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#豪豪聊天
#太陽能板到底有沒有毒
#結論是凡事都有成本與風險

🇹🇼明天，韓國瑜就要宣布邀請張善政擔任他的副手，共同角逐2020的總統副總統；與此同時，我手機也響起一則訊息，在議員的群組裡，傳來一則明天立法院要到台中火力發電廠視察的行程。

這兩件事同時出現，讓我想到 張善政7月時在臉書上留的一段話，「經濟部說太陽能板原料無毒， 這句話本身就有問題，因為沒有考慮到製造廢料的問題。」

我也不知道「張善政當副總統＋火力電廠考察＝4個月前評論太陽能板」這個方程式在腦內怎麼串連的，我如果知道今天就不當議員了，去當腦神經科學家，不過大概是潛意識裡一直在關注我們的能源政策，誰講過什麼，不管是真理或幹話，多多少少都會印在腦海裡。

🗼自從2011年日本福島核災之後，「反核，不要再有下一個福島」、「核四停建、不會缺電」、「我是人我反核」幾個標語成為顯學，再配合一個人的絕食抗議，最後的結果是2014年馬英九政府做出「核四封存」的政治決策。

那沒了核四之後到底有沒有缺電？那就要看缺電的「缺」怎麼定義。法定標準是，年度的備用容量率是15%，去年的報告，備用容量率是10%，少了5%；台電要在台中火力電廠增加新的火力機組，就是為了補上缺少的部分。所以到底有沒有缺電呢？蔡英文說沒有，我是鼓勵台中市政府不核發建照和使用執照，就知道有沒有了缺。

而每日的備轉容量，則是看燈號，這件事情在2015年6月底時有個重大改變，以往亮紅色燈號的時候就要限電，但後來亮紅燈的天數有點太多了，搞得大家每天緊張兮兮，但久了之後又變狼來了，所以經濟部就鴕鳥的改變標準，原本的紅燈警戒，又再分為橘色、紅色(90萬瓩)、黑色(50萬瓩)，只是我覺得到黑色的時候應該就沒救了。

所以，就核四封(ㄈㄟˋ)存(ㄔㄨˊ)一事的結果，我認為其實台灣的發電量立即出現了缺口，只是這件事，罵當今聖上的意義不大，因為這個政治決策，是馬英九做的，只不過當初在那裏鼓吹「核四停建、不會缺電」的人，現在在當文化部長。得化學諾貝爾獎的人來負責教改，文化藝術家主導國家的能源走向輿論，這應該也算是一種台灣價值。

重點是，發生福島核災的日本，重啟核電。

🏭看回台灣，民進黨政府上台後，除了一直在動火力電廠的歪腦筋之外，其實也把歪腦筋動在太陽能板上。

在北部推出了「埤塘種電」、在南部「漁電共生」這類的政策，就是要把原先給魚、鳥、各種生物生存的空間，種滿太陽能板來發電。

🏞️我不是一個很正統的環保人士，也對於候鳥棲息地、生物多樣性這類的議題不是很在行，我甚至還比較傾向「生命會自己找到出路」這個流派。不過粗鄙如我，大概也知道如果自然棲息地的鳥類不來，或是魚群消失，各種病媒蚊和煩人的昆蟲就會瞬間失去天敵，這個時候人類的生活就會受到影響。我比較好奇的人，當很多人聽到吳敦義說白海豚會轉彎而取笑、看到苗栗的石虎因各項開發案被路殺而感到憤怒的時候，怎麼對那些棲息地即將消失的魚群或鳥類充耳不聞咧？

而過去反對太陽能板興建的諸多原因，除了他的不效率為人詬病之外，他的汙染及毒性也是理由之一。但前陣子為了在南部推行「漁電共生」，也邀請日本的眾議員（不是科學家）來台南說明太陽能板絕對安全，不會有毒物質溶出；更早之前，由於去年公投的提問問題，經濟部的能源局、太陽光電發電系統商業同業公會、太陽光電產業協會也召開記者，反駁太陽能板有毒的事情，甚至也揚言已經請律師研究是否影響到業者生存，不排除追溯法律責任。經濟部6/1也在官方臉書發文，說明台灣 #絕對不會發生太陽光電廠的汙染。

雖然是這樣講，去年負責太陽能板原料的上市公司「達能科技」，才被抓到在台中傾倒有毒廢棄物，不知道這算影響業者生存，還是影響台中人生存？不知道這是不是屬於經濟部的絕對值領域，還是我們台中跟經濟部就是有仇，對缺電的定義不一樣，對有毒的定義也不一樣？

