#中韓口譯 #口譯人生 #同步口譯
#國際譯者節快樂🥳
有一間跨國大企業要找中韓同步口譯，認識的翻譯社PM找上了我，問我那時間有沒有空，還說正式會議之前要跟韓國主管線上面談，並請我找一個我的同步口譯夥伴，這時翻譯社提出了一個神奇的要求，希望我找的夥伴是「年輕」的譯者，還說希望在四十以下😆天哪我自己都快超過了😂而且台灣的經驗豐富中韓同步口譯老師們真的大都是德高望重的老師年紀啊～
約好了3:30線上面談，面談的主管是該企業韓籍北美總監，負責韓國、台灣、香港等地的業務。總監詢問我跟搭檔老師的學經歷，很訝異台灣的中韓譯者都非譯研所出身，因為在韓國要擔任同步口譯工作的譯者99%都是譯研所畢業的。而且總監說他之前來台灣出差或跟台灣團隊開會時的同步口譯譯者多半是華僑而且年紀都蠻大的(我這時才知道翻譯社提出年紀要求的原因應該是在這兒😆)，他很好奇為什麼台灣跟韓國的狀況差那麼多。
大家應該都知道，台灣的譯研所或者大學推廣部、口筆譯補習班只有中英跟中日選項，所以我一直很羨慕中英/中日譯者好友們都有機會進修。而我們中韓文的市場實際上歷史也比中英/中日短很多，可以說是2000年韓流開始盛行後，市場對中韓文人才需求增加，也才開始有更多中韓譯者投入這一塊耕耘。
我自己就是在這一個最好的時機點加入的，在我之前，市場上的中韓譯者幾乎都是華僑，很少看得到台灣籍譯者，所以我很湊巧地填補了這一個空缺，一路順利地接很多案子並工作至今，累積了各行各業不同的口譯經驗。而在二十年後的現在，台灣市場的中韓譯者主要由華僑、台籍譯者跟韓籍譯者佔據，雖然同步口譯譯者人數依然不多，但初中階的譯者人數眾多，案子很快被瓜分完畢，新人再也不是那麼容易加入了。
很多人覺得同步口譯比逐步口譯厲害、同步比較難，但其實同步口譯與逐步口譯的技巧不同，不一定哪個比較厲害，只是沒有受過同步口譯訓練的譯者不是那麼容易能做到同步口譯需要的一心多用。因此逐步口譯入門比較容易，但逐步口譯需要的記憶力、表達能力、重組能力、邏輯思維整理跟摘要能力又跟同步口譯不相同，同步口譯做得好的人不一定逐步口譯就做得好，同理，逐步口譯做得好的不一定同步就做得好，但當然很多技巧都能相輔相成，可以同時培養同步跟逐步的口譯能力，能互相幫助並成長進步。
因此台灣目前的同步口譯老師多半是經驗豐富的華僑老師們，他們也大都是在累積了豐富的逐步經驗後踏入同步領域的。
我自己是2015 年時，認識的中英同步口譯譯者找我一起做了一場化妝品國際教育訓練的同步口譯，那是我第一次踏入同步口譯的領域，真的是初生之犢無所畏懼，收到邀約就去了，也沒想過自己做不做得來😆而且這場還是沒有搭檔的單人同步口譯，講者講日文，聽眾有聽日文的、英文的、中文的還有韓文的，所以有日英、英中、英韓(變中韓)同步口譯。一開始客戶希望我做英韓同步口譯喔，但我做了之後放棄英韓改成中韓relay，因為發現英韓我腦袋處理速度跟不上。幸好中韓的同步口譯沒有問題。還記得那時候因為做relay，講者說了一個動作要學員們跟著的話，聽日文的學員第一個動，接著聽英文的動，再來是聽中文的，而韓籍學員每次都是最後一個，讓我覺得有點抱歉～
👉印象最深刻的是日籍日英同步口譯老師超酷，她會說「現在腦袋負荷量超過了，需要休息」強制中斷會議，幫譯者們爭取到合理的休息時間，這真的要是經驗豐富的老師才做得到的👍
👉那場教育訓練學員是來自亞洲各國該化妝品品牌旗下的教育老師們，每個都皮膚超細膩年輕的，讓我從此很相信該品牌的功效😂
總之我真的運氣很好地在做了多年逐步口譯之後，也有人不嫌棄找我做同步口譯，不知不覺中同步口譯經驗亦累積好幾年，雖然做的場次沒有厲害的華僑老師多，也是每年平穩地成長中。到目前為止都戰戰兢兢且算是順利完成同步口譯工作，還沒有搞砸過自己的口碑😆合作過的同步口譯搭檔老師也蠻多位的，像這樣有前輩可以依靠真的很不錯。現在有很多年輕的譯者去韓國就讀譯研所，他們陸續畢業加入這塊口筆譯市場，相信以後專門從事口譯工作的人數會更加壯大，而品質也會不斷地提升。
跨國企業韓籍總監表示他這次會面試很多組譯者，明天才會給答覆。雖然不知道對方會不會選擇我們，總之已經盡人事就聽天命囉。自由業接案的譯者就得習慣這種案源不穩定的生活，也要習慣不被挑選上的命運😆不豁然一點就也不大適合做自由業啊～🤣
👉好好奇他會面試誰哦🤔應該也會有其他我認識的前輩❤️
但還是祝自己好運good luck🍀
🌵🌵🌵🌵🌵
班級招生中
五級班：首爾大5A，週一晚上7:00-10:00
一級班(快升二級)：高麗大1，週二晚上7:00-10:00，11月初開班
線上口譯班：10/7-11/25週四晚上7:00-10:00
