#在地儀雄讚
鄉親ㄟ~4月28台南市議會第3屆第5次定期會進行『財經部門業務報告及質詢-財政稅務局、主計處』議程,鴻儀向鄉親報告今日質詢重點。
#推動主計資料數據預警系統,強化內控機制
按主計處組織業務職掌,當前主計制度之特質,乃將歲計、會計、統計三者結合為一整體聯線組織,連環運用。簡單來說主計處扮演市府的大數據資料收集庫與分析的角色,鴻儀一直非常重視市府數據的共享與資料運用,前次定期會有要求主計處,完成預算視覺化,讓市民可以用簡單快速的方法,理解預算編製情形,市府也在109年擴增視覺化查詢主題,截至 110 年1月底,完成8大類15小類27個頁面之互動式視覺化圖表,讓市府預算更加透明公開化。
但數據的研究,最根本問題是對於調查結果各自表述與使用,無法執行完整的對應關聯與欠缺整合性的分析功能。所以鴻儀建議,可以參考行政院主計總處於105年委託中華民國電腦稽核協會《主計資訊系統建立風險預警與監控機制之研究》與相關研究報告,建立數據預警機制,將定期將收回之數據變異加以分析,彙集各所屬機關之作業資訊,發展機關別風險預警與追蹤分析指標,即時偵測風險與持續評估矯正措施效益,利用大數據資料庫,加強市府內控與稽核機制。
#加強市府橫向聯繫,整合資源
當市府財稅局正為市有土地被占用而苦惱時,內政部營建署推動「加強國有不動產活化運用計畫」,經由計畫提報媒合公有土地閒置空間,可爭取中央前瞻計畫預算改善,而提報計畫應由工務局提出,卻沒有與財稅局整合,有可能就會錯失機會,但這也只是一項案例而已,突顯出市府內橫向聯繫不足問題,應盡速加以整合改善。
本影片連結:https://youtu.be/-XlfGtjON74
鴻儀YOUTUBE頻道:https://www.youtube.com/channel/UCzTSZPoIbIrweY2Wb2CyP4w/
財政統計資料庫查詢 在 高嘉瑜 Facebook 的最佳貼文
嘉瑜質詢主計總處、審計部重點如下:
一、貧富差距七年來最大
主計長稱相對平均
今年8月主計總處公布108年家庭收支調查報告,其中台灣貧富差距竟是7年來最大,而我們的主計長在媒體採訪時表示台灣貧富差距跟日、韓等國相比,是較為平均的,並指出我國前1%高所得者佔全國總所得比為10.68%,而這數據係引自全球不均度資料庫(World Inequality Database,簡稱 WID),由各國學者以本國財稅資料推算後建置。
但嘉瑜質疑這項目引據的台灣資料數據過時,實際去查詢後發現,各國最新數據更新狀況不一,台灣的資料停留在2013年、日本2010年、新加坡2014年、南韓2016年,美國2017年等,主計長每每受訪卻引述基期根本不同的數據,指稱我國貧富差距情形與各國相比不嚴重。
嘉瑜認為其實並非如主計長所說,與其他國家相比較平均!
二、財富分配不均 有無房產成關鍵
學者指出2017年我國高所得者所得佔比為「11.29%」,且該數據呈現走升趨勢,而造成所得分配惡化情形的主因,就在於【房地產】。不僅如此,富人與窮人的所得來源也大不相同,愈窮的人,薪資所得占比愈高;反觀愈有錢的人,財富來源幾乎都是股利所得、土地增值等資本收益,原因就在於賦稅制度不公導致富人偏好投資房地產,例如土增稅、地價稅分別採土地公告現值及公告地價,但兩者皆遭到低估,使得政府能課到的稅較少,且富人囤房成本低,房地產商品化情形日益嚴重。
以上因素再再顯示,所得來源差異、稅制不公等問題,皆是導致高房價的原因。
三、低薪、高房價 年輕人嘆看不見未來
依照主計總處108年家庭收支調查報告,台灣薪資中位數為4.1萬元;若將主計總處公布的2018年台北市房租相關的消費性支出一併納入檢視,台北市的月平均租屋相關支出約25,889元,一般的民眾如果在外租屋,根本無法買房!在這種情況下,一般民眾的薪資花在租房、水電等支出後,所剩無幾,嘉瑜想問主計總處,要如何以相關統計數據基礎上,反映低薪、高房價的真實狀況?
再從世代間差異觀察,也可發現70、80年代出生的人,所面臨的薪資水準、購屋壓力也是逐年升高,嘉瑜認為主計總處作為統計國人各項指標的機關,不能空有數據資料,但卻無法真實呈現社會的困境,如低薪、高房價、貧富差距等問題。
嘉瑜呼籲主計總處、主計長應重新檢視現在的統計模式呈現,是否真的能讓民眾有感!