今年9月，颱風造成日本損失慘重，其中也包含日本最大規模水上太陽能板廠，大量廣設在水面上的太陽能板，也被颱風摧毀了一部分。對於同樣身處颱風熱門區的台灣，我也不知道如果遇到強烈穿心颱時，這些廣設在埤塘、魚塭裡的太陽能板，是否能承受侵襲？

如果太陽能板不效率、不環保、破壞生態，希望有一天我們能知道，為什麼還是要使用這個產品？甚至，張善政也是GOOGLE高層的背景，是不是也能說清楚，GOOGLE是不是真的贊成漁電共生的計畫？

📰延伸閱讀：

🗞️嘉義布袋滯洪池設光電板 上萬候鳥全消失
https://www.youtube.com/watch?v=MYWaa7qQeYQ&feature=youtu.be

🗞️【專題】全國指標 漁電共生如何不踩雷 七股的在地經驗
https://e-info.org.tw/node/219028

🗞️種電零環評 濕地快速流失中
https://vision.udn.com/vision/story/120587/3894827

🗞️一張圖證種電毀濕地 他怒揭真相轟政客全嘴上愛台
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20190106001295-260405?chdtv

🗞️懶人包／一次搞懂漁電共生（看起來像廣告）
https://money.udn.com/money/story/5648/3937532

🗞️Google看好的漁電共生綠電，為何漁民有兩大憂心？親訪雲豹能源解謎
https://www.bnext.com.tw/article/55156/solar-power-plant-with-fishery

🗞️駁「太陽能板塗料有毒」 業界：沒有塗料、什麼有毒講清楚
https://e-info.org.tw/node/214805

🗞️太陽能板有毒？ 日本眾議員：科學事情用科學討論
https://udn.com/news/story/7324/3875571

🗞️太陽能矽晶片大廠遭破獲非法處理廢棄物！千餘桶廢液堆台中空地
https://www.storm.mg/article/462063

🗞️疑颱風釀災 日本最大規模水上太陽能板失火
https://udn.com/news/story/6812/4037543

🗞️法西颱風直撲釀災，日本最大水上太陽能廠起火
https://technews.tw/2019/09/09/japan-floating-solar-fire/

【教育從遊戲開始】

「勤有功，戲無益」，是傳統中華文化的金科玉律，尤其在學習的時候。即使時代變遷，進入全球一體化、世界文化劇烈融合的年代，「勤有功」還是至理名言。相反「戲無益」很難一概而論，我們不妨看看地球另一方參考一下吧。

瑞典－人口不到一千萬的北歐小國，在世界不同領域卻做到有口皆碑；除了全球學術界盛典「諾貝爾獎」，還有品質一流的汽車、軍工、通訊設備、能源應用、礦產提煉、醫藥、相機、音樂、電玩開發、時裝設計、環境保護等等⋯⋯當然還帶領全球家居品味。瑞典產業非常多元，從工業、設計到人文等都發展蓬勃，表現出色。他們都接受怎樣的教育？答案有可能是遊戲嗎？

以香港小孩為例，從三歲開始就被催趕到課室學習很多艱深知識與技能；反觀瑞典小孩在學校大部分時間都在遊戲，老師每天就帶著幾十個小孩到戶外玩耍。小孩長大一點又如何？終歸都要學習點「正經事」吧！這時候香港青少年繼續勤奮向上，背負沉重壓力；瑞典青少年雖然不能再天天只在遊戲，老師還是會跟學生玩耍一番。一位瑞典朋友在中學當教師，就經常想些小遊戲，例如利用集體角色扮演來闡述物質在固、液、氣態下的不同性質。到上大學後，教授講師們當然不會跟學生玩遊戲，那學生們在想什麼？香港學生在社會壓力下一般都會過份看重工作出路，瑞典學生則較著重個人興趣與發展。

從老師天天帶著小孩玩耍，到大學生著重個人興趣發展，我看到的其實就是遊戲帶來的好處。小時候，遊戲帶領孩子建立對周遭環境的認知，培養探索的態度；開始長大，遊戲為學習帶來了趣味；不是為完成作業而學習，反是為興趣而想了解。同樣地，考進大學與踏入社會，已經把自己要發展的東西視為興趣，亦使向上動力得以持久。

