【技術分享】短傳
短傳,係一個由細開始踢波一個識嘅技術黎。有啲朋友睇完個標題會諗🤔__你咩?傳地波都要教。版主都知道傳地波係踢波嘅都識,但撇除傳球角度。單純傳波嘅質量黎講又係咪咁好呢?所以今次講嘅技術分享指係集中喺傳球質量嘅上面。
一般傳地波嘅要求
1️⃣個波要貼地
通常比波嘅時候個波要貼地,一黎個波夠去。當個波彈彈下嘅時候,個波嘅阻力大左,而且當你傳個彈彈波比隊友。隊友要用更多時間去控制同修正,特別你啲隊友控波唔叻,一個貼地嘅地波更容易控。佢控得好,冇比人搶,幫到就係自己。
2️⃣直線路徑
一般面對面嘅傳球,最希望係直線,一黎個波食得「應」,唔使用咁多力去比波,而且控起上黎就拎起用腳內檔一控就係。因為有啲朋友用chok 波嘅方法比波。個波一落西,有機會彈走。
3️⃣大細力適中
點解大細力咁緊要,因為太大力會彈走,太細力又會被對手「欄途截劫」。大力反而唔難搞,因為只要係控球高手,將成度力卸走就唔成問題。但太細力就好多時個波去唔到隊友。而一般稱位「醫院波」嘅傳球就係因為太細力。可能係腳腕鎖唔實。又或者擦邊球。所以多數食得唔夠應。
今次嘅技術分享集中去講個動作,而傳球質素都係原於動作質量。
基本傳球動作常犯錯誤❌
1️⃣腳腕鎖唔實
呢個係幾常見,特別係有啲未受過訓練嘅朋友,鎖腳腕對於佢地黎講係非常困難。好多時唔識將腳掌向上壓。令到腳腕處於放鬆狀態,腳腕下垂,當以腳內檔踢球時,難以將力量傳遞到足球上。用個簡單嘅例子,你去一拳打落人地度都會緊握拳頭,手腕鎖緊。對方先會受力。但係好多時踢波嘅時候都係唔鎖。
2️⃣Chok 波擦邊球
首先個人唔反對用呢個方法去傳球。只係有部分角度需要呢個方法去形成弧線傳球。但一啲面對面嘅傳球,一chok波就好難準。甚至需要更長嘅傳球距離時欠缺足夠力量。
3️⃣重心腳企唔穩
好多踢波嘅時候只集中喺踢球腳,而忽略重心腳 (Standing Foot),其中一個唔穩定嘅原因係重心腳企唔穩,「咬」唔實地下,因為踢球腳擺動時支點不穩,導致明明好用力,踢出黎個波冇咩力。其實就係支點動作唔平衡。令到力量流失。
點樣先可以傳到一個靚地波🤔
1️⃣身體方向
如果有留意,好多傳球時身體方向(Body Direction)唔係向住你嘅傳球目標,咁好大機會你傳球嘅時候你嘅腳內檔係Chok住咁比波。要傳個靚地波,當然係要掃把腳「食」當個波。咁你個身體都對唔正個目標,就好難食得中。個波都唔會傳得直,所以身體向你傳球嘅目標拉一條直線。你就容易擺到大腿去踢直個波。
2️⃣企後一步
當你岩身體方向嘅時後,為左個波踢得順。人垂直企喺球波後面約一步距離。而踢球腳就正正同個波成一條直線,就好似你去篤波之前拉直左條路線。當重心腳踏起個波嘅隔離,踢球腳就可以順勢向前擺。
3️⃣企穩重心
當踢波前,重心腳要緊緊踩實地下,形成一個有效嘅支點去平衡身體,身體保持挺直,而且想個波貼地。仲可以稍稍向前傾,令腳向檔正正對住個波中心偏下嘅位置。踢波時,身體切勿向踢球方向傾側,除左會好容易失平衡令力力量流失,而且係更容易令足球偏離原本嘅傳球路線。所以當踏下重心腳時,要確保整個腳掌由拉弓至踢球後都可以保持原位。有需要將重心腳膝頭微曲,令到身體更易平衡。而且重心腳鞋頭同身體方向一樣,都指同同一個傳球目標。
4️⃣鎖腳腕
當踢球腳鎖緊時,腳內檔位置向住波嘅中心點。腳腕只需稍稍用力向上拉起。好多時唔識發力嘅朋友就連大腿肌肉都收緊,令到踢球動作唔流暢。其實只需要用力將腳掌向上屈曲。放鬆髖關節順勢前擺。由踩實重心腳後輕輕提起踢球腳至踢後後,腳腕都保持鎖緊狀態。
