[來聊點中概]
其實中概現在看過去幾乎全部都打到骨折,躺著丟大概率都會丟到被低估的股票,但還是來聊聊一些比較少人說到的股票:
百度:
百度之前很尷尬的原因在過去中國的網路是各龍頭把自己的訊息和流量圍起來,不開放其他人爬蟲,百度自己app又有點太弱,自身流量不足,造成搜尋廣告的ROAS偏弱。現在監管要把牆都敲掉,百度搜尋業務有機會跟部落一樣 重返農藥!!(等等 有榮耀過嗎),自駕車在政府智慧道路的配合下,有機會成為最早商業化的公司之一。整體來說我覺得不差
比較冷門但我覺得還行的:
華興資本:
精品投行,過往是中國科技去美國上市的第一把交椅,金融業務最需要的眼光和關係都不錯,現在多元化到資產管理業務和券商,考量目前中國要淡化房地產的投資屬性,加密貨幣也不能投了,錢錢看起來只能去股市惹,風險主要在投行業務,受到中美關係的影響+投行業務偏週期,但按照目前資管的增速,投行佔比應該會越來越低。
汽車之家:
汽車媒體垂直平台龍頭,中國汽車產業很慘18~19遇到中國汽車銷量第一次下滑,20遇到疫情,21遇到汽車缺晶片,但帳上現金就佔EV一半,中國人均汽車仍低,無負債,隸屬於平安系下,風險在市場擔心會被字節跳動的懂車帝和騰訊的易車侵蝕。
歡聚時代:
菸屁股,帳上現金+預期賣給百度的YY基本上就遠遠高過市值了,bigo業務最新季度來看已經營利,風險比較多點,一個是YY這筆交易可能被監管取消,但反正也不貴,前幾天消息出來盤前大跌當天就收復了,另外不知道是不是演算法太弱,自己滑了一下bigo live,很難相信這MAU有公司說的這麼多?,最後一個風險,渾水之前寫過報告狙擊,但內文我覺得不夠強,幾乎所有直播平台都會做類似的事情,同時報告出來的時間點在跟百度交易前,後來百度還是執行交易了,目前比較中性看待這份報告。
有機會但現在能不能投還有點早的:
新東方:
就資訊來看不受影響的高中業務/出國留學/成人業務其實佔比不算低,股價可能過度反應,但目前看起來還在調整期,所有同業轉型方向都往成人教育衝,可能會過度競爭,自己覺得可能要1~2年之後會比較好判斷
貝殼:
中國目前最大的房屋交易和服務平台,唯一一個解決了產業難題的公司,平台特性來說通常都會一路自強化上去,但目前房地產在恆大風波+監管的風頭上,在大家一起低估的情況下,不確定現在是好時間。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~除了熱情,你更需要知道的事 讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 【哈克獨門心法工作坊】~穿越迷霧,懂一個人真正的樣子~2019/10/19開課 課程...
自 駕車 演算法 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳貼文
如果是設有自動駕駛裝置的汽車,該如何利用 AI 演算法避免可能發生的交通事故呢?
現在就跟著 科學再發現 一起看看吧!
延伸閱讀:
「自駕車智慧之眼」守護行車安全
https://pansci.asia/archives/163604
塞車好心煩!自動駕駛能解嗎?——台大資工林忠緯專訪
https://pansci.asia/archives/267123
自 駕車 演算法 在 胡言亂語股票討論區 Facebook 的最讚貼文
從 Google Health(智慧醫療)、Stadia(遊戲串流平台)到 Google Pay(第三方支付),感覺 Alphabet 裡面的穀倉效應很明顯,有種 Sony 的fu(之前的手機和相機部門故事),不過也可能是因為遇到「監管」問題,不得不先壯士斷碗,移除法規上棘手、配合通路繁雜、花錢卻不賺錢的小單位。
另外,小編猜測除了本業廣告(營收80.8%)外,關於電動車(自駕車)和人工智慧(AI、TPU)相關的計畫應該還是不會停,畢竟自家晶片和演算法開發有著指標意義,如果 Pixel 都能出到第六代,沒道理要放棄這兩個相輔相成的事業。 😆
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根據《Business Insider》報導,電子支付服務Google Pay前總監凱撒·森古塔(Caesar Sengupta)於今年4月離開後,陸續有數十名員工跟進離開,開發團隊已有過半員工離職,離職的員工中還包括7位總監級別以上的員工,造成部分開發項目停擺,再加上Google Pay用戶成長緩慢,因此市場傳言Google可能將解散Google Pay服務的團隊。
由於Google健康部門近來傳出解散的消息,原本負責Google健康專案的員工將轉至其他產品,以利Google健康應用項目在不同產品上發揮更大效益的情況猜測,也許Google也將以同樣方式處理處處停滯的Google Pay。
自 駕車 演算法 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文
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以下為本段內容文稿:
在過去三天的分享當中,我從個人的角度,來看待我們的「趨勢」跟「未來」,我們要用什麼樣的思維跟能力的調整,讓我們能夠適應的更好。
而今天呢,我轉換個角度,用指向於「趨勢」與「未來」的角度,來回觀我們的個人;應該要怎麼樣去定位,或者是我們的危機跟機會各自又在哪裡?
