找出AI「真實力」,商業價值無限大
2020.11.03 by 劉奕成 作者簡介
若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,不一定能徹底解決商業問題,反而抓住重要命題,才是贏家。
微軟與安永聯合會計師事務所(EY)於今年8月連袂發布、針對兩岸三地116家企業的《大中華區人工智慧成熟度調查》,顯示逾7成企業認為人工智慧是停留在高階管理層面的話題,僅有4%的企業已積極投入該技術到多個流程中,並有能力處理高階任務。而有72%的企業相信,「人工智慧將在5年內對產業產生較大,甚至是重大的影響……。」
無庸置疑,人工智慧(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)將是企業營運的關鍵科技能力,很多人開始想試試看,還沒有能力試的,也多少想玩玩看。
不過,所謂的AI,到底是什麼?
普羅大眾對AI的印象,從擊敗西洋棋冠軍、IBM的Deep Blue,到戰勝圍棋世界棋王、Google DeepMind開發的AlphaGo等,這些具備強大運算效能及自動學習能力的AI,在棋藝領域陸續超越人類智慧。
除了前述案例,更多的印象,是來自歷年電影裡鮮活有個性的機器人,看似無生命的機器或個體,卻能自己獨立思考、學習,並在功能表現上持續進化。諸如《2001太空漫遊》裡控制飛船的電腦,《魔鬼終結者》的T800,甚或《雲端情人》裡沒有形體的珊曼莎——一個擁有自我人格意識、可以發展感情的AI系統。
無論現實世界或想像中,AI對人類帶來的威脅有增無減,而今年股價曾暴漲4倍的電動車龍頭Tesla,其創辦人馬斯克(Elon Musk)曾言:「未來的AI,會讓很多工作變得沒有意義,或許人類的最後一份工作,會是撰寫AI軟體,但最後AI會直接取而代之,自己寫自己的軟體。」
超越人類,AI能否「真情流露」、增進服務體驗?
當科技持續進步,例行庶務類、勞力投入、欠缺創造性的工作會逐步被機器取代。將來AI技術的最大挑戰,仍在於如何觸動人心的那分溫暖。
說實話,現階段AI的商業應用,要完全做到「真情流露」,並非那麼容易,但若只是模仿人類語氣、在基礎互動中完成交辦業務,倒也沒這麼難。
從AI基礎應用談起,包括語音轉文字、自然語意分析(NLP)、機器學習、光學字元辨識(OCR)、聲紋辨識、數據分析及行銷決策系統等,由演算法構築而成的「智慧」技術比比皆是。更重要的是:如何將這些技術應用帶到商業活動裡,協助流程優化、提升客戶體驗?
關鍵在以商業智慧(Business Intelligence, BI)為核心,從創造商業價值的角度思考,落實到客戶體驗的各個環節裡,包含AI行銷溝通、授信審核、資訊安全管控及客戶服務等。
以FinTech(金融科技)領域為例,國際間,早已有多家銀行採用智慧客服機器人,代替行員回覆客戶詢問,或是運用聲紋辨識、核實客戶身分。
資產管理公司(俗稱催收公司)更運用AI技術,以催收機器人致電債權人,替銀行催收帳款、降低人力成本。機器人更可依據客戶回應,語音辨識後進一步對話,亦可適當調整為更強硬或溫和一些的口吻。
保險業則可運用AI影像識別,辨識車禍發生的真實性,同時搭配衛星定位系統(GPS)移動軌跡,釐清肇事責任,綜合評估理賠與否。
解決商業痛點,擺脫「虛晃一招」
近幾年,金融機構在法令遵循、風險管理等領域,投入的人力成本逐年攀升,RegTech(法遵科技)也成顯學。
如「智慧法遵分析」需求,建立法規整合資料庫,AI自動撈取監管機關或政府機構發布的法令規章,透過語意分析技術,比對金融機構的內部規範,提出調整與更新建議,降低法遵人力負擔。
像是法遵科技新創Corlytics,能做到自動法規分類,找出與客戶業務相關的遵循法規、監管機關的公告,並運用大數據建立客戶當前或未來的監管風險模型,提醒企業合規、提供法遵的計畫建議,大幅降低法遵成本。
未來更進一步應用發展,或許還能由AI系統直接解讀商業活動、提出法遵建議,即時判斷「規畫中的專案業務是否合規?已上線的產品或活動是否需要因應調整?」
若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,可能只是虛晃一招,不一定能徹底解決商業問題。舉例來說,現今OCR辨識成功率高達97~99%,但這是就字數而言,每100個字,可辨識出97~99個字。實際應用上,更重要的命題在於:身分認證的證件比對時,每100件申請案裡,系統正確辨識成功率有多少?
