關於 絕代 商 驕 金 句 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【幫眼袋消腩 + 擊退熊貓！癲佬級去浮腫退黑淡紋嘅天然眼部精華！】
LOVINAH THIRD EYE Rejuvenating Eye Serum 黃金銅胜肽紫水晶眼精華 30ml

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其實對眼頹成咁，不外乎作息及壓力問題導致血液循環呀代謝呀甩晒beat，加上當今世上有邊個唔係舉頭望明月低頭see個mon？雙眼吸埋咁多電子產品藍光，攰到hihi細紋隨之增多，眼圈亦更加熊貓！既然是福不是禍，是禍躲不過！唯有使出最強眼精華對抗最毒眼圈同最鬆眼袋！

金晴bling眼咁介紹返，美國LOVINAH呢支THIRD EYE SERUM之所以有個咁撲朔迷離嘅名，係因為佢蘊藏三大魔法般力量嘅成分！分別係黃金！銅胜肽！紫水晶！

LOVINAH THIRD EYE採用膠體式純金，配合抗老鉅子銅胜肽，有效促進血液循環，刺激膠原蛋白增生，活化肌膚細胞，眼部肌膚彈性返晒嚟！紫水晶幫助消除壓力，排解毒素，為頹氣沉沉嘅肌膚帶嚟氧氣！

此外，牙瘋至like嘅絕代去黑去腫雙驕Haloxyl以及Eyeliss，根據臨床測試，佢地完美互溝後有助行氣活血，大大收緊眼肚浮腫、淡化黑眼圈及眼紋問題！非洲可樂果比咖啡豆含有更多咖啡因，有埋歐洲七葉樹籽萃取促進微循環，排走眼周積聚嘅毒素及多餘水份，抑制黑色素及血色素形成，去腫同打擊熊貓冇難度！仲有二胜肽、三胜肽、四胜肽、六胜肽成炸肽去緊膚淡紋，掂呀喂～

LOVINAH同時kind of sweet咁照顧埋班敏感底嘅巴絲，加入透明質酸鈉、積雪草萃取以及庫拉索蘆薈葉汁！提供洪流級補濕之餘，有效舒緩肌膚敏感，抗炎兼抑制細菌生長，加快受損組織癒合！

牙瘋貴為囧眼界代表，畢身志願除咗要bling過飯冰冰，亦致力收緊個遺傳型眼袋至腹肌級數！萬萬不能夠比佢腫到十月懷胎咁！Trust heart講返句，以天然品牌嚟講，功效上LOVINAH THIRD EYE比一般科硏品牌嘅眼部產品絕對係有過之而無不及！Gel狀質感亦十分討好，吸收得都快！若然係因為最近唔夠休息而衍生嘅小袋袋同熊貓bb，兩星期已經會見到明顯改善！至於牙瘋呢一種被撒旦親吻過的眼，大約三星期至一個月，眼底肥肚都可以減三分一，色素都淡咗一半呀！

噚氣再講，脂肪型同遺傳型嘅眼袋係唔會搽護膚品就移得平！我地嘅目標係要令雙袋保持係緊致嘅狀況，唔好俾佢有機會鬆！事關你放棄治療的話，果個鬆嘅程度絕對唔係用一支眼精華或眼霜就能收拾殘局！Any肥，至於連夜打牌夜蒲，最近對眼腫過葡萄嘅，LOVINAH THIRD EYE已經可以幫你收袋退黑，開返對靈魂之窗矣！

幫眼袋收身成分：
Aloe Barbadensis (Aloe) Leaf Juice, Hibiscus Sabdariffa Flower Extract, Colloidal Gold, Algae Extract (and) Pullulan, Vegetable Glycerin , Dipeptide Diaminobutyroyl Benzylamide Diacetate, Niacinamide, Steareth-20, N-Hydroxysuccinimide, Chrysin, Palmitoyl Tripeptide-1, Palmitoyl Tetrapeptide-7, Acetyl Hexapeptide-8, Hesperidin Methyl Chalcone, Dipeptide-2, Copper Tripeptide-1, Soja (Soybean) Protein, Hydrolyzed Rice Protein , Superoxide Dismutase, Saccharide isomerate,Lactobacillus Ferment, Sodium Levulinate, Sodium Anisate, Sodium Hyaluronate, Tocopheryl Acetate, Amethyst powder, Silica Dimethyl Silylate, Aesculus Hippocastanum(Horse Chestnut) Seed Extract, Cola Nitida Seed Extract, Hydrocotyl (Centella Asiatica) Extract

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資料有看沒有到》台灣資料科學教父：輕忽 Data 力量，電商落後美國 20 年

by: 今周刊 2015-12-21

文 / 今週刊

戴著細框眼鏡以及一臉自信的笑容，陳昇瑋一談到「資料」就滔滔不絕。在今年夏末舉辦的台灣資料科學愛好者年會上，他可以從早上 9 點聊到下午 4 點，讓台下聽眾無不凝神聆聽，信手拈來好幾個案例，靠的全是 10 多年來扎下的基本功。

2003 年，就讀台大電機系博士班的陳昇瑋，在思考論文題目時發現，相較於寫出一套完美的理論模型，他更喜歡研究貼近現實的資料。他認為：「模型雖然漂亮，但你一定沒辦法完整描述這個世界；相較之下 data driven（沒有先入為主的直覺，而是純用數據佐證）比較 ugly（不好看），但是它是從現實資料來的。」