我想喔,可以談趨勢與未來的人很多,但這一位人物,有他的獨特性跟代表性;他就是日本「軟銀集團」的創辦人~孫正義。
他在今年的6月,參與一個台灣舉辦的,叫做「全球產業秩序的結構與創新」這個論壇裡面,他做了一場公開的演講。
我在這裡喔,跟你分享一些他這個演講裡面的內容。他認為喔,全球第三波的工業革命,就是「A.I.人工智慧」正在來臨。
如果按照過去30年網路革命的歷史經驗,未來30年半導體的運算速度,記憶體的儲存容量,跟網際網路的傳輸速度,都將成長100倍。
換句話說,A.I.人工智慧的智商,會比現在聰明100倍。他也預估到了2040年,全球機器人的數量,將正式超越全球的人口數,達到100億個機器人。
然而孫正義更直接的表示說,他說不管你喜不喜歡,A.I.人工智慧的時代,它就已經來臨了。這些新科技改變人類社會的速度,會比預期的來得更快。
他以「汽車」為例,在1913年的美國福特汽車,推出第一輛汽車;當時在美國的紐約街頭上,100部交通工具裡,只有1部是汽車,99部仍然是馬車。
但是短短5年的時間裡,形勢完全逆轉;紐約街頭汽車跟馬車的比例,翻轉成為99:1。
然而時至今日,很多人會質疑,運用人工智慧的科技,進行自動行駛的車輛是不安全的;所以都覺得短期應該不會發生這樣的事。
但是我們回觀一個事實,就在美國,現在自動駕車運送處方藥、自動駕車運送網購貨品,這些都已經發生了!
而且進一步來看,網購運送貨品,如果用人工來運送,每件的成本要5美元,而自動駕駛車輛的運送成本,卻只要0.23美元。聽到這裡你想想看,5美元跟0.23美元,這個成本是差異多大啊?
如果按照「趨勢」這樣子發展,可能你現在還會看到,某些專職送貨、送外賣的這些人員,可能他只要跑得勤一點,他的收入還可以蠻不錯的;但是這種事情,可能會很快的消失不見。
其實如果我們回顧,在25年前發生的「資訊革命」來看,網際網路的流量,在25年前其實只有「180G」;但今天的流量,已經高達「156T」,這個流量成長了100萬倍。
如果用市場價值來衡量,美國華爾街網路公司的市值,過去25年的市值,也成長了1000倍。
在1994年全球股市,市值前十大的公司,唯一家的科技公司只有「IBM」。當年擠進前10名的公司,包含日本的NTT電信、美國奇異、艾克森美孚石油、可口可樂、通用、菲利普莫里森煙草,和默克製藥。
但25年後的今天,全球股市前10名裡,有7家都是網路科技公司;包含微軟、Amazon、Google、Facebook、蘋果、阿里巴巴、騰訊。
所以呢,網際網路的革命對全球社會,會產生重大的改變。而相對於網際網路,接下來的「A.I.人工智慧」的革命,在未來的30年,單單在美國,就可望創造19兆美元的產值。
如果按照孫正義的說法,A.I.人工智慧,是人類社會最大的創新改革,會比網際網路的影響來得更大。
其實如果回到人工智慧,跟人類大腦的對比,目前呢,人工智慧只有在下棋這些領域,比人類強大;但是30年後,A.I.會比現在聰明100倍。
到時候所謂的超級智慧,會在人類社會當中誕生;人類的智商平均是100左右,有人說愛因斯坦的智商190;但是未來我們人工智慧的智商,合計會到1萬!
這是什麼數字啊?他會是超級天才,也是天才中的天才。
可是聽到這裡,你千萬不要覺得很悲觀,因為A.I.並不會在所有的領域裡面,都取代人類;畢竟啊,人類在創造力跟互相尊重的能力、彼此協作的部分上。會比A.I.來的更強。
但反過來,如果在既有的資料跟數據,產生的預測跟預估這方面的話,那麼A.I.會比一般的人類強很多。
所以透過孫正義的這番說法,你聽到這邊,不知道你想到了什麼?