四、2019年台灣房價狂飆,審部打房成效追蹤有在做?
審計部2011年早就在追蹤打房成效,而2019年各地房價指數早已呈現狂飆趨勢,審計部有無對不動產稅制,如囤房稅、房屋稅、地價稅合一等問題,進行成效評估追蹤?過往財政部在對不動產稅制的改革,都只聞樓梯響,嘉瑜呼籲審計部須盡早針對不動產稅制進行具體成效評估,不應坐視不管,放任房價高漲。
再者,107年審計部決算審核報告中提到:內政部推動社會住宅政策,雖已逐步提供弱勢民眾居住協助,但仍對地方政府人力不足且相關制度規章尚未健全完備等情事,提出人力、督促落實執行、包租代管、研議租金補貼分級制度等五大建議。
但至今租金補貼分級制度,內政部迄今也都未推出,人力也未補足,嘉瑜質疑審計部有沒有去追蹤內政部有無改善?審計部有實質有效的作為嗎?
嘉瑜呼籲審計部要硬起來,督促各部會對於各政策執行,盡速具體落實,並後續追蹤各部會的執行成效。
https://m.youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=lZbnTvrL6zM
財政統計資料庫查詢 在 氣象達人彭啟明 Facebook 的最讚貼文
【全球氣象產業的發展前景 50 原來是"低優先"】
過去十多年,我們均透過既有正規的管道,提出反映,是否氣象資料能夠考量民間產業需求,能夠和其他國家一樣有同樣標準的發展環境,我們也願意付費,但不要那麼貴,或是能夠提供和各國類似的條件。但始終沒有具體的進步。
這次我主動希望政府能夠考量規費法在各部會的問題,也是拋磚引玉,好多朋友和我說很多民間很多能量因為規費法,無法發展,唯一的來源變成標該單位的標案,這的確很可惜。
不過我們申請後,回應卻是讓大家很無奈也憤怒,原來我們十多年來的反應,是被當成『低優先』! 為何很多國家都反而是把幫助氣象產業發展當成是主力,我們卻是低優先~? 凸顯台灣根本不重視民間產業的發展,有點情何以堪!
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回復類型:已開放或依申請提供
聯絡人:林先生
聯絡人電話:(02) 2349-XXXX
聯絡人信箱:XXXX@cwb.gov.tw
依申請提供連結1:https://e-service.cwb.gov.tw/wdps/
Comment:
您好, 一、交通部中央氣象局(以下簡稱氣象局)開放氣象資料供應管道說明如下: (一)氣象局資料開放平台(含政府資料開放平台)提供氣象資料下載 此管道不收取任何費用,除提供網站人機介面(UI)供使用者取用資料外,亦提供機器對機器的介面(API)供程式自動化的取用資料。但是,因為氣象局資源有限,目前尚無法將所有開放資料皆經由此平台提供,但會依社會的需求及以下之優先次序,逐步向氣象資料完全開放之目標邁進:
1、 高優先:一般性觀測資料、預報資料及預警資料,此類資料使用族群最廣,使用者最多,其應用範圍包括民生、災防、遊憩、傳播、產銷、物流等,目前已完全於資料開放平台提供。
2、 中優先:歷史觀測資料,依資料項目數位化及品質管理與檢核進程逐步開放,其應用需要在背景氣候的建立及學研應用。以歷史觀測資料之開放為例,目前已開放至2005年之所有氣象觀測資料。
3、 低優先:高專業度及複雜度的特定領域研究或加值應用的近即時觀測、預報資料(例如:使用者少,需具有一定程度的專業能力方能適當詮釋資料的意義與應用。)
(二)特定用途的氣象相關資料網站 提供特定應用領域、較專業包含圖形、觀測或預報(警)等資料,此類網站例如颱風資料庫、數值天氣預報、地球物理資料管理系統、歷史觀測資料查詢下載、劇烈天氣監測等。此管道提供網站介面(UI)供使用者取用資料,亦不收取費用。
(三)客製化或加值型資料服務 資料需要氣象局認證、或有特定資料格式需求、或需提供額外的資料傳輸服務、或氣象局資料開放平台無法滿足之資料供應服務,需要氣象局投入額外的人力、物力及時間加以處理或維持24小時穩定維運者,則可依「交通部中央氣象局規費收費標準」,向氣象局申購所需的氣象資料,氣象局再依雙方可接受之管道或透過氣象局的專業資料供應服務平台(PDS, Professional Data Services)提供所需氣象資料。
