過去家蓓多次在議會質詢這些恐龍級的30萬畫素監視器畫素不足的問題,捷運公司總經理回答要8到9年才能更新,家蓓堅持市民的安全不能等,應該馬上以專案來更新捷運系統監視器。沒想到今天中午劍潭捷運站就發生了隨機攻擊事件,而且犯嫌到現在還下落不明,家蓓認為罪魁禍首就在監視器的畫面不夠清楚(監視器畫面: https://www.youtube.com/watch?v=sKzLMzCtWTw )。
根據家蓓手上的資料,劍潭站總共有80支監視器,畫質好的只有11支,其餘69支都是只有30萬畫素的類比式訊號,畫面根本無法分辨嫌犯的臉部和細部特徵,等於治安出現了大死角。今天這個遺憾的事件,家蓓會更堅定的來監督監視器的汰換速度。
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過5,210的網紅Amy & Coco魯蛋妹日常生活記錄,也在其Youtube影片中提到,現在科技愈來愈進步,小巧的監視器不但不像傳統機種要安裝超厚工,自己就能DIY好安裝,還可以連有線、無線網路WIFI來使用,如果要裝在戶外還有高防水係數機種可以選擇,【FAMMIX】300萬畫素全彩夜視戶外照明WiFi監視器D2就是目前市面上價格平實CP值高的機種之一,主打高HD1288P、全彩夜視-...
監視器畫素 在 Amy & Coco魯蛋妹日常生活記錄 Youtube 的精選貼文
現在科技愈來愈進步,小巧的監視器不但不像傳統機種要安裝超厚工,自己就能DIY好安裝,還可以連有線、無線網路WIFI來使用,如果要裝在戶外還有高防水係數機種可以選擇,【FAMMIX】300萬畫素全彩夜視戶外照明WiFi監視器D2就是目前市面上價格平實CP值高的機種之一,主打高HD1288P、全彩夜視-10m視線距離、智慧偵測-移動聲音、IP66超高防水係數、3種智慧模式選擇【智慧、紅外、彩光】,剛好可以為家中環境多設一道防護,售價才不到2000元真心覺得很可以喔!
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監視器畫素 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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監視器畫素 在 江志銘 Youtube 的最佳解答
江志銘:「鄰里攝影機」監視系統應全面具備紅外線功能
台北市議員江志銘於今(16)日警政衛生部門詢答時,質詢台北市政府警察局長,他表示依據警察局所提供的資料,目前正在設置的新監視器系統一共分五種,其中只有:「車牌攝影機」(1300支)、「固定式百萬畫素攝影機」(342支),以及「車牌辨識系統」(44支),這三種監視系統有紅外線的功能。另外「旋轉式百萬畫素攝影機」(80支),和數量占將近九成的「鄰里攝影機」(11933支),卻沒有紅外線的功能,晚上要有路燈當輔助光源,監視器才看得見。比許多民間社區還有保全公司裝的監視器還不如。
就此,警察局黃昇勇局長表示,「鄰里攝影機」全部要加裝紅外線功能需要增加一億多的經費,目前向中央申請到三千萬的補助,未來還會再向中央爭取經費逐步來強化,全面提昇「鄰里攝影機」的夜視效果。(E)