「是因為總理我本人徹夜打電話和輝瑞總裁疏通,才順利幫以色列爭取到『插號供應』的機會!」
但根據以色列媒體與《法新社》、《金融時報》的報導,輝瑞之所以賣納坦雅胡人情,不僅是私交搏感情,更因為以色列衛生部開出的採購價格,單劑就高達60美金——此一單價是美國取得價格的3倍——換句話說,以色列的插隊成功與「全力課金」脫不了關係。
納坦雅胡之所以為了取得疫苗「無限課金」,最主要的因素仍是政治考量。雖然納坦雅胡是以色列建國以來、執政時間最長的國家領導人;但目前正遭貪腐案起訴的他,12月初再度遭到倒閣而被迫解散國會,預計2021年3月23日將再度啟動選舉,這也是以色列近2年來的第4次國會大選。一般認為納坦雅胡如果無法連續執政,其家族或將因軍購弊案、媒體弊案與收賄弊案而遭到司法清算。因此無論如何納坦雅胡都必須爭取短期政績,以尋求3月選戰的「生存過關」。
然而納坦雅胡政府為了「宣傳政績」的疫苗大外宣,卻引發了輝瑞製藥的不滿——根據《耶路撒冷郵報》的說法,納坦雅胡的高調插隊,引發了許多西方採購國家的「客訴壓力」,私下怒斥輝瑞明明有多餘產量能給以色列,竟敢一再拖延給歐美國家的疫苗交期。於是騎虎難下的輝瑞也只能怨懟以色列,並揚言減少給納坦雅胡的後續劑量,以恢復「常態供應排程」。
以色列的疫苗接種順序,目前以60歲以上長者、醫護人員、慢性病患與長照照護者為第一優先;但由於mRNA疫苗有極高的低溫冷凍門檻,一經解凍稀釋後必須在極短時間內施打完畢,因此各大施打中心外頭也都出現了年輕人、非高風險優先者的「排隊人龍」,以等候每日「打完剩下來、可以開放一般民眾無條件施打的『剩餘疫苗』」。
photo credit: (1)Reuters/以色列醫生準備注射、(2)AP/納坦雅胡是以色列注射疫苗第一人、(3)AFP、(4)AP
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生存之鏈順序 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司
文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】:
1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。
零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。
它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。
「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。
如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。
即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。
沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。
但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。
除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。
沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。
它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」
當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。
數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤
除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。
為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。
沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。
衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場
電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。
為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。
例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。
沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。
為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。
這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。
在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。
「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。
當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。
「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。
除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。
Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」
跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場
眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。
近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。
今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。
儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。
簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。
而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。
AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?
自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。
4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。
5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。
具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。
這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。
走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。
自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。
不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。
目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。
入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。
去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。
這一切聽起來,像是科幻小說?
沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」
附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪
圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail
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