二、關於現行規費收費標準檢討 依據財政部國庫署訂定之規費法,應考量成本變動趨勢、消費者物價指數變動情形及資訊環境變動等因素影響,定期檢討規費收費標準,氣象局係依此規定至少每3年檢討1次「交通部中央氣象局規費收費標準」,目前已在進行新一階段的檢討研議。因修訂規費收費標準程序嚴謹,且需考量各方因素,氣象局預計於民國111年前依內外環境與成本狀況,完成新一階段收費標準的再檢討與修訂。
三、交通部中央氣象局資料開放概況如下:
(一)氣象局自民國86年起即建置網站公開提供各項氣象測報資訊,自103年起並配合政府資料開放政策,建置開放資料平台,依據不同資料特性,提供機器可讀之資料。氣象局開放資料平台為回應各界對氣象開放資料運用更為便利之期待,擬定氣象開放資料共通格式規範,供民眾與系統開發業者透過UI和API取用所需資料進行加值運用,現已提供479資料項,且持續增加資料開放項目,目前每月平均有9,900萬次民眾下載,且持續增加資料開放項目。以108年12月統計之OPEN DATA較頻繁下載使用的資料項與下載量為例,前3名下載資料項分別為一般天氣預報-今明36小時天氣預報(下載次數38,739,604、下載人數728、下載流量597 GB)、自動雨量站-雨量觀測資料(下載次數15,019,296、下載人數271、下載流量3825 GB)、自動氣象站-氣象觀測資料(下載次數7,558,830、下載人數584、下載流量5016 GB)。
(二)有關所提開放資料的時間落差與品項及解析度等,說明如下: 以觀測資料為例:開放資料平台所提供的觀測資料,已整合不同來源、不同種類之氣象觀測,並於收集資料後進行一定的資料品質檢核程序,期能提升所提供資料的品質。然也因不同種類的資料處理過程需時不同,以致在網頁呈現或是OPEN DATA資料提供上略有時間差異,但不致於有明顯的差異。以複雜度較高的雷達觀測整合回波資料為例,自雷達原始資料接收後經除錯、運算、整合至資料產出轉換至官網顯示平均約需9分鐘,而OPEN DATA平台的影像圖及數值資料提供則平均約為7至8分鐘,其時間差異均為資料處理與傳遞所必需之時間,並未有太大的延遲情形;在區域數值天氣預報模式輸出資料方面,氣象局已提供現行作業使用之最高解度3公里、地面以及標準層共12層、預報時間至84小時的預報資料,包含氣壓(高度場)、氣溫、相對溼度、風速、風向、降雨等主要氣象參數的數值資料,其內容以可供天氣預報詮釋與加值應用,未來亦將配合模式作業延伸,提供至120小時的預報資料。惟由於數值模式完整輸出及雷達觀測的原始資料量龐大,以每天4次120小時的數值天氣預報區域模式產品資料量約為1720GB,至少需要768Mb/s的頻寬才能勉強進行即時傳輸作業,另,氣象局所屬雷達站在有劇烈天氣的狀況下,每日資料量約需72GB,至少需要32Mb/s的頻寬才能勉強進行即時傳輸作業,即時傳輸需占用大量的頻寬。而此種資料的需求者多屬相當專業之少數使用者,為使資源能更有效地應用,在無償開放平台的資料提供上,屬低優先度的情境,因此後續更多層場資料之提供,需視使用者需求的急迫性與作業資源的可容納性,滾動進行調整。
(三)交通部中央氣象局規費收費標準所有項目(不含出版品)共59大項,已開放共達43大項以上,其他尚未開放項目,主要為高解析度原始觀測或預報模式數位資料,如雷達、衛星、地震及數值模式資料,另有些雖尚未全項開放之產品實已依實務需求部分開放,因此就內容而言已開放細項實超過43項。若以前述之前3名下載資料換算為規費收入,每月至少達數百萬元,然為促進政府資料的蓬勃應用,配合政府積極推動的資料開放政策是氣象局相當重要的施政方向。
(四)經查美國、日本與澳洲之即時雷達資料供應狀況,日本及澳洲根據不同的資料需求,均收取使用費,氣象局之整合雷達回波圖資及其數據資料則放置於開放平台,實際上未收取費用。
(五)未來,氣象局仍將持續精進資料處理技術,並依據大多數民眾使用氣象資料的需求及優先度,投入適當的資源持續進行氣象測報資料開放的工作。 交通部(中央氣象局) 敬復
結案狀態:已結案(有開放)
【全球氣象產業的發展前景 總整理】
https://www.facebook.com/170435726987/posts/10158593491761988/?d=n
#globalweatherenterprise
#台灣真的可以發展氣象產業
#交通部氣象局局長說台灣沒有氣象產業
#會以連載方式讓大家了解全球氣象產業
彭啟明
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