5️⃣順推順擺
用一個簡單比喻,如果打高爾夫球入果嶺轉用推桿。雙手都係捉緊手柄,其它身體部位放鬆發力。記住一個動作要順勢踢落個波度,唔使將小腿提得太高影響活動流暢度。踢中個波之後順勢將個波「推」埋出去 (Follow Through)。
練習方法👍🏻
數節奏
將踏重心腳至踢球動作分成兩個節奏,會較容易順踢之餘,亦容易搵到需要改善嘅地方。
喺個波後一步準備,當踏落重心腳時數1️⃣,踢球時數2️⃣,緊記嘅係當中要連貫。唔好停一停再數第二下。
傳地波呢個Topic係當年版主教練班考試抽到其中一個題目,就咁踢一腳可能好多人都識,但要傳到條直線,有啲半途出家嘅朋友就未必做得好。先唔講傳球視野,最基本有力傳得直係要有嘅,當再精準一啲就要傳去佢左腳定右腳,方便隊友用邊隻腳控球,因為你嘅傳球除左會影響到隊友使唔使用時間修正,甚至方便佢作出下一個選項。但可惜當我教波嘅時候,會見到上述情況。當你話傳好啲,其實未受過訓練,未必知道個準則係點。而呢篇文章我預會好多人睇到個Header 就唔會再睇,當你睇到尾嘅時候,版主除左感謝之外,希望當中呢啲心法可以幫你改善一下傳球質量。加油💪🏻
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人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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《荒野亂鬥》有別以往即時對戰遊戲,將每場對戰時間定為三分鐘,玩家可以在三分鐘內享受有別以往的玩法,體驗你來我往的激烈對決。遊戲除有 3 對 3 的玩法,還包含 3 位玩家對決持續進攻的機器人,消滅機器人以守住自家金庫,以及化身巨大化 BOSS 對抗 4 位挑戰玩家等,以下搶先介紹幾種玩法:
● 寶石爭奪戰
採 3 對 3 形式,雙方爭奪收集 10 顆寶石,並守住指定秒數即可獲勝,但每位玩家收集寶石後若被對手擊倒,將會失去自己持有的所有寶石,並進入復活倒數。因此在進攻的同時必須留意夥伴是否還存活,才不會將勝利拱手讓人。
● 荒野生死鬥
生死激戰,10 位玩家只能有 1 位存活。想要活下去,必須依靠智慧,在場中收集能量方塊,強化英雄,運用英雄特性觀察局勢殺得對手措手不及,又或者積極進攻展現走位,躲藏或者廝殺,所有決定都攸關最後存活與否。
● 亂鬥足球
足球的踢法很多種,但見過邊打邊踢嗎?亂鬥足球採 3 對 3 形式,一方將球踢入對手的球門中即能獲得分數,先得兩分即可獲勝。本模式最大特色於運球時無法同時攻擊,因此特別看重團隊合作與進攻戰術,掩護隊友進攻或者將球踢給敵方阻絕對手攻擊,而且不論怎麼進攻都不用擔心吃紅牌。
除了上述三種外,還有搶星大作戰、金庫攻防戰、首領之戰與機甲入侵等多種玩法,此外,每種玩法還有多張地圖,如運河水道、蝮蛇大草原、星光峽谷、超級巨蛋等,運用草叢、障礙物等掩護進攻或者閃避火力。
● 各路獨特英雄 等你解鎖收集
遊戲中現有數十位亂鬥英雄,每位亂鬥英雄都有屬於自己的故事、獨特技能與職業定位,像是重裝衝鋒者、召喚師鬥士、投彈手、突襲刺客等,別樹一格的英雄定位,將讓英雄間的對抗結果更加多變,解鎖不同英雄,還能收集各種獨特造型。
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