一般人都沒有留意瑞典其實是個電玩大國；由比較久遠的《Minecraft》（當個創世神）、長青的《Battlefield》（戰地風雲）系列和《Need For Speed》（極速快感）新近系列，到最近推出的《Mad Max》（瘋狂麥斯）、《Tom Clancy's The Division》（湯姆克蘭西：全境封鎖）與《Star Wars Battlefront》，都是來自瑞典或由瑞典團體製作的。不是電玩迷，以上通通都沒聽說過？你身邊總有人玩過《Candy Crush Saga》吧！

幾年前有家來自瑞典的應用遊戲公司 FEO Media，公司發展理念開宗明義道出「Educating The World Through Casual Gaming」。

原來 FEO 的創辦人是兩對兄弟，當中有一個老師、一個電視製片人跟兩個電腦程式員。他們在哥德堡一起成長，自小就決定長大後要一起做件了不起的事。終於他們在二零一一年融合各人專長成立了 FEO，花了一年時間開發首個應用遊戲《QuizKampen》。遊戲旋即在瑞典取得成功，短短一個月便登上應用排行榜首位，更打進全年下載排行榜三甲位置。

《QuizKampen》是一個融入社交元素、考驗知識的問答遊戲，以線上對戰的形式為玩家們帶來互動的遊戲體驗。題目有文字也有圖片題，涉及的知識範疇包括人體、生物、藝術、文學、動漫、電影、宗教、歷史、電玩、飲食、科學、娛樂、政經、體育、科技⋯⋯可謂包羅萬有。

在瑞典取得成功後，FEO 便開始放眼國際，幾年之間製作十九種語言版本風靡全球廿三個國家及地區，累積超過半億玩家。其間更乘勢推出書本和實體圖板遊戲，甚至有德國電視台為它製作遊戲節目，隨後 FEO 也製作不同以教育為目標的遊戲。

其實 FEO 也曾製作中文版本《QuiZ對壘》，針對香港及臺灣市場，可惜反應不是很理想。其實不只華文地區，其他東亞國家如韓國及日本反應也很平平。這些版本早已下架，而 FEO 最近也被收購了。

跟在歐洲地區的神勇表現相比，遊戲在東亞地區沒有獲得預期的反應。也許是遊戲模式滿足不了東亞玩家，始終東西方遊戲文化上有差異。還是東亞小孩都忙於應付繁重學業，對考試外的知識問答都不感興趣？玩過的朋友可自行判斷。總而言之，我們知道原來在遙遠的北方，勤有功，戲也有益，並在社會各方面以實際行動體現出來。

[AI洞見]AI產業化還是產業AI化？我對於AI應用的看法

by
周存貹 2018.01.12

有一部電影的名言， 「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？

AI的研究已有50多年，近年在大量資料與機器運算關鍵技術突破等因素下，AI在應用上有極大的進展，其中最熱門的應用有無人車、AI醫療、AI金融與AI農業。

AI的突破，最有名戰役堪屬AlphaZero，下棋下到天下無敵，事實上，AI也可以用來玩video遊戲呢! （筆者30年前用一台PC接攝影機對著另一台PC控制它的鍵盤，玩Tetris，也算做過AI吧?!）。

AI的應用包羅萬象，例如：科學家用AI找其他太陽系行星，警察用來判斷嫌疑犯有沒有說謊，用臉部辯識為門禁把關，作家用AI幫忙寫哈利波特續集大綱，AI還可以寫現代詩集，作曲，編電影短片的劇本，維基百科用AI輔助編輯，AI報導體育新聞，AI作即時翻譯。

對於一般人的日常生活，AI也有許多用途，例如: 購物網站很久以前就用AI推薦產品了 （最新的AI還可以對於同一個推薦商品，依據不同的客戶，用不同的推薦圖案），客服機器人（Chatbot），求職網站使用AI做職業配對，會計師事務所用AI大量閱讀合約，節省稽核人員的時間。在選舉期間，AI也被運用來預測某一地區政黨投票的傾向，AI的應用真是到了演化史上「寒武紀大爆發」的年代。
活下來的AI公司

有一部電影的名言， 「生命總會找到出路」，可是事實上，地球從有生命以來，99%的物種都消失了，現今的AI新創公司很多有可能會消失，就像2000年的網路泡沫。

可是，就如同地球上的生物，絕種的雖然很多，存活下來的物種卻是越來越聰明，其中最聰明的物種──人類──主宰了整個地球，由此讓我們聯想會不會將來AI存活下來的新創公司，將主宰了整個產業？