口語表達班規劃中
有興趣者請跟我說🤗
推薦書籍👇
https://www.facebook.com/754823874713495/posts/1716918118504061/
我也有YouTube頻道了
雖然還很貧瘠但拜託大家順手訂閱一下啊❤️
https://www.youtube.com/user/abycat0118
線上課程
https://bit.ly/3qc2gEw
페이스북 언어교환 그룹 臉書語言交換社團
https://www.facebook.com/groups/1463378430545552
라인 언어교환 채팅방 賴語言交換群組
https://www.facebook.com/754823874713495/posts/1291325547729989/
인스타 IG
https://instagram.com/abycat0118
https://instagram.com/gin_fung
韓文書推薦
https://www.facebook.com/754823874713495/posts/1716918118504061/
Clubhouse
@ginfung
臉書推薦好友邏輯 在 Re: [請益] Facebook 的朋友建議機制是怎麼回事？ - 看板ask-why 的推薦與評價
我簡單說一下~~如果有錯誤 煩請指正
因為我有在寫facebook app
所以對於它的好友trace方式大概有了解
你提到的三點基礎線索(同一個 network 學校 共同的朋友)
的確是facebook的優先考量
但facebook有一種特殊的演算機制
這可能要拓樸學領域的會比較了解
據說街上每隨機抽取50個人 其中至少有兩個人是同一天生日
這是建構在機率系統上的假說
同樣的 在網絡的平面概念中一樣適用
只是把一維的機率 延伸到平面而已
用通俗一點的解釋如下:(假設你是A)
第0層 A
|
第1層 B---C---D---E
BCDE是在"基礎線索"上與你有關的好友
於是BCDE出現在好友的建議名單中
這時候你會加入他們的機率幾乎是99%
於是進入第二層
第0層 A
|
第1層 B---C---D---E
| | | |
第2層 F-G H-I J-K L-M
FGHIJKLM是在拓墣觀念上與你有關聯的好友
這時你可能只加入G.J或M
加入機率可能可能只有37.5%
此時演算法會去檢討0-1與1-2的路徑
然後重新調整方向 提升你的加入機率
(為方便說明 舉極端的例子)
簡單來說 在第2層中FGHIJKLM GJM是你的高中同學的同學
FHIKL是你的高中同學的家人
演算法發現你加入GJM的機率為100% 而FHIKL為0%
因此"同學的同學"這項關聯就會成為未來第3層建議名單的原則
而"同學的家人"這項關聯就會被捨棄
理想上 之後你的建議名單都是"同學的同學的同學...無限延伸"
而你的加入率也會接近100%
第0層 A
|
第1層 B---C---D---E
| | | |
第2層 F-G H-I J-K L-M
| | |
第3層 N O P .......
以上~你會發現 facebook給你建議的名單好像神一樣!! 準到一整個不行
看到這別先END
如果只有這樣 facebook也沒比無名高明多少
facebook的野心還不只這樣
就如同有案例發現 有的人之間的關聯完全消失在網路上
facebook一樣神的出來 有時候讓表特版的鄉民也自嘆弗如
這就要牽扯到平面機率(或網狀機率) 以及部分的心理學
FB演算法由兩部分組成
一部分是先前提到的"基礎線索"
另一部分是針對前一部分的盲點所設計的"機率線索"
一開始我們有提到"每隨機50人中至少有兩人生日相同"
我們先假設50人的生日完全不同
機率P=(365/365)*(364/365)*(363/365)......*(316/365)
=0.0296
也就是說 假設"生日"是人與人之間的"關聯條件"
那麼我隨便找50人 這50人完全沒關聯的機率小於3%
因此facebook只要隨便把沒關係的50人的湊一推
會有97%的機率其中"至少"有兩人看對眼爆出愛的火花
有這樣的基礎 就可以產生很多玩法
例如以"學校"作為人與人之間的關聯條件
假設全台灣一共有160所大學 (基數)
那麼50人(庫數)無關聯的機率P=(160/160)*(159/160).....*(111/160)
=0.000185
天哪 0.0185耶~ 隨便都中 同學會到處開!!
