數位化變革引領汽車發展新動能✨
隨著汽車市場電動化、智慧化的發展趨勢，不只車用晶片需求量提升，也為汽車電子設計領域帶來巨大挑戰，該如何解決呢？布局數位化管理平台成為當務之急。
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【邊緣裝置主導，AI/ML 晶片市場將以三位數成長】
近幾年常聽聞：將電子設計自動化 (EDA) 往下延伸至「系統層級」有多重要、高階合成 (HLS) 有多方便、加入人工智慧 (AI)／機器學習 (Machine Learning, ML) 功能有多聰明……。究竟，真相為何？它們之間又有怎樣的連動？
在邊緣裝置主導下，AI/ML 晶片市場將以三位數成長，力道將超越邊緣設備本身；但邊緣 ML 對效能和功耗有著高要求，無論是傳統 CPU/GPU 或通用 ML 加速器皆無法適用於所有網路需求，特定領域架構需要新的設計方法和工具支持，且須專門開發特定數據集和應用程式，才能面向不同垂直應用的使用者經驗優化，因而吸引許多公司加入 AI/ML 行列。
延伸閱讀：
《為什麼半導體也需要 AI？EDA 有何因應之道？》
http://compotechasia.com/a/opportunity/2019/1008/42956.html
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