能解決真正痛點、有效地執行,才是贏家;在將來的世界,AI的發展,勢必要將基礎技術與商業智慧結合,才能創造商業價值。企業追著消費需求跑的時代已經過去,要利用AI從數據當中抓住顧客體驗,最終目標是提供超乎客戶期待的服務——客戶智慧(Customer Intelligence)。
附圖:若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,可能只是虛晃一招,不一定能徹底解決商業問題。
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如何讓AI應用在商業活動上發揮實力?關鍵是以商業智慧為核心,從創造商業價值的角度思考,落實到客戶體驗的各個環節裡。
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資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/59913/find-the-true-power-of-ai?fbclid=IwAR3Is_v4h5gDPjCahcxZCYGJF6pMpDt2FmXfYyVBPDI3cEhFiUKECrkyWbo
聲紋辨識技術成熟 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
無人商店新零售型態 帶動相關感測晶片商機
徐靜初 2017-07-17
隨著人工智慧、機器視覺等新興技術的逐漸成熟,以無人零售為代表的新零售受到各大電商平臺及知名品牌的關注。從亞馬遜(Amazon)的「Amazon Go」到阿里巴巴的「淘咖啡」,無人商店旋風席捲而至。一些中小型創業公司憑藉其人工智慧技術也逐漸嶄露頭角,無人商店有望成為繼共用單車之後,下一個物聯網爆炸型應用。
大陸艾媒諮詢(iiMedia Research)資料顯示,2017年無人零售商店交易額預計達人民幣(以下單位同)389.4億元,未來五年無人零售商店將會迎來發展紅利期,2020年預計成長率可達281.3%,至2022年市場交易額將超人民幣1.8兆元。
2017年大陸無人零售商店使用者規模僅有600萬,未來五年使用者規模將大幅增長。至2022年,使用者規模可達2.45億人。
從經營角度來看,無人便利店能夠減少人工成本,擴大應用場景,同時具備可規模化複製能力。從消費需求來看,無人便利店的消費習慣在年輕一輩消費族群的體現很明顯,甚至在富裕階層也體現的越來越明顯。
大陸業者相繼推出無人商店,例如便利蜂、羅森無人化便利店等。「TakeGo無人店」 2017年2月份在北京芝麻信用大會上亮相,由深蘭科技推出的快貓智慧零售系統實現; 歐尚、大潤發等大型超市開始嘗試「BingBox」無人店模式。
2017年6月,深蘭科技聯合螞蟻金服,支付寶,英偉達等發布了三款TakeGo無人店技術,娃哈哈更與深蘭科技則簽訂3年10萬台TakeGo無人店協議。隨後,伊利也計劃在2,000多個社區內推廣和深蘭科技合作推出的無人便利微店。
在2017淘寶造物節上,阿里實驗室籌畫已久的無人零售計畫「淘咖啡」正式亮相。它是一個佔地達200平方米的實體店面,將集商品購物、餐飲於一身,可容納用戶達50人以上,免去排隊、無需掃描、甚至不掏手機的線下快閃店。
淘咖啡試圖通過一體化的實體店無人結算解決方案,賦予實體店和線上一樣創造便捷高效體驗、依靠資料進行智慧化運營的能力,形成線上線下貫通的閉環,將阿里巴巴電商板塊的核心能力灌注到線下消費場景。
相較於Amazon Go,淘咖啡把支付功能設計在了分拆到了離店時的「支付門」上,貨架區則是用視頻資訊捕捉來優化運營,幫助結算。涉及的技術包括多攝像頭與感測器結合、電腦視覺、人工智慧、深度學習等方面。
具體場景中,生物識別等技術負責對顧客進行身份驗證與淘寶ID綁定;走進貨架,拿起商品還有資料追蹤,用以記錄貨架的庫存狀態和消費者購物時的心情走向;「結算門」則會有圖像識別技術等。
目前大陸市場上常見的無人店有兩類,一類是機器視覺技術無人店,一類是無線射頻識別(RFID)技術與部分自動售貨機組合。Amazon Go、淘咖啡及 TakeGo可劃為第一類;第二類則主要是7-11、羅森無人店等。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的影像處理系統,得到被攝目標的形態資訊,根據圖元分佈和亮度、顏色等資訊,轉變成數位化信號,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
RFID技術則用於三大流程處理:預識別模式、免識別模式和全開放模式。預識別模式是指消費者需先進行身份識別後方可進行購物;免識別模式是指消費者無需進行身份識別即可進行商品購物,進入後門禁自動鎖死,在支付成功後門禁開啟;全開放模式是指消費者可自由出入店內,在選擇商品並掃碼完成支付後出店。
此外,語音辨識也是目前一些無人零售店有用到的技術。例如近日發布的天貓精靈X1所採用的自然語言處理以及聲紋識別技術等。
附圖:淘咖啡實體店無人結算解決方案,將阿里電商板塊灌注到線下消費場景。阿里巴巴
資料來源:http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…