在俄羅斯參加聖彼得堡經濟論壇時，科技日報的專訪。
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人工智慧是新時代的“電力”——訪創新工場董事長兼CEO李開復博士
本報駐俄羅斯記者 董映璧
6月的莫斯科，藍天白雲，風和日麗。在第23屆聖彼德堡國際經濟論壇即將舉辦之際，應邀參加此次論壇的創新工場董事長兼CEO李開復博士在莫斯科就人工智慧、創新工場在中國市場及全球投資趨勢等話題接受了科技日報記者的專訪。
記者：作為一名應邀參會的中國商界領袖代表，您將在聖彼德堡經濟論壇上主要與哪些人士進行對話？
李開復：我是應俄羅斯主權基金邀請參會的，跟他們也認識很長的時間了，覺得他們對中國很瞭解。另外，這次應邀參會很重要的一點是因為人工智慧的崛起。俄羅斯總統普京曾說：“誰控制了人工智慧，誰就主宰未來。”俄羅斯已經認識到人工智慧崛起的重大意義，俄羅斯怎樣才能迅速推進人工智慧的發展。過去的10年裡，在人工智慧領域發生了一個奇跡，那就是中國的人工智慧研究發展非常快，已經與美國平起平坐。中國是怎樣做到的，對其他國家有什麼參考價值，很多國家是非常想瞭解的。在這次論壇上，大概會有15個全球最大的主權基金和商界的人士參與討論，計畫中還有普京總統與商界領袖的集體會面。
記者：對話的主題是什麼？
李開復：對話的主題就是“人工智慧”。我會做一個發言，然後跟大家分享中國的成功模式。我認為，人工智慧技術就像新時代的“電力”，正以顛覆性的力量改變現實世界。
在中國，取代了現金、信用卡的移動支付技術不僅能夠實現快速便捷的支付，還可以使用收集到的資料制定非常智慧的財務目標和工具。近些年，基於電腦視覺來移動、分揀物體的倉儲機器人；適應于智慧城市全新道路系統的自動駕駛技術，以及能夠根據任何主題進行創作和表演的人工智慧說唱歌手等產品，展現著人工智慧技術的發展現狀。
同時，人工智慧在醫療健康、教育等領域也發揮著積極作用。在中國最貧困的地區，利用人工智慧技術加上直播技術的輔助，可以把農村學校與身處北京的頂尖教師們連接起來，讓這些孩子們享受到優秀的教師資源。與此同時，老師也能在技術的幫助下瞭解學生學業上落後的地方，然後加以輔導，學校還可以使用人工智慧來給考試評分，佈置家庭作業，為作業打分等。
這是非常好的體驗，極大地打破教育障礙，可以為需要的人提供説明。
隨著平臺和應用程式的建立，有關專家預測，在未來11年，人工智慧將為全球創造15.7萬億美元的淨增量GDP。隨之而來的應用程式將覆蓋感知、電腦視覺、語音辨識，像人一樣可以自由移動和工作的自主人工智慧等領域。雖然這些技術的開發需要時間，但將對各個行業帶來創造性的顛覆。
從這個意義上講，我把人工智慧看作新時代的“電力”。它像電力一樣，能促進很多應用和設備的高速發展，其中很多會超越人類想像。也正是因為它是像電力一樣的存在，多年以後，我們也會無法想像沒有人工智慧的生活會是怎樣。
記者：人工智慧確實是當下最潮流的話題，但人們也擔憂隨著人工智慧的進一步發展，會帶來如就業難、隱私保護和資訊安全等問題。技術層面上怎樣才能排除這些擔憂？
李開復：這是一個好問題。我覺得每一項科技都會帶來一些工作面臨挑戰的問題，所以我們現在需要做的就是要瞭解哪些工作是會碰到挑戰的，然後及早去佈局，去幫助那些工作將被取代的人得到需要的訓練，然後能夠進入新的人生篇章。
在人工智慧治理方面，中國的技術實用主義值得肯定。在遇到一項新技術時，中國的做法是先推動起來，遇到問題再解決，這是非常明智的。技術實用主義的成效很明顯，例如在自動駕駛方面，在政府的支援推動下，中國企業可以更早在本地城市實施上路、更早地收集資料、更早地完成技術反覆運算。
隱私保護是我們關注的焦點，許多新聞都聚焦在那些未能保護好個人資料和資訊的公司，包括蘋果公司CEO蒂姆·庫克在內的很多人都要求設立更多的規定。我們當然需要制定法規來防治嚴重的資料濫用行為，但不應該只將人工智慧帶來的隱私問題視為一個監管問題，我們可以嘗試用更好的技術解決技術帶來的挑戰，例如同態加密、聯邦學習等技術。我們可以設想有一個滑塊，每個人都可以選擇獲得更多安全性或是更多便利性，每個人都有自己的選擇權。
隨著人工智慧普及，人們擔心工作被人工智慧取代從而面臨更大的就業壓力。但我認為人工智慧至少無法勝任兩項重要工作，一個是創造力，一個是同情心。機器人無法做到人與人之間的聯繫和信任，無法成為我們的老師、醫生和護士。政府需要切實關注教育和培訓以及改變社會對工作中同情心的看法，人們也需要在工作崗位中發揮自己的創造力和同情心——這是人類真正擅長的，也是機器人無法取代的。目前有許多需要同情心的工作，例如有200萬個醫療保健服務崗位無人問津。因為這些崗位社會地位和收入不高，這些是社會、政府和公司必須要進行改變的事情。
