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5G也能養豬?中國政府神助攻,5G應用落地超出預期
2019.07.09 by
唐子晴
提前了整整一年,中國政府在6月6日,正式發放了四張5G商用執照,自此正式跨進「5G時代」,但中國在5G建設上,具體到底做了什麼?和其他速度也很快的國家相比,特別之處又在哪?或許和你想的很不一樣!
2019年6月6日,中國政府正式發放4張5G商用執照,包含了三大電信商:中國移動、中國聯通、中國電信,以及掌管有線電視的中國廣電。自此,中國一腳正式踏入「5G時代」。
根據GSMA公布的《移動經濟》亞太版最新報告指出,中國目前已在上海在內的主要城市進行5G測試,預計到了2025年,中國28%的行動連接都將通過5G網路,約佔全球所有5G連接數的三分之一。
的確,「上海虹橋火車站將成為全球第一個5G車站」、「北京海淀區有第一個5G社區了」⋯⋯諸如此類的消息陸續傳來。但是,這些建設究竟意義何在?中國在5G建設上,具體到底做了什麼?和其他速度也很快的國家相比,特別之處又在哪?
中國電信三雄投入5G成本,遠遠小於4G
「我們也不怕透露,整個產業在第一季,包括前五個月,收入增長基本上處於停滯狀態,中國移動甚至已經出現負成長,這是一個客觀的事實。」中國移動董事長楊杰在以5G為主題的上海MWC上,發表了一番「坦誠相見」的演說,點出了一個不可否認的事實:中國營運商下一波成長的機會,就在於讓人既期待,又怕受傷害的5G。
根據三大電信商先前釋出的財報指出,中國移動、中國聯通、中國電信在2019年,總共將投入310億人民幣在5G建設上,這數字卻遠遠低於4G和3G當時砸入的成本。
即便和韓國一樣,中國的5G建設都有國家計畫支持,讓一開始布局就「如有神助」,商用速度自然能搶進全球的前段班,而中國5G頻譜也是由國家配定發放,也沒有煩瑣的拍賣過程。但是,即便政府起到了「推動」作用,但究竟要從哪找到5G的價值,仍得靠電信商自己。
5G的關鍵應用不在消費者,在於如何和產業垂直整合,這一觀念已是老生常談,但讓中國電信三雄不願「大手大腳」的根本原因,其實和全球的營運商一樣,他們也在摸索,5G究竟該如何與產業成功結合?
提前1年商用,政府「神助攻」
雖然電信三雄「小心翼翼」,但布局速度卻不斷加快;事實上,中國5G的商用元年,比原訂的2020年整整提前了一年。
首先,有國家支持,幫忙電信商一起找出5G的商業模式。早在去年6月,中國就舉辦了一場由政府主導的5G競賽「綻放杯」,徵集各式各樣業界、民間的5G應用案例,並讓電信商、網通設備廠商一起合作,目的就是加速5G真正商用的進程;時至今年6月,競賽也邁入了第二屆。
再者,中國的5G組網布局,已經從原先打算「全面SA(獨立組網)」,轉換成為「SA+NSA(非獨立組網)混合」,這無疑加速了進程。
5G核心網目前有兩種建置方式:讓5G基地台直接連到4G核心網的NSA方式,優點是部署快、成本低,但靈活度會受到制約;另一種則是獨立建置5G核心網的SA,雖然靈活性高,也是全球電信商最終目標,但成本高、布建速度慢。
別於其他國家都先走NSA,電信三雄原先打算全面採用SA,直至今年2月在巴賽隆納舉辦的世界行動通訊大會上,三雄才「改口」:某些情況下,我們還是會走NSA。
「6月6號執照發下來,就代表真的要開始商用了,但如果網路不成熟,也沒有終端支援,要怎麼商用?他們只能做這個選擇。」資策會MIC資深產業分析師鍾曉君說道。
一來,SA的設備、技術和NSA相比還是有落差,現在市面上支援5G的晶片、手機、CPE都沒有辦法完全支援5G網路,需要5G、4G,甚至是3G混合運行,如果全面走SA,這一批首發的終端裝置,則都不能使用;再者,今年電信三雄投入的5G成本不高,若要走高成本的SA,則會入不敷出。
楊杰指出,2019年中國移動已經推出「5G+」計畫,2019年將在全國建置超過5萬個5G基站,目標將在逾50個城市中推出5G商用服務;而中國電信、中國聯通今年都預計在40個城市也導入5G。
「雖然都有政府支持,但韓國營運商專注在提供高速行動網路,產業落地沒有這麼快,中國內需市場夠大,即使消費性市場他們也不會放棄,但足以從垂直產業應用去搶第一,並將成為接下來2B市場發展最快的地方。」拓墣產業研究院研究協理謝雨珊說道。
今年中國5G的應用,一點都不小兒科!
