你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才?
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學程從基礎思維、核心技術、產業應用
逐步培養AI資料科家必備技能,
#包含9大關鍵職能
程式語言、資料庫、網路爬蟲、
資料探勘、資料視覺化、機器學習、
影像辨識、深度學習、自然語言處理。
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#給你完整18週的全線上培訓模式
透過12堂線上課程+9堂直播實作,
帶你從基礎、進階到應用
逐步完成9項專案作品。
搭配技術解題導向的共學社群,
讓你透過學程專屬交流社團,
與超過200位學習夥伴一起成長。
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學習中遇到任何學習問題,
都可以透過課程討論區、講師提問互動與答疑解惑,
每項作業都有個人化回饋,
讓你知道如何改進與優化你所學習。
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#3大主題與4種學習資源培養AI基礎思維
為了培養AI基礎思維,
額外規劃3大主題:
最新趨勢、前瞻技術、產業應用
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搭配4種學習資源:
1|5堂AI基礎思維線上課、
2|22篇資料科學專欄文章、
3|22則資料科學Podcast、
4|每月資料科學直播講座
全部提供給你,
幫助你更快掌握AI與資料科學的基礎知識。
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#TibaMe以科技助力學習
直播課缺席不用請假,
會提供七天直播影片回放給你複習,
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讓你可以按部就班進行學習,
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把握每個零碎時間,走到哪學到哪 !
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自然語言處理 應用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
使用 Python 進行資料分析,資料科學在市場行銷和零售,推薦系統,預測,客戶分類和自然語言處理方面的應用
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自然語言處理 應用 在 Microsoft Taiwan Facebook 的最讚貼文
本週免費活動&課程精選(2021.9.29 )
天涼好個秋!利用秋天的早晨學習真的很舒服耶~
九月的最後一週,一樣給你滿滿的精選課程&活動!
❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介:
您或許了解 RPA 是什麼?但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢?
為了跟上不斷更新的市場資訊,金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理,那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢?
在過去,架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助,但透過 Power Automate,組織中的任何人都可自建 RPA 流程,不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務;更值得一提的是,透過低程式碼及拖拉方式,即可輕鬆架設,以解開反覆作業枷鎖,提升效率及生產力。
👉 立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間:9月29日(三)下午2:00-3:00
❷9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務,企業維運高效率
📌講座簡介:
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」,更自行研發「雲端管理CMP平台」,協助企業優化管理效率,又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本,節省營運成本、有效控管預算!
立即報名論壇,為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名: https://aka.ms/event_systexcloud0929
❸9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力!讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介:
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗,引領您隨著資訊技術推陳出新,在不同階段逐步調整,降低系統升級壓力,並適時導入最新雲端技術,讓企業IT如虎添翼!
報名研討會,掌握數位轉型關鍵!
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❹10/7【資安火線話題: 企業被駭客盯上? 】 數位轉型下智慧製造的資安策略與防禦
📌研討會簡介:
”我們被駭了“ 最令人心寒的一句話莫過於此。
倘若不幸感染病毒或 ransomware,產線一次性癱瘓,該如何處理?
本期研華×微軟資安火線話題讓您了解:
如何透過研華 DeviceOn 頻外管理,啟動被駭後無法開機的設備?
如何靠遠端批量,將一個禮拜的工作量縮短至1小時,還原系統,恢復產能。
⭐時間:10/7 (四)
👉立即報名:https://attendee.gotowebinar.com/register/8853671565173469453?source=microsoft
❺10/7 【DBA 的挑戰與日常-SQL Server 業界權威顧問來破解迷思】
📌講座簡介:
好奇如何在資源有限的情況下,達到最大資料庫運算效能?
此活動將帶您剖析 DBA 的共同挑戰,包括日常維護、效能調整、災害復原、高可用性、資料庫的成本效益,從三大面向:節省資料庫的儲存空間、升級整併、避免停機造成損失,徹底發揮 DBA 的省錢之道。
快與我們一起學習 DBA 的挑戰與日常,席次有限,請盡速報名!
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❻10/12 【Microsoft Azure AI 基礎課程】
📌課程簡介:
由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界,了解人工智慧的概念及應用,使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型,及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能,全程參與課程贈送微軟 AI-900 證照考試資格
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❼10/14【活動推薦🔥】NPO Power Platform 工作坊
📌工作坊簡介:
NPO夥伴限定、無須IT相關背景的Power Platform 系列功能實作工作坊,透過講師講解、實作練習以及成果分享會的設計,完整帶領NPO夥伴打造出讓組織內部工作流程自動化的客製App!
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👤 來賓:
洪子仁(新光醫院副院長)
周百謙(臺北醫學大學附設醫院胸腔內科主任)
林氏璧(前台大醫院感染科主治醫師)
00:00 開場:BNT 將來台,高端已經開打
07:33 高端接種後 4 死?時序不代表因果
16:36不同疫苗施打年齡各異,應用更多資料判斷死因
28:48 BNT貼「復必泰」來台?衝高覆蓋率是共識
37:20 開學後群聚密度高,建議入班施打並輔以衛教
45:10 林氏璧:防Delta,是否先給高風險族群第二劑?
51:45 輝瑞取得美國藥證!突破性感染怎麼防?
💬 週一到週四晚間八點,歡迎到臉書收看直播,參與線上討論,有閒來坐!
🚩 感謝交大陳信宏校長帶領的自然語言處理團隊,提供 AI 中文字幕與校對服務。軟體開發初期錯誤難免,也請網友協助訂正幕錯字,提供 AI 更多學習機會,謝謝!
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自然語言處理 應用 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳解答
很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他!
李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦~
👉在這次專訪中,我們暢聊了:
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」?
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異?
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢?Why?
4. 覺得人們除了積極自學之外,還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊?
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」,提供給想去日本生活的朋友參考呦!
👉李孟釋出他在台大的演講簡報,鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程,內容相當精彩,製作也很精美耶!https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格,分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗!https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
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