關於人工智慧如何創造價值，我們希望能夠通過不斷調試，找到人工智慧為人類帶來長期、更大利益的平衡點。雖然人工智慧技術的發展存在著隱私安全等問題，但我們可以通過技術解決這些問題。如果我們回首思考技術革命，就會發現每一次技術革命最終產生的利大於弊。憑藉這一信念和信心，我們將加速人工智慧的普及，伴隨這些進步，真正意義上讓人工智慧的普及可行。人工智慧時代已經到來，我們需要積極擁抱它。
記者：您怎樣評價俄羅斯的科技創新現狀和人工智慧發展水準？
李開復：20年前我作為蘋果公司的代表到訪過俄羅斯，看到過俄羅斯的一些研究，其實也是人工智慧技術，比如手寫體識別。當時我在蘋果公司的時候用過俄羅斯的手寫體識別技術，後來在SGI用過俄羅斯的VR技術。俄羅斯在數學與工程領域的研究基礎還是很強的，這次來我希望能更深地瞭解俄羅斯在創新、人工智慧方面的發展現狀。與中國人工智慧的發展現狀相比，俄羅斯整個創業的生態系統比較落後，中國其實就是因為有了創業的生態系統，才有了阿裡、騰訊，才有了今日頭條、滴滴，才有了今天各個AI的獨角獸。俄羅斯這方面如果能夠迅速補上的話，應該還是很有機會的。另外還有一個潛在的小一點的挑戰，就是俄羅斯的資料量夠不夠。因為人工智慧形成的一個非常重要的部分是資料量夠不夠，而不只是人才夠不夠。（科技日報莫斯科6月5日電）
莫斯科藍 在 Re: [問題] 莫斯科藍- 看板Aquarium - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《sf15zhuang (スプラトゥーン)》之銘言：
: 請問現在的莫斯科藍
: 有亮藍、黑藍 兩種
: 我的疑問是
: (1)他們是算同種還是不同種？
: (2)亮藍x亮藍->仔魚有黑藍的機率嗎？
: (3)亮藍x黑藍->仔魚顏色都是隨機嗎？
: 剛加入養純種孔雀魚的行列
: 就被莫斯科藍吸引了~
: 結果搜尋後，版上好像只有一篇有關莫斯科藍的文章...
莫斯科藍，Moscow blue，基因代號Mw，從第一次被引入到歐洲觀賞魚市場，直到
現在的發展，已經被誤解得太多了。
Mw在歐美也會直接被叫Moscow metal head，也就是台灣常被稱作金屬的表現，
事實上他們是一樣的東西，但不知道為什麼會被當作是兩種，只能說商業導向的關係吧？
Mw在初次出現在歐洲孔雀魚賽事時，其實是與蛇紋搭配，類似下面附圖的表現型，圈起來
的地方就是Mw的表現。
注意紅圈的地方，這裡就是Mw表現的樣子，然後會受到黑色素影響，像範例圖就是偏黑
的版本
(範例圖尾型是冠尾，這是比較現在的新尾鰭型，以前是三角尾)
這張就是比較經典的表現了
那現在台灣孔雀魚圈的"莫斯科藍"，整尾藍黑表現的又是怎麼來的？
其實他正確名稱應該是莫斯科藍尾，也就是莫斯科金屬+藍尾的產物。
因為美國的孔雀魚賽事是在比大尾的，同時還要講究背鰭尾鰭同色，和歐洲較繽紛的風格
完全不同，以筆者角度來看就是比較死板，顏色越素、身體越大、尾鳍越長就越容易贏。
剛到美國的Mw很顯然是無法滿足這樣的條件，有人就開始將這種頭部表現與美國藍三角尾
重新搭配，形成新品系。
再來就是魚本身黑或亮的問題了。
在做莫斯科藍尾時，讓魚後半身彷彿披上一層黑紗，但仍然見得到底色的表現，在後期也
慢慢被人注意到，他不僅會影響到魚身上黑色素的多寡，同時也會讓鰭膜上沾染到黑色素
這表現之後就被獨立出來，並且移到其他品系上，很多人不明究裡以為是禮服、Tuxedo,
nigrocaudatus, half black表現不好的關係，實際上都不是，目前國際上通用定名為
MBAG (Moscow Blue Addition Gene)，來紀念發現的起源，可是他和Mw是兩回事。
我曾經想命名中文，不過還是放棄了XD
我們一樣來看照片會比較清楚。
禮服:在後半身上那塊黑色，你完全看不到底下其他色彩
MBAG：這是被移植到泰國半月尾上的版本，因為底下顏色鮮艷，所以比較好做對照，
通常在莫斯科藍尾上都是這樣的覆蓋。
那你在挑選種魚時，就必須觀察公母魚MBAG的表現，這會直接影響下一代的表現。
不過因為是體染色體基因，所以你是無法做到同一胎完全100%相同的，這是正常現象。
若覺得實在太黑受不了了，可以選擇較不黑的公魚出來與美國系統的藍尾母魚重新配，
來調整色度。
另外，有些非常厚重的，甚至到整尾黑色，商業俗稱黑木炭的品系，則是又摻入了
其他基因表現，早期是先將禮服導入到莫斯科藍尾系統，但黑色素細胞的聚合又產生質變
變成覆蓋到全身，之後這種全身性的黑色素又能另外被獨立出來，國際代號暫定為
Midnight Black（午夜黑，蠻酷的吧？）
不知不覺好像講了很多，又耽誤了一點寫書的時間XD 若對這些很有興趣的話，書內會
提到更多！
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圖片總算搞定了，不太常用，不好意思 :P
※ 編輯: darkcomet (111.184.11.142), 01/22/2017 20:31:48
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