雖然全球百花齊放的5G應用,都還只是「驗證階段」,但中國這一年落地的試驗,可以說是突飛猛進,如果在2018年的上海MWC上,電信三雄展示的5G應用還只是一種飄渺的想像,到了2019年早已經超出預期。
有了政府支持,中國展示的5G應用一點都不「小兒科」,光是從中國移動的展位上看來,5G已經開始陸續導入城市的大型基礎建設,在醫療、自駕車、教育,甚至是農業方面,都有不少新進展。
有一顆「超腦」的智慧城市
5G要怎麼跟城市結合?首先需要搜集大量的城市資訊,在進行傳輸、計算、彙整,即時給出配套措施。
中國移動介紹,作為中國最大的電信商,他們已經擁有超過9億筆行動數據、1.5億筆家用寬頻數據、5億筆物聯網數據,這些都是「珍貴的寶藏」,經過即時加工計算,可以用於城市交通道路規劃、人流分析,也可以進行商業據點選址。
針對北京、天津、河北三個城市,中國移動推出了「超腦」,可以分析城市人口出入概況,年齡、性別等等面貌資訊,進而即時進行疏散規畫,「這對於政府來說,是有很強的指導意義的,」現場人員說道。
另外,對於城市的各個角進行監控後,像是有小孩走失,通過上傳訊息到管理平台,就可透過城市中各個攝影機抓拍到的影像進行分析比對,定位小孩最後出現的位置,後台會以該位置為核心自動規劃出最佳搜尋區域,再調動無人機和機器人的搜救、巡航路線。
現場人員透露,全中國已經有500個城市在進行智慧城市的架構設計,接下來將會陸續導入5G,和城市控管結合。
5G自駕車導入礦山、駕訓班
在位於上海市浦東區的展館內,設有一個「模擬駕駛艙」,可以即時操控1,000公里外、位於北京紡山區自動駕駛示範區中的無人車,車速約維持在20m/s內。
在這一個半開放園區內,這台車可以在「自動無人駕駛」和「遠端駕駛」間切換,當自駕車偶遇突發狀況時,就可以透過遠端進行人為干擾,。
「一般來說,這會用在人類無法到達的地方,或是災情救援中,像是礦山、道路搶修,現在也有駕訓班在洽談。」
今年3月,中國實現了第一起5G帕金森手術
在2019年3月16日,中國進行了第一個5G手術。
這一個專門治療帕金森的「腦起搏器」手術,病人在位於北京的人民解放軍總醫院,而醫生位於海南醫院,兩者相隔了3,000公里。雖然術前、術後都由現場醫生操刀,但最關鍵的手術部分,是靠5G網路低延遲的特性,耗時3小時完成。
另外,針對急救,在救護車、直升機上也搭載了5G小基站,透過5G遠端超音波回傳圖像,可以讓醫生即刻進行診斷,在最黃金的時間內,採取搶救措施,而不用再等到回到醫院時進行處理,在今年6月四川發生長寧6.0地震時,已經憑此針對骨折患者進行診斷。
5G也能養豬?
最令人嘖嘖稱奇的,是5G也能養豬,在四川省的一個豬圈中,目前和中國移動做,已經導入5G來對豬圈進行監控。
針對每一頭豬,都配有兩個生物傳感器:一個可以紀錄豬的體溫,判斷他們什麼時候排卵,進而來配種,提高生育率;另一個則成為豬的「身分證」,追蹤豬的位置,分析他的營養、動態,來達到「精準飼養」。
但是,這為什麼要這需要5G?
「第一個,感測器的連結量很大,大型豬場的規模都有上萬頭豬,4G沒辦法支援那麼多數量連結;第二個是數據的收集,因為穿戴設備其實很容易從豬的身上掉落,還是是要透透過精準搜集現有數據,再進行精準的計算來監測。」
1:1全息投老師直播授課
最有趣的,無非是5G教育了,中國移動這次導入了一個全新的技術——全息投影。
中國人多地廣,有不少學校較偏遠或是師資不足,在去年,中國移動就提出了「直播支教」的解決方法;到了今年方法再升級,讓老師「活靈活現」靠全息投影呈現。
「我們一般盯著螢幕2個小時就受不了,但學生需要學習一整天,效果一定不是很好,全息投影可以緩解,也可讓老師整體形象呈現出來,好像老師真的就在我面前講課,這個效果一定比單靠螢幕好很多。」現場人員說道,老師在攝影棚內透過直播,幾乎就能1:1等比例遠端互動授課。
除此之外,中國移動還備有另一套「驗收方法」。
中國移動還設有「學習筆」跟「學習卡」,透過上面的搭載的感測器和資訊紀錄,可以獲取學生手寫筆記、錯題率的數據,之後生成學習報告。
可以透過學生成績、上課資訊採集,彙整成學習成績報表。唐子晴/攝影
但是全息投影看似新潮,但沒有好幾台攝影機環繞拍攝主體,沒有全息投影布幕的話,是沒有辦法進行的,學校是否有財力可以採用?
「國家對這一快的投入還是非常大的,很多學校都已經投入了智慧教學設備政,而且這套設備還好,沒有你想象中那麼貴。」雖然最終現場人員還是未透露導入售價,但預計今年9月開始商用。
附圖:中國移動董事長楊杰坦承,2019年前五個月,中國電信業者日子都不好過。唐子晴/攝影
中國移動推出「5G+」計畫。唐子晴/攝影
像是位於河北省的雄安新區,有很多外來人口,地方政府可以即時掌握這些人口的概況。唐子晴/攝影
像是智慧城市的安防系統,中國移動以走失兒童的案例來展示。唐子晴/攝影
遠端駕駛的視角,含括擋風玻璃(中)以及兩個後照鏡的視角(左右)。唐子晴/攝影
中央衛視已經大幅報導這一起手術。唐子晴/攝影
在救護車上,也有這種可以連結手機的5G超音波設備,更方便攜帶診斷。唐子晴/攝影
但即使豬的數量很多,這一點似乎NB IoT也能做到,是否一定需要5G,仍有待考察。唐子晴/攝影
現場展示的地理老師全息投影教學,引來大批觀眾圍觀。唐子晴/攝影
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/53922/what-is-the-new-things-about-5g-in-china-construction
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