人與人之間認識的可能性 當然不只是表面上的關聯表徵
可能是機率表徵 (你無法預測機天可能會在路上遇到誰 然後和誰成為朋友)
使用機率表徵的計算原則相同
公式化後如下:
關聯A 基數=a
庫數=a'
關聯A完全沒命中機率P(a)=a!/{[a^(a')]*[(a-a')!]}
把所有關聯集合起來 P=P(a)*P(b)...... P會趨近於零
假設FB很衰小 取樣這50個人在任何關係上通通不認識沒關聯
"機率趨近於零"!!!!!!!!!!!!!!!!! (尤其是考慮越多關聯)
因此 咱們的facebook又再度神奇的從陌生人猜出你可能認識誰!!
這樣還不夠嚴謹
facebook還有一招
根據社會網絡心理學 認識的人其中必定有某種層度的關聯
可能是興趣.居住地.語言.喜愛的食物.善長的技能等等...
如果今天有兩個認識的人之間完全查不到任何表面關聯
那麼那麼它一定落入"完全沒關聯區"
恩...什麼跟什麼 一定有人會聽不懂
那用下圖來說明好了
(下面的數線代表與你有相關的線索數目)
高度相關 輕度相關 完全無相關
<------------------------------------------>
你認識的人 你不認識的人 你可能認識的人
如果畫成座標圖如下:
你 |*
可 |*
能 | *
認 | * A B
識 | *
的 | * *
人 | * *
數 | * *
|_______*******________
與你相關的線索數目
一般A的狀況很能理解 與你共通線索特徵越多的人 你越可能認識他
但是大家往往忽略B的區段
這有點像"反常態曲線"
有部分你認識的人會落在幾乎與你沒相關的區域
雖然曲率沒有A的高
但很明顯的可以看出
所謂的半生不熟的關係 卻是人們最不可能認識的陌生人
所以 facebook只要把與你"最不相關"與"最相關"的人丟到你的建議名單
你就會有一長串 看似神奇的建議名單嚕!!
當然心理學上來說 facebook給你50人 你有49人不認識 但有1人你認識
你的注意會在那一人上 並且直呼好神奇
而"猜錯的49人"會被你忽略或是遺忘!!
說了這麼多 麼複雜的演算在程式撰寫上來說卻不是很難
配合資料庫與資料定義演算 就可以在很短的時間算出建議名單了
facebook應該不會無聊到去偷窺大家的信箱啦
雖然技術上是辦的到 但完全沒C/P值!?
除非是你主動匯入名單~
以上 因為我不太會畫BBS圖
若難以理解敬請見諒!!^^
※ 引述《Equalmusic (Cosmajoonitist)》之銘言：
: 我知道他會建議
: 1. 同一個 network 的人
: 2. 同一所學校的人
: 3. 如果你們有共同朋友
: 但是有的時候他會出現我認識的人, 但是我跟她在 facebook 上根本沒有共同朋友的情況
: 不是同一個 netowrk, 也沒有去過同一所學校
: （另外就即使是同一個 network 或是去過同一個學校, network 那麼大, 學校那麼大
: 他卻知道要建議誰, 這也還蠻神奇的...）
: 我想過一個狀況就是這個人先在 Facebook 上搜尋我, 查看我的資料
: 但後來我稍微 google 了一下發現了這個討論串
: https://www.topix.com/forum/com/facebook/TIM2PL2T0O5BQJO1C
: 裡面有人舉了一個例子排除了這個可能性
: 1. 他們八年沒聯絡, 所以這個人主動查詢他的可能性不高
: 2. 就算他真的搜尋他的資料, 他的名字是菜市場名, FB 上有千百個跟他同名的
: 3. 如果他用的是他的 email, 他的 email 早就換了
: 我沒有看完整個討論串, 一來實在文章太多, 二來文章的相似性太高
: 特別很多人提出提出 FB 會 tap into 你的 email contact list, yahoo 或 MSN 帳號
: 我覺得是 nonsense
: 雖然我對網路安全不是特別了解, 不過 FB 只是一堆 web applets
: 不可能跑到我的電腦裡來碰我的資料（如果是這樣那瀏覽器的安全性也太低了吧）
: 另外有些人也不在我的 AIM, GTalk 或是 MSN 裡面
: 但是 FB 還是很盡職的把他們都找出來了 ~_~
: 想請教一下有沒有板友對 Facebook 這種查找機制有研究的
: 好想知道阿！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 60.248.76.222
... <看更多>