"低點佈局" 利用價格通道找出ETF價位的轉折訊號
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ETF被稱為是「證交所基金」故名思義它是一種基金產品，是一籃子的股票組合，想透過透過財務報表來分析ETF本身就不可行。
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而ETF市場中還有很多其他不同的策略型產品，很感興趣但又苦無合適方法來判斷。曾有人說到是否可以將ETF的成分股找出來依據其權重換算成本益比再透過本益比河流圖來作為輔助判斷。
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若是真能轉成本益比並畫成河流圖的話，確實是能得到輔助效果－但這就是問題點了，ETF沒有現成的本益比資料。
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用個股本益比＋成分股權重來計算本益比這個念頭是理想很美好但現實很骨感，要是很容易的話各大財經網站應可以容易查到才對，為什麼都找不到呢？那肯定是有很大的問題在背後。有興趣可以自己算算看就知道了，除了本益比每天都在變之外成份股也會變，除了發行商外，外部的財經媒體難以一窺實際樣貌。
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所以必須採用另一方式來試著解決這個問題，本益比河流圖的概念是用「當下本益比來對比歷史的本益比區間變化」，這涉及到統計學的變異數+區間機率的概念。
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簡單來講就是用統計學找出現在的價格算是「樂觀」還是「悲觀」，悲觀的時候買進勝率高、樂觀的時候要謹防回檔。而我們以下來討論怎麼實現這樣的監測。
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而我們在本文中將揭露各檔ETF的價位監測效果，發現觸及到下極限區時會引發反彈效果，哪目前各檔的現況與哪幾檔目前處於合適的位階上呢？
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股票統計學 在 [心得] 技術分析= 統計學？ - 看板Stock - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我發現很多人都喜歡靠邊站 自認是基本面就不看技術線 反之亦然
但這種想法不太好 就跟有名的屁話一樣 東西有用 但你要會用
不過看到很多推文說技術面 = 統計學 其實也蠻好笑的啦
這樣講的人你要提出數據啊 哪種型態出現後 上漲的機率多少 下跌的機率多少
你要搞清楚再說是統計學 不是隨便哪個XX老師說是統計學 你就這樣想吧
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而且很多人可能搞錯技術分析的意思 以為畫那些狗屁線就是技術分析
但認真說起來 一切只看價量關係的都可以算技術分析吧
我覺得大家所稱的「技術分析」有點像「高度降維後的非基本面量化」
作非基本面量化交易的 eg：文藝復興科技 不也年報酬30%
我是覺得要做技術分析 不要用看圖的 應該自己寫程式慢慢跑回測
還有要搞懂每個指標的意義 不要自己看書看到某個指標很高就代表可能上漲
所以完全不管他怎麼算的 應該要搞懂算式 知道這個指標的隱含的資訊是什麼
才知道為什麼有時候失準
另外還是要懂一些基本面 這樣在判斷盤勢時比較能綜合各種因素
當然反過來說 作基本面的也是懂一些量化的概念比較好
畢竟基本面也很多奇奇怪怪的指標...
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我大概13歲的時候開始接觸股市 小孩子最喜歡求速成跟分門派
第一本買的書是技術分析的新手書 後來又買了一本寰宇的酒田K線戰法一個一個背
發現好像沒什麼用
之後慢慢長大 發現經典書都是基本面 所以突然又覺得技術面都是狗屎
現在開始實習之後 發現還是都參考比較好
不要執著在誰對誰錯 報酬率才是真的...
結論就是各種指標都有各自的資訊含義啦
先解讀各種基本面or技術面的指標之後
自己想清楚到底怎麼回事 再作判斷比較好
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你願意這輩子都讀我的U文嗎?
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▏ 我願意 ▏
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我很廢 只是覺得不要武斷比較好
※ 編輯: yahoo168 (61.230.64.189 臺灣), 05/24/2020 12:06:38
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