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#昨日INSIDE 沒雷達也通！特斯拉 Model 3 重新獲得 IIHS、CR 最高安全評價

📍 IIHS 在測試特斯拉 Model 3 以相機視覺搭配神經網絡處理的「Tesla Vision」時，表現與雷達版 Model 3 幾乎沒有差異：https://bit.ly/3qz5inW

📍微軟與 GitHub 聯手推 AI 自動編寫程式碼工具 Copilot，並適用於現今時下流行的 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 程式語言：https://bit.ly/3hbHJyN

📍馬斯克：Starlink 現金流轉正前，至少還得投資 50~100 億美元，估計整體投資規模可能會達到 200~300 億美元。若每月能創造 300 億美元的營收，可能將之獨立出來進行 IPO：https://bit.ly/3h35WqP

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IBM開發新處理器 結合運算和記憶體於單一晶片

IBM正在開發一種處理器，期望結合運算和記憶體於單一晶片上，改善系統效率來克服所謂的范紐曼瓶頸（Von Neumann bottleneck）以提高系統效率。這一解決方案預計2029年推出，系統效率提高了1000倍。

現今IBM研究人員已經開發出了200 mm²的晶片，該晶片可以在記憶體中處理和儲存數據來克服這一瓶頸。

IBM為了達到這一目的，藉由提供開發人員一組Python語音程式撰寫的類比硬體加速套件（Analog Hardware Acceleration Kit）。再透過該套件，使他們能夠開始測試一種在記憶體內的運算方法，該方法將比起任何現有處理器還能夠更快地運行神經網絡演算法。....

這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、建立漂亮的視覺化報表，並使用強大的機器學習演算法！

這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比，通常花費數千美元，但現在你可以小小的成本學習所有的資訊！

從這 25 小時的課程，你會學到

✅ 使用 Python 程式設計
✅ 用 Python 與 NumPy
✅ 使用 pandas 資料框架來解決複雜的任務
✅ 使用 pandas 來處理 Excel 檔案
✅ 使用 python 實作 Web
✅ 連接 Python 到 SQL
✅ 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
✅ 使用 plotly 互動視覺化
✅ 以 SciKit Learn 做機器學習，包括：
✅ 線性回歸
✅ K Nearest Neighbors
✅ K Means Clustering
✅ 決策樹
✅ Random Forests
✅ 自然語言處理
✅ 神經網絡和深度學習
✅ Support Vector Machines

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