但是，要取得業界的資料談何容易？在台灣，除了業界、學界鮮少合作外，業界都對自己的資料保密到家。更何況，當時「資料」一詞，不像現在有大數據的加持，許多廠商雖空有資料，卻不清楚重要性。「所以，那時候很辛苦，都要求人『施捨』資料給我，就像窮人借錢，只能一個、一個朋友問。」陳昇瑋無奈地表示。

把所有朋友都問過一輪後，終於靠朋友牽線，認識了宇峻奧汀遊戲公司（旗下知名遊戲包含：〈絕代雙驕〉、〈神舟 online〉）的員工，願意提供資料給他做博士論文。經過分析，陳昇瑋發現這款線上遊戲，在伺服器設定上出了問題，導致原先應該輪流輸送的流量，變成同時輸送，反而讓總流量變少。在那之前，遊戲公司雖發現網路不穩，卻一直認為是品管出了問題。

「直到那時，我才知道資料的威力，那個遊戲我只玩過 1 小時，卻比日夜泡在遊戲裡的開發人員還懂，」陳昇瑋補充：「透過資料，可以發現『大家都在看，卻沒有人看到』的東西。」

在不疑處有疑，分析資料找出捐款金額落差原因

但可別認為，要成為一位資料科學家，就要做一堆阿宅才會想做的事。其實，比起程式能力，對周遭事物產生好奇心，才是資料科學家最須具備的能力。自 03 年起，《蘋果日報》成立慈善基金會，替台灣貧困弱勢族群募款，至今已 12 個年頭，卻從沒人分析過，為什麼每個個案的捐款金額差異這麼大？

直到有一天，陳昇瑋無意間找到了這個公開的資料庫，一經分析後，發現不少有趣的現象，更清楚描繪了台灣人民捐款的動機。在一整年裡，1、2 月募到的金額特別高，而後慢慢遞減，直到 7、8 月跌至谷底後，又漸漸回升。

仔細推敲，1、2 月是領年終獎金的時候，大家希望過年能多做點善事，剛好也有點閒錢，所以出手特別闊；而 7、8 月是旅遊旺季，旅行花費已讓手頭吃緊，自然無暇再顧及他人。

更出乎意料的是，就連一星期內的不同日子，也會影響捐款的金額。整體來說，周 2、周 3 收到的捐款最多，周末收到的捐款則最少。陳昇瑋分析，周 2、周 3 捐款額最高，可能是因為大家上班很辛苦，所以也對弱勢族群有更多的同理心；但是到了周末，大家忙著去玩，可能對這些議題沒那麼關注。

此外，只要《蘋果日報》的標題含「老弱」、「單身」、「婦女」等字眼，收到的捐款就比較多；但是，若將體型分成七分，受款人（身材）每「胖」一分，平均捐款人數就少 20 個。這樣的研究結果，擁有 10 幾年採訪經驗的記者或許都不曾發現，透過資料科學，只要短短 1、2 個星期，就能挖掘出經驗也無法比擬的洞見。

台灣輕忽資料科學，態度過於保守，落後美國20年

然而，台灣廠商至今仍不知道資料的力量。「10 幾年來我接觸了至少 50 家公司，但大部分的人都不理我，因為台灣從來就不把資料放進 priority（優先順位）。」陳昇瑋感嘆，知名電商亞馬遜從 1995 年就開始使用推薦系統，台灣電商卻只注重物流速度，「真的是落後別人 20 年！」句句道出台灣企業的保守心態。

為了不落人後，去年起，陳昇瑋開始策畫「台灣資料科學愛好者年會」，希望能提升業界對資料科學的重視。第一屆年會，吸引了 800 多人參加，其中更不乏金融業、零售業的高階主管，都來一睹資料的龐大威力。

除了舉辦活動，陳昇瑋還收了不少弟子，甚至有知名企業送員工來「練功」。跟了他 4 年的博士後研究員許懷中憶起，當時他會應徵，就是看到陳昇瑋網頁上，一張鮮奶油蛋糕與貓的照片，底下寫著短短一句：你也想一起來體會貓得到奶油的感覺嗎？許懷中說：「老師對我的啟發不只是 believe in data（相信資料），還有培養你對探索世界的胃口、對精進自己的一種渴望。」

不僅僅只是一位出色的資料科學家，陳昇瑋還要再培養一批批優秀的資料科學人才。因為，他視資料科學為一種信仰，要將它發揚光大。

好的資料科學家　必備的4種能力

陳昇瑋認為，一位好的資料科學家具備 4 種能力，但 4 種能力都有的人就是獨角獸 (指不存在)。想進入這個熱門行業，要在程式語言、數理統計、領域知識及溝通能力，起碼要具備其中兩項，之後努力統整出 3 種，就可以成為企業間炙手可熱的人才。

就算具有領域知識，也懂得使用統計工具，若沒有好的溝通能力，將難以說服老闆，好的計畫也可能因此胎死腹中。因此，陳昇瑋認為，好的溝通能力是資料科學家亟需的個人特質。

寫程式的人如何具備領域知識？陳昇瑋引述阿里巴巴數據委員長車品覺的說法，「就是『混』出商業敏感度。」車品覺認為，每周起碼要與第一線做業務的人吃飯，還有周工作報告內容，不能遺漏對接商業部門的主要專案。

另外擁有金融、零售領域知識的人，要如何接近資料分析領域？陳昇瑋建議，至少要熟悉基本的統計工具，譬如 R 語言等。

資料來源：http://buzzorange.com/…/20…/12/21/taiwan-data-scientist-say/

http://www.facebook.com/lamfungfrances
http://www.facebook.com/tagconcept

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