這是有可能的，但是機率很低，因為像Google跟Facebook這類的Internet巨人一定不會讓這種事情發生，不但如此，他們正在大量網羅世界上頂尖的AI工程師，讓自己再次走在新科技的浪頭上。

現在AI的新創，跟2000年的新創所面臨的產業與環境的挑戰確有其相似與相異之處，相同的是沒有獲利但是估值很高，但不同的是當今的產業巨人，已經在做很多AI新創公司的事情（甚至我們可以說是模仿）。可以確定的是，當年的Internet幾乎影響了所有產業，現今的AI應該也很有可能。
+AI比較可以找到「獲利」的應用

所以什麼樣的AI新創會留下來? 什麼樣的AI應用會變成殺手級應用？很簡單，可以獲利的應用，可以「持續」獲利的應用，就能存活下來。

本夢比是一時的，夢醒了，還是要付帳單啊？目前號稱AI的新創公司大部分都還在燒錢的階段，沒人知道何時會獲利，甚至開始獲利以後，可以維持多久的獲利？

這種以AI新創為主，找到應用然後公司開始成長，我們稱之為AI+，也就是AI產業化，相對應的就是+AI，也就是「產業AI化」，筆者認為+AI是比較可以找到「獲利」的應用。

譬如筆者所在的公司趨勢科技，全球最大的資安公司之一，就很快的把AI的想法跟技術，應用到公司的產品跟經營。我們利用機器學習來找垃圾郵件，辨別惡意檔案，網路異常流量分析，甚至，我們用機器學習來加強我們對客服的經驗，預測客戶流失的機率等等，這種+AI的模式 （把新科技導入公司），對於台灣產業是比較可行的方式。

把機器學習導入公司某個產品或營運，不用開工廠做生產線，即使失敗了影響也不大，就算剛開始的成果不如預期，加入更多的數據，仍有很高的機會把成果提升。這種開發成本不高，成果可以持續改善的專案，對於台灣的企業應該是最佳的AI應用方式。

至於怎麼樣可以在公司內部找到可以AI化的產品或應用呢？

建議先參考別人已經在做的事情，譬如客戶流失預測、產品推薦預測、銷售目標預測、產品瑕疵預測、線上客服經驗提升，若是想做一點跟別人不一樣的，可以看看公司內部的營運有沒有已經有很多數位化的歷史資料，簡單用一下公有雲上的機器學習模型做個簡單的預測，配合原來流程，再與既有資料相互驗證，就知道有沒有幫助了。

由於很多資料科學家跟工程師正努力把機器學習門檻降低，在加上Internet上面也有很多範例，一般企業應該是有機會獲得AI的能力做到+AI的。
我們就不要做AI+了？

AI+需要投入大量的技術研發，加上何時獲利的未知，所以是不是我們就不要做AI+了？

筆者認為要做可以，但是要挑著做；譬如無人車，投入成本高，法律規範多，回收期未定，國外大公司以經建立技術門檻，很難跟他們競爭。又譬如臉部辨識 （或影像辨識），國際上很多這樣的比賽，中國隊伍總是有著非常亮眼的成績，在加上他們資料量大，辨識率一定比別人好。

「AI醫療」 跟「AI金融產品預測」應該是台灣最有機會的領域

筆者認為 「AI醫療」 跟「AI金融產品預測」應該是我們台灣最有機會進入的產業領域，因為我們有全世界最好的健保系統，有大量的資料，一個等者科學家去挖掘的大金礦，一旦有成果，對大眾健康，社會成本等等，有著巨大而正面的影響。

至於「AI金融產品預測」，很多資料也都公開，即使沒公開的也買得到，如果我們可以做出「金融商品神預測」，那得到的利潤將將是十分可觀的。這兩個方向有幾個共通點: 市場超大，可以容納較多廠商；利潤超大，可以持續進步跟擴張；賣到全世界，不用擔心台灣市場太小；投入成本相對小，我們可以跟目前的產業巨人競爭。
結語

過去台灣有很多優秀的AI人才被國外其他公司重用，如果台灣本身就可以有產業讓他們在地發光發熱多好！ 期許不管是AI+或者+AI，台灣能夠在這次AI的浪潮上，再攀高峰，再造奇蹟。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/47704/ai+-ai-bubble