我常常會說一句話哦:「人工智慧的時代已經來臨了,但是很多人卻還用工人智慧的腦袋,來想自己的現在跟未來」。
事實上,如果你現在檢視你謀生、你工作、你面對生活,跟未來的方式跟態度,都是那種純粹技術性的,或者是重複性的。
甚至於,絲毫沒有任何創造力含量,這樣的工作跟生活形態。那麼我幾乎可以很確定的告訴你,在你的有生之年,你一定會被A.I.所取代。
可是反過來說,當你現在的思維開始改變,用一個更深刻且更寬廣的視角,來看待自己的工作跟生活的話;那麼你即將會擁有的,是A.I.幾乎無法取代的部分,就是你有「創造」的能力。
而這種在計算機的演算法裡,很難模擬到的像人類的情感、人類的藝術創造,這些部分回到你我的生命裡,當然不是一天、兩天就能夠具備的。
但是我可以很確定的告訴你,如果你現在面對你的工作與生活,你開始能夠有意識的,創造出一些必要的結果;並且去優化你在面對工作跟生活的流程。
而進一步提煉出你的「核心能力」,把你核心的能力跟認知。並不是托付在某些特定角色的工作裡;而是把這些部分,發展出一個生態圈,並且在面對不確定的未來,擁有一個正確決策的能力。
最後回到生命的本位裡,去創造出那個A.I.幾乎不可能模擬的東西,叫做專屬於你靈魂的意義與價值。
那麼我可以很確定的告訴你,不管這個時代怎麼樣變化,你不僅不會是那個被淘汰的人,而且你還可以透過這些科技的進步,為你如虎添翼。
你聽到這裡,你一定很好奇,那這些能力各自需要什麼呢?其實我剛才已經說出來了!
如果你想要在自己的未來,過上一個更好的人生;有四個能力,是你一定要具備的~
第一個叫做「創造結果的能力」,第二個叫做「建立生態圈的能力」,第三個叫做「正確做決定的能力」,而第四個叫做「創造意義的能力」。
然而這個部分的學習精進,讓你擺脫工人智慧的腦袋,而讓自己在人工智慧的時代裡,能夠適應良好、活出你想要的人生。
那麼我很鼓勵你,可以好好把握我們近期推出的線上課程,叫做【過好人生學】。
在這一門線上課程裡,我除了陪伴你,去建立起必要的「四個能力」之外;更結合了我多年進行個案教練的經驗,跟我個人生命轉型的一個體會,讓你能夠更深入的看清楚,自己的生命形態怎麼樣可以過得更好,並且避免掉一些迷思跟現象。
因為我必須說「思維的盲點」,它不一定是發生在那些我們所不知道的事;而是我們太僵固於我們所知道的事。
就像上個世紀的馬車夫,他之所以會被淘汰的主要原因,其實並不是在於,他不知道汽車這件事,而是他太僵固於他的謀生方法,就只有駕馬車。或者是只有透過駕馬車的交通,跟移動的意義來收錢。
所以囉,如果你渴望突破自己在生涯的思維盲點,並且建立起「過好人生」的必要能力,還有它實際的做法。
那我很鼓勵你,可以好好把握我們推出的【過好人生學】這一門線上課程。
然而無論如何,面對未來的改變跟衝擊,不管我們在主觀上喜不喜歡、想不想要,它一定會發生。而真正的關鍵在於~「你準備好了嗎」?
希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。
然而如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同在我們的內容裡面提到的【過好人生學】。
相關的課程資訊,在我們的影片說明裡都有連結;我很期待能夠跟你一起在線上一起學習、一起前進,一起過上一個你想要的好人生。
謝謝你的收聽,我們再會。
自 駕車 演算法 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文
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各節重點:
01:07 【人工智慧到底是什麼?】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要,那臺灣準備好了嗎?】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比~別忘了訂閱
【 製作團隊 】
|企劃:鯉鼬
|腳本:鯉鼬
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 夯吉
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→招聘面試:你喜歡機器人還是真人做你的面試官?:https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類?:https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念:實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考:https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來:https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI:https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集:https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況:https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫:https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科:人工智慧:https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科:人工智慧史:https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室:https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際:https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例:https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀:AI激化貧富差距與失業:https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期:AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像:https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望:以臺灣 AI 行動計畫為例:https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報:https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本:https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦:https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆:積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新:https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆:串連產業推動智慧國家:https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫:http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎,英國要成為全球AI實驗場域:http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一:https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展:https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示:http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年):https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探:http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組:http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」,五大原則確保美國維持 AI 發展優勢:http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan:http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan:http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:http://bit.ly/2VABTNn
→「台灣人工智慧實驗室」啟動 科技部:AI元年從此刻開始!:http://bit.ly/2GXLiGH
→日本Yahoo策略長揭露,AI未來20年三大方向:http://bit.ly/2Wli35M
→英國AI發展現況-與世界各國比較:http://bit.ly/2Ja1Mgh
→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展:http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨 各國策略及企業佈局特點分析:http://bit.ly/2IVfRyQ
→AI 專家與 AI Sophia 互動,杜奕瑾:見過雅婷嗎?:http://bit.ly/2UQvfOs
→台灣人工智慧實驗室:http://bit.ly/2WhZBL7
→雅婷AI Pianist-首張同名概念專輯〈Yating〉:http://bit.ly/2VHPjHo
→誠品網路書店:http://bit.ly/2JbOu2I
→Chihuahua or muffin? My search for the best computer vision API:http://bit.ly/2UW8ubR
→TOPBOTS Vision API Benchmarking:http://bit.ly/2Y3Jul8
→從人工智慧、機器學習到深度學習,你不容錯過的人工智慧簡史:http://bit.ly/2IXlPPM
→翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習:http://bit.ly/